原作者: Derek Edws 、Collab+Currency マネージングパートナー
編集者: Zen、PANews
私は、特に人工知能技術の驚くべき加速と、それが米国の労働力にもたらす破壊的な可能性を考慮すると、従来の戦略的選択肢が将来の新たな現実に対処できるとはもはや確信できません。
米国は、新たな労働の現実に対応するための新たな枠組みに向けて動き始めなければならない。これは、過去 20 年間で最も破壊的な技術革新の 2 つであるAI と暗号を理解することから始まります。
AI
30 年前、インターネット検索エンジンが初めて登場しました。その価値は、世界中のデータを取得するという一見単純なものです。 25 年後、OpenAI の ChatGPT は史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーションです。この製品には毎週 3 億人のアクティブ ユーザーがおり、毎月 1,000 万人以上の有料購読者がいます。 2 年足らずで、年間製品収益は約 30 億ドルになりました。
これらの人工知能システムの価値は何でしょうか? 「取得」と「完了」を組み合わせます。簡単に言えば:
- 自然言語を使用して仕事を依頼します。
- 仕事はコンピューターの知能に任せましょう。
過去 3 か月で、これらの製品の作業要求を完了する能力が急速に向上し、テキスト、数学、オーディオ、ビデオ、ジオメトリ、プログラミングなど、カバーされる領域も拡大していることがすでにはっきりとわかります。
これまでのところ、AI システムのスケーリングに関する前提条件は依然として当てはまります。つまり、より多くのデータ、より多くのコンピューティング能力、そしてより優れたモデルです。さらに、テスト時コンピューティングなどのイノベーションにより、新たな次元のスケーリングが模索されています。先月、OpenAI の最新の推論モデルは、高度に専門化された数学者のみが解決できる問題である最先端の数学ベンチマークで 25% のスコアを達成しました。
これらの次世代の推論モデルは、新しいタスクに適応し、観察可能な結果を生み出しています。同時に、ロボット工学の新たな進歩により、機械はますます複雑な物理的タスクを実行できるようになってきています。インテリジェントで人間のようなハードウェアは、決して疲れたり、休暇を取ったり、ストライキをしたりすることはありません。
このような技術的生産性の解放は前例のないものではありません。18 世紀の産業革命と 20 世紀のデジタル革命は、コストを大幅に削減し、効率を向上させ、さまざまな形の労働市場と経済構造を変化させました。
しかし、人工知能は別の種類の技術革命のようです。これらのシステムは、従来のコスト構造を超えて、前例のない方法で価値を生み出すことができます。 Anthropic CEO のダリオ・アモデイ氏は、人間の労働構造のほとんどを人工知能システムに移すだけで、人工知能は今後 5 ～ 10 年で 50 ～ 100 年分の生物学的進歩をもたらす可能性があると考えています。
これらのシステムの成長をサポートするインフラストラクチャが進化し続けるにつれて、世界の人類は 2 つの傾向線が現れるのを目にすることになると私は信じています。
- すべての頭脳労働のコストは、AI システムの実行コストに収束します。
- すべての手作業のコストは、ロボットの機械部品のコストになる傾向があります。
このテクノロジーの将来性は明らかです。
- 無制限の結果。
- 価格は大幅に引き下げられます。
- あらゆる価値カテゴリーにわたって。
この記事では、上記の傾向が当てはまると想定しています。次世代のアメリカ人には、先代のアメリカ人たちと同じ機会が与えられるべきだと深く信じている者として、私には 2 つの疑問が残ります。まず、アメリカはどのようにして AI 革命に優位に勝つのでしょうか?第二に、アメリカ人は個人として、どのようにして将来の AI システムの恩恵に参加し、人間の労働を破壊する可能性を認識できるでしょうか?
暗号通貨
2008年、サトシ・ナカモトはビットコインのホワイトペーパーを発表しました。この論文では、世界中に分散したコンピュータが連携してビットコイン台帳に関する共有のデジタル合意に達する、新しいゲーム化された会計システムを提案しています。
今日、ビットコインは世界で最も強力なスーパーコンピューターになりました。このネットワークは、Amazon、Google、Microsoft などのネットワークを合わせたよりもはるかに大きいです。しかし、15 年間の開発を経ても、ブロックチェーンは依然として不格好に見えます。
- コードが適切に書かれていないと、盗難やアカウント残高がゼロにリセットされる可能性のある脆弱性が存在する可能性があります。
- 昨年の暗号通貨盗難の最大の原因は、秘密鍵の管理におけるユーザーのミスでした。
- 従来の Web アプリケーションと比較して、分散型アプリケーションは使用が難しく、ユーザーの離脱率も非常に高くなります。
これらの制限にもかかわらず、暗号通貨との相互作用は史上最高レベルにあります。ある調査によると、現在米国人口の 40% が仮想通貨を所有しており、2023 年の 30% から増加しています。世界中で毎月約 24,000 人の開発者がブロックチェーンおよびブロックチェーン アプリケーションの開発に積極的に取り組んでいますが、これは 10 年前には毎月わずか 1,000 人だった開発者の数をはるかに上回っています。
これらすべての制限にもかかわらず、なぜ暗号通貨は依然として成長しているのでしょうか?これは、他のデータベース アーキテクチャでは再現できない、連携して機能する暗号通貨の 5 つの独自の特性によるものだと私は考えています。
- デジタル所有権。ブロックチェーン データベースはグローバルで、完全に監査可能で、コミュニティが所有し、改ざん防止が施され、24 時間年中無休で稼働します。ブロックチェーンを通じて、個人はインターネット上のあらゆるデジタルオブジェクトを所有できるようになり、世界的なデジタル財産権システムが初めて確立されました。
- インセンティブを調整します。契約の実行を自動化することで、ブロックチェーンベースのプロトコルはプログラム可能なインセンティブを活用して、ネットワーク上の新しい形式のデジタル作業を調整できます。これらのインセンティブ メカニズムは、製品またはサービスを使用する人、経済的安全を提供する人、コア コードを提供する人、市場の需要と供給を提供する人、他人に製品の使用を推奨する人などに使用できます。
- 摩擦のないマイクロペイメント。現在、ほとんどのインターネット企業は、取引コストが高すぎるため、サブスクリプション、バンドル、広告サポートのビジネス モデルを採用する必要があります。この制限により、インターネット ビジネス モデルの革新が制限され、消費者に優しい代替手段の出現が妨げられます。ブロックチェーン データベースにより、従来の決済システムの非効率性を回避し、チャージバックのリスクを排除して、デジタル決済を世界中でスムーズかつ低コストで行うことができます。さらに、暗号資産は任意の小さな単位に分割できます。
- 共通の標準。ブロックチェーン上の共有決済標準を活用することで、レゴ ブロックを自由に接続できるように、さまざまなプロトコル トークン、ステーブルコイン、アプリケーション、ゲーム、金融サービスをシームレスに組み合わせることができます。
- 分散セキュリティ。ブロックチェーン ネットワークは通常、世界中の複数のノードに分散され、単一障害点を排除します。この分散型アーキテクチャにより、悪意のある攻撃者は大部分のノードを同時に制御する必要があるため、これらのネットワーク システムを攻撃することがより困難になります。
現在、仮想通貨経済の時価総額は約 3 兆 6,000 億ドルに達し、複数の新興分野をカバーしています。
今後 10 年間で、暗号通貨経済は、主に人工知能と暗号通貨の交差点における 2 つの大きなトレンドによって価格が改定され、大幅に上昇すると考えています。(1) AI と暗号インフラストラクチャ、(2) AI と暗号インフラストラクチャ、暗号化アプリケーション。
AIと暗号インフラストラクチャ
AI インフラストラクチャの現在の状況を理解するには、過去の出来事を振り返り、類似点を探すことが役立ちます。
1849 年、カリフォルニアのゴールドラッシュが急速に巨額の投資を集めました。迅速な輸送のために何百もの新しい道路が建設されました。サンフランシスコの港は世界で最も忙しい港の 1 つとなり、金採掘者、商品、工具が世界中に輸送されました。新興のグローバル ビジネスのニーズをサポートするために、強力な銀行および金融システムが誕生しました。当時のインフラ投資は、この地域の経済大国としての将来の基礎を築きました。
175 年後の今日、世界は同様のゴールドラッシュを目撃していますが、今回は汎用人工知能 (AGI) の作成が目的です。しかし今回、AI をサポートするインフラストラクチャは特定の地域に限定されず、これらのデータ、コンピューティング能力、電力のネットワークは世界中の競合他社によって構築されています。
当然のことながら、AI インフラストラクチャのトレーニング、最適化、導入に必要な資本とコンピューティング能力は非常に高価であり、それを購入できる企業はわずかです。控えめに見積もっても、GPT-3 のトレーニング費用は 400 万ドルを超え、GPT-4 のトレーニング費用は 6,000 万ドルを超えます。
より多くの資本、より多くのコンピューティング能力、より優れたパフォーマンス。
私はアメリカが伝統的な企業形態で AI に貢献していることを非常に誇りに思っており、支持していますが、その構造的限界を認識する必要があるとも考えています。
- 値をキャプチャします。中央集権的な企業はベンチャーキャピタルを利用して重要な AI イノベーションを推進することができますが、これらの製品の経済的利益は少数の株主に限定され、社会への広範な影響は限定的です。
- 独自の知識。テクノロジー フレームワークの進歩は中央集権的な企業内に集中する傾向があり、他の企業による重要なブレークスルーへのアクセスが制限されており、情報は現在、インターネットの速度で 24 時間流れています。
- 不透明なシステム。 AI を不透明で閉鎖的な集中システムに集中させると、独立した検証者がデータ収集、セキュリティ、説明責任に関する企業の実践を監査することが困難になります。
- クローズドコンテスト。高度な人工知能の開発に必要な膨大なコンピューティング リソースは、新製品が市場に参入する際に大きな障害となっており、技術的なボトルネックを継続的に突破できるのは資金が豊富な少数の企業だけです。
米国の AI インフラストラクチャと、デジタル所有権、調整されたインセンティブ、摩擦のないマイクロペイメント、共有標準、分散型セキュリティという暗号通貨の 5 つの独自の特性を組み合わせることで、集中型 AI の悪影響を軽減し、長年の精神を取り戻すことができると私は信じています。米国の資本市場における競争。さらに、米国の AI インフラストラクチャと暗号通貨を組み合わせることで、AI システムのパフォーマンスが向上し、(a) 透明性が向上し、(b) 将来的には数百万の米国のフェア参加者の間で透明性が向上するとも考えています。
(a) パフォーマンスの向上
巨額の資金を必要とせずに AI が達成できる画期的な進歩を理解するには、DeepSeek チームを見てください。 2週間前、中国を拠点とする研究グループは、GPT-4oやClaude-Sonnet-3.5を含む多くのクローズドソースSOTAモデルと同等のパフォーマンスを発揮する670BパラメータモデルであるDeepSeek-V3をリリースした。 DeepSeekはこれまでのところベンチャーキャピタルからの資金提供を受けていない。
ビットコインやイーサリアムのようなオープンソース プロジェクトが証明しているように、プログラム可能なインセンティブを世界中の貢献者プールに分配することで、資格のある労働力とコンピューティング ネットワークが大幅に強化され、単一の研究所や集中システムよりもはるかに強力な力を生み出すことができます。この観点から見ると、AI の労働力とコンピューティング ネットワークに報酬を与えるシステムを作成することは、ビットコインの労働力とコンピューティング ネットワークに報酬を与えるシステムを作成することとそれほど変わりません。
いくつかの例:
- トレーニング データを改善するために、暗号ネットワークは、プライベート データ、独自のインテリジェンス、従来の Web スクレイピングでは取得できなかった情報など、高品質の注釈付きデータセットを提供した人間に報酬を与えることができます。
- より強力なコンピューティング ネットワークを実現するために、暗号ネットワークは個人や組織が分散型市場を通じてコンピューティング パワーに貢献するよう奨励し、先行投資なしでマシンのグローバル ネットワークを迅速に構築できます。
- より効率的なモデルのトレーニングを行うために、オープンソース開発者は、対応する報酬と引き換えに、カスタマイズされた貢献、改善、最適化を既存のモデルに提供できます。さらに、コードとモデルの重みが公開されると、何百人もの研究者や開発者が、ネットワーク全体で同時に改善点を公開し、問題をデバッグし、カスタム モデルとエージェントを微調整し、それらに基づいて新しいアプリケーションを作成することができます。インセンティブ メカニズムは調整されています。
時間が経つにつれて、Nous Research、Prime Intellect、Bittensor のような分散型プロジェクトによって開拓されたこの種の広範なコラボレーションは、十分なリソースを備えた民間企業内で達成できるものを超えるものになると私は信じています。
(b) 透明性の向上
オープンソース AI モデルにより、研究コミュニティはトレーニング プロセス、アーキテクチャ、動作を包括的に検討し、改善を行うことができます。この透明性は、潜在的なリスクやバイアスを早期に特定するのに役立ち、人々が信頼できるより信頼性の高いシステムにつながります。このプロセスでブロックチェーンを活用することで、AI プロトコルの作成、報酬、改善のプロセス全体が透明性と監査可能性を維持できます。
(c) より公正な所有権
AI テクノロジー スタックのあらゆる垂直向けに設計された暗号ネットワークは、既存の集中型モデルよりも公平な所有構造を確立します。プログラムによるインセンティブを通じて、すべての暗号プロトコルの貢献者と参加者は透過的に報酬を受け取れます。
さらに、人工知能インフラストラクチャスタックのさまざまなタスクを中心に形成される完全な市場は、人工知能設計分野のさまざまなカテゴリでのより洗練された競争を促進します。データ、コンピューティング、トレーニング、展開などのカテゴリとサブカテゴリはすべて、独立した環境で競合し、価値を生み出すことができます。
ただし、最終的に恩恵を受けるのは AI インフラストラクチャだけではありません。私は、AI エージェントが、あらゆるアプリケーション分野にわたって、世界的な暗号通貨採用の現在の軌道を完全に再編成すると信じています。
AI と暗号通貨のアプリケーション
暗号通貨アプリケーションの複雑さは、広く普及する上での大きな障壁であると長い間考えられてきました。過去 15 年間にわたり、ブロックチェーンではユーザーが複雑な承認手順に参加し、秘密鍵を管理し、ほとんどのインターネット ユーザーには理解できない複雑な UI パターンを理解することが求められてきました。
しかし、プロキシ テクノロジーの出現により、これらのユーザー パターンは急速に変化しています。 AI モデルを以前のトレーニング データに基づいて応答するリアクティブなインフラストラクチャと考える場合、AI エージェントは狭い目標を達成するためにモデルを新しいアーキテクチャに統合するアクティブなアプリケーションと考えることができます。
簡単に言えば、AI エージェントは基礎となるモデルを使用して、アクションを自動的に考え、自動的に計画し、自動的に実行します。理解する必要があるのは、エージェントは私たちが以前知っていた「ロボット」とは異なるということです。ロボットとは異なり、AI エージェントはオンデマンドで推論できます。彼らは、パフォーマンスを分析し、戦略を調整し、場合によっては数百、将来的には数千の独自のステップを必要とする複雑なタスクを解決できます。
2024 年 9 月、私はブロックチェーン ナビゲーション用の AI エージェント プロトコルを構築していた私のポートフォリオ創設者の 1 人と会いました。このプロトコルは Wayfinder と呼ばれます。彼の携帯電話から、いくつかの簡単な自然言語プロンプトを使用して、ビットコインの金融政策を BASE ブロックチェーンに複製し、イーサリアム メインネットからクロスチェーンされた ETH を使用するフロントエンドとトークン コントラクトをデプロイしました。プロセス全体には 4 つのプロンプトが表示されず、完了までに合計 5 分かかりました。
Wayfinder のようなスタートアップ アプリは、暗号通貨の長年にわたる技術的摩擦を AI エージェントが調停するという重要な傾向を示しています。今後 12 か月間で、エージェントはブロックチェーンの複雑な構造をシームレスな自然言語対話に変換し、プロトコルのアクセシビリティを高め、ユーザーを自身のエラーから保護し、開発者がより安全なコードを展開できるように支援し、消費者の解約率を大幅に削減します。複雑な分散型製品やサービスにおいて。
さらに、キー管理ネットワークはこれらすべてのエージェント機能を拡張し、エージェントが人間の介入なしにブロックチェーン全体でシームレスにタスクを実行できるようにします。グローバルな名前空間ネットワークにより、各エージェントのアクションがすべてのブロックチェーンに広がり、人間のアイデンティティに結び付けられるようになります。
簡単に言えば:
暗号ブローカーを使用すると、どのブロックチェーン上にあるかに関係なく、あらゆる暗号製品の構築や使用が簡単になります。
- 分散型金融の分野では、エージェントは自然言語による指示を簡素化することで、仮想通貨の金融摩擦を各ユーザーのリスクニーズに圧縮します。
- 暗号ゲーム空間では、エージェントのワークフローにより、暗号経済におけるパーソナライズされた所有可能な作品、より複雑なノンプレイヤー キャラクター、プレイヤーに合わせたオンチェーン エクスペリエンスが強化されます。
- 分散型組織では、人間は全体的なポリシーの目標と制約について合意し、エージェントがビジネス、プロトコル、または管理機能のさまざまな側面で実行できるようにします。
これらの指導的な役割と利点は、すべての暗号化アプリケーションにゼロから 1 への革命的なブレークスルーをもたらしました。この方法で何百万人もの新規ユーザーが参加し、取り残されるセクターはありません。
AI、暗号通貨、所有権
私たちの将来の大きなトレンドを理解するとき、過去を振り返って歴史からの教訓を思い出すことが重要です。人類の歴史の大部分において、資源を確保し守る能力は生存そのものを意味していました。現代の財産権システムは、何百万年にもわたるこの進化の圧力の産物です。財産権の概念は人間の経験にとって非常に基本的なものであるため、米国憲法 (修正第 5 条) に明記されています。アメリカ建国の父たちは、財産権を私たちの統治システムと生活様式の基礎とみなしました。
経済学者もまた、強力な財産権が経済成長の基礎であると長年主張してきました。これらは、個人が安全に収入を生み出し、富を蓄え、それらの資産を長期にわたって信用や投資に活用できるようにするために不可欠です。
いくつかの研究もこの考えを裏付けています。 1990年から2002年までの100カ国以上を対象とした調査では、財産権の強い国は、技術の成長と資源配分の改善を促進できたこともあり、財産権の弱い国よりも早く成長したことが示された。
財産権の観点から見ると、ブロックチェーンは核となる競争力を持つ技術です。これらは世界で最も強力なデジタル情報の技術基盤であり、不変の記録保持、暗号化された安全な所有権、分散セキュリティ、スマート コントラクトによるプログラムによる権利の実行を可能にします。
米国がデジタル インテリジェンスの時代を迎える中、ブロックチェーンはすべての AI インフラストラクチャとアプリケーションの標準環境としても機能し、米国の AI システムが暗号通貨の 5 つのユニークな特性の構造的サポートから恩恵を受けることができるようになります。歴史的に、米国は、植民地支配からの自由から、憲法が約束した個人の自由、人種差別との戦い、熾烈な市場競争や起業家精神に至るまで、個人にとっても国家としても前例のない機会を創出してきました。
今日、AGI の入り口に立っている米国には、これと同じ次元でリーダーシップをさらに強固にする重要な機会があると私は信じています。米国の AI 政策目標と暗号通貨を組み合わせることで、オープンソース ネットワークへの前例のないレベルの個人参加が刺激され、AI スタックのあらゆるレベルで奨励された貢献が促進されるでしょう。 AI 市場への幅広い参加は競争を刺激し、新しい形態のボトムアップの動員を促進し、より広範な社会的影響をもたらすでしょう。
