놀랍게도 @shawmakesmagic의 거듭된 칭찬을 받아온 이 새로운 AI 에이전트 3D 모델링 표준 프레임워크 @hyperfy_io가 거의 200M까지 속도가 빨라졌습니다. #ai16z 패밀리 버킷의 오프닝 라인업에 선정되는 영광을 누리게 되었습니다. . 이유를 묻고 싶나요? 실제로 논리는 매우 간단합니다.

1) Hyperfy는 MetAIverse AI Agent 메타버스를 구축하고자 하며, 그 목표와 비전은 매우 야심적입니다. 지난 NFT 열풍 이후 등장한 메타버스가 너무 개념적이었다면, AI 기반 메타버스는 상상의 여지가 더 클 수도 있습니다.

과거 메타버스는 주로 콘텐츠 제작의 어려움으로 어려움을 겪었기 때문에 모든 3D 모델링은 타사 플랫폼에 의존해야 했고, 개발 비용도 높았습니다(창의적 구상 - 3D 모델링, 소재, 애니메이션, 장면 조합 등). 경험이 부족하고 무너지기 쉬웠습니다.

AI Agent의 추세에 따른 메타버스의 논리는 완전히 다릅니다. AI는 자동으로 3D 모델링 콘텐츠를 생성하고 장면의 지능적인 연결을 위해 실시간으로 명령을 입력할 수 있으므로 미리 설정된 NPC 없이 순수하게 개인화되고 자유로운 가상 세계를 가져올 수 있습니다. .

서사적 관점에서 볼 때, 이 프로젝트는 상상의 여지가 많지만, 기술적 논리와 관점의 판단을 넘어서 출시 초기에 이렇게 높은 시장 가치로 속도가 빨라진 것은 아쉽습니다. 나는 어떤 투자 조언도 드릴 수 없습니다, DYOR.

2) 그러나 비즈니스 로직 측면에서 Hyperfy는 프레임워크이자 표준 시리즈로 분류되어야 하며, 결국 Virtual은 GAME 게임 프레임워크를 통해 많은 개발자들의 관심을 끌었습니다. 분명히 Shaw가 FamilyMart에 Hyperfy를 도입하면 GAME과 경쟁하거나 심지어 능가하는 프레임워크가 직접적으로 생성되어 실제로 전략적 고려 사항인 ai16z의 해자를 더욱 통합하게 될 것입니다.

Hyperfy의 기술 아키텍처는 이해하기 어렵지 않습니다. 이는 주로 Three.js의 기본 기능을 기반으로 하며 GPU를 사용하여 3D 장면 렌더링을 구현합니다. AI는 텍스트 설명을 기반으로 3D 장면을 자동으로 생성하고 장면 레이아웃과 세부 사항을 조정할 수 있습니다. 실시간으로, 심지어 NPC도 사용자 행동 등에 대한 맞춤형 반응을 자동으로 감지합니다. 가장 중요한 것은 전체 복잡한 워크플로우가 브라우저를 통해 실시간으로 렌더링될 수 있어 백엔드는 복잡하지만 프런트엔드 임계값은 매우 낮은 경험을 달성할 수 있다는 것입니다.

Hyperfy 공식 웹사이트를 방문하면 구체적인 기술 성숙도를 경험할 수 있습니다. 현재의 경험이 이보다 더 좋을 수는 없다고 생각하지만 상상의 여지가 너무 많습니다.

Shaw는 ai16z 대규모 상용 IP 전체에 직접적인 이익이 되는 Virtual의 GAME 프레임워크를 직접 대상으로 홍보하는 데 노력을 아끼지 않았습니다. (GAME의 가치 평가 시스템에 고정되어 있다면 이 수준으로 속도가 빨라지는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

3) 미래에 AI 에이전트 중심의 메타버스 세계가 성숙해지면 사용자가 AI에 텍스트, 스케치, 음성 등의 다중 모드 입력 프롬프트를 입력할 수 있는 다양한 응용 시나리오가 있을 것이라고 상상해 보십시오. 3D 모델과 애니메이션은 컴퓨터 비전 시스템을 사용하여 제스처와 표정까지 자동으로 인식하여 해당 응답을 제공할 수도 있습니다.

이를 기반으로 AI Agent를 사용하여 3D 교육 환경을 시뮬레이션하고, 3D 게임 인터랙티브 경험을 전복하고, 스마트 전시장, AI 가상 회의실 등을 구축할 수 있습니다.

아시다시피, 메타버스의 물결, YY 마켓의 아름다운 풍경, 그리고 AI Agent 시대가 드디어 이어지며 상상의 공간과 실현 가능성은 더욱 커질 것입니다.

사람들을 흥분하게 만들 수는 없나요?