TAO的DeepSeek時刻：Templar (SN3)的崛起
3月10日，Bittensor的Subnet 3 Templar成功完成史上最大規模去中心化大模型預訓練 Covenant-72B，驗證了 Bittensor 生態的硬核生產力，為 TAO 與去中心化 AI 賽道注入強心劑。
Cj_Blockchain
一切取決於誰控制霍爾木茲海峽："最終決戰"
如果美國以這種方式失敗，失去對霍爾木茲的控制將對美國產生重大風險──正如1956年蘇伊士運河危機之於英國，以及18世紀荷蘭帝國和17世紀西班牙帝國所遭遇的類似失敗。
大钳子
PA日報｜YZi Labs領投RoboForce 5,200萬美元融資；阿根廷封鎖預測市場平台Polymarket
韓國聯手打擊加密貨幣非法換匯，日本擬將無牌銷售刑期提至10年。幣安即將推出AI產品並上架新合約，比特幣礦企Cango財報揭露全年收入6.88億美元。全球監管動態與市場數據，盡在本文。
PA日报
重新檢視RWA：近5萬人首次鏈上交易並非比特幣，而是透過Hyperliquid交易股指和原油
RWA也不只是Trading和Holding，它也正在催生新的下游需求：鏈上股票選擇權、鏈上股票借貸市場。 。 。
Bonna | U酪乳
Pump.fun挺進十億美金俱樂部，「MEME提款機」如今還剩下多少生意？
Pump.fun累計營收突破10億美元，穩坐Solana MEME賽道頭把交椅。本文深入剖析Pump.fun、GMGN等頭部平台現狀，揭示MEME市場正加速向頭部集中，分化日益明顯的產業格局。
Frank
黃仁勳：未來工程師的薪資，一半用Token發
影片
黃仁勳GTC演講揭示AI智能體革命，未來工程師薪資將包含Token預算，企業效率可望提升10倍。這場從2兆到數十億的AI文藝復興，你準備好了嗎？
PA影音
預測市場實戰指南：如何用OpenClaw接入Polymarket與Hyperliquid
手把手教你用 OpenClaw 接取 Hyperliquid 和 Polymarket，讓 AI 替你下單。
Biteye
BTC上漲的秘密：MSTR的新飛輪－STRC
STRC優先股日均交易量突破3億美元，其獨特的金融機制如何為比特幣帶來潛在淨買盤？本文深入解析STRC的運作原理、價格錨定策略及其建構的BTC增值飛輪與潛在風險。
Cj_Blockchain
AI+Crypto的演進：DePIN解決算力，Bittensor驅動智能，AI Agents改變互動...
探索AI與區塊鏈的深度融合如何重塑技術範式。從去中心化算力、Bittensor智慧市場到AI代理經濟，揭示演算法與帳本共生如何驅動兆美元新經濟。
Go2Mars的Web3研究
CES的"瓦力"vs GTC的"雪寶"，這才是2026最震撼的對比！
影片
黃仁勳在GTC大會展示能走路、思考、對話的機器人“雪寶”，由NVIDIA、迪士尼與DeepMind聯手，透過物理AI與Omniverse訓練，讓經典IP走進現實，展現AI以月計算的驚人發展速度。
PA影音
滑點：交易中最被低估的收益殺手
滑點到底會在多大程度上侵蝕策略效益，以及哪些策略最容易死在滑點上。
CryptoPunk
315之後，請重新審視AI推薦
AI推薦竟被大量軟文操控？ “回答可以免費，腦子不能外包。”
深潮TechFlow
黃仁勳GTC演講全文：推理時代到來，龍蝦就是新作業系統
黃仁勳揭示「Token工廠經濟學」與兆美元AI算力需求，詳解Vera Rubin系統350倍性能飛躍及Agent如何重塑未來職場。
华尔街见闻
Hyperliquid 「入侵」華爾街：鏈上巨鯨樂園，直面合規壓力
Hyperliquid正在迎來“出圈時刻”，去中心化定價權成為華爾街討論焦點，大量巨鯨玩家正在湧入。但鏈上交易體量不斷擴大的同時，去中心化創新與合規監管之間的平衡也正成為不可迴避的挑戰。
Nancy
250億美元之後:貝萊德和摩根大通同時押注，RWA的臨界點到了
250億美元是過去幾年的答案卷，也是未來十年的起跑線。這場變革才剛開始。
RWA研究院
跟風「養龍蝦」必看！ OpenClaw漏洞纏身，已有萬人設備被接管、資產被盜
近期 AI 工具 OpenClaw 爆火的同時爆發大規模安全事故，其因權限過高、安全配置缺失等問題，存在提示詞注入、AI 失控等四大致命風險，全球超 3 萬實例遭黑客攻陷，黑產還藉機推出假幣、誘導轉賬等相關詐騙，國家相關機構已接連發布緊急安全預警。
零时科技
DeFi史上最昂贵的一键确认：5000万美元链上瞬间蒸发
3月12日，一位匿名巨鲸投资者在 Aave 协议前端尝试用约5043万美元的 USDT 购买 AAVE 治理代币，却因极端滑点最终仅获得价值约3.6万美元的代币，瞬间损失接近5000万美元。这起事件迅速在加密社区和主流媒体传播，成为 DeFi 领域的典型警示案例。本文通过链上数据与事件时间线还原事故经过，并分析滑点风险、流动性不足以及 MEV 机器人套利等因素如何放大损失。同时也探讨 DeFi 生态中用户责任、协议设计与交易安全之间的关系，并总结避免类似事故的实用建议，例如分批交易、使用限价单及检查流动性等。事件提醒所有参与者，在去中心化金融中，每一次交易确认都可能带来巨大的风险与代价。
137Labs
對話a16z聯創Marc Andreessen：創辦人最好不內省，人類對待新事物總伴隨著恐慌
從頭培養一位創辦人學習如何做管理，比教導一位職業經理人如何進行創新要容易得多，也更有可能創造出偉大的事物。
Felix
RWA敘事這麼強，為什麼RWA的幣全在跌？我認為邏輯一開始就設計錯了
鏈上公債超$4B+，RWA敘事一片大好，但token卻從高點跌超90%。問題不是散戶進不去，而是token經濟模型從一開始就設計錯了。
JiaYi
Karpathy緊急刪庫！ AI職業末日圖爆火，6000萬白領崗危了
AI大神Karpathy發布職業替代風險評分，揭示全美約6000萬白領崗位面臨AI高替代風險，軟體開發、金融分析等數位化職位最危險，而水管工等體力勞動職業最安全。
PA宏观