디지털 시대의 물결에 힘입어 블록체인 기술은 혁신적인 잠재력을 지닌 분산 애플리케이션(DApp)과 인공지능(AI)의 통합을 가속화하며 기술 혁신의 선두주자가 되고 있습니다. 이 분야의 선구자로서 Phala Network는 최첨단 TEE(Trusted Execution Environment) 기술을 도입하여 기술 혁신의 새로운 트렌드를 선도하고 있습니다. 이 기술은 애플리케이션의 보안 및 개인 정보 보호를 크게 향상시킬 뿐만 아니라 개발자에게 차세대 분산 솔루션을 쉽게 구축하고 배포할 수 있는 강력한 도구 세트를 제공합니다.
최근 Phala Network는 Hyperbolic, Aligned Layer , Theoriq 등의 파트너와의 전략적 제휴를 통해 보안 컴퓨팅 및 분산 AI 분야의 리더십을 더욱 공고히 했습니다. 이러한 협력은 플랫폼의 보안과 확장성을 향상시킬 뿐만 아니라 AI 에이전트가 블록체인과 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 열어 분산형 AI 애플리케이션의 향후 개발을 위한 보다 안전하고 효율적인 보장을 제공합니다. Intel TDX와 GPU TEE를 통합함으로써 Phala Network의 TEE 인프라는 복잡한 AI 애플리케이션 실행을 위한 견고한 지원을 제공하고 데이터 보안 및 개인 정보 보호 분야에서 분산 기술의 발전을 촉진합니다.
Phala Network의 핵심 역량은 AI 보조 프로세서에 있습니다. 이를 통해 데이터 무결성과 사용자 개인 정보 보호를 보장하면서 오프체인 계산을 수행할 수 있습니다. 사용자 친화적인 소프트웨어 개발 키트(SDK)와 도구를 제공함으로써 Phala Network는 Web2에서 Web3로의 전환을 크게 단순화하여 개발자가 기존 애플리케이션을 분산형 애플리케이션으로 변환할 수 있는 능력을 제공합니다. 동시에 분산형 AI 개발에 대한 플랫폼의 강력한 지원은 보다 스마트하고 자율적인 Web3 생태계를 구축하기 위한 견고한 기반을 마련했습니다.
이러한 최첨단 기술을 더욱 탐구하고 공유하기 위해 TinTinLand는 9월 10일 TinTinAMA와 9월 11일 TinTinMeeting에서 Phala Network의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자인 Hang Yin과 Phala Network의 개발자 관계를 초대하게 된 것을 영광으로 생각합니다. 조슈아 월러 교장 . 이 두 행사에는 총 11,000 명이 넘는 참가자가 열광적으로 참여했습니다.
이러한 기술이 지속적으로 발전하고 개선됨에 따라 미래에는 더욱 혁신적인 분산형 애플리케이션과 AI 솔루션이 등장하여 사용자에게 더 높은 수준의 제어, 보안 및 개인 정보 보호가 제공될 것으로 예상할 수 있습니다. Phala Network는 보다 개방적이고 투명하며 분산화된 미래를 주도한다는 비전을 가지고 이러한 역사적인 변화의 최전선에 서 있습니다.
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Phala Network: 블록체인의 한계를 극복하고 분산형 AI 혁신을 선도합니다.
복잡한 계산, 데이터 액세스 및 개인 정보 보호를 처리하는 데 있어 블록체인 기술의 한계에 직면한 Phala Network는 혁신적인 솔루션을 제안했습니다. 팀은 기존 블록체인의 한계, 특히 고성능 컴퓨팅의 필요성, 오프체인 데이터에 대한 제한된 액세스, 사용자 개인정보 보호가 불충분하다는 점을 인식했습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 Phala Network는 데이터 프라이버시를 보호하면서 고강도 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있는 안전하고 효율적인 컴퓨팅 환경인 TEE를 도입했습니다. 이는 분산형 애플리케이션 개발을 촉진하는 데 큰 의미가 있습니다.
Hang Yin은 Phala Network의 비전이 강력한 컴퓨팅 성능과 개인정보 보호를 제공하여 개발자가 차세대 분산형 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 분산형 AI 생태계를 구축하는 것이라고 소개했습니다. 그는 또한 팀의 원래 의도는 특히 AI 분야에서 블록체인 기술의 실제 적용에서 직면하는 과제를 해결하는 것이라고 말했습니다. TEE 기술을 통해 Phala Network는 블록체인 분야에 기술 혁신을 가져오고 Web3 비전 실현을 촉진하며 글로벌 사용자에게 보다 안전하고 개방적이며 분산된 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 지속적인 기술 개발과 개선을 통해 Phala Network는 분산 컴퓨팅 및 AI 분야에 더욱 혁신적인 솔루션을 제공하여 업계를 더욱 개방적이고 투명하며 분산된 미래로 이끌 것입니다.
TEE: AI 및 Web3 개인정보 보호 구축
Phala Network의 핵심 기술 중 하나는 안전하고 효율적인 AI 컴퓨팅 기반을 제공하는 TEE(Trusted Execution Environment) 기반의 AI 코프로세서입니다. 하드웨어 수준 격리 환경인 TEE는 시스템 보안을 손상시키지 않으면서 민감한 데이터와 복잡한 계산을 처리할 수 있습니다. Phala Network는 TEE를 긴밀하게 통합하여 데이터 개인 정보 보호 및 컴퓨팅 신뢰를 보장하며 여러 하드웨어 플랫폼을 지원하고 분산형 네트워크의 유연성을 향상시킵니다.
Hang Yin은 TEE가 성능 및 개인 정보 보호 측면에서 영지식 증명의 단점을 보완한다고 지적했습니다. TEE는 하드웨어 샌드박스 메커니즘을 사용하여 실행 중에 프로그램이 조작되거나 정보가 누출되지 않도록 보장함으로써 분산형 AI 및 기타 복잡한 컴퓨팅 시나리오에 대한 보다 안전한 솔루션을 제공합니다.
Web3 애플리케이션에서 TEE 애플리케이션은 주로 다음 세 가지 영역에 집중되어 있습니다.
MEV(Maximum Extractable Value) 프로젝트는 TEE를 통해 거래 순서 및 개인 정보 보호 문제를 해결합니다.
심층 방어 분야에서 TEE는 MPC(다자간 계산) 및 영지식 증명의 보안을 향상하는 데 사용됩니다.
프런트엔드와 백엔드가 분산되어 오프체인 계산과 엣지 기능을 처리하여 완전한 분산화를 달성합니다.
이러한 애플리케이션은 TEE를 개발자가 Web3에서 더 높은 효율성, 보안 및 개인 정보 보호를 달성하는 데 중요한 도구로 만듭니다.
TEE 기술을 통해 AI 에이전트의 개인정보 보호 및 블록체인 통합 촉진
올해 초, 분산형 AI는 중요한 진전을 이루었습니다. 그 잠재력은 널리 인정받고 있지만 진정한 분산형 AI를 달성하는 데에는 여전히 어려움이 있습니다. Phala Network의 창립자인 Hang Yin은 "분산형 AI의 구현은 복잡할 뿐만 아니라 계산 검증 가능성 및 개인 정보 보호 문제를 해결해야 합니다." 라고 지적했습니다.
예를 들어, 분산형 GPU 시장이 직면한 문제는 제공된 GPU 리소스의 품질을 어떻게 보장할 것인가입니다. Hang Yin은 "고급 GPU와 소비자급 GPU를 구별하는 것은 매우 어렵습니다. 교차 검증을 통해서만 계산 결과의 신뢰성을 보장할 수 있습니다." 라고 설명했습니다.
개인정보 보호 측면에서는 TEE(Trusted Execution Environment)를 도입하면 이 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. Hang Yin은 "TEE는 보호된 환경에서 AI 모델을 실행할 수 있어 계산 프로세스의 검증 가능성과 데이터 프라이버시를 보장하며 특히 암호화폐 경제 관련 애플리케이션에 적합합니다."라고 말했습니다. 현재 TEE를 지원하는 유일한 GPU는 Nvidia의 H-100입니다. CPU TEE와 함께 작동하여 AI 컴퓨팅에 대한 포괄적인 개인 정보 보호 기능을 제공합니다.
Phala Network는 TEE 기술을 사용하여 모델 실행 및 데이터 개인 정보 보호를 보장하는 분산형 AI 호스팅 서비스를 제공하는 Morpheus AI와 같은 여러 프로젝트와 협력하기 시작했습니다. 앞으로 Phala Network는 이 기능을 확장하고 관련 튜토리얼을 출시하여 개발자가 완벽하게 검증 가능하고 개인 정보를 보호하는 AI 에이전트를 만들고 블록체인과 심층적으로 통합하여 기능 및 애플리케이션 시나리오를 개선할 수 있도록 지원할 계획입니다.
RedPill 템플릿을 사용하여 AI 에이전트 계약 구축 및 관리
TEE 핵심기술에 대한 이해를 바탕으로 대리점 계약을 어떻게 구성할 것인가 역시 많은 관심을 받는 이슈이다. TEE(Trusted Execution Environment)를 위한 블록체인 플랫폼인 Phala Network는 AI 에이전트 계약을 TypeScript로 작성하고 이를 JavaScript로 컴파일한 후 IPFS에 업로드하여 오프체인 컴퓨팅의 보안 및 개인정보 보호를 실현합니다. 사용자는 GET 및 POST 요청을 통해 계약과 상호 작용할 수 있습니다.
Joshua Waller는 API 키를 제공하여 여러 언어 모델의 선택 및 사용을 단순화하는 언어 모델 라우터 역할을 하는 RedPill 템플릿을 도입했습니다. RedPill 템플릿을 사용하여 AI 에이전트 계약을 구축하는 방법을 보여주고, GitHub에서 템플릿 저장소를 복제하고, API 키를 설정하고, 에이전트 계약을 IPFS에 업로드하는 방법을 보여줍니다.
시연 중에 Joshua Waller는 pnpm을 사용하여 프로젝트 종속성을 설치하고, .env 파일을 생성하고, API 키를 복사 및 설정하는 방법을 보여주고, 새 키 생성 및 API 사용 기록 보기를 포함하여 API 키 사용을 관리하는 방법을 소개했습니다. 또한 프록시 계약을 구축하고, 로컬 테스트를 위한 GET 요청을 설정하고, IPFS에 계약을 게시하는 방법을 보여줍니다.
Joshua Waller는 모델 정의 및 선택, 트랜잭션 및 서명 확인 처리, 로깅 및 컬 명령을 통한 요청의 정확성 확인 등 프록시 계약을 테스트 및 게시할 때 주요 단계를 강조합니다. 이러한 단계는 에이전시 계약의 기능과 상호작용의 신뢰성을 보장합니다.
Phala는 향후 TEE 기술과 분산형 AI를 홍보할 계획입니다.
Joshua Waller의 기술에 대한 추가 해석을 통해 우리는 Phala Network가 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경) 기술에서 이룩한 중요한 진전에 대해서도 알게 되었습니다. 과거에는 TEE 애플리케이션을 개발하는 데 한 달이 걸렸지만 이제 SDK를 통해 사용자는 몇 분 안에 애플리케이션을 TEE 컨테이너로 변환할 수 있어 개발 및 배포가 크게 단순화됩니다.
Phala Network는 이제 CPU 및 GPU TEE를 지원하여 분산형 AI 훈련 및 추론 시스템 구축을 촉진하고 분산형 AI 및 Web3 애플리케이션에 대한 높은 수요를 충족합니다. Hang Yin은 출시된 AI 에이전트 계약이 AWS Lambda와 유사하지만 완전히 분산되어 있다고 말했습니다. 사용자는 JavaScript 또는 TypeScript를 사용하여 개발하고 플랫폼에서 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있습니다. Phala Network는 또한 Docker 컨테이너를 TEE 지원 컨테이너로 변환하기 위한 SDK를 개발 중이며 사용하기 쉬운 분산형 클라우드 플랫폼을 출시할 계획입니다. 이러한 이니셔티브는 다음 분기에 구현되어 TEE 기술 및 분산형 AI의 개발을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
마지막 세션에서 Joshua Waller는 RedPill AI 에이전트 계약 템플릿을 사용하여 혁신적인 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여주는 몇 가지 사용 사례를 공유했습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
AI 프록시 계약: HTTP 서버와 유사하게 Brian, Pond Alora, Chainba, 심지어 OpenAI 및 Anthropic 모델과 같은 다양한 API에 연결할 수 있습니다. 단 몇 줄의 코드만으로 통합을 완료할 수 있습니다.
함수 호출: Te 노드의 위도와 경도를 획득하고 일기예보를 쿼리함으로써 AI는 오스틴과 같은 활동을 추천할 수 있습니다.
AI 적용사례
트위터 데이터 분석 : 트위터의 트윗을 분석하기 위한 대화형 로봇을 생성합니다.
사회 공학 White Hat 프록시: 사회 공학 공격을 테스트하기 위한 피싱 링크 생성기를 개발합니다.
맞춤형 알고리즘: mygovid 알고리즘을 생성하고, 웹사이트에 에이전시 계약을 업로드하고, Web3 소셜 네트워킹을 수행합니다.
I DE 확장: IDE를 통해 코드를 제공하고 암호화폐를 얻을 수 있는 Crypto Rewards 확장입니다.
협업 토큰: 의도 기반 거래 및 예측 시장과 같은 다중 에이전트 협업 시스템을 구현합니다.
광고 생성: Facebook 광고를 생성하고 태그와 로열티를 받으세요.
이러한 예는 아이디어를 창출하고 혁신적이고 실용적인 제품을 개발하기 위해 제공된 도구를 사용하는 방법을 보여줍니다.
이번 TinTinAMA 및 TinTinMeeting 호에서는 Phala Network의 전문가들이 TEE 기술이 특히 AI 분야에서 분산형 애플리케이션의 보안 및 개인 정보 보호를 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여줍니다. AI 에이전트 계약 구성과 RedPill 템플릿 사용을 도입함으로써 Web2에서 Web3로의 변환 프로세스를 단순화하는 Phala Network의 강력한 기능이 입증되었습니다. 이번 심도 있는 논의와 시연을 통해 TEE의 잠재력에 대한 이해가 높아졌을 뿐만 아니라 향후 탈중앙화 기술 발전에 대한 기대감도 높아졌습니다.
