Grass의 포지셔닝 및 사용 시나리오
Grass는 AI, Depin 및 Solana 기술을 결합한 Solana 체인에 배포되는 프로젝트로 AI의 데이터 레이어로 자리잡고 있습니다. 기업과 비영리 조직이 사용하지 않는 인터넷 대역폭을 활용하여 인공지능(AI)을 훈련할 수 있도록 설계된 분산형 웹 스크래핑 플랫폼입니다. 브라우저 확장 애플리케이션을 통해 웹 크롤링을 구현하고, 개인이 사용하지 않는 인터넷 대역폭을 활용하고 사용자에게 Grass 포인트를 보상합니다. Grass는 사용자가 사용하지 않는 인터넷 대역폭 리소스를 공유할 수 있도록 하여 사용자가 네트워크에서 직접 이익을 얻을 수 있도록 하여 인터넷 인센티브 구조를 재정의하는 것을 목표로 합니다. 인터넷의 가치는 사용자의 손에 있습니다. 현재 네트워크에는 200만 명 이상의 사용자가 노드를 실행하고 있으며 AI 모델에 대한 대량의 데이터를 캡처하고 있습니다.
기술 아키텍처
Grass Sovereign 데이터 롤업(Grass Sovereign Data Rollup)은 프로토콜이 데이터 소스부터 데이터 세트 처리, 검증 및 구축에 이르기까지 모든 것을 처리할 수 있도록 하는 솔라나 기반의 Grass 전용 네트워크입니다. 네트워크는 유효성 검사기(데이터 수집 지침 발행), 라우터(웹 요청 배포 관리) 및 Grass 노드 노드(사용자가 유휴 네트워크 리소스를 제공하는 데 사용)를 중심으로 구축됩니다. 구체적인 구조는 다음과 같습니다.
유효성 검사기: 라우터의 웹 트랜잭션을 수신, 확인 및 일괄 처리합니다. 그런 다음 체인의 세션 데이터를 확인하기 위해 ZK 증명이 생성됩니다. 데이터 세트에서 온체인 증명을 참조하여 데이터 출처를 확인하고 수명 주기 전반에 걸쳐 계보를 추적할 수 있습니다. 검증인 세트는 단일 검증인의 초기 중앙 집중식 프레임워크에서 분산된 검증인 위원회로 전환됩니다.
라우터: Grass 노드를 유효성 검사기에 연결합니다. 라우터는 노드 및 릴레이 대역폭의 네트워크 추적성을 가능하게 합니다. Grass는 Relay를 통해 제공되는 전체 검증 대역폭에 비례하여 운영을 인센티브화합니다. 라우터는 네트워크의 검증자에게 다음 측정항목을 보고합니다: 각 노드와 검증자의 대기 시간(바이트), 각 연결된 노드의 네트워크 상태.
그래스 노드: 네트워크가 (사용자의 개인 데이터가 아닌) 공개 웹 데이터를 크롤링할 수 있도록 사용자의 사용되지 않는 대역폭과 릴레이 트래픽을 활용합니다. 노드를 운영하는 것은 무료이며, 노드를 운영하는 사람들(노드 운영자)은 이를 통해 중계되는 데이터에 따라 비용을 지불받습니다.
ZK 프로세서 ZK 프로세서: 모든 웹 요청에 대한 세션 데이터의 유효성 증명을 일괄 처리하고 해당 증명을 L1 블록체인에 제출합니다. 이 작업은 네트워크에서 수행된 모든 크롤링을 영구적으로 기록합니다. 이는 또한 AI 훈련 데이터의 소스에 대한 포괄적인 이해를 위한 기반을 마련합니다.
잔디 데이터 원장: 캡처된 데이터와 L1 정산 레이어 사이의 링크입니다. 원장은 완전한 데이터 세트를 호스팅하고 해당 데이터를 해당 온체인 증명에 연결하는 불변의 데이터 구조입니다. 이는 데이터의 출처를 보장하는 데이터 저장소입니다.
엣지 임베딩 모델: 구조화되지 않은 웹 데이터를 구조화된 모델로 변환하는 프로세스입니다. 여기에는 수집된 원시 데이터가 AI 모델의 요구 사항을 충족하는 형식으로 정리, 정규화 및 구조화되도록 하는 데 필요한 모든 전처리 단계가 포함됩니다.
기술적 특성
위 아키텍처에서 Grass 네트워크는 클라이언트와 웹 서버 사이에 있습니다. 클라이언트는 유효성 검사기를 통해 전송되고 최종적으로 Grass 노드를 통해 라우팅되는 웹 요청을 발행합니다. 클라이언트가 어떤 웹사이트를 요청하든 서버는 웹 요청에 응답하여 데이터를 크롤링하고 다시 전송할 수 있습니다. 그런 다음 차세대 AI 모델 교육을 위해 정리, 처리 및 준비됩니다.
이 프로세스에는 Grass 데이터 원장과 ZK 프로세서라는 두 가지 주요 추가 기능에 대한 이해가 필요합니다.
Grass 데이터 원장은 모든 데이터가 궁극적으로 저장되는 곳입니다. 이는 Grass가 캡처한 각 데이터 세트의 영구 원장으로, 메타데이터가 포함되어 있으며 원래의 계보를 기록합니다. 각 데이터세트에 대한 메타데이터 증명은 솔라나의 정산 레이어에 저장되며, 정산 데이터 자체도 원장을 통해 제공됩니다.
ZK 프로세서의 목적은 Grass 네트워크에서 스크랩된 데이터 세트의 출처를 문서화하는 데 도움을 주는 것입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다. 네트워크의 노드(즉, Grass 확장이 설치된 사용자)가 특정 웹 사이트에 웹 요청을 보내면 노드가 요청한 모든 데이터가 포함된 암호화된 응답을 반환합니다. 이는 데이터 세트가 탄생하는 순간이고, 기록해야 할 원본의 순간이며, 메타데이터가 기록되는 순간이기도 하다. 여기에는 세션 키, 크롤링된 웹사이트 URL, 대상 웹사이트 IP 주소, 거래 타임스탬프는 물론 데이터 자체와 같은 많은 필드가 포함되어 있습니다. 이러한 필수 정보와 명확한 출처의 데이터 세트 덕분에 AI 모델은 정확하고 충실하게 훈련될 수 있습니다.
ZK 프로세서는 온체인에서 처리해야 하는 데이터를 솔라나 검증자에게 보이지 않게 숨겨둘 수 있습니다. 또한 향후 Grass에서 실행될 수많은 웹 요청은 L1이 처리할 수 있는 처리량을 초과하게 됩니다. Grass는 곧 분당 수천만 건의 웹 요청을 수행할 수 있도록 확장될 예정이며, 각 요청에 대한 메타데이터는 온체인에서 처리되어야 합니다. ZK 프로세서가 먼저 교정 및 일괄 처리를 수행하지 않으면 이러한 거래를 L1에 제출하는 것은 불가능합니다. 따라서 롤업은 계획된 목표를 달성할 수 있는 유일한 방법입니다.
메타데이터는 데이터세트가 시작된 웹사이트를 기록하는 것 외에도 네트워크의 어느 노드를 통해 라우팅되었는지도 나타냅니다. 이는 노드가 네트워크를 크롤링할 때마다 신원을 공개하지 않고도 기여에 대해 보상을 받을 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 Grass는 노드에 비례하여 보상을 제공할 수 있으며, 점점 더 많은 가치 있는 데이터를 수집하는 노드는 더 많은 인센티브를 받게 됩니다. 이 메커니즘은 전 세계에서 가장 인기 있는 지역에서 보상을 크게 늘려 궁극적으로 이러한 지역의 사람들이 네트워크에 등록하고 용량을 늘리도록 장려합니다. . 참여하는 네트워크가 클수록 Grass가 캡처할 수 있는 용량도 커지고 저장할 수 있는 네트워크 데이터 저장소도 커집니다. 더 많은 데이터는 Grass가 훈련 데이터가 필요한 인공 지능 연구소에 더 많은 데이터를 제공할 수 있다는 것을 의미하며, 이를 통해 네트워크의 지속적인 성장을 촉진할 수 있습니다.
잔디 노드 운영 및 보안 메커니즘
잔디 노드는 자유롭게 실행되며 인터넷에 대한 네트워크 게이트웨이 역할을 합니다. 노드 운영자(예: 애플리케이션 사용자)는 노드를 통해 중계되는 트래픽에 대해 보상을 받고 평판 점수와 지리적 요구 사항에 따라 네트워크 트래픽을 받습니다.
Grass 노드에는 두 가지 주요 목적이 있습니다. 클라이언트가 시작하고 유효성 검사기가 지시하는 트래픽(예: 웹 요청)을 전달하고 암호화된 웹 서버 응답을 지정된 라우터에 반환하는 것입니다.
노드가 지원하는 시스템은 위 그림과 같으며 노드를 실행하는 과정도 매우 간단합니다. 계정을 생성하고 Grass 데스크톱 애플리케이션을 다운로드한 후 네트워크에 연결하면 됩니다.
연결되면 노드가 자동으로 네트워크에 등록됩니다. 운영자는 노드가 네트워크 요청을 공용 네트워크 서버로 전달할 수 있도록 네트워크 가동 시간을 유지할 책임이 있습니다. Grass 노드로 전송되는 각 요청은 암호화된 패킷입니다. 패킷은 각 패킷의 목적지에 있는 노드에만 방향을 제공합니다. 네트워크 요청은 관련된 모든 당사자의 디지털 서명으로 인증됩니다. 이러한 서명은 요청의 적법성을 확인하고 해당 요청이 대상 웹 서버(예: 공개 웹사이트)로 전달되어야 하는지 여부를 결정합니다. 이 암호화 프로세스는 데이터 변조를 방지하고 검증자가 각 노드의 평판을 정확하게 측정할 수 있도록 보장합니다.
노드 평판 점수에는 주로 다음 사항이 포함됩니다.
완전성: 데이터가 완전한지, 데이터 세트에 의도한 사용 사례에 필요한 모든 필수 데이터 포인트가 포함되어 있는지 평가합니다.
일관성: 시간이 지남에 따라 서로 다른 데이터 세트 또는 동일한 데이터 세트 내에서 데이터의 일관성을 확인합니다.
적시성: 필요할 때 데이터가 최신인지 여부를 측정합니다.
가용성: 각 노드의 데이터 가용성을 평가합니다.
보안 메커니즘 측면에서 Grass Network는 사용자 노드(예: 컴퓨터)를 사용하지 않으며 사용자가 컴퓨터에서 수행하는 모든 작업을 보지 않습니다. 이것이 하는 일은 사용자의 IP 주소를 통해 인터넷 트래픽을 라우팅하는 것 뿐이며 사용자의 활동과는 전혀 관련이 없습니다. 이는 Grass가 사용자의 개인 데이터에 전혀 접근할 수 없으며 캡처된 데이터의 100%가 공용 네트워크 데이터에서 나온다는 것을 의미합니다.
또한 Grass는 대역폭 암호화를 사용하여 인터넷 연결을 공유할 때 모든 사용자를 보호합니다. Grass는 또한 사용자 보안을 보장하기 위해 Grass의 제품을 하루 24시간 모니터링하여 취약점, 누출, 백도어 및 악성 코드를 모니터링하는 선도적인 사이버 보안 규정 준수 감사 회사인 AppEsteem과 파트너십을 맺었습니다. AppEsteem 인증은 사이버 보안 업계에서 높은 평판을 얻고 있으며, 이 인증을 획득한다는 것은 Grass의 제품이 Avast, Microsoft Defender, McAfee, AVG 등을 포함한 최고의 맬웨어 방지 애플리케이션에서도 화이트리스트에 포함된다는 것을 의미합니다.
잔디 토큰 기능
Grass 토큰 보유자는 다음과 같은 방법으로 Grass 네트워크에 참여할 수 있습니다.
거래 및 환매: 일단 분산되면 Grass는 웹 스크래핑 거래, 데이터 세트 구매 및 LCR(실시간 컨텍스트 검색) 사용을 지원하는 데 사용됩니다.
스테이킹 및 보상: Grass를 라우터에 스테이킹하여 네트워크 트래픽을 촉진하고 네트워크 보안에 기여한 대가로 보상을 받으세요.
네트워크 거버넌스: 네트워크 개선 제안 및 투표, 협력할 조직 조정, 모든 이해관계자에 대한 인센티브 결정 등 Grass 네트워크 개발에 참여합니다.
Dune 웹사이트의 통계에 따르면 현재 Grass의 연간 서약 반환율은 약 45%이며, 약 33%의 Grass 토큰이 서약에 참여했으며 서약 건수는 2,600만 개가 넘습니다.
라우터 스테이킹 및 수입
라우터는 모든 네트워크 노드를 연결하고 검증자의 들어오고 나가는 웹 요청을 관리하는 분산형 허브 역할을 합니다. 라우터 운영에는 인센티브가 제공되며, 보상은 각 라우터에 위임된 스테이크 양에 비례합니다. 라우터 릴레이를 통해 라우팅되는 모든 트래픽은 보안과 성능을 보장하기 위해 암호화되고 측정됩니다.
현재 각 Router의 담보 금액은 위 그림과 같으며, 사용자는 Grass를 Router 대표에게 담보로 수입을 얻을 수 있습니다.
현재 디벙커의 그래스 서약량은 약 143만개, 최소 서약기간은 7일, 수수료는 10%이다. (데이터 출처 https://www.grassfoundation.io/stake/delegations ) 사용자는 STAKE를 클릭하기만 하면 지갑에 연결하고 Grass를 서약하고 라우터 서약 수입을 얻을 수 있습니다.
요약
Grass는 인터넷 데이터 추출의 현재 윤리적 문제와 데이터 품질 문제를 해결하고 일부 대기업이 통제하는 데이터 독점에 반대하는 것을 목표로 공정하고 개방적인 분산 데이터 계층을 구축하는 데 최선을 다하고 있습니다. 기술 아키텍처 및 기능 측면에서 Grass는 데이터 롤업을 구축하여 모든 데이터 세트의 소스를 기록하는 메타데이터 메커니즘을 도입했습니다. 이러한 데이터의 ZK 증명은 L1 정산 계층에 저장되는 반면, 데이터 세트 자체는 Grass의 데이터 원장에 저장되므로 메타데이터 자체는 궁극적으로 기본 데이터 세트에 연결됩니다. 따라서 ZK 증명은 투명성을 높이고 노드 제공자에게 수행한 작업량에 비례하는 보상을 제공하는 토대를 마련하며 이는 Grass 네트워크 확장에 동기를 부여하는 중요한 요소이기도 합니다.
Grass는 암호화폐와 AI의 교차점에 있는 데이터에 중점을 둡니다. 폐쇄 소스, 중앙 집중식 AI의 기존 플레이어와는 달리, 이는 AI 데이터의 원래 분산 소스입니다. web3 물결의 중요한 참가자로서 Grass는 분산 기술을 사용하여 AI 회사 및 프로토콜을 위한 공정하고 개방적인 데이터 계층을 구축합니다. 시장 수요를 진입점으로 삼아 Grass는 유망한 개발 전망을 가지고 있습니다.
