이번 달 미국 대선 외에도 업계 핫스팟은 'AI+암호화폐' 서사 열풍이다.
유발 하라리(Yuval Harari)는 『인류의 간략한 역사』라는 책에서 상대적으로 새로운 관점을 제시합니다. 그는 역사의 형성이 후세대의 뒤늦은 통찰력과 같은 분석보다는 다양한 "우연의" 사건에 의해 주도된다고 믿습니다. 분석은 역사의 '필연성'에 의해 합리화된다. Harari가 인류 역사를 형성한 예측할 수 없고 거의 무작위적인 사건을 조사할 때 이 개념은 책 전체에서 사용됩니다.
최근 'GOAT'이라는 밈 코인의 예상치 못한 인기는 하라리의 관점을 다시 한 번 확인시켜 준 것 같습니다. GOAT 코인은 X(이전 트위터) 소셜 플랫폼의 반자율 AI 에이전트, 소셜 계정 @truth_terminal(문자 그대로 "진실 터미널"로 번역됨)을 가진 로봇으로 인해 유명해졌으며, 밈이 나올 때까지 GOAT를 홍보하기 위해 계속 트윗을 했습니다. 코인 가격이 급등했고, 진실 터미널도 세간의 이목을 끌었습니다. 이 시점에서 AI와 Crypto는 성공적으로 스파크를 생성했습니다.
독자들은 당연히 혼란스럽습니다. AI와 암호화폐의 교차점은 무엇입니까?
간단해 보이는 이 질문에 대답하는 것은 실제로 쉽지 않습니다. 이 기사에서는 이 문제를 해결하기 위한 세 가지 측면에 중점을 둘 것입니다.
AI란 무엇인가? AI는 어떻게 성장했나요? AI는 현재 어떤 발전 단계에 있나요?
암호화폐의 본질과 인프라: 블록체인 기술
AI + 암호화폐: 탈중앙화 AI(DeAI)의 출현
'백투더퓨처' AI
오늘날 대중에게 친숙한 AI 개념의 대부분은 2022년 11월 OpenAI의 ChatGPT 출시에서 비롯되었습니다. 하지만 AI를 둘러싼 논의는 학계에서 새로운 것이 아니다.
1960년대 고전 공상과학 영화 '2001: 스페이스 오디세이'에서 AI가 주인공으로 스크린에 등장했다. 생명을 위협한다는 이유로 결국 강제 종료된 AI HAL 9000. 인간 우주 비행사에게. 그 시대에도 AI는 새로운 것이 아니었습니다. Turing Test는 일반적으로 학계에서 최초의 인공 지능 모델로 간주되었습니다.
컴퓨터 기술의 느린 발전으로 인해 AI는 향후 수십 년 동안 침체를 겪었고 OpenAI가 2022년 ChatGPT를 출시하여 인공 지능에 새로운 생명을 불어넣을 때까지 대중의 관심도 약해졌습니다. 오늘날의 AI의 발전은 컴퓨터 기술의 급속한 발전, 특히 기계 학습 알고리즘, 심층 신경망 및 자연어 처리의 획기적인 발전과 불가분의 관계에 있습니다. 데이터 처리 속도의 전례 없는 증가와 대규모 데이터 세트의 가용성이 결합된 이러한 발전 덕분에 AI 기능은 한때 달성 불가능하다고 여겨졌던 정교함 수준에 도달할 수 있게 되었습니다. 소프트웨어와 하드웨어 기능의 기하학적인 업그레이드도 빼놓을 수 없으며, 특히 GPU와 TPU 분야의 획기적인 발전으로 오랫동안 휴면 상태였던 AI가 다시 한 번 주목을 받게 됐다.
그러나 사람들이 연구, 브레인스토밍, 편집에 이르기까지 다양한 작업에 ChatGPT를 사용함에 따라 새로운 우려가 제기됩니다. OpenAI가 방대한 양의 데이터와 지식을 제어한다면 다음에 무슨 일이 일어날까요? 이렇게 막대한 양의 데이터와 지식을 민간기업이 소유하고 통제할 수 있다면 인류는 위험에 빠지는 걸까요?
OpenAI에 대한 다양한 우려와 비난은 끊이지 않았습니다. OpenAI의 창립 멤버인 Elon Musk조차도 OpenAI는 데이터 수집부터 시작해서 '개방'의 반대라고 여러 번 공개적으로 비판했습니다. 데이터 사용량은 모두 불투명한 블랙박스 작업입니다. 이는 업계에서 '블랙박스 문제'로 불리는 중앙집중형 AI가 직면한 가장 큰 과제이기도 하다.
이는 AI를 진정한 오픈 소스로 만드는 방법이라는 근본적인 질문을 제기합니다. 그리고 이것이 암호화폐, 더 정확하게는 블록체인 기술이 이야기에 등장하는 핵심 이유입니다.
분산형 AI의 부상
블록체인 기술의 분산형 특성으로 인해 AI 오픈 소스와 투명성이 가능해졌습니다.
블록체인 기술을 사용하면 AI는 다음과 같은 여러 핵심 기술을 활용하여 진정한 오픈 소스와 투명성을 달성할 수 있다고 일반적으로 믿어집니다.
분산형 스토리지는 데이터 무결성을 보장합니다.
스마트 계약은 투명한 모델 액세스 및 감사 추적을 제공합니다.
온체인 연합 학습을 통해 원본 데이터를 공유하지 않고도 협업 모델 교육이 가능합니다.
분산 컴퓨팅 네트워크는 AI 처리 프로세스를 분산화합니다.
체인 브리지와 오라클 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 실시간 오프체인 데이터를 도입합니다.
영지식 증명과 같은 개인 정보 보호 방법은 민감한 정보의 보안을 보장합니다.
"분산형 AI"라는 용어는 OpenAI와 같은 폐쇄적이고 중앙화된 플랫폼에 대한 대안이자 대위법으로 누구나 개발부터 배포까지 AI의 모든 측면에 기여할 수 있다는 사실을 의미합니다.
그러나 지금까지는 분산형 AI의 표준 정의에 대한 업계의 합의가 여전히 부족합니다. 유일한 합의는 블록체인이 DeAI의 비전을 지원할 수 있고 암호화폐가 토큰 경제에서 핵심 역할을 한다는 것입니다(토큰 경제와 AI 프로젝트가 어떻게 협력하는지에 대해서는 향후 기사에서 자세히 논의할 예정입니다).
미묘한 이야기? 하드코어 혁신?
인공지능(AI)과 암호화폐(Crypto)라는 양대 산업이 거품이 심한 것으로 의심되는 만큼 이런 의문이 제기되는 것은 당연하다.
저자의 업계 관찰을 바탕으로 2025년은 분산형 AI가 빛을 발하는 해가 될 것이라고 믿습니다.
지나치게 과장된 많은 블록체인 프로젝트나 프로토콜과 달리 분산형 AI는 구현될 수 있습니다. 즉각성과 결합된 이러한 혁신은 블록체인 베테랑과 AI 세계의 확고한 신자들 모두에게 매력적입니다.
점점 더 많은 블록체인 및 AI 인재들이 산업을 재편할 분산형 AI의 잠재력을 깨닫기 시작했습니다. 하드코어 기술과 혁신으로 미래의 길을 넓혀갑니다. 하지만 물론 그 과정이 순조롭게 진행되는 것은 아닙니다.
저자: Max Li, OORT의 창립자이자 CEO이자 컬럼비아 대학교 교수
Forbes에 게재된 원본 기사:
