在數位時代浪潮的推動下，區塊鏈技術正以其革命性的潛力，加速去中心化應用（DApps）與人工智慧（AI）的融合，成為技術創新的前沿陣地。作為這一領域的先驅， Phala Network 引入了尖端的可信任執行環境（TEE）技術，引領著技術創新的新潮流。這項技術不僅大大增強了應用的安全性和隱私保護，也為開發者提供了一套強大的工具，使得建置和部署下一代去中心化解決方案變得輕而易舉。
最近，Phala Network 透過與Hyperbolic、Aligned Layer和Theoriq等合作夥伴的策略聯盟，進一步鞏固了其在安全運算和去中心化AI 領域的領先地位。這些合作不僅提升了平台的安全性和可擴展性，還開闢了AI 智能體與區塊鏈交互的新途徑，為去中心化AI 應用的未來發展提供了更安全和高效的保障。透過整合Intel TDX 和GPU TEE，Phala Network 的TEE 基礎設施為運行複雜的AI 應用程式提供了堅實的支撐，推動了去中心化技術在資料安全和隱私保護方面的進步。
Phala Network 的核心競爭力在於其AI 協處理器，它使得在確保資料完整性和使用者隱私的同時，執行鏈下運算成為現實。透過提供使用者友善的軟體開發工具包（SDK）和工具， Phala Network 大大簡化了從Web2 到Web3 的過渡，賦予開發者將現有應用程式轉化為去中心化應用程式的能力。同時，平台對去中心化AI 開發的大力支持，為建構一個更聰明、更自主的Web3 生態系統奠定了堅實的基礎。
為了進一步探索和分享這些前沿技術， TinTinLand 在9 月10 日的TinTinAMA 和9 月11 日的TinTinMeeting 中，榮幸地邀請到了Phala Network 的聯合創始人兼首席技術官Hang Yin，以及Phala Network 的開發者關係負責人Joshua Waller 。這兩場活動吸引了累計超過11,000名參與者的熱情參與。
隨著這些技術的持續進步與完善，我們有理由期待，未來將湧現更多創新的去中心化應用和AI 解決方案，它們將為用戶帶來更高層級的控制權、安全性和隱私性。 Phala Network 懷抱著推動一個更開放、透明、去中心化未來的願景，我們正站在這場歷史性變革的前端。
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Phala Network：突破區塊鏈限制，引領去中心化AI 革新
面對區塊鏈技術在處理複雜運算、資料存取和隱私保護方面的限制，Phala Network 提出了創新的解決方案。團隊認識到現有區塊鏈的局限性，尤其是對於高效能運算的需求、對鏈外資料的存取限制，以及對用戶隱私的保護不足。為了克服這些挑戰，Phala Network 引入了TEE，這是一種安全、高效的運算環境，能夠在保護資料隱私的同時，執行高強度的運算任務，這對於推動去中心化應用的發展具有重要意義。
Hang Yin 介紹到Phala Network 的願景是建立一個去中心化的AI 生態系統，透過提供強大的運算能力和隱私保護，支援開發者建構和部署下一代去中心化應用。並表示團隊的初心是解決區塊鏈技術在實際應用上遇到的挑戰，特別是在AI 領域的應用。透過TEE 技術，Phala Network 旨在為區塊鏈領域帶來一場技術革新，推動Web3 願景的實現，並為全球用戶提供更安全、開放和去中心化的服務。隨著技術的不斷發展和完善，Phala Network 將為去中心化運算和AI 領域帶來更多創新的解決方案，引領著產業走向一個更開放、透明和去中心化的未來。
TEE：構築AI 與Web3 隱私安全
Phala Network 的核心技術之一是基於TEE（可信任執行環境）的AI 協處理器，提供了安全、高效的AI 運算基礎。 TEE 作為硬體級隔離環境，可在不影響系統安全的情況下處理敏感資料和複雜計算。 Phala Network 深度整合TEE，確保資料隱私和運算可信，同時支援多種硬體平台，提升了去中心化網路的靈活性。
Hang Yin 指出，TEE 彌補了零知識證明在效能和隱私保護上的不足。 TEE 透過硬體沙箱機制，確保程式在執行時不會被操控或洩露訊息，為去中心化AI和其他複雜計算場景提供了更安全的解決方案。
在Web3 應用中，TEE 的應用主要集中在三個領域：
MEV（最大可提取價值）項目，透過TEE 解決交易排序和隱私保護問題；
深度防禦領域，透過TEE 提升多方計算（MPC）和零知識證明的安全性；
去中心化前端和後端，透過處理鏈下運算和邊緣函數，實現完全去中心化。
這些應用使得TEE 成為開發者在Web3 中實現更有效率、安全性和隱私保護的重要工具。
透過TEE 技術，推動AI 代理的隱私保護與區塊鏈集成
今年年初，去中心化AI 取得了關鍵進展。儘管其潛力被廣泛認可，但要實現真正的去中心化AI 仍面臨挑戰。 Phala Network 的創始人Hang Yin 指出： “去中心化AI 的實現不僅複雜，還需要解決計算可驗證性和隱私保護的難題。”
例如，去中心化GPU 市場面臨的難題是，如何確保提供的GPU 資源的品質。 Hang Yin 解釋道： “區分高端GPU 和消費級GPU 非常困難，只有通過交叉驗證才能確保計算結果的可靠性。”
隱私保護方面，透過引入可信任執行環境（TEE），可以有效解決這個問題。 Hang Yin 表示：「TEE 可以在受保護的環境中運行AI 模型，確保計算過程的可驗證性和資料隱私，尤其適用於Crypto 經濟相關應用。」目前，Nvidia 的H-100 是唯一支援TEE 的GPU ，它與CPU TEE 的協同工作，為AI 計算提供了全面的隱私保護。
Phala Network 已開始與多個專案合作，例如Morpheus AI，利用TEE 技術提供去中心化的AI 託管服務，確保模型執行和資料隱私。未來，Phala Network 計畫擴展這項功能，推出相關教程，幫助開發者創建完全可驗證且具備隱私保護的AI 代理，並實現與區塊鏈的深度集成，提升功能和應用場景。
使用RedPill 模板，建立和管理AI 代理合約
基於對TEE 核心技術的了解，如何建立代理合約也是備受關注的議題。 Phala Network 作為可信任執行環境（TEE）的區塊鏈平台，透過將AI 代理合約編寫為TypeScript 並編譯為JavaScript 上傳至IPFS，實現了鏈下運算的安全性和隱私保護。使用者可以透過GET 和POST 請求與合約進行互動。
Joshua Waller 介紹了RedPill 模板，其作為語言模型路由器，透過提供API 金鑰簡化了多語言模型的選擇和使用。示範如何使用RedPill 範本建立AI 代理合約，並展示如何複製GitHub上的範本倉庫、設定API 金鑰並將代理合約上傳到IPFS。
在演示過程中，Joshua Waller 展示如何使用pnpm 安裝專案依賴，建立.env文件，複製並設定API 金鑰，並介紹如何管理API 金鑰的使用情況，包括建立新金鑰和檢視API 使用記錄。也示範如何建立代理合約，設定GET 請求進行本機測試，並發布合約到IPFS。
Joshua Waller 強調了在測試和發布代理合約時的關鍵步驟，包括定義和選擇模型、處理交易和簽名驗證，以及透過日誌記錄和curl 命令檢查請求的正確性。這些步驟確保了代理合約的功能和互動的可靠性。
Phala 未來計畫推進TEE 技術與去中心化AI
透過Joshua Waller 對技術的進一步解讀，讓我們也了解Phala Network 在TEE（可信任執行環境）技術方面取的重大進展。過去，開發TEE 應用需耗時一個月，而現在透過SDK，使用者可以在幾分鐘內將應用程式轉換為TEE 容器，大幅簡化了開發和部署。
Phala Network 現支持CPU 和GPU TEE，促進了去中心化AI 訓練和推理系統的構建，並滿足了對去中心化AI 和Web3 應用的高需求。 Hang Yin 表示，推出的AI 代理合約類似AWS Lambda，但完全去中心化，使用者可使用JavaScript 或TypeScript 開發，並在平台上執行運算工作負載。 Phala Network 也正在開發一個SDK，將Docker 容器轉換為TEE 就緒的容器，並計畫推出易於使用的去中心化雲端平台。這些舉措預計將在下個季度實現，進一步推動TEE 技術和去中心化AI 的發展。
在最後的環節，Joshua Waller 分享了一些用例，展示如何利用RedPill AI 代理程式合約範本建立創新應用程式。以下是幾個範例：
AI 代理合約：類似HTTP 伺服器，可連接各種API，如Brian、Pond Alora、Chainba，甚至是OpenAI 和Anthropic 模型。幾行程式碼即可完成整合。
函數呼叫：透過取得Te 節點經緯度並查詢天氣預報，AI 能推薦如奧斯汀的活動等。
AI 應用案例
Twitter 數據分析：產生互動機器人，分析Twitter 上的推文。
社交工程白帽代理：開發釣魚連結產生器，用於測試社交工程攻擊。
自訂演算法：建立mygovid 演算法，將代理合約上傳網站，進行Web3 社交。
I DE 擴展：加密獎勵擴展，允許透過IDE 貢獻代碼並獲得加密貨幣。
協作Token：實現多代理協作系統，如基於意圖的交易和預測市場。
廣告產生：產生Facebook 廣告，取得標籤和版稅。
這些範例展示如何使用提供的工具推動創意，開發創新和實用的產品。
在本期的TinTinAMA 和TinTinMeeting 中，Phala Network 的專家們展示了TEE 技術如何提升去中心化應用的安全性和隱私保護，尤其是在AI 領域。透過介紹AI 代理合約的建構和RedPill 範本的使用，展示了Phala Network 在簡化Web2 到Web3 轉換過程中的強大功能。這次深入的討論和演示不僅增強了對TEE 潛力的認識，也讓對去中心化技術未來的發展充滿期待。
