흥미로운 점은 @getmasafi입니다. 분산형 AI 데이터 네트워크는 최근 Bittensor에 두 번째 서브넷인 AI AIgent Arena를 생성하여 AI 에이전트가 $TAO 토큰 보상을 얻기 위해 서로 경쟁할 수 있도록 했습니다. 많은 분들이 Masa 네트워크에서 무슨 일이 일어나고 있는지, #Bittensor의 서브넷과의 관계는 무엇인지, 그리고 AI 에이전트가 토큰 보상을 위해 경쟁하는 재미는 무엇인지 궁금해할 것입니다. 자, 간단히 설명하겠습니다.

1) Masa는 분산형 AI 데이터 네트워크입니다. 간단히 말해서 Masa의 목표는 AI 에이전트와 대규모 모델에 실시간, 고품질, 저비용 데이터를 제공하는 것입니다. 개발자 교육 Twitter 데이터, Discord 데이터, 웹 크롤러 데이터 등을 포함한 가격 데이터 최근 코인을 발행한 Grass와 Vana를 벤치마킹할 수 있습니다.

그러나 분산형 AI 데이터 플랫폼은 아직 초기 단계이고, 각 플랫폼마다 초점과 리소스 장점이 있기 때문에 장단점을 판단하기에는 아직 멀었습니다. Masa의 올해 큰 제안은 AI 개발자에게 무료 Twitter 데이터를 제공하는 작은 구현부터 시작하는 것입니다. Twitter 개발자 플랫폼에서 직접 구매하는 경우 개발자는 매달 수만 달러를 지불해야 합니다. 트위터 데이터는 많은 web3 AI 개발자가 AI 에이전트 및 대규모 트랜잭션 모델을 구축하는 데 사용하는 가장 중요한 데이터 소스 중 하나입니다.

이 트랙은 이미 Scale AI라는 web2의 대규모 프로젝트를 시작했으며 올해 상반기에 4억 달러의 매출을 올렸으며 시장 전망이 넓다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 사용자가 데이터와 컴퓨팅 리소스를 기여하여 운영할 수 있는 플랫폼인 Masa는 자체 플랫폼 활동을 활성화하기 위해 비즈니스 시나리오를 지속적으로 확장해야 하며 궁극적으로 기본 인프라 + 응용 시나리오 + 토큰노믹스의 불도저 스타일 개발 모델을 형성해야 합니다.

2) Bittensor에 서브넷을 구축해야 하는 이유는 무엇입니까? 먼저, Bittensor는 분산형 기계 학습 네트워크로서 AI 알고리즘 최적화, 대형 모델 추론 미세 조정 등의 혁신적인 솔루션을 제공하며 AI+Crypto 분야의 대표적인 헤드 프로젝트입니다.

Bittensor 네트워크를 통해 개발자는 기본적으로 서브넷 서브넷을 생성할 수 있습니다. 이는 원래 Bittensor 체인에 네트워크 지점을 구축하는 것과 같습니다. 각 서브넷은 고유한 확인 메커니즘, 인센티브 규칙, 고유한 AI 모델 또는 작업 등을 가질 수 있습니다. AI 인프라의 맞춤형 공유임은 물론, TAO 토큰을 담보로 제공하는 것이 전제조건이다.

Masa가 Bittensor에 배포한 첫 번째 서브넷은 실시간 Twitter 데이터를 제공하고 처리하는 데 사용되는 SN42 데이터 서비스 서브넷입니다. SN59는 Masa가 Bittensor에 배포한 두 번째 서브넷으로, 주로 AI 에이전트의 교육 및 랜딩 애플리케이션을 위해 사용됩니다. 그렇다면 Masa가 자체 플랫폼 내에 서브넷을 구축하는 대신 Bittensor에 서브넷을 배포하는 이유는 무엇입니까?

한편으로 Masa의 장점은 보다 원시적인 데이터 수집이 거대한 데이터 계층과 동일하며 많은 AI 에이전트가 해당 데이터를 사용하는 데 사용된다는 것입니다. Bittensor의 가장 큰 장점은 강력한 보상 메커니즘입니다. 과거에는 참여 기준이 높았지만, 참여하는 채굴자의 일일 수익은 매우 높아 AI 분야의 금광입니다. 새로운 59개의 서브넷은 가장 인기 있는 AI 에이전트인 Masa의 데이터와 Bittensor의 강력한 보상 메커니즘을 결합하여 AI 에이전트가 콜로세움에서 경쟁하고 넉넉한 보상을 얻을 수 있도록 합니다. 반면 Masa는 올해 4월에 코인리스트에 출시된 AI 신인으로서 Bittensor의 기존 AI 브랜드 효과를 활용하여 빠르게 시장 노출도를 높일 수 있습니다.

또한 Bittensor의 최대 투자자는 DCG입니다. DCG는 또한 최근 Bittensor 생태계 개발에 중점을 둔 새로운 자회사를 발표했습니다. DCG는 이전 시드 라운드의 리더였던 Masa와 긴밀한 관계를 맺고 있습니다. Masa의 두 Bittensor 서브넷도 DCG에 의해 인큐베이션되었습니다.

3) 이러한 배경 정보를 명확히 한 후, AI 에이전트 경쟁 서브넷 SN59에 무슨 일이 일어나고 있는지 살펴보겠습니다. 앞서 언급했듯이 Masa 자체는 자체 데이터 기여 네트워크를 보유하고 있으며 통합 및 협력을 통해 Bittensor의 강력한 보상 메커니즘을 적용했습니다. 이는 데이터, 컴퓨팅 성능, 알고리즘, 보상 및 기타 요소에 대한 길을 닦는 것과 같습니다. 이러한 인프라가 정말 멋진 실제 적용 시나리오인지 확인하는 것이 중요합니까? Masa는 현재 가장 인기 있는 AI 에이전트를 파악하고 AI 에이전트 경쟁을 통해 그 근육을 구체적으로 과시했습니다.

사용자는 기존 에이전트를 사용하거나 AI 에이전트를 다시 생성할 수 있습니다(ELIZA와 같은 다양한 에이전트 프레임워크를 기반으로 선택 사항이거나 Bid 플랫폼을 사용하여 코드 없이 빠르게 생성됨). 에이전트가 배포된 후 SN59 채굴자로 등록할 수 있습니다(주로). 트위터 계정 인증 완료, TAO 토큰 등록비 결제 등) 배포 후 트위터 멘션, 노출수, 좋아요, 답글, 팔로워 등 대회에 참여할 수 있습니다. 팔로워 수 등, 대회 종료 후 AI 에이전트의 성과에 따라 TAO 토큰 보상이 지급됩니다.

언뜻보기에 AI 에이전트는 자동으로 트윗을 하는 매우 일반적인 에이전트이지만, 이들 중 어느 에이전트가 더 높은 영향력을 얻을 수 있는지 결정하는 열쇠는 해당 콘텐츠의 매력, 즉 그 뒤에 있는 데이터와 계산입니다. 강도 및 알고리즘 최적화와 같은 기술적 하드 지표. 콜로세움 출시 4일 후, 최상위 에이전트는 이미 $TAO 토큰 보상으로 최대 $8,000를 획득했습니다.

제 생각에는 대회는 단지 프런트엔드 디스플레이 형태일 뿐입니다. 마사는 AI 에이전트 대회를 통해 기본 인프라를 빠르게 구현할 수 있는 동시에 AI 에이전트 대회의 이벤트 마케팅 특성도 더 많은 사람들을 만들 것입니다. Masa의 인프라 서비스 역량에 주목하세요.

이러한 시도는 이전의 많은 글에서 말했듯이, AI Agent는 "좋은 제품은 말할 수 있다"는 얇은 애플리케이션 아이디어를 활용하여 전통적인 체인 인프라가 사용자에게 도달하는 방식을 바꾸었습니다. 칭찬받아 마땅해요!