著者: 劉睿、 Cailian Press
現地時間3月18日火曜日、Nvidia CEOのジェンスン・フアン氏がカリフォルニア州サンノゼで開催されたNvidiaのAIイベントGTC 2025で基調講演を行いました。
2時間20分に及ぶ講演で、黄仁訓氏はAI技術の進化とコンピューティングニーズの展望を展望した。また、Nvidiaの最新世代Blackwellアーキテクチャ製品とその後世代製品の出荷予定時期を発表した。さらに、自動運転、AIネットワーク、ロボット工学の分野で他のテクノロジー大手と共同研究開発を進めていることを明らかにした。
膨大な情報量にもかかわらず、ウォール街のスピーチに対する反応は比較的平凡だったようだ。火曜日の終値時点で、Nvidiaの株価は3.43%下落し、市場終了後には0.56%下落した。
未来を想像してください。コンピューティングの需要には、まだ大きな改善の余地があります。
黄氏は基調講演の冒頭で、AI 開発の現在のタイムラインに基づいて AI に対するビジョンを述べました。彼は AI の 4 つの波について説明しています。
- Perception AI: 約 10 年前に開始され、音声認識やその他の単純なタスクに重点を置いています。
- 生成 AI: 過去 5 年間の重点分野であり、予測パターンによるテキストと画像の作成が含まれます。
- エージェント AI: AI がデジタル的に対話し、推論モデルを特徴とするタスクを自律的に実行する AI の現在の段階。
- フィジカル AI: ヒューマノイド ロボットと現実世界のアプリケーションを強化する AI の未来。
黄氏は、AI業界がコンピューティングにおいて「大きな課題」に直面していると指摘し、生成AIの現段階では、コンピューティングに必要なトークンとリソースが当初の予想の100倍になっていると述べた。これは推論モデルが推論プロセスの多くのステップでトークンを必要とするためだと彼は説明しました。
しかし、黄氏は業界からのフィードバックは良好であり、より多くのコンピューティングの需要が満たされていると主張し、わずか1年でAIインフラストラクチャ市場セグメントが驚異的な成長を示したことを強調しました。
同氏は、2024年には米国の上位4社のクラウドサービスプロバイダー（CSP）、いわゆるハイパースケーラーが130万個のNvidia Hopperアーキテクチャチップを購入し、2025年にはさらに360万個のBlackwellアーキテクチャチップを購入すると明らかにした。
同氏は、データセンターインフラが急速に拡大すると予想されていることを強調し、人工知能と高速コンピューティングの需要に牽引されて、データセンターインフラへの設備投資は2028年末までに1兆ドルを超えると予測した。
今後数年間の製品ロードマップを示す
その直後、外部から広く予想されていた通り、黄仁訓氏はスピーチの中で、Nvidia が現行世代の Blackwell GPU の後継機である Blackwell Ultra を 2025 年後半に発売することを確認した。
黄氏は「ブラックウェルはフル生産体制で、生産量の伸びは驚異的だ。顧客の需要も驚異的だ。アップグレード版（ブラックウェル・ウルトラ）への移行は容易だ」と語った。
Nvidia は、Blackwell Ultra チップに加えて、2 つの Blackwell Ultra チップと Grace CPU を組み合わせた GB300 スーパー チップも発売しました。
黄仁訓氏はまた、Nvidiaが2026年後半に次世代AIスーパーチップVera Rubinを、2027年後半に次世代スーパーチップVera Rubin Ultraを発売すると述べたが、これも外部のこれまでの予想と一致している。
黄氏はまた、ルービンチップの後の次世代チップは物理学者リチャード・ファインマンにちなんで命名され、チップシリーズに科学者の名前を付けるという同社の伝統が続くことも明らかにした。黄氏が発表したスライドによると、ファインマンチップは2028年に発売される予定だ。
新しいAIコンピューターが登場
チップに加えて、Huang 氏は、Llama や DeepSeek などの大規模な AI モデルを実行できる DGX Spark と DGX Station と呼ばれる 2 つの AI に重点を置いたコンピューターを含む、自社のチップを使用した新しいラップトップとデスクトップ コンピューターも発表しました。
このうち、DGX Spark は以前 CES で初めて登場した Project Digits であり、DGX Station はより大型のワークステーション クラスのデスクトップです。
黄仁訓氏は、DGX Spark は「世界最小のスーパーコンピュータ」だと主張している。Mac mini とほとんど変わらない大きさのボディに、GB10 Grace Blackwell スーパーチップを搭載し、最大 1000 TOPS の AI コンピューティング能力を備えており、「AI 開発者、研究専門家、データ サイエンティスト、学生がオフライン環境で大規模な AI モデルを開発および微調整するのに適している」という。 Spark の価格は 3,000 ドル前後になると予想されており、本日から予約注文が可能になり、夏に出荷される予定です。現在、Dell、Lenovo、HPなどがSparkに対応した製品を発売する予定となっている。
DGXスパーク
より強力な DGX Station については、GB300 Grace Blackwell Ultra を使用し、20,000 TOPS の AI コンピューティング能力と最大 784 GB のメモリを提供します。 DGX Station の価格はまだ発表されていませんが、今年後半に発売される予定です。
Dynamo: AI工場のコアオペレーティングシステム
大規模推論をさらに加速するために、黄仁勲は AI 工場における AI 推論モデルを加速および拡張するためのオープンソース ソフトウェアである NVIDIA Dynamo もリリースしました。
黄仁訓氏は「本質的にはAI工場のOSだ」と指摘した。前回の産業革命のきっかけとなった最初の機器にちなんで名付けられたこの技術は、新たなAI革命で重要な役割を果たすことを示唆している。
Dynamo は、同じアーキテクチャで同じ数の GPU を使用して、DeepSeek などの推論モデルのパフォーマンスを 30 倍向上させることができます。
世界初のオープンソースでカスタマイズ可能なユニバーサルロボットモデルを発表
黄仁訓氏は、労働力不足は人類が直面している緊急の問題であり、ロボットがその解決策であると指摘した。この業界には大きな可能性がある。現在、私たちはエージェントAIの時代に入っており、将来的にはさらに物理的なAIへと進んでいくだろう。
この目的のために、NVIDIA はロボット専用に設計された汎用ベースモデルである GR00T N1 を発売しました。これは、世界初のオープンで完全にカスタマイズ可能なユニバーサルヒューマノイド推論およびスキルベースモデルです。
Nvidia は、Google DeepMindおよびDisneyと共同で、Newton と呼ばれるロボット工学プラットフォームの開発にも取り組んでいます。黄仁訓氏は特別に「Blue」というロボットをステージに招き、デモンストレーションを行った。これはニュートンプラットフォームの開発成果の一つである。
NVIDIAがディズニー・リサーチやGoogle DeepMindと共同で開発したロボットもステージに登場した。
GMと協力し、AI自動運転とスマート工場を構築
黄氏はまた、GMが加速コンピューティングとシミュレーションを通じてイノベーションを推進するため、Nvidiaとの提携を拡大すると発表した。
GMは、OmniverseやCosmosを含むNvidiaのコンピューティングプラットフォームを使用して、GMの工場計画とロボット工学を最適化するためのカスタム人工知能（AI）システムを構築する予定だ。
さらに、GM は、将来の高度な運転支援システムと強化された車内安全運転体験を実現するために、NVIDIA DRIVE AGX を車載ハードウェアとしても使用します。 DRIVE AGX は、自動運転車の AI 頭脳として機能するオープンでスケーラブルなプラットフォームです。
AIネイティブ6Gネットワークの開発に協力
黄仁勲氏は、NVIDIA は T-Mobile、Mitre、Cisco、ODC、Booz Allen Hamilton と協力し、AI ネイティブ 6G ワイヤレス ネットワークのハードウェア、ソフトウェア、アーキテクチャを開発すると述べた。
詳細については、「Nvidia の重大発表: 通信大手と連携して AI 6G ワイヤレス テクノロジーを開発」をご覧ください。
量子コンピューティング研究センターの設立
上記に加え、Nvidiaは火曜日、量子コンピューティングを進歩させる最先端技術を提供するためボストンに研究センターを設立することも発表した。
NVIDIAの公式ウェブサイトによると、NVIDIA Accelerated Quantum Research Center（NVAQC）は、最先端の量子ハードウェアと人工知能スーパーコンピューターを統合し、いわゆる加速量子スーパーコンピューティングを実現するとのことだ。 NVAQC は、量子ビットのノイズから実験的な量子プロセッサの実用的なデバイスへの変換まで、量子コンピューティングにおける最も困難な問題の解決に役立ちます。
Quantum、Quantum Machines、QuEra Computing などの主要な量子コンピューティング革新企業は、ハーバード量子科学工学イニシアチブ (HQI) やマサチューセッツ工科大学 (MIT) のエンジニアリング量子システム (EQuS) グループなどのトップ大学の研究者とのコラボレーションを通じて、NVAQC を活用して進歩を推進します。
「量子コンピューティングは、AI スーパーコンピューターを強化し、創薬から材料開発まで、世界で最も重要な問題のいくつかを解決します」と Huang 氏は語りました。「CUDA 量子ハイブリッド コンピューティングを進化させるために、より広範な量子研究コミュニティと連携することで、NVIDIA 加速量子研究センターは、大規模で有用な加速量子スーパーコンピューターの作成において画期的な進歩を遂げるでしょう。」
世界ベースモデルの発売
NVIDIA は火曜日に、物理ベースの AI 開発のためのオープンで完全にカスタマイズ可能な推論モデルを導入し、開発者にこれまでにないワールド生成の制御を提供する新しい NVIDIA Cosmos™ World Base Models (WFM) も発表しました。
NVIDIA はまた、NVIDIA Omniverse™ および Cosmos プラットフォームを搭載した 2 つの新しいブループリントもリリースし、開発者にトレーニング済みロボットや自律走行車向けの大規模で制御可能な合成データ生成エンジンを提供しました。
1X、Agility Robotics、Figure AI、Foretellix、skillai、Uber などの業界リーダーは、Cosmos を早期に導入して、物理 AI 用のより豊富なトレーニング データをより高速かつ大規模に生成しています。
Huang 氏は次のように語っています。「大規模言語モデルが生成的およびエージェント的 AI に革命をもたらしたのと同じように、Cosmos のワールド グラウンディング モデルは物理 AI にとって画期的な進歩です。Cosmos は物理 AI 向けのオープンで完全にカスタマイズ可能な推論モデルを導入し、ロボット工学および物理学の業界における段階的な進歩の機会を生み出します。」
