最近、何人かの起業家やベンチャーキャピタルと話をしたところ、AI + Crypto トラックに対する皆の期待は依然としてしっかりしているものの、web3 AI Agent の物語の進化については少し混乱しているという共通の感覚がありました。何をするか？参考までに、今後の AI の物語におけるいくつかの潜在的な変更点を整理しました。

1) AI Agent が MEME を使用してトークンを発行することはもはや利点ではなく、人々はトークンを恐れています。プロジェクトが PMF のサポートを受けず、アイドル状態になっているトークンノミクスのセットだけがある場合、それは当然、純粋な MEME 誇大宣伝として分類されますが、これは羊の皮をかぶった狼にすぎず、AI とはほとんど関係がありません。

2) AIエージェント > AIフレームワーク > AIプラットフォーム > AI DePINの当初の順序は調整される可能性があります。エージェント市場のバブルが崩壊すると、エージェントは大規模モデルの微調整、データアルゴリズムなどの技術の「キャリア」になります。コアテクノロジーのサポートがなければ、AIエージェントが再び力を発揮することは困難です。

3) もともとAIデータ、コンピューティングパワー、アルゴリズムなどのサービスプラットフォームを提供していたプロジェクトがAIエージェントを凌駕し、注目の的となる。つまり、新たなAIエージェントが誕生しても、こうしたAIプラットフォームプロジェクトが生み出したエージェントの方が市場で説得力を持つことになる。結局のところ、AI プラットフォームを実行できるプロジェクトには、低コストのフレームワークのみを展開する開発者よりもはるかに信頼性の高いチームと技術基盤が必要です。

4) Web3 AI エージェントはもはや web2 チームと正面から競争することはできませんが、web3 で差別化を図る方向性を見つける必要があります。 Web2 Agentは実用性を重視しているため、低コストの展開と開発プラットフォームのロジックは実現可能ですが、Web3 Agentはトークノミクスに重点を置いています。低コストの展開を過度に強調すると、資産発行バブルがさらに刺激されるだけです。Web3 AI Agentは、イノベーションと開発のためにブロックチェーン分散コンセンサスアーキテクチャと組み合わせるべきであることは間違いありません（私のホームページのトップ記事に詳細な説明があります）。

5) AI エージェントの最大の利点は「アプリケーションファースト」であり、これは「プロトコルは大きく、アプリケーションは小さく」というロジックに属しますが、プロトコルはどの程度大きくすべきでしょうか?アイドル状態のコンピューティング リソースを動員し、分散アーキテクチャを使用してアルゴリズムの低コスト アプリケーションの利点を活用し、金融、医療、教育などのより垂直にセグメント化されたシナリオをアクティブ化する方法。アプリケーションをスリム化するにはどうすればよいでしょうか? AIエージェントに資産を自律的に管理させ、取引を自律的に実行させ、複数のモードで自律的に対話させることは不可能です。一度にすべてを実行しようとすべきではありません。要件を細分化して段階的に実装する必要があります。そうしないと、DeFaiシナリオの成熟した標準に到達するまでに1〜2年かかります。

6) MCPプロトコルやWeb2分野におけるManusの自動マルチモーダル実行などは、Web3分野における刺激的なイノベーションです。MCP + Manusに基づいて直接拡張して適切なWeb3アプリケーションシナリオを開発したり、分散コラボレーションフレームワークを使用してMCP上のビジネスシナリオを強化したりすることができます。すべてをすぐに覆すという話ではなく、既存の製品プロトコルに基づいて適切な最適化を行い、Web3 のかけがえのない差別化された利点を最大限に発揮するだけで十分です。 Web2であろうとWeb3であろうと、どちらもこの偉大なAI LLMイノベーションの過程にあります。イデオロギーは重要ではありません。重要なのは、AI技術の発展を真に促進することです。