本月除了美國大選，產業熱點莫過於「AI + Crypto」的敘事浪潮。
在《人類簡史》一書中，尤瓦爾·赫拉利提出了一個較為新穎的觀點：他認為歷史的形成更多由各種「巧合」事件推動，而不是後人事後諸葛亮般的分析及合理化歷史的「必然性」所造成。這個概念貫穿全書，赫拉利縱向審視了影響人類歷史的不可預測甚至近乎於隨意的事件。
最近名為「GOAT」的迷因幣意外躥紅，似乎再次印證了赫拉利的觀點。 GOAT幣成名，全因X （前推特）社交平台上的一個半自主AI 智能體、社交號為@truth_terminal（直譯“真相終端”）的機器人堅持不懈發推推廣GOAT，直到該迷因幣幣價暴漲，而truth_terminal也一併闖入大眾視野。至此，AI 與Crypto成功擦出火花。
讀者們自然有所困惑：AI和Crypto到底有什麼交集？
要回答這個看似簡單的問題其實並非易事，本文將圍繞三個面向對這個問題抽絲剝繭：
什麼是AI？ AI如何興起？現階段的AI處於什麼發展階段？
Crypto的本質及其基礎架構：區塊鏈技術
AI + Crypto：去中心化AI（DeAI）的出現
「回到未來」的AI
現今大眾所熟知的AI概念，大多源自於2022年11月OpenAI推出ChatGPT。但圍繞著AI的討論，在學術界並非新鮮事。
在六十年代的經典科幻電影《2001太空漫遊》中，AI已作為主角被搬上大銀幕：HAL 9000，一名在結尾處由於對人類宇航員產生了生命威脅而被強制關閉的AI。即使回到那個年代，AI已經不是新鮮事——學界普遍視圖靈測試為最早的人工智慧模型。
由於電腦科技遲緩的發展，AI在未來的幾十年經歷了停滯不前的低潮期，大眾的關注度也隨之減退，直到2022年OpenAI推出ChatGPT，讓人工智慧重獲新生。 AI得以走到今天這一步，離不開電腦科技的快速發展，尤其在機器學習演算法、深度神經網路和自然語言處理方面的突破。這些進步，加上數據處理速度前所未有的提升，和大量數據集的可用性，使AI的能力達到了曾經被認為難以企及的複雜水平。而軟硬體功能的幾何升級也功不可沒，尤其是在GPU和TPU領域形成的突破，讓沉默已久的AI再次活躍於聚光燈下。
但隨著人們使用ChatGPT從事研究、腦力激盪到文案編輯等任務，新的擔憂隨之而來：如果OpenAI控制了大量的數據和知識，接下來會發生什麼？如果一家私人公司便能擁有和控制如此大量的資料和知識，人類是不是危險了？
針對OpenAI的各種擔憂和指控從來沒有停過，就連伊隆·馬斯克這個曾經OpenAI起家時的創始主力成員，都多次公開批評OpenAI，劍指其為“開放”的反面，從數據收集到演算法和資料使用，都是不透明的黑箱操作。這也是中心化AI面臨的最大挑戰，業界稱為「黑箱難題」。
這引發了一個根本性的問題：如何讓AI真正開源？而這正是Crypto，更精確地說是區塊鏈技術進入敘事的核心原因。
去中心化AI 崛起
區塊鏈技術去中心化的本質，得以讓AI的開源和透明化成為可能。
普遍認為，利用區塊鏈技術，AI可以透過利用多個關鍵技術真正實現開源和透明，具體如下：
去中心化儲存確保資料的完整性；
智能合約提供透明的模型存取和審計軌跡；
鏈上聯邦式學習允許在不共享原始資料的情況下進行協同模型訓練；
分散式運算網路將AI的處理過程去中心化；
跨鏈橋和預言機引入即時、可靠的鏈外數據；
零知識證明等隱私保護方法確保敏感資訊的安全。
而「去中心化AI」一詞，是指在AI由開發到部署到各環節中，人人都可以貢獻其中，作為OpenAI這類封閉式及中心化平台的替代和反方。
但目前為止，關於去中心化AI的標準定義，仍缺乏產業共識。唯一的共識是，區塊鏈可以撐起DeAI的願景，而加密幣在代幣經濟學中起到關鍵作用（關於代幣經濟學及AI項目如何協同，將於未來幾期文章中進一步探討） 。
飄渺敘事？硬核創新？
介於AI和Crypto兩大產業都有高度泡沫化的嫌疑，提出這個問題再自然不過。
基於筆者在業界的觀察，相信2025將會是去中心化AI大放異彩的一年。
與許多過度炒作的區塊鏈項目或協議不同，去中心化AI能夠實現落地。這種創新與即時性相結合，使其對於區塊鏈老手和AI世界的堅定信仰者而言都充滿吸引力。
越來越多區塊鏈及AI人才都開始意識到去中心化AI重塑產業的潛力，興趣度及動能都正盛，必然令DeAI從小眾轉向主流及剛需，為未來數十年間可能誕生的硬核技術和創新拓寬道路。但當然，路途中不會只有一帆風順。
作者：OORT創辦人及執行長、哥倫比亞大學教授Max Li
原文刊登於《富比士》：
