저자: Liu Rui, Cailian Press
3월 18일 화요일, 현지 시간, 엔비디아 CEO 젠슨 황이 캘리포니아주 산호세에서 열린 엔비디아의 AI 행사 GTC 2025에서 기조연설을 했습니다.
2시간 20분 동안의 이 연설에서 황런쉰은 AI 기술과 컴퓨팅 요구의 진화에 대한 전망을 기대했습니다. 그는 또한 엔비디아의 최신 세대 블랙웰 아키텍처 제품과 후속 세대 제품의 계획된 출하 시간을 발표했습니다. 그는 또한 자율 주행, AI 네트워크, 로봇 분야에서 다른 기술 거인들과의 엔비디아의 협력 연구 개발의 진행 상황을 공개했습니다.
엄청난 양의 정보에도 불구하고 월가의 반응은 상대적으로 무표정해 보였다. 화요일 마감 시, 엔비디아 주가는 3.43% 하락하였고, 장 마감 후 0.56% 하락하였습니다.
미래를 상상해보세요. 컴퓨팅 수요는 여전히 크게 개선될 여지가 있습니다.
황은 AI 개발의 현재 타임라인을 바탕으로 AI에 대한 자신의 비전을 설명하면서 기조연설을 시작했습니다. 그는 AI의 4가지 흐름을 다음과 같이 설명합니다.
- 인식 AI: 약 10년 전에 출시되었으며 음성 인식 및 기타 간단한 작업에 중점을 둡니다.
- 생성적 AI: 예측 패턴을 통해 텍스트와 이미지를 생성하는 데 지난 5년 동안 주력해 왔습니다.
- 에이전트형 AI: AI가 디지털 방식으로 상호작용하고 자율적으로 작업을 수행하는 현재 단계의 AI로, 추론 모델이 특징입니다.
- 물리적 AI: 인간형 로봇과 실제 세계에 적용되는 AI의 미래.
황은 AI 산업이 컴퓨팅 분야에서 "엄청난 어려움"에 직면해 있다고 지적하며, 생성 AI의 현재 단계에서는 컴퓨팅에 필요한 토큰과 리소스가 원래 예상했던 것보다 100배 더 많다고 말했습니다. 그는 추론 모델이 추론 과정의 여러 단계에서 토큰을 요구하기 때문에 그렇다고 설명했습니다.
하지만 황 씨는 업계 피드백이 좋고 컴퓨팅에 대한 수요가 충족되고 있다고 주장하며, 단 1년 만에 AI 인프라 시장 부문이 놀라운 성장을 보였다고 강조했다.
그는 2024년에 미국의 상위 4대 클라우드 서비스 제공업체(CSP), 소위 하이퍼스케일러가 130만 개의 엔비디아 호퍼 아키텍처 칩을 구매했고, 2025년에는 360만 개의 블랙웰 아키텍처 칩을 추가로 구매했다고 밝혔습니다.
그는 데이터 센터 인프라가 급속히 확장될 것으로 예상하며, 인공지능과 가속 컴퓨팅에 대한 수요에 힘입어 2028년 말까지 데이터 센터 인프라에 대한 자본 지출이 1조 달러를 초과할 것으로 예측했습니다.
향후 몇 년간의 제품 로드맵을 보여주세요
이어서, 널리 예상되었던 대로 황런쉰은 그의 연설에서 엔비디아가 2025년 하반기에 현재 세대의 블랙웰 GPU의 후속 제품인 블랙웰 울트라를 출시할 것이라고 확인했습니다.
황은 "블랙웰은 완전 생산 중이고 생산량 증가가 엄청납니다. 고객 수요가 엄청납니다... 업그레이드 버전(블랙웰 울트라)으로 쉽게 전환할 것입니다."라고 말했습니다.
엔비디아는 블랙웰 울트라 칩 외에도 두 개의 블랙웰 울트라 칩과 그레이스 CPU를 결합한 GB300 슈퍼 칩을 출시했습니다.
황런쉰은 또한 엔비디아가 2026년 하반기에 차세대 AI 슈퍼칩 베라 루빈을 출시하고 2027년 하반기에 차세대 슈퍼칩 베라 루빈 울트라를 출시할 것이라고 밝혔습니다. 이 역시 외부 세계의 이전 예상과 일치합니다.
황은 또한 루빈 칩 이후의 차세대 칩은 물리학자 리처드 파인만의 이름을 따서 명명될 것이라고 밝혔으며, 과학자의 이름을 따서 칩 시리즈의 이름을 지어 온 전통을 이어갈 것입니다. 황이 발표한 슬라이드에 따르면, 파인만 칩은 2028년에 출시될 것으로 예상된다.
새로운 AI 컴퓨터가 나온다
황은 이 칩을 사용하는 새로운 노트북과 데스크톱 컴퓨터도 발표했습니다. 여기에는 DGX Spark와 DGX Station이라는 두 대의 AI 중심 컴퓨터가 포함되며, 이는 Llama나 DeepSeek과 같은 대규모 AI 모델을 실행할 수 있을 것입니다.
이 중 DGX Spark는 앞서 CES에서 처음 공개된 Project Digits이고, DGX Station은 대형 워크스테이션급 데스크톱입니다.
황런쉰은 DGX Spark가 "세계에서 가장 작은 슈퍼컴퓨터"라고 주장합니다. Mac mini보다 크지 않은 본체에 GB10 Grace Blackwell 슈퍼 칩이 장착되어 있으며 최대 1000 TOPS의 AI 컴퓨팅 파워를 갖추고 있어 "AI 개발자, 연구 전문가, 데이터 과학자 및 학생이 오프라인 환경에서 대규모 AI 모델을 개발하고 미세 조정할 수 있는" 데 적합합니다. 스파크의 가격은 3,000달러 정도로 예상되며 오늘부터 사전 주문이 가능하고 여름에 배송될 예정입니다. 현재 Dell, Lenovo, HP 등에서 Spark에 대응하는 제품을 출시할 것으로 예상됩니다.
DGX 스파크
더욱 강력한 DGX Station은 GB300 Grace Blackwell Ultra를 사용하여 20,000 TOPS의 AI 컴퓨팅 성능과 최대 784GB의 메모리를 제공합니다. DGX Station의 가격은 아직 발표되지 않았지만, 올해 말에 출시될 것으로 예상됩니다.
다이나모: AI 팩토리의 핵심 운영체제
황런쉰은 대규모 추론을 더욱 가속화하기 위해 AI 팩토리에서 AI 추론 모델을 가속화하고 확장하기 위한 오픈소스 소프트웨어인 NVIDIA Dynamo도 출시했습니다.
황런쉰은 "본질적으로 AI 공장의 운영 체계입니다."라고 지적했습니다. 이는 마지막 산업 혁명을 시작한 최초의 기구의 이름을 따서 지어졌으며, 이 기술이 새로운 라운드의 AI 혁명에서 핵심 역할을 할 것임을 시사합니다.
Dynamo는 동일한 아키텍처와 동일한 수의 GPU를 사용하여 DeepSeek와 같은 추론 모델의 성능을 30배 향상시킬 수 있습니다.
세계 최초 오픈소스 맞춤형 범용 로봇 모델 출시
황런쉰은 노동력 부족이 전 인류가 직면한 시급한 문제이며, 로봇이 해결책이라고 지적했습니다. 이 산업은 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 이제 우리는 에이전트 AI 시대에 들어섰고, 미래에는 물리적 AI로 더 나아갈 것입니다.
이를 위해 NVIDIA는 로봇용으로 특별히 설계된 범용 기본 모델인 GR00T N1을 출시했습니다. 이는 세계 최초의 개방형, 완벽한 사용자 정의가 가능한 범용 휴머노이드 추론 및 기술 기반 모델입니다.
엔비디아는 또한 뉴턴이라는 로봇 플랫폼을 개발하기 위해 구글 딥마인드 와 디즈니 와 협력하고 있습니다. 황런쉰은 특별히 "블루"라는 로봇을 무대에 초대해 시연을 했습니다. 이는 뉴턴 플랫폼 개발의 결과물 중 하나입니다.
엔비디아가 디즈니 리서치와 구글 딥마인드와 협업해 만든 로봇도 무대에 등장했다.
GM과 협력해 AI 자율주행·스마트공장 구축
황은 또한 GM이 가속 컴퓨팅 및 시뮬레이션을 통해 혁신을 촉진하기 위해 엔비디아와의 파트너십을 확대할 것이라고 발표했습니다.
GM은 Omniverse와 Cosmos를 포함한 Nvidia의 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 GM의 공장 계획 및 로봇 공학을 최적화하는 맞춤형 인공지능(AI) 시스템을 구축할 예정입니다.
또한 GM은 NVIDIA DRIVE AGX를 차량용 하드웨어로 사용하여 미래의 첨단 운전자 지원 시스템을 구현하고 차량 내에서 안전한 운전 환경을 개선할 계획입니다. DRIVE AGX는 자율주행차의 AI 두뇌 역할을 하는 개방적이고 확장 가능한 플랫폼입니다.
AI 기반 6G 네트워크 개발 협력
황런쉰은 엔비디아가 T-Mobile, Mitre, Cisco, ODC, Booz Allen Hamilton과 협력하여 AI 기반 6G 무선 네트워크의 하드웨어, 소프트웨어 및 아키텍처를 개발할 것이라고 말했습니다.
자세한 내용은 "Nvidia의 주요 발표: AI 6G 무선 기술을 개발하기 위해 통신 거대 기업과 협력할 것"을 클릭하여 읽어보세요.
양자컴퓨팅 연구센터 설립
위에 언급한 것 외에도 엔비디아는 화요일에 양자 컴퓨팅을 발전시키기 위한 최첨단 기술을 제공하기 위해 보스턴에 연구 센터를 설립할 것이라고 발표했습니다.
NVIDIA 공식 웹사이트에 따르면, NVIDIA 가속 양자 연구 센터(NVAQC)는 첨단 양자 하드웨어와 인공지능 슈퍼컴퓨터를 통합하여 소위 가속 양자 슈퍼컴퓨팅을 구현할 예정입니다. NVAQC는 큐비트 노이즈부터 실험적 양자 프로세서를 실용적인 장치로 변환하는 것까지, 양자 컴퓨팅의 가장 어려운 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
Quantum, Quantum Machines, QuEra Computing을 포함한 선도적인 양자 컴퓨팅 혁신 기업은 NVAQC를 활용하여 하버드 양자 과학 및 공학 이니셔티브(HQI) 및 매사추세츠 공과대학교(MIT) 공학 양자 시스템(EQuS) 그룹을 포함한 최고 대학의 연구자들과 협력하여 발전을 추진할 것입니다.
황은 "양자 컴퓨팅은 약물 발견에서 재료 개발에 이르기까지 세계에서 가장 중요한 문제 중 일부를 해결하기 위해 AI 슈퍼컴퓨터를 강화할 것입니다."라고 말했습니다. "더 광범위한 양자 연구 커뮤니티와 협력하여 CUDA-양자 하이브리드 컴퓨팅을 발전시키면서 NVIDIA 가속 양자 연구 센터는 대규모의 유용한 가속 양자 슈퍼컴퓨터를 만드는 데 획기적인 진전을 이룰 것입니다."
월드베이스모델 출시
NVIDIA는 화요일에 새로운 NVIDIA Cosmos™ World Base Models(WFM)를 발표했습니다. 이는 물리 기반 AI 개발을 위한 개방적이고 완벽하게 사용자 정의 가능한 추론 모델을 도입하고 개발자에게 월드 생성에 대한 전례 없는 제어력을 제공합니다.
NVIDIA는 또한 NVIDIA Omniverse™와 Cosmos 플랫폼 기반의 두 가지 새로운 Blueprint를 출시하여 개발자에게 훈련된 로봇과 자율주행차를 위한 대규모의 제어 가능한 합성 데이터 생성 엔진을 제공했습니다.
1X, Agility Robotics, Figure AI, Foretellix, skillai, Uber와 같은 업계 선두주자들은 물리적 AI를 위한 더욱 풍부한 훈련 데이터를 더 빠르고 대규모로 생성하기 위해 Cosmos를 일찍 도입하고 있습니다.
황은 "대규모 언어 모델이 생성 및 에이전트 AI에 혁명을 일으킨 것처럼, 코스모스 월드 그라운딩 모델은 물리적 AI에 획기적인 진전입니다... 코스모스는 물리적 AI에 개방적이고 완벽하게 사용자 정의 가능한 추론 모델을 도입하고 로봇 및 물리학 산업에서 단계적 함수적 발전의 기회를 창출합니다."라고 말했습니다.
