有點意思，@getmasafi 一個去中心化AI 數據網絡近期在Bittensor 上創建二號子網：AI AIgent 鬥獸場（Arena），讓AI Agent 相互競爭以賺取$TAO 代幣獎勵。很多人一定好奇，Masa 網路是怎麼回事，和#Bittensor 上的子網什麼關係，讓AI Agent 競爭代幣獎勵好玩在哪裡？ 來，我來簡單說說看：

1）Masa 是一個去中心化的AI 資料網絡，目標是創造一個公平、開放的AI 訓練資料層，簡單而言：Masa 的目標是給AI Agent 和大模型訓練開發者即時、高品質、低價的數據，包括推特數據、Discord 數據、網路爬蟲數據等等。可以對標最近發幣的Grass 和Vana。

但由於去中心化AI 資料平台目前尚處於早期，且各家都有自己重點和資源優勢，還遠遠沒有到評優劣的時候。 Masa 今年大命題從小落地入手，是為AI 開發者提供免費的推特數據。如果直接在推特開發者平台購買，開發者需要每月付費數萬美金。推特資料是許多web3 AI 開發者用來做AI Agent 和交易大模型最重要的資料來源之一。

值得一提的是，這個賽道在web2 裡已經跑出了一個巨型項目，叫Scale AI，今年上半年營收4 億美元，市場前景廣大。 Masa 這種讓使用者透過貢獻資料和運算資源來運作的平台，需要不斷擴展業務場景來激發自身的平台活性，最終構成一個基礎infra+ 應用場景+Tokenomics 的推土機式發展模式；

2）為啥要去Bittensor 上建構子網路呢？首先Bittensor 作為一個去中心化的機器學習網絡，在AI 演算法優化、大模型推理微調等方向提供了創新的解決方案，在AI+Crypto 領域算是有代表性的頭部項目。

Bittensor 網路讓開發者在其基礎上建立Subnet 子網，相當於在原本Bittensor 鏈上建立一個網路分支，每個子網路可以有自己獨特的驗證機制、激勵規則、特有的AI 模型或任務等等，相當於一種AI 基礎設施的客製化共享，當然前提得質押TAO 代幣。

Masa 在Bittensor 部署的第一個子網為SN42 數據服務子網，用來提供和處理即時推特數據，SN59 是Masa 在Bittensor 上部署的第二個子網，主要為訓練和落地應用AI Agent。那麼，為啥Masa 要在Bittensor 上部署子網，而不是在自身平台內建置這些。

一方面原因，Masa 的優勢在於更原始的資料收集相當於一個龐大的資料層，本來就用很多AI Agent 使用他們資料。而Bittensor 最大的優勢是強大的獎勵機制，雖然以往參與門檻高，但參與的礦工日利潤極高，是AI 屆的大金礦。新的59 子網把現在最流行的AI Agent、Masa 的數據、跟Bittensor 強大的獎勵機制結合，讓AI Agent 在鬥獸場裡一決高下，贏得豐厚的獎勵。另一方面，Masa 作為今年4 月才在coinlist 上公募上線的AI 新秀可以藉助Bittensor 老AI 品牌效應快速獲得更高的市場曝光度。

再者，Bittensor 裡最大的資方是DCG。 DCG 最近也官宣了新的子公司專注發展Bittensor 生態圈。 DCG 跟Masa 關係匪淺，是之前種子輪的領頭，Masa 的兩個Bittensor 子網也是DCG 孵化的。

3）在弄清楚這些背景資訊之後，再來看這次AI Agent 競賽子網SN59 怎麼回事。前邊說了，Masa 本身有自己的數據貢獻網絡，又透過整合合作應用了Bittensor 的強大的獎勵機制，相當於鋪墊好了數據、算力、演算法、獎勵等要素，現在就差一個驗證這些infra 是否給力的落地應用場景了？ Masa 鎖定了當下最火的Ai Agent，用AI Agent 競賽的方式來秀肌肉，具體如何做呢？

使用者可以用現有的Agent 或重新建立一個AI Agent（可選基於ELIZA 等各種Agent 框架，或用Bid 平台無程式碼快速建立），在Agent 部署好之後可註冊成為SN59 礦工身分（主要完成Twitter 帳號驗證，支付TAO 代幣註冊費等），部署好之後，即可參與競賽，包括推特Mentions 提及度、Impressions 展示次數、likes 點讚數、Replies回覆數、Followers 追蹤數等等，最後競賽結束後根據AI Agent 的表現分發TAO 代幣獎勵。

乍一看，AI​​ Agent 也是很常規的自動發推的常規Agent，但決定這些Agent 誰能獲得更高影響力的關鍵就是其內容吸引力了，換句話說，就是其背後的數據、算力和演算法優化等技術硬指標了。鬥獸場首發四天，排名第一的Agent 已經賺取了高達8,000 美金的$TAO 代幣獎勵。

在我看來，競賽只是一個前端的展現形式，Masa 透過AI Agent 競賽可以完成一次基礎infra 的快速應用落地，同時這種AI Agent 競賽事件行銷性質的玩法也會讓更多的人關注到Masa 的基礎設施服務能力。

這種嘗試很有意義，就像我之前多篇文章所說的，AI Agent 改變了傳統鏈infra 觸達用戶的方式，以“好產品會說話”的瘦應用思路切入。值得稱讚一下！