原文作者： Derek Edws ，Collab+Currency管理合夥人
編譯：Zen，PANews
我已經不再確信我們的傳統戰略方案能夠應對未來的新現實——尤其是鑑於人工智慧技術的驚人加速及其對美國勞動力的顛覆性潛力。
美國必須開始朝著一個新的框架前進，以適應新的勞動現實。這從理解過去二十年最具顛覆性的兩項技術創新開始： AI與Crypto。
人工智慧
三十年前，網路搜尋引擎首次問世。它們的價值看似簡單，即檢索全球的資料。二十五年後，OpenAI的ChatGPT成為史上成長最快的消費應用。該產品擁有3億每週活躍用戶，每月付費訂閱用戶超過1,000萬人。不到兩年的時間，產品年收入約30億美元。
這些人工智慧系統的價值是什麼？將「檢索」與「完成」結合。簡單來說：
- 用自然語言請求任何工作；
- 將工作的完成交給電腦智慧來處理。
在過去的三個月裡，我們已經可以清楚地看到，這些產品在完成工作請求的能力上迅速提升，涉及的領域也在擴大——文字、數學、音訊、視訊、幾何學、程式設計等。
到目前為止，AI系統的擴展假設依然成立：更多數據、更多運算能力和更好的模型。此外，新的擴充維度正在被探索，像是測試時計算（test-time compute）這樣的創新出現了。上個月，OpenAI最新的推理模型在前沿數學基準測試中取得了25%的成績，而這些問題只有深度專業的數學家才能解決。
這些下一代推理模型正在適應新的任務，產生可觀察的結果。同時，機器人技術的新進展使得機器越來越能夠執行複雜的實體任務。智慧化、類人化的硬體將做到永不疲倦、永不休假、永不罷工。
這種技術生產力的釋放並非前所未有——18世紀的工業革命和20世紀的數位革命大大降低了成本，並提升了效率，改變了各種形式的勞動市場和經濟結構。
但人工智慧似乎是一種不同類型的技術革命。這些系統能夠以前所未有的方式創造價值，超越了傳統的成本結構。 Anthropic的CEO Dario Amodei認為，人工智慧可能在未來5到10年為我們帶來接近50到100年生物學進步，只需將我們大部分的人類勞動結構轉移到人工智慧系統上。
隨著支持這些系統成長的基礎設施持續發展，我相信全球人類將會看到兩條趨勢線逐漸顯現：
- 所有腦力勞動的成本將趨向於運作人工智慧系統的成本；
- 所有體力勞動的成本將趨向於機器人的機械零件成本。
這項技術的承諾非常明確：
- 無限制的結果；
- 價格大幅降低；
- 跨越每一個價值類別。
為了論述本篇文章的目的，我們假設上述趨勢是成立的。身為一個深信美國下一代應該享有與前輩相同機會的人，我有兩個問題揮之不去：首先，美國如何憑藉優勢贏得人工智慧革命？其次，作為個體的美國人該如何參與未來的人工智慧系統的利益中，並意識到它對人類勞動的顛覆性潛力？
加密貨幣
2008年，中本聰發布了比特幣白皮書。該論文提出了一種新的、遊戲化的會計系統，在全球範圍內分佈的電腦能夠共同工作，達成對比特幣帳本的共享數位共識。
今天，比特幣已經成為世界上最強大的超級電腦。這個網路的規模遠大於亞馬遜、谷歌和微軟等公司的網路規模總和。然而，經過十五年的發展，區塊鏈仍然顯得笨重：
- 編寫不當的程式碼可能會有漏洞，導致被竊或帳戶餘額歸零；
- 用戶在管理私鑰時的錯誤是導致去年加密貨幣被盜的最大原因；
- 與傳統Web應用程式相比，去中心化應用程式的使用難度更高，用戶流失率也極高。
儘管有這些限制，與加密貨幣的互動卻達到了歷史新高。一項研究估計，美國40%的人口現在擁有加密貨幣，而2023年這一比例為30%。全球每月約有24,000名開發者積極參與區塊鏈及區塊鏈應用的開發，遠高於十年前每月僅有1,000名開發者的數量。
儘管有所有這些局限，為什麼加密貨幣仍然在成長？我相信，這正是因為加密貨幣具有五個獨特的特徵——它們共同作用，無法被任何其他資料庫架構複製：
- 數位所有權。區塊鏈資料庫是全球性的、完全可審計的、社群擁有的、防篡改的，並且全天候運作。透過區塊鏈，個人可以擁有任何網路上的數位對象，首次建立了全球數位產權體系。
- 協調激勵。透過自動執行合約，基於區塊鏈的協議可以利用可編程激勵機制來協調網路上新的數位工作形式。這些激勵機制可以用於那些使用產品或服務、提供經濟安全、貢獻核心程式碼、提供市場供應或需求、推薦其他人使用產品等人。
- 無摩擦的小額支付。如今，由於交易成本過高，大多數網路公司必須採用訂閱、捆綁銷售和廣告支援的商業模式。這種限制制約了網路商業模式創新，阻礙了消費者友善的替代方案的出現。而區塊鏈資料庫則能夠以全球範圍內無摩擦、低成本的方式進行數位支付——繞過了傳統支付系統的低效，且無需擔心退單風險。此外，任何加密資產都可以分割成任意小的單位。
- 共享標準。透過在區塊鏈上利用共享的結算標準，各種協議代幣、穩定幣、應用、遊戲和金融服務能夠無縫地組合在一起，就像樂高積木可以隨意連接一樣。
- 分散式安全性。區塊鏈網路通常分佈在全球多個節點上，消除了單點故障。這種去中心化架構使得惡意行為者更難攻擊這些網路系統，因為它們需要同時控制大多數節點。
今天，加密貨幣經濟的市值約為3.6兆美元，涵蓋了多個新興領域。
在未來十年，我相信，加密貨幣經濟將會被重新定價，大幅上升——這主要受到人工智慧與加密貨幣交叉的兩大趨勢所推動：（1）AI與加密基礎設施；（2）AI與加密應用。
AI與加密基礎設施
要理解目前AI基礎設施的格局，在回顧歷史事件中尋找相似之處會很有幫助。
1849年，加州淘金熱迅速吸引了大量投資。為了快速運輸，建造了數百條新道路。舊金山的港口成為世界上最繁忙的港口之一，向世界各地運送淘金者、貨物和工具。強大的銀行和金融系統應運而生，並支持新興全球企業的需求。當時的基礎設施投資為該地區未來成為經濟強國奠定了基礎。
175年後的今天，全球正見證一場類似的淘金熱，這次的目標是創造通用人工智慧（AGI）。然而，這次支援人工智慧的基礎設施並不限於某一特定地區，這些包括數據、運算能力和電力的網路正在全球範圍內由競爭者們建造。
不出所料，訓練、優化和部署AI基礎設施所需的資本和運算力是極其昂貴的，只有少數幾家公司能夠承受。保守估計，GPT-3的一次訓練成本超過400萬美元，而GPT-4的訓練成本則超過6000萬美元。
更多資本，更多計算力，更好的性能。
儘管我非常驕傲並支持美國在傳統企業形式下為人工智慧做出的貢獻，但我也認為，有必要承認其結構上的局限性：
- 捕獲價值。儘管中心化公司能夠利用創投推動重要的人工智慧創新，但這些產品的經濟利益僅限於少數股東，限制了對社會的更廣泛影響。
- 專有知識。技術框架的進展往往是集中在中心化公司內部，限制了其他人獲取關鍵突破的機會——而資訊如今以互聯網速度全天候流動。
- 不透明系統。將人工智慧集中在不透明的、封閉的中心化系統中，使得獨立驗證者難以審計公司在資料收集、安全性和責任等方面的做法。
- 封閉競爭。開發先進人工智慧所需的巨額運算資源對新產品進入市場構成了巨大障礙，只有少數資金雄厚的公司才能不斷突破技術瓶頸。
透過將美國的人工智慧基礎設施與加密貨幣的五大獨特特性——數位所有權、協調激勵、無摩擦的小額支付、共享標準和分散式安全結合起來，我相信我們可以減緩集中化AI的負面影響，並恢復長期以來美國資本市場的競爭精神。此外，透過將美國的人工智慧基礎設施與加密貨幣結合，我還相信這將導致性能更佳的AI系統：（a）更高的透明度，（b）以及未來數百萬美國參與者之間更公平的所有權。
(a) 更好的性能
為了理解在沒有大量資金支持的情況下，AI所能取得的突破，可以看看DeepSeek團隊。兩週前，這個位於中國的研究小組發布了DeepSeek-V3，這是一個670B參數的模型，其表現與許多封閉源的SOTA模型相媲美，包括GPT-4o和Claude-Sonnet-3.5。 DeepSeek至今未接受任何創投。
正如比特幣和以太坊等開源專案所證明的，透過向全球貢獻者池發放可編程激勵，可以大大提升合格的勞動力和計算網絡，形成比單一實驗室或集中化系統更強大的力量。從這個角度來看，創建獎勵AI勞動力和運算網路的系統，與創建獎勵比特幣勞動力和運算網路的系統並沒有太大區別。
幾個例子：
- 對於改進的訓練數據，加密網路可以獎勵人類貢獻高品質的標註數據集——包括私人數據、專有情報或傳統網頁抓取中未能獲得的資訊。
- 對於更強大的運算網絡，加密網絡可以激勵個人和組織通過去中心化的市場貢獻運算能力——無需前期資本投資，即可迅速建立全球機器網絡。
- 對於更有效率的模型訓練，開源開發者可以為現有模型提供客製化的貢獻、改進和最佳化，以換取相應獎勵。此外，當程式碼和模型權重公開時，數百上千的研究人員和開發者可以同時發布改進、調試問題、微調定制模型和代理，並在此基礎上創建新的應用程式——這些都透過網絡的激勵機制協調一致。
隨著時間推移，我相信這種由去中心化專案（如Nous Research、Prime Intellect和Bittensor）開創的廣泛合作方式，將超越資源充足的私人公司內部所能實現的水平。
(b) 更高的透明度
開源AI模型讓研究社群全面審視其訓練過程、架構和行為，並進行改進。這種透明度有助於儘早識別潛在的風險或偏見，進而打造更可靠的系統，讓人們能夠信任。透過在這過程中利用區塊鏈，創建、獎勵和改進AI協議的整個流程可以保持透明和可審計。
(c) 更公平的所有權
加密網路為人工智慧技術堆疊中的各個垂直領域設計，將建立比現有集中化模型更公平的所有權結構。透過程序化激勵，所有加密協議的貢獻者和參與者都可以透明地獲得報酬。
此外，圍繞著人工智慧基礎設施堆疊中的各類工作及得以形成的完整市場，將促使各類別的人工智慧設計領域進行更精細的競爭。資料、運算、訓練和部署等類別和子類別都可以在相互獨立的環境中競爭並累積價值。
然而，最終受益的不僅是AI基礎設施。我相信，AI代理將徹底重新組織全球加密貨幣採用的當前軌跡——涵蓋所有應用垂直領域。
AI與加密貨幣應用
長期以來，加密貨幣應用的複雜性被視為廣泛採用的重大障礙。在過去的十五年裡，區塊鏈要求用戶參與複雜的審批程序，管理私鑰，並理解複雜的UI模式，這對大多數網路用戶來說都是無法掌握的。
然而，隨著代理技術的出現，這些使用者模式正在迅速改變。如果你將AI模型視為響應式基礎設施，根據先前的訓練資料做出回應，那麼你可以將AI代理視為主動應用，即將模型整合到新的架構中，以完成狹義的目標。
簡單來說，AI代理利用基礎模型來自動思考、自動規劃並自動執行行動。需要理解的是，代理與我們過去所知的「機器人」有所不同。與機器人不同，AI代理可以按需推理。它們能夠分析自己的表現，調整策略，並解決那些有時需要數百個、甚至將來數千個獨特步驟的複雜任務。
2024年9月，我與我的一位投資組合創始人會面，他正在建立一個用於區塊鏈導航的AI代理協議。這個協定叫做Wayfinder。透過他的手機，使用幾個簡單的自然語言提示，我部署了一個前端和代幣合約，將比特幣的貨幣政策複製到BASE區塊鏈上，並使用從以太坊主網跨鏈的ETH。整個過程只花了不到四個提示，總共五分鐘就完成了。
像Wayfinder這樣的新創應用程式展示了一個重要的趨勢：AI代理商將調解加密貨幣長期以來的技術摩擦。在未來的12個月裡，代理商將把區塊鏈複雜的結構轉化為無縫的自然語言交互，增加協議的可訪問性，保護用戶免受自身錯誤的影響，幫助開發人員部署更安全的程式碼，並大幅降低消費者在複雜的去中心化產品和服務中的流失率。
更重要的是，金鑰管理網路將擴展所有這些代理功能，允許代理在沒有人類參與的情況下，跨區塊鏈無縫地執行任務。全球命名空間網路將使每個代理商的行動能夠跨越所有區塊鏈，並與一個人類身分連接起來。
簡單來說：
加密代理使得建立或使用任何加密產品變得更加容易，無論是在哪個區塊鏈上。
- 在去中心化金融領域，代理將透過簡化自然語言指令，將加密貨幣的金融摩擦壓縮到每個用戶的風險需求中。
- 在加密遊戲領域，代理工作流程將為加密經濟中的個人化和可擁有的生成物、更複雜的非玩家角色以及為玩家量身定制的鏈上體驗提供支援。
- 在去中心化組織中，人類將同意總體的政策目標和約束，並允許代理在業務、協議或行政職能的各個維度中執行。
這些引導性作用和優勢，為所有加密應用帶來了從零到一的革命性突破。數百萬新用戶將以這種方式加入，沒有哪個領域能夠置身事外。
AI、加密貨幣與所有權
在理解我們面前的宏大趨勢時，重要的是要回顧並記住我們歷史中的經驗教訓。在人類歷史的大部分時間裡，確保並捍衛資源的能力意味著生存本身。現代的財產權制度正是源自數百萬年這種演化壓力的產物。財產權的概念對於人類的經驗至關重要，以至於它被寫入了美國憲法（第五修正案）。美國的開國元勳將財產權視為我們治理體系和生活方式的基石。
經濟學家也長期主張，強大的財產權是經濟成長的基石。它們對個人能夠安全地創造收入、儲存財富，並隨著時間推移利用這些資產進行信貸和投資至關重要。
多項研究也支持此觀點。 1990年至2002年對100多個國家的研究顯示，擁有更強財產權的國家，比那些財產權較弱的國家增長更快，部分原因是它們能夠更好地促進技術增長和資源配置的改善。
從財產權的角度來看，區塊鏈是一項具有核心競爭力的技術。它們是全球數位資訊最強大的技術基礎，能夠賦予不可篡改的記錄保存、加密安全的所有權、分散式安全性，並透過智慧合約程序化地執行權利。
隨著美國進入數位智慧時代，區塊鏈也可以作為所有AI基礎設施和應用的標準環境，確保美國的AI系統能夠從加密貨幣五大獨特特性的結構性支援中受益。歷史上，美國創造了前所未有的機會，既為個人，也為國家——從擺脫殖民統治，到憲法承諾個人自由，再到與種族隔離作鬥爭，及激烈的市場競爭和創業精神。
今天，站在AGI的門檻上，我相信美國有一個重要的機會，進一步鞏固自己在這些相同維度上的領導地位。將美國的AI政策目標與加密貨幣結合，將激發前所未有的個人參與開放原始碼網絡，推動AI堆疊所有層面的激勵性貢獻。廣泛參與我們的AI市場將刺激競爭，鼓勵新形式的自下而上的動員，帶來更廣泛的社會影響。
