驚くべきことに、@shawmakesmagic によって繰り返し賞賛されてきたこの AI エージェント 3D モデリングの新しい標準フレームワーク @hyperfy_io は、ほぼ 200M の速度に達しました。#ai16z ファミリー バケットのオープニング ラインナップに選ばれることは光栄です。 。理由を聞きたいですか？ 実際、ロジックは非常に単純です。

1) Hyperfy は MetAIverse AI Agent メタバースを構築したいと考えており、その目標とビジョンは非常に野心的です。 NFT ブームの最終ラウンド後に出現したメタバースが概念的すぎる場合、AI を活用したメタバースには想像力の余地が大きくなる可能性があります。

過去のメタバースは主にコンテンツ制作の難しさに悩まされていたため、すべての 3D モデリングはサードパーティのプラットフォームに依存する必要があり、開発コストが高かったため (創造的な構想 - 3D モデリング、マテリアル、アニメーション、シーンの組み合わせなど)、経験が浅くて倒れるのは簡単でした。

AI エージェントのトレンドの下でのメタバースのロジックはまったく異なります。AI は 3D モデリング コンテンツを自動的に生成し、シーンをインテリジェントにリンクするためにリアルタイムでコマンドを入力できます。これにより、プリセットされた固定化された NPC のない純粋にパーソナライズされた自由な仮想世界がもたらされる可能性があります。 。

物語の観点から見ると、このプロジェクトには想像の余地がたくさんありますが、技術的なロジックや視点の判断を超えて、立ち上げ時にこれほど高い市場価値にまでスピードアップされたのは残念です。 DYOR、私には投資に関するアドバイスはできません。

2) しかし、ビジネス ロジックの観点から見ると、Hyperfy は #Virtual エコシステムの $GAME を直接ターゲットにしたフレームワークおよび標準シリーズとして分類されるべきです。結局のところ、Virtual は GAME ゲーム フレームワークを通じて多くの開発者の注目を集めています。明らかに、Shaw の Hyperfy のファミリーマートへの導入は、GAME に匹敵する、あるいはそれを超えるフレームワークを直接構築し、ai16z の堀をさらに強化することになるが、これはまさに戦略的な考慮事項である。

Hyperfy の技術アーキテクチャは、主に Three.js の基礎的な機能に基づいており、GPU AI を使用して 3D シーンを自動的に生成し、シーンのレイアウトと詳細を調整します。リアルタイムで、NPC もユーザーの行動などに対するパーソナライズされた反応を自動的に感知します。最も重要なことは、複雑なワークフロー全体がブラウザーを介してリアルタイムでレンダリングできることです。これにより、バックエンドは複雑ですが、フロントエンドのしきい値が非常に低いエクスペリエンスが実現されます。

Hyperfy の公式 Web サイトにアクセスして、具体的なテクノロジーの成熟度を体験してください。現在のエクスペリエンスはこれ以上のものはないと思いますが、想像力の余地が多すぎます。

Shaw は、ai16z の大規模商用 IP 全体に直接利益をもたらす Virtual の GAME フレームワークを直接ターゲットにして、プロモーションに努力を惜しみませんでした。 (GAME の評価システムに固定されている場合、このレベルまでスピードパスされても不思議ではありません。

3) 想像してみてください。将来、AI エージェント主導のメタバース世界が成熟すると、ユーザーはテキスト、スケッチ、音声などのマルチモーダル入力プロンプトを AI に入力できるようになります。 3D モデルとアニメーションは、コンピュータ ビジョン システムを使用してジェスチャや表情を自動的に認識し、対応する応答を行うこともできます。

これに基づいて、AI エージェントを使用して 3D 教育環境をシミュレートしたり、3D ゲームのインタラクティブ体験を破壊したり、スマート展示ホールや AI 仮想会議室などを構築したりできます。

ご存知のとおり、メタバースの波、YY 市場の美しいシーン、そして AI エージェント時代がついに継続され、想像力の余地と実現可能性はさらに大きくなります。

それは人々を興奮させることができないでしょうか？