革新的なアーキテクチャを使用してリソースの可能性を解放し、AO 価値の創造とアプリケーションの革新を推進します。

ビットコインやイーサリアムに代表される従来のブロックチェーン技術は、分散化、透明性、セキュリティにおいて目覚ましい成果を上げ、暗号化技術やアプリケーションの開発を促進してきました。しかし、「ブロックチェーンの不可能な三角形」問題 (図 1-1) により、コンピューティング パフォーマンスとリソース使用率に明らかなボトルネックが存在し、技術革新とアプリケーション開発を妨げ、暗号化業界に課題をもたらしています。

まず、「ブロックチェーンの不可能な三角形」の 3 つの要素を分析してみましょう。

• セキュリティ: セキュリティは基本的にコンセンサス要件を反映しており、特にブロック データの一貫性、完全性、耐改ざん性、トレーサビリティおよび検証可能性の確保に反映されます。これらの特性を満たすことで、ブロックチェーンは「トラストレス」の強力な信頼セキュリティ メカニズムを構築できます。したがって、コンセンサスのセキュリティはブロックチェーンの主な要求であり、その開発の基礎です。

• 分散化: 分散化とは、システム内に単一の制御ポイントが存在せず、電力と制御が複数のノードに分散されることを意味します。これにより、システムのフォールト トレランス、検閲耐性、セキュリティが向上し、単一障害点や悪意のある操作を防ぐことができます。分散システムは必ずしも分散システムである必要はありませんが (たとえば、単一のエンティティによって制御される分散システムは分散システムではありません)、分散システムは分散システムでなければなりません。

• スケーラビリティ: 「ブロックチェーンの不可能な三角形」の概念では、スケーラビリティは分散システムのコンピューティング パフォーマンスを拡張する能力を指します。デジタル システムの場合、すべてが計算され、アプリケーションごとに異なるコンピューティング パフォーマンス要件があります。しかし、大まかに言えば、スケーラビリティとは、増大するデータ量、トランザクション量、ユーザー数を処理するシステムの能力を指します。これは TPS に反映されるだけでなく、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅、ノード数も含まれます。高い拡張性により、大規模なアプリケーションとユーザーの増加をサポートできます。分散システムのスケーラビリティは、分散システム上の分散アプリケーション (DApps) の革新性と規模に直接影響します。

上記 3 つの要素のうち、ブロックチェーンは分散化を重視し、検証と合意のセキュリティを強化しますが、コンピューティングのパフォーマンスの点では比較的弱いです。これにより、ブロックチェーンの不可能な三角形の問題が生じます。分散化とコンセンサスセキュリティの要件が満たされると、ビットコインでよく見られるように、コンピューティングのスケーラビリティが制限されます。これは、そのようなシステム枠組みの下では、ブロックチェーンの分散システムが高いコンピューティング性能でアプリケーションの革新をサポートすることが困難であるか、AIビッグデータモデル、グラフィックレンダリング、オンチェーンゲーム、およびアプリケーションスケールのニーズを満たすことができないことを意味します。大規模な社会的交流など。

上記は主に、ブロックチェーンの不可能な三角形によって引き起こされるコンピューティングパフォーマンスの拡張問題を分析しました。この問題の根本原因は何ですか?次に、ブロックの形成プロセスから始めて、ブロック内のさまざまな要素間の相互関係を探っていきます。

ブロックチェーン技術における「ブロック」とは、特定の時間間隔内で検証された一連のトランザクション データをパッケージ化することによって形成されるデータ セットを指します。この概念には、次の主要な要素とその相互関係が含まれます。

• コンセンサス (データ):状態の一貫性が検証されたトランザクション データ、つまりブロックで形成されたコンセンサス データ。

• ブロックスペース:トランザクションデータのストレージスペースを指します。これらのトランザクションはブロックにカプセル化され、保存できるトランザクションの数はブロック サイズ (システムによって設定されるか、ブロックの合計ガス料金によって制限される) によって制限されます。つまり、チェーン上の保存スペースはリソースが限られているため、アプリケーションのスケーラビリティに影響します。

• コンピューティング パフォーマンス:パッケージ化されたトランザクションの数をブロックの生成時間で割った値は、1 秒あたりに処理されるトランザクションの数です。つまり、TPS (1 秒あたりのトランザクション) = ブロック内のトランザクションの数 / ブロックの生成時間です。コンピューティングのパフォーマンスは、コンセンサスプロセスとストレージスペースに関係します。

上記の分析から、ブロック内のコンセンサス、ストレージスペース、およびコンピューティングパフォーマンスの 3 つの要素が相互に関連しており、制限的な関係を形成していることがわかります。ブロックチェーンは一貫性と合意を追求しますが、単一のブロックストレージスペースの拡張性を制限するだけでなく、コンピューティングパフォーマンスの拡張も制限します。これがブロックチェーンの不可能な三角形問題の根源です。

さらなる分析により、ブロック形成のプロセスにおいて、ブロックチェーン システムは、データ (コンセンサス) リソース、ストレージ リソース、およびコンピューティング リソースという 3 つのグローバルなシステム レベルのリソースを構築することが示されています。ただし、不可能な三角形の問題により、これら 3 つのリソースの役割と拡張性が制限され、リソースのボトルネックが形成され、その可能性を完全に発揮することが困難になります。この制約を打ち破る方法があるとしたら、ブロックチェーンに新たなリソース駆動型の開発状況がもたらされるでしょうか?

これがこの記事で検討する中心的な質問であり、答えを見つけることを目的としています。研究によると、SCP パラダイム、超並列コンピューティング モデル アクターから SSI 分散システム アーキテクチャに至るまで、AO + Arweave のエンジニアリング実践において完全な技術チェーンが形成され、ブロックチェーンの不可能な三角形問題を打破し、ブロックチェーンを完全に解放しました。チェーンと分散システムの可能性が提供され、実際に権限が与えられることで、Web3 の価値創造と大規模な適用のための新たな開発の道が開かれます。

AO (ハイパーパラレル コンピューティング ネットワーク) は Arweave に基づいて構築され、ストレージベースのコンセンサス パラダイム (SCP) のエンジニアリング アプリケーションを実装します。以下に示すように:

SCP の中心概念に基づいて、AO + Arweave システム アーキテクチャは、オンチェーン ストレージ (コンセンサス) とオフチェーン コンピューティングの効果的な分離を実現します。

• ストレージ レベル: Arweave が提供するストレージ リソースは、データの永続的なストレージを担当します。ブロックチェーン テクノロジーは、チェーン上のデータのトレーサビリティと改ざん防止を保証し、データの一貫性と高可用性を実現し、「ストレージ イズ コンセンサス」の概念を体現します。

• コンピューティング レベル:コンピューティング タスクはオフチェーンに移行され、ストレージ (コンセンサス) レベルから切り離されます。この設計により、コンピューティングのパフォーマンスがオンチェーンのコンセンサスによって直接制約されなくなり、オフチェーンのコンピューティング ノードを追加することで無限に拡張できるため、処理効率とシステムの柔軟性が大幅に向上します。

• 包括的な効果: Arweave のストレージ パブリック チェーンは、システムの分散化とデータのコンセンサス セキュリティを維持し、AO はチェーン内のコンピューティング パフォーマンスの無制限のスケーラビリティを保証します。この構造により、分散化、コンセンサス セキュリティ、コンピューティング パフォーマンスのスケーラビリティに関する AO + Arweave システム全体のニーズが確実に満たされ、それによってブロックチェーンの不可能な三角形の課題が効果的に解決されます。

SCP 実装に基づく上記の特性は、システムのアプリケーション実践において重要な役割を果たします。これらにより、ストレージ、コンピューティング、データ (コンセンサス) が相互接続され、相互に独立したシステム要素となり、グローバルなシステム レベルのリソースとなります。図 2-2 に示すように、次のことがわかります。

上記のシステムレベルのリソースと分散特性を利用して、AO は Arweave ストレージ パブリック チェーン上に構築され、クラウド コンピューティング ネットワークを形成します。従来の Web2 クラウド コンピューティングと同様に、AO は理論的にはコンピューティングおよびストレージ リソースの機能を無制限に拡張でき、膨大なデータ リソースをサポートできます。ただし、AO は、ストレージ コンセンサス パラダイムに基づいて、グローバルなコンセンサスを持つ分散型の信頼できるコンピューティング プラットフォームを確立するという点で独特です。

• まず、Arweave は、世界中のユーザーに許可のない永続的なストレージ サービスを提供し、信頼に依存しないコンセンサス データ基盤を構築します。

• 第 2 に、AO はさまざまなアプリケーションのソース コードを Arweave チェーンに保存し、ローカルでダウンロードして実行できます。その入力はチェーン上の信頼できるデータから取得され、出力は固定された入力および実行ロジックの下で保証されます。結果。

• 最後に、同じ入力パラメータと実行ロジックの下では、計算出力結果が一貫している必要があり、信頼性が保証されるため、どのクライアントでも一貫性検証を実行できます。

ソース プログラム、入力、出力はすべて決定的であり、AO はストレージのコンセンサスに基づいてトラステッド コンピューティング システムを構築していることがわかります。

ストレージ コンセンサス パラダイムは、通常のノード コンセンサス システムとは異なります。ストレージ コンセンサス パラダイムでは、計算、検証、コンセンサスはすべてオフチェーンで行われ、最終的なコンセンサス データはストレージ用のチェーンに送信され、可用性レイヤー、コンセンサス レイヤーになります。システムの決済層。言い換えれば、SCP のサポートにより、コンピューティングのパフォーマンスはコンセンサスによって制限されなくなり、オフチェーンで無限に拡張できるようになります。このメカニズムにより、AO ネットワークは、ハイ パフォーマンス コンピューティングをサポートする高度な並列分散アーキテクチャを構築することが可能になります。

では、AO はどのようにして分散展開と高度な並列動作を備えた分散型世界コンピューターに進化したのでしょうか?これは主に、アクター モデル、ネットワーク通信ユニット、および SSI 実装に基づく分散アーキテクチャによるものです。

AO ネットワークの名前は、超並列コンピューティング ネットワークを意味する「Actor Oriented」に由来しています。この名前は、システムの並列コンピューティングの基本構造を設定する、その中核で使用されるアクター モデルに由来しています。

アクター モデルでは、「アクター」は並列コンピューティングの基本単位であり、状態、動作、メールボックスの 3 つの主要な要素で構成されます。図 3-1 に示すように、これら 3 つの要素とその相互作用がアクター モデルの中核概念を構成します。

このモデルは、システムのコア コンポーネントと対話ルールを定義します。アクターは、メッセージの受信、メッセージの処理、メッセージの送信、および新しいアクターの動的作成ができる、独立した同時アクティブなエンティティとして見ることができます。このモデルには次のような特徴があります。

• 非同期通信: 複数のアクターが、均一にフォーマットされたメッセージをポイントツーポイント方式で送信します。この通信方法は、分散システム内のノード間の対話に自然に適合します。

• 並列操作: 各アクターは独立しており、共有状態がないため、各アクターが自身のタスクを独立して処理して、真の並列操作を実現できます。

• 分散デプロイメント: 最終結果に影響を与えることなく、アクターをデプロイし、異なる CPU、ノード、さらには異なるタイム スライスで実行するようにスケジュールできます。

• スケーラビリティ: アクター モデルは、分散型の性質と疎結合設計により、ノードの追加や動的負荷分散によって柔軟に水平方向に拡張できます。

つまり、Actor モデルは、そのエレガントな処理メカニズムによって並列性と同時性の問題を最適化し、特に分散システムや同時性の高いアプリケーションの構築に適しています。 AO ネットワークは、並列コンピューティングのアーキテクチャ基盤としてアクター モデルを採用し、それによって効率的な非同期通信、並列操作、分散展開、および優れたスケーラビリティを実現します。

アクター モデルは並列コンピューティングのフレームワークを提供し、AO の通信ネットワーク ユニットはこのモデルの具体的な実践を具体化します。これらのネットワーク ユニットには、メッセージング ユニット (MU)、スケジューリング ユニット (SU)、およびコンピューティング ユニット (CU) が含まれます。各ユニットは、統一フォーマット (ANS-104) のメッセージを通じて連携および同期する独立した「アクター」です。 。図 3-2 は、これらのネットワーク ユニットの基本機能とメッセージ対話プロセスを示しています。

AO ネットワークでは、アプリケーションの起動が 1 つ以上のプロセスの起動をトリガーし、システムはプロセスごとにメモリ、仮想マシン、通信ネットワーク ユニットなどのリソースを構成します。プロセス間のすべての対話はメッセージを通じて行われます。まず、ユーザーまたは他のプロセスからのメッセージが MU に送信され、次に MU がソートのためにメッセージを SU に転送します。ソートされたメッセージとその結果は Arweave に永続的に保存され、状態はコンピューティング権限を争う CU クラスター内の CU によって計算されます。これは、プロセスが任意のコンピューティング ノード上で実行できることを意味し、典型的な並列コンピューティング機能を示します。 。計算が完了すると、CU は計算結果の正確性と検証可能性を保証するために署名付き証明書の形式で結果を SU に返し、最終的に SU によって Arweave にアップロードされます。各プロセスによって形成された完全なデータセット (初期状態、処理、最終結果を含む) は Arweave に永続的に保存され、他のユーザーが取得、検証、使用できるコンセンサス データになります。

図 3-3 は、トークン転送リクエストを処理する AO ネットワークの具体的なアプリケーション シナリオを示しており、各モジュラー ネットワーク ユニットの構成と通信プロセス、および Arweave との対話によって形成される分散ストレージ メカニズムを明確に示しています。

AO システムは、コンピューティング リソース (分散 CU クラスター)、ストレージ リソース (分散 Arweave ノード)、およびデータ リソース (Arweave に保存された長期利用可能なデータ) を包括的に利用し、AO がグローバル コンピューティング プラットフォームとなるための基盤を築きます。 Actor モデルに基づいた AO のコンピューティング ネットワークは、非同期通信、並列操作、分散展開の特性を備えているだけでなく、優れた拡張性も備えています。真の分散型、分散型、並列操作のコンピューティング ネットワークです。

前のセクションでは、AO ネットワーク通信ユニットの構成と動作原理について説明しました。このセクションでは、AO プロトコルのネイティブ トークン $AO と密接に関係しているこのネットワークのセキュリティについて詳しく分析します。この分析はセクション 2.2 の「セキュリティ リソース」の内容を反映し、カスタマイズ可能なセキュリティと AO ネットワーク内のセキュリティ リソースに焦点を当てます。

MU、SU、CU で構成されるネットワーク通信ユニットは、AO コンピューティング ネットワークのコア コンポーネントであり、分散型ワールド コンピュータの動作メカニズムを構築し、コンピューティング、ストレージ、データの 3 種類のシステム レベルのリソースを形成します。 AO ネットワークのコアコンポーネント。テクノロジーモデルとリソースモデルの基礎。 AO システムは、テクノロジー モデルとリソース モデルに基づいて、需要主導型のカスタマイズ可能なセキュリティ メカニズムを作成します。これはプロトコルのネイティブ トークン $AO に基づく経済モデルであり、経済ゲームを通じてセキュリティの保証をもたらし、AO に安全な市場を提供します。

ユーザーの観点から理解を容易にするために、AO のセキュリティ メカニズムは、カスタマイズされた要件、セキュリティ/経済リソース、セキュリティ メカニズム、およびセキュリティ競争市場など、いくつかのコア要素とその相互関係に簡略化されています。

図 3-4 は、AO ネットワーク セキュリティ メカニズムのさまざまな要素の相互関係を示しています。

• カスタマイズされた要件:スーパー並列コンピューティング プラットフォームとして、AO の各ノードはさまざまなプロセスを独立して並行して実行し、さまざまな種類のデータを処理します。これらのさまざまなデータ トランザクション シナリオには、システムの遅延、コスト、効率に関するさまざまな要件があるため、AO のセキュリティ モデルが柔軟であり、ニーズに応じてセキュリティ ポリシーをカスタマイズできる必要があります。ユーザーは各メッセージに必要な特定のセキュリティ レベルをカスタマイズできるため、セキュリティ リソースのカスタマイズと効率的な割り当てが促進されます。

• セキュリティ/経済リソース: $AO は、循環する公的価値単位および経済リソースとして、AO ネットワーク内のすべてのセキュリティ メカニズムの経済ゲーム メカニズムをサポートします。

• セキュリティメカニズム: AO の各プロセスで、MU、SU、CU を含むノードは、セキュリティメカニズムに参加するために $AO を誓約する必要があります。経済的価値を約束することで、システムは悪意のある行為を防ぐために資金を管理し、ルールに従って罰金を執行します。たとえば、MU が無効なメッセージに署名した場合、または CU が無効な署名証明書を提供した場合、システムはその質入資産を減額します。

• セキュリティ競争市場:セキュリティはメッセージごとに購入されるため、さまざまなメッセージがさまざまなプレッジ要件に対応し、その結果、動的な競争市場が生じます。セキュリティの価格は、固定されたネットワーク ルールではなく、市場の需要と供給によって決まります。この市場競争メカニズムにより、効率的な価格設定とセキュリティ リソースの割り当てが促進され、オーダーメイドのセキュリティが提供されます。

要約すると、AO ネットワークの分散型ピアツーピア市場構造により、基本的にノードはメッセージング サービスの料金を独立して設定できます。これにより、セキュリティ レベルに対するさまざまなデータ トランザクションのさまざまなニーズに適応し、特定のセキュリティに対するシステムのニーズが反映されます。効率性。この柔軟性により、市場の需要と供給の変化に動的に適応し、競争を促進し、対応効率を向上させ、それによって市場の効率的な均衡を達成することができます。

経済ゲームのツールとしての $AO の流動性は、セキュリティメカニズムを確立しながら包括的でリアルタイムのトークン評価フレームワークを確立し、トークンの効果的な評価に強固な基盤を提供します。完全な評価フレームワークと指標を備えた $AO トークン経済モデルは、間違いなく AO ネットワークのセキュリティをさらに強化します。

前回の説明では、AO ネットワーク並列コンピューティングのアクター モデルによって提供される基本的なフレームワークと、MU、SU、CU で構成されるネットワーク通信ユニットがこのモデルを具体的にどのように実装するかを説明しました。これらの通信ユニットは、分散ネットワークの異なる異種ノードに展開され、プロセス操作が特定の物理的な場所に依存しないようにし、ネットワークを介したシームレスなユーザー対話を可能にします。これらすべてが合わさって、単一のシステム イメージ (SSI) を実装する統合コンピューティング環境を形成します。これは、AO ネットワークが無数のプロセスをサポートするための基礎となります。このセクションでは、SSI の定義と AO におけるその特定の役割について説明します。

シングル システム イメージ (SSI)は分散コンピューティングの中核概念であり、物理的に分離された異種コンピューティング リソースを仮想化テクノロジを通じて統合されたリソース プールに統合します。この統合により、システムの抽象化レベルが向上するだけでなく、ユーザー エクスペリエンスも大幅に最適化されます。 SSI の影響下では、システムが複数のサーバー、分散データベース、または複数のネットワークで構成されているにもかかわらず、ユーザーはそれを 1 台のコンピューターを操作しているように認識します。

通常、SSI 構造には、ユーザー層、統合インターフェイス、リソース管理層、コンピューティング ノード、およびストレージ層が含まれます。その概略構造図を図 4-1 に示します。

ユーザーは、クライアントまたは Web フロントエンドを通じてユーザー レベルで SSI システムと対話します。統合インターフェイスは、ユーザー要求を受信し、これらの要求をリソース管理層に配布する役割を果たします。リソース管理層は、分散コンピューティング ノードとストレージ リソースをスケジュールして、並列コンピューティング タスクを実行したり、データの読み取りと書き込みを行ったりします。

SSI は、複数のパブリック チェーンの共存という現在の問題に対する実行可能なソリューションを提供します。たとえば、イーサリアム エコシステムは急速な発展により、輻輳、非効率、高コストに直面しており、これらのスケーラビリティ問題に対する主な解決策としてのレイヤー 2 は、新たな課題をもたらしています。各レイヤー 2 チェーンは繰り返しインフラストラクチャを構築しますが、流動性の分散とクロスチェーン資産のリスクにもつながり、ユーザーがチェーン間を切り替える際の複雑さと参加のしきい値が増加し、ユーザー エクスペリエンスとアプリケーションの大規模開発に深刻な影響を与えます。

Solana や Polkadot などのパブリック チェーンはこれらの問題を認識しており、元のアーキテクチャに基づいて調整を行っています。しかし、AOは設計当初からSSIの分散アーキテクチャを採用しており、先見性と洞察力を示していた。

アクター モデルを使用すると、AO のネットワーク通信ユニットは、世界中のさまざまな地域に分散され、さまざまなタイプと機能のサーバーが含まれる分散ネットワーク内の異種ノードのセットでホストされます。アクター モデルに基づく AO コンピューティング ネットワークは、一貫した可用性とユーザー エクスペリエンスを提供するための統合のための統合アーキテクチャを必要とする分散型ネットワークです。

ユーザーがフロントエンドを通じて AO プロセスを開始すると、システムはメッセージ配信、トランザクション順序付け、ステータス計算などのタスクを処理するために必要なさまざまなリソースを構成します。ユーザーにとっては、基礎となる複雑な分散アーキテクチャが抽象化され、巨大なノード クラスターでさえ 1 台のコンピューターのように見えます。これは、AO システムが SSI を使用して分散システムの複雑なコンポーネントを統合し、モジュール化を通じて統一されたコンピューティング環境を実現するためです。言い換えれば、 AO は SSI アーキテクチャを通じて、複数の分散コンピューティング ノードを統合リソースに統合し、透過的で効率的でスケーラブルな統合コンピューティング プラットフォームをユーザーに提供します。

要約すると、SCP、アクター、SSI の組み合わせを通じて、AO は革新的なアーキテクチャを構築し、システムのコンピューティング、ストレージ、データ (コンセンサス) という 3 つのスケーラブルなシステム レベル リソースと、$AO サポート セキュリティ リソースを作成しました。 。資源は中核的な生産要素として、技術の進歩を促進し、用途の革新を刺激し、経済的利益を向上させる上で重要な役割を果たします。 AO + Arweave システムのリソース要素を明確にすることで、リソースの計画と管理を最適化し、リソース駆動型のテクノロジーとアプリケーションのイノベーションを使用して、Web3 の価値創造を加速し、暗号化経済の成長を促進することができます。

ここで要約します。

• 分散型ワールド コンピューター: AO は、スケーラブルなコンピューティング、ストレージ、データ リソースを統合し、検証可能で信頼を最小化する特性を備えた統合分散コンピューティング プラットフォームをすべてのアプリケーションに提供します。アプリケーションはビジネス イノベーションだけに集中すればよく、車輪の再発明を避けることができるため、AO はアプリケーション イノベーションのための公共インフラストラクチャになります。

• オンチェーン共有データ リソース ライブラリ: Arweave はほぼすべての種類のデータを永続的に保存でき、決して消えることのない「アレクサンドリアの図書館」になります。財務データであろうと非財務データであろうと、その改ざん不可能で検証可能な特性により、データはコンセンサス価値を提供し、組み合わせイノベーションをサポートできる公共財となります。

• カスタマイズ可能なセキュリティ機能: AO は、セキュリティ、コスト、効率のバランスを実現するために、さまざまなデータ型と値に基づいてカスタマイズされたセキュリティ メカニズムを顧客とアプリケーションに提供できます。

• Web2 と Web3 の間の架け橋: AO はオフチェーンで実行され、オンチェーンおよびオフチェーン システムとシームレスに統合でき、Web2 と Web3 をつなぐ架け橋となります。すべての Web2 アプリケーションは、API およびメッセージ パッシング メカニズムを通じて AO でプロセスを開始し、AO でネットワーク ユニットを呼び出して計算を実行し、セキュリティ メカニズムをカスタマイズできます。

ブロックチェーンの開発以来、ビットコイン、イーサリアム、ソラナなどが主流のパブリックチェーンの応用は依然として資産発行、取引、住宅ローン融資、デリバティブなどの金融分野に偏っています。これにより多くの人が誤解を招いています。ブロックチェーンチェーンの進歩には限界があると信じています。

しかし、AO + Arweave の革新的なアーキテクチャは、ブロックチェーンの技術革新とアプリケーション開発に新たな実現可能性を追加します。ほとんどのパブリック チェーンの金融イノベーションをサポートすることに加え、AO は世界共通のコンピューターとして、すべてのデータ タイプと対応するアプリケーション イノベーション、特に非金融データ駆動型アプリケーション イノベーションをサポートします。

• AI モデルのロード: AO + Arweave アーキテクチャは、無制限のコンピューティング、ストレージ、およびデータ リソースを提供します。WASM64、WeaveDrive、Llama.cpp という大規模言語モデル推論エンジンの 3 つの主要テクノロジーのサポートにより、AO はスマート コントラクトでさまざまなオープン ソースを直接実行できます。 Llama 3 や GPT-2 などの大規模な言語モデルにより、AI 駆動の Llama 3 モデルによって実装されたオンチェーン自律仮想世界 Llama Land など、スマート コントラクトが複雑なデータを直接処理し、同時意思決定を行うことが可能になります。

• Agent と AgentFi の作成: AI モデルに基づく推論機能と、時間に基づいて暗黙的なメッセージに応答し、自身を起動してアクションを実行し、料金を支払うことでプロセスに「サブスクライブ」できる AO プロセスの機能MU に料金を支払うことで、適切な頻度で計算をトリガーする機能など、AO は、複雑なビジネス ロジック、事前定義可能な要件、および多様な自律戦略を満たすことができる Agent および AgentFi をサポートします。

• 著作権管理とクリエイターマーケット（ContentFi）： Arweaveは、さまざまな種類のデータをアトミックアセットの形で保存し、データを簡単に識別および確認し、市場で流通させて取引することで、新しいデジタルアセットの形で収益化することができます。価格発見を実現し、明確な利益分配とコラボレーションモデルを確立し、著作権管理とクリエイター市場をサポートします。

• 次世代インターネットフレームワーク Permaweb: Permaweb は、従来の Web2 インターネットのアプリケーション層、サービス層、ストレージ層の 3 層構造とは異なり、ストレージ層を Arweave の永続ストレージ ソリューションに置き換え、アトミックにすべてのコンテンツの永続ストレージを実現します。アセットのフォームは Arweave に保存されます。 SCP に基づいて、AO ハイパーパラレル コンピューティングをサポートするさまざまなアプリケーションがアプリケーション層で構築され、永続的にオンラインで分散型の新世代インターネット フレームワークを作成します。このフレームワークは Web2 と統合されており、エクスペリエンスは Web2 と同じですが、Permaweb は「壁に囲まれた庭園」ではありません。開発者、オペレーター、ユーザーに公平でオープンな環境を提供します。ユーザーは独自のデータを所有および管理でき、開発者とオペレーターは、特別な許可なしに、確立されたルール内でデータを運用できます。 、これにより、すべての当事者間の相互利益とWin-Winの結果が促進されます。

上記は、AO がサポートできるいくつかの典型的なアプリケーション イノベーションの方向性です。もちろん、AO は、より多くのデータ型と幅広いシナリオでアプリケーションの革新をサポートできます。 AO エコロジーの開発期間はまだ短く、技術革新とアプリケーション革新をテストするにはまだ時間が必要ですが、Web3 業界全体の発展段階と Web2 システムの特性から、これらの革新の重要性と価値を評価することを好みます。

現在、Web3 業界は大規模導入に向けた実現可能な道を模索しており、多くのブロックチェーンがこの目的に向けて取り組んでいます。たとえば、TON は Telegram と組み合わせて、実際の Web2 ユーザーを実際の Web3 アプリケーションに変換することを目指しています。トラフィックから流動性への大規模な価値変換。CKB はビットコインの L2 となり、高頻度、少額、大規模なポイントツーポイント決済を実現することを目指して、CKB をベースとしたライトニング ネットワークを構築しています。

業界開発の観点から、AO + Arweave は分散型コンピューターの実装フレームワークを再定義し、革新的なアーキテクチャを使用してシステムの柔軟性、セキュリティ、経済効率を実現し、スケーラブルなシステムレベルのリソースを構築し、リソースの可能性を持続的に解放し、テクノロジーとアプリケーションのイノベーションを推進します。 、価値の創造と移転を実現し、Web3 と Web2 の統合を促進し、Web3 が大規模導入に向けて移行できる実現可能な道を提供します。