今月の米国選挙に加えて、業界のホットスポットは「AI + 暗号」の物語の波です。
ユヴァル・ハラリは、『人類の歴史』という本の中で、比較的斬新な視点を提唱しています。彼は、歴史の形成は、後の世代による後知恵のような分析ではなく、さまざまな「偶然の」出来事によって引き起こされると信じています。合理化は歴史の「必然」によって引き起こされる。この概念は、ハラリが人類の歴史を形作ってきた予測不可能でほぼランダムな出来事を考察する際に、本書全体で使用されています。
「GOAT」と呼ばれるミームコインの最近の予想外の人気は、ハラリ氏の見解を再び裏付けたようだ。 GOAT コインが有名になったのは、X (旧 Twitter) ソーシャル プラットフォーム上の半自律型 AI エージェント、ソーシャル アカウント @truth_terminal (直訳すると「真実の端末」) を持つロボットが、ミームが登場するまで GOAT を宣伝するツイートをし続けたためでした。コインの価格は高騰し、truth_terminal も世間の注目を集めました。この時点で、AI と暗号通貨は火花を生み出すことに成功しました。
読者は当然混乱します: AI と暗号通貨の交差点は何ですか?
この一見単純な質問に答えるのは実際には簡単ではありません。この記事では、この問題の本質を解明するために次の 3 つの側面に焦点を当てます。
AIとは何ですか? AIはどのようにして台頭したのでしょうか？ AIは現在どのような発展段階にあるのでしょうか?
暗号通貨とそのインフラの本質: ブロックチェーン技術
AI + 暗号: 分散型 AI (DeAI) の出現
「バック・トゥ・ザ・フューチャー」AI
今日一般の人によく知られている AI 概念のほとんどは、2022 年 11 月に OpenAI によって開始された ChatGPT に由来しています。しかし、AIをめぐる議論は学界では新しいものではない。
1960 年代の古典的な SF 映画「2001 年宇宙の旅」では、AI が主人公としてスクリーンに登場しました。HAL 9000 は、生命を脅かす脅威をもたらしたため、最後には強制的に停止されました。人間の宇宙飛行士へ。その時代に遡っても、AI は新しいものではありませんでした。学界では一般にチューリング テストが最も初期の人工知能モデルとみなされていました。
コンピューター技術の発展が遅かったため、AI はその後数十年間で低迷を経験し、2022 年に OpenAI が ChatGPT を発表するまで世間の注目も薄れていき、人工知能に新たな命が吹き込まれました。 AI の今日の進歩は、コンピューター テクノロジーの急速な発展、特に機械学習アルゴリズム、ディープ ニューラル ネットワーク、自然言語処理の進歩と切り離すことができません。これらの進歩は、前例のないデータ処理速度の向上と大規模なデータセットの利用可能性と相まって、AI 機能がかつては達成不可能と考えられていた高度なレベルに到達することを可能にしました。ソフトウェアとハードウェアの機能の幾何学的アップグレードも不可欠であり、特に GPU と TPU 分野のブレークスルーにより、長らく休眠状態にあった AI が再び注目を集めています。
しかし、人々が研究やブレインストーミングからコピー編集に至るまでのタスクに ChatGPT を使用するにつれて、新たな懸念が生じます。OpenAI が膨大な量のデータと知識を制御したら、次に何が起こるでしょうか?民間企業がこのような膨大な量のデータと知識を所有し、管理できるようになったら、人類は危険にさらされるのでしょうか?
OpenAIに対するさまざまな懸念や非難は止まらない。OpenAIの創設メンバーであるイーロン・マスク氏でさえ、データ収集やデータ収集に関してOpenAIは「オープン」とは正反対であると指摘し、何度も公に批判してきた。データの使用法など、それらはすべて不透明なブラックボックス操作です。これは、業界では「ブラックボックス問題」と呼ばれる、集中型AIが直面する最大の課題でもあります。
これは根本的な疑問を引き起こします: AI を真にオープンソースにするにはどうすればよいでしょうか?そしてこれが、暗号、より正確にはブロックチェーン技術が物語に登場する中心的な理由です。
分散型 AI の台頭
ブロックチェーン技術の分散型の性質により、AI のオープンソース化と透明性が可能になります。
一般に、ブロックチェーン テクノロジーを使用すると、AI は次のような複数の主要テクノロジーを活用することで、オープンソースと透明性を真に実現できると考えられています。
分散ストレージによりデータの整合性が保証されます。
スマート コントラクトは、透過的なモデル アクセスと監査証跡を提供します。
オンチェーンのフェデレーション ラーニングにより、元のデータを共有せずに共同でモデルをトレーニングできます。
分散コンピューティング ネットワークは AI 処理プロセスを分散化します。
チェーンブリッジとオラクル全体にリアルタイムで信頼性の高いオフチェーンデータを導入します。
ゼロ知識証明などのプライバシー保護方法により、機密情報のセキュリティが確保されます。
「分散型 AI」という用語は、OpenAI などの閉鎖的で集中型のプラットフォームの代替として、誰もが開発から展開に至る AI のあらゆる側面に貢献できるという事実を指します。
しかし今のところ、分散型 AI の標準定義については業界のコンセンサスがまだ得られていません。唯一のコンセンサスは、ブロックチェーンが DeAI のビジョンをサポートでき、暗号通貨がトークンエコノミクスで重要な役割を果たすということです (トークンエコノミクスと AI プロジェクトがどのように連携するかについては、今後の記事でさらに説明します)。
幻想的な物語？ハードコアなイノベーション?
AIと仮想通貨という2大産業は高度なバブルの疑いがあるため、この疑問が生じるのは当然だ。
筆者の業界での観察に基づいて、私は 2025 年が分散型 AI が輝く年になると信じています。
過剰に宣伝されている多くのブロックチェーン プロジェクトやプロトコルとは異なり、分散型 AI は実装できます。この革新性と即時性の組み合わせにより、ブロックチェーンのベテランと AI の世界の熱心な信者の両方にとって魅力的なものとなっています。
ますます多くのブロックチェーンと AI の人材が、業界を再構築する分散型 AI の可能性に気づき始めており、関心と勢いが高まっており、必然的に DeAI がニッチからメインストリームに変わり、緊急に必要とされる未来への舞台が整います。今後数十年で生まれるハードコアなテクノロジーとイノベーションが道を広げます。しかし、もちろん、これまでの道のりはすべて順風満帆だったわけではありません。
著者: Max Li、OORT 創設者兼 CEO、コロンビア大学教授
Forbes に掲載された元の記事:
