很多人依然不理解，為什麼我一直呼籲AI 框架標準專案方要走向「鏈化」？ 或許是前兩輪牛熊期間，Chain infra 承載了過多的預期，好不容易到了AI Agent「應用」時代了，大家有種望「鏈」生畏的感覺。但，AI Agent 要更可靠的自主決策和互通協作，必然要趨向「鏈化」。
目前大熱門的ELIZA、ARC、Swarms 等框架基本上尚處於「概念階段」，這個階段無法被證偽而歸零，同樣也無法被證實而爆拉，基本上處於估值無法被量化的襁褓期階段。這是Github 上發行資產的第一道坎，要給勾勒出的框架和遠景找到落地可能性，才能得到市場的一致認可。
我們細看ELIZA、ARC、Swarms 等框架無論是做極致單AI Agent 性能優化還是多AI Agent 交互協作框架，本質上都得為AGI 大模型API 調用梳理一套可追溯的邏輯和規則。
畢竟數據是鏈下的，推理過程難以驗證，執行過程不透明，執行結果不確定。
短期視角來看，TEE 提供了一套鏈下Trustless 的低成本、高可行性落地方案可以加速AGI 應用到AI Agent 的自主決策環節當中，更長期視角看，同樣需要一套「鏈上共識」來協助才能變得更可靠。
例如，ELIZA 想基於其框架基礎來建立AI Agent 自主私鑰託管方案，用了@PhalaNetwork 的TEE 安全遠端認證能力，可確保AI-Pool 的執行程式碼在呼叫私鑰簽章前不被篡改，但這只是TEE作用到AI Agent 方向的第一小步。
如果我們可以把複雜的預設執行邏輯放到Agent Contract 裡，讓Phala 鏈的Validators 來共同參與驗證，一套基於鏈共識約束TEE 執行細則的鏈條就打通了。屆時，AI Agent 帶動TEE 需求，TEE 帶動鏈賦能的正向飛輪就運轉開了。
邏輯很make sense，TEE 能保證私鑰不可見，但私鑰如何調用，基於何種預設規則調用，風控應急響應如何觸發等等。短期可以交給開源程式碼庫來實現透明性，但更長遠看，背後不都得靠一套去中心化的驗證共識來即時驗證確定？
所以，「鏈化」能加速AI Agent 框架走向實際應用落地階段，也能跟著Crypto infra 帶來全新的漸進機會。
方向已經很清楚了，對大部分人而言，尋找且Bullish，最早鏈化的AI Agent 框架和最早支撐AI Agent 的老鏈，這才是AI Agent 新趨勢下的Alpha。
