著者: TengYan 出典: X、@0xPrismatic 翻訳: Shan Oppa、Golden Finance
暗号プロキシ時代の幕開け
概要
- 人工知能は暗号通貨を主流に押し上げるでしょう。暗号化テクノロジーは、AI エージェントが普及している世界に合わせてカスタマイズされています。
- 分散型金融 (DeFi)、インフラストラクチャー、消費者アプリケーションの分野で、多くのエキサイティングな暗号 AI エージェントのスタートアップが出現しています。
- 将来はマルチエージェントが共存する世界になると思われるので、それに備えてください。
- 金融以外の AI エージェントでも、(1) 支払いとウォレットの作成の利便性、および (2) エージェント間の通信を容易にするためのオープン標準の構成レイヤーの理由から、暗号化が使用されます。
- AI エージェントは現在、ほとんどが「デモ」段階にあり、クールではありますが、実用的な現実世界のシナリオにスケールアップする準備がまだ整っていません。幻覚や特殊なケースへの対処は依然として課題ですが、テクノロジーは急速に進歩しています。
最近、私は新しい結論に達しました。AI は、暗号化を主流のアプリケーションに押し込む触媒となるでしょう。暗号化テクノロジーは、テクノロジーの世界では常に「代替手段」でした。いよいよ基盤技術としての地位を確立することになる。過去 7 年間に構築されたすべてのもの (レイヤー 1 および 2 プロトコル、DeFi、NFT) は、当時の開発者が気づいていなかったとしても、AI エージェントが支配する世界の基礎を築きました。現在、多くの暗号プロジェクトは需要の面で課題に直面しているようですが、AI エージェントの需要が爆発的に増加すると、暗号インフラストラクチャとプリミティブはすぐにそれに匹敵するでしょう。新しい AI テクノロジー開発スタック (モデルとアプリケーション) は、従来のソフトウェア スタックとは大きく異なり、リアルタイムで進化しています。まだ初期段階にあり、特に決済などの分野で、暗号通貨がコアスタックの重要な部分になるチャンスです。 4 年前（GPT が登場する前）には誰もこれを予想できませんでしたが、私にとって今後の道はますます明らかになってきています。次にその理由を説明します。 AI エージェントの現状、暗号通貨へのエントリーポイント、エージェント化の将来についての私の考え、そして私が現在フォローしているチームについて概説します。
AIエージェントとは何ですか? 「...私を崇拝してください」ルナという名前のかわいいAIエージェントがあなたの耳元でささやきます。彼女は決して疲れることなく、54 万人の TikTok フォロワーに 24 時間年中無休でライブ ストリーミングを行っています。これは、テクノロジーに関する古い格言を思い出させます。世界を変える最も重要な技術革新の多くは、最初はおもちゃのように見えます。ここ数週間で私たちが目にした AI エージェントへの関心は、一般大衆の間にどれだけの潜在的な需要と関心があるかを示しています。 AI エージェントは人類の技術進歩の強力な象徴となり、私たちが長年抱いてきた SF の夢と、より良い未来への共通の希望を体現しています。 AI エージェントは多くの点で 1990 年代のインターネットを思い出させます。現在は懐疑的な人も多いですが、間もなく個人から企業に至るまで誰もが独自のエージェントを持つようになるでしょう。
基本的なことから始めましょう。AI エージェントとは正確には何ですか?多くの定義がありますが、普遍的に受け入れられているものはありません。私にとって、AI エージェントは、人間の直接の介入なしに、自律的に計画、決定、行動を実行し、目標に向かって進むコードの一部です。では、AIエージェントはこれまでの「ロボット」とどう違うのでしょうか？それは次の 3 つの主要な側面から見ることができると思います。
- 推論と内省:エージェントは自分の出力をレビューし、間違いから学び、継続的に改善することができます。
- モビリティ:テキストを生成するだけでなく、アプリケーションや API と対話し、ブロックチェーン上でトランザクションを実行できます。
- 計画スキル:目標を達成するために、複雑な複数ステップのタスクを計画および実行する能力。
これは、LLM の推論と計画能力、つまり人類史上かつてなかった緊急エージェント能力の急速な進歩のおかげで、ここ 1 年ほどでようやく可能になりました。現在、私たちのほとんどは、GPT-4 などの LLM と基本的な方法で対話しています。質問すると、AI が即座に答えます。これは心理学者のダニエル・カーネマンが「システム 1」思考と呼んでいるもので、高速、直観的、自動です。本当の飛躍は、より深い推論と分析が可能で、「システム 2」思考を可能にする AI エージェントによってもたらされます。これらのエージェントは単に指示を実行するだけではなく、人間による継続的な監督を必要とせずに、独立して問題を解決し、複雑なタスクを処理します。
これを想像してみてください:
AI エージェント (おそらく Coinbase の AI ウォレットを搭載) に収益性の高い e コマース ビジネスを立ち上げさせます。ニッチな市場を見つけ、サプライヤーと交渉し、ドロップシッピング サービスをセットアップし、ウェブサイトを構築し、広告を最適化します。そして、あなたがしなければならないのは、座ってゆっくりとコーヒーを飲みながら、収益が上がってくるのを眺めるだけです。ぜひお越しください。
不機嫌な顧客に対応したくないですか?問題ありません。AI エージェントがカスタマー サポートを担当し、パーソナライズされた推奨事項を提供し、さらには顧客にアップセルします。
間もなく、AI エージェントの数が人間の人口を超える可能性があります。それは少し怖いですよね？
私のポイント #1: 未来はマルチエージェントです
私は、将来の AI 世界が巨大で全能の単一エージェントによって支配されることはないということに完全に同意します。
代わりに、私たちは、それぞれが特定のタスクに集中するマルチエージェントの未来に向かって進んでいます。この方法はより効率的であり、AI の大規模なアプリケーションに適しています。
これらの専門エージェントは協力してより複雑な課題に取り組み、スケールメリットを生み出します。
人工超知能 (ASI) は単一の神のような形で現れるわけではないかもしれません。代わりに、さまざまなデータセンターに分散され、マーケットプレイスを介して接続された分散型マルチエージェント システムとして存在する可能性があります。
考えてみてください。あらゆることを実行しようとする汎用 AI モデルは、多くのリソースを消費し、ハードウェア要件も高いため、日常的な使用には非現実的です。一方、特殊なエージェントは、より多くのデバイスで効率的に実行でき、より迅速に拡張できる、より小規模で洗練されたモデルに基づいています。
@autonolas の予測市場エージェントを例に挙げます。1 つのエージェントは予測市場プロトコルとの対話を担当し、他のエージェントは関連情報を見つけて結果の確率を生成します。また、システム全体を調整してスムーズな運用を実現するエージェントも存在します。
私のポイント #2: 非金融代理店は暗号通貨を使用するだろう
私は暗号化 AI エージェントを 2 つの大きなカテゴリに分類します。
•オンチェーン金融AIエージェント
これらのエージェントはブロックチェーン上で自律的に実行でき、定量的取引、最大抽出可能価値 (MEV) の抽出、市場の予測、収量農業の最適化などの財務戦略を実行できます。彼らはオンチェーンデータを監視し、目標（収益の最大化など）を達成するために定義された一連の戦略に従って行動します。
これは、現在のロボットよりも強力な推論と計画能力を持ち、より複雑であるため、これが DeFi の次の進化形であると私は見ています。
•非金融AIエージェント
データソース: フェリシス
私たちは、ほぼすべてのユースケース（垂直、水平、消費者向け）で AI エージェントを活用し、AI エージェントのカンブリア紀の爆発を目の当たりにしています。 Felicis のグラフは、起業家が AI エージェントをほぼすべての業界にどのように導入しているかを示しています。
これらの AI エージェントが何らかの形でブロックチェーン システムを使用する理由としては、次の 3 つが挙げられます。
1.お支払い
銀行がすぐに AI エージェントに銀行口座やクレジット カードを提供する可能性は低いです。KYC 要件によりこれはほぼ不可能であり、規制の変更には時間がかかります。
さらに、AI エージェントの数は人間の数をはるかに上回り、各人間は複数の異なるエージェントを制御できるため、エージェントごとに新しい暗号ウォレットを生成するのは非常に簡単です。
マイクロペイメント: Stripe のような従来の決済システムでは定額料金が請求されることが多く、マイクロペイメントは非現実的です。チャージバックに関する紛争もまた、さらなる頭痛の種となり、小規模で頻繁な取引に摩擦を与えます。暗号通貨はこれらの問題を解決し、チャージバックのリスクなしで低レートでの即時支払いを可能にし、エージェント間のやり取りや「従量制」モデルに最適です。
ブロックチェーンには、銀行の遅延型台帳システムとは異なり、瞬時に状態を共有するという特性があります。
Coinbase の @yugacohler は、支払いのユースケースを非常に簡潔に説明しています。
2. エージェント間の対話のための信頼できる層
マルチエージェント エコシステムでは、専門化された AI エージェントが効果的に対話するには標準化されたプロトコルが必要です。
構成可能性: ブロックチェーンのオープンスタンダードと相互運用性により、エージェント間のシームレスな通信が可能になります。オンチェーン サービスのコードとデータはオープンで統合されているため、エージェントは API を使用せずに相互に理解し、対話できます。
これらの AI エージェントは、各エージェントが異なるタスクに集中する分散型サービス ネットワークを形成できます。これらは共に、中央制御なしで動作する相互接続された AI 経済を形成します。
何百万ものエージェントがいる世界では、どのエージェントを信頼すべきかをどのように決定すればよいでしょうか?暗号技術は、AI エージェントがオンチェーンのトランザクション履歴と行動に基づいて信頼を確立および維持できる分散型評判システムを強化します。
3. 人工知能の守護者として - 自然な決定論
AIエージェントは「幻覚」という現象により、仕事が軌道から外れることがあります。暗号的に決定的なプロトコルは、エージェントが事前定義されたパラメータ内で動作することを保証する安定したフレームワークを提供し、予期しない動作のリスクを軽減します。
監査可能性と透明性: ブロックチェーンにより、各 AI エージェントのトランザクションを個別に検証できるようになり、セキュリティと説明責任が強化されます。これは、資金が関与する場合に特に重要です。
これを補完するのは、AI エージェントがユーザーのブロックチェーンとの対話方法を完全に変え、Web3 をよりフレンドリーにする可能性があるという事実です。
AI エージェントは、複雑なプロセスを自動化し、自然言語による対話を可能にすることで、暗号化エクスペリエンス全体を簡素化し、暗号化テクノロジーの導入を加速できます。
私の見解 #3: 大きな課題と大きな解決策
もちろん、私たちはまだ初期段階にいます。今日の AI エージェントは野心的なインターンに似ており、大きな可能性を秘めていますが、まだ磨く必要があります。
幻覚の問題
大規模言語モデル (LLM) は、幻覚に悩まされることがよくあります。小さなミスであっても、連続したタスクで大きな問題に発展する可能性があります。
たとえば、1 つのステップで 10% の失敗率は高くないと思われるかもしれませんが、10 ステップを超えると、失敗の確率は 65% (1 - 0.9^10) に累積します。 AI エージェントは、API と対話したり、ブロックチェーン トランザクションを実行したりするときに完璧な構文を必要とすることが多いため、軽微なエラーでもプロセス全体が失敗する可能性があります。
この錯覚問題を軽減する方法としては、検索拡張生成 (RAG) などがあります。RAG を使用すると、LLM は応答を生成するときに知識ベースを参照できます。しかし、私たちはまだ完璧には程遠いです。
デモから現実へ
現在、ほとんどの AI エージェントはまだクールなデモにすぎません。
私が言いたいのは、すべてが順調に進んでいるときにエージェントが動作しているビデオを表示するのは簡単であり、それはほとんど魔法のように見えるということです。しかし、エージェントを派手なデモから自動化して現実世界のシナリオに適用できるようにするのは、本当の課題です。
現実の世界には、最も賢い AI でも困難に陥る可能性のある複雑なエッジケースがたくさんあります。
理想的な目標は 99.x% の精度を達成することですが、これを達成するには、一貫した努力と多くのテスト駆動の開発が必要です。だからこそ、評価テストが重要です。エージェントがどこで間違いを犯しやすいのかが分かるので、コードやヒントを調整して、特定のユースケースの精度を継続的に向上させることができます。
ブロックチェーンの障壁
次に、ブロックチェーンの問題があります。ここで AI エージェントは、スケーラビリティの問題、限られたツール、エージェントが通信するための標準化された方法の欠如など、大きな障害に直面します。イーサリアムやソラナなどの主流のレイヤー 1 チェーンは、リアルタイムのマルチエージェント インタラクション向けに設計されていないため、将来の分散型 AI をサポートするには、新しいインフラストラクチャをゼロから構築する必要があります。
すべてがチェーンに適しているわけではありません。実際、大量の計算や外部システムとの対話が関係する場合、ブロックチェーンのコストとパフォーマンスの制限が大きいため、多くの場合、オフチェーン操作の方が賢明な選択となります。
ハイブリッド アプローチの魅力は、両方の長所を組み合わせることにあります。必要な場合はオンチェーン操作を使用し、必要な場合はオフチェーン操作を使用します。重要なのは、効率を最大化するためにどのコンポーネントを分散化し、どのコンポーネントを集中化するかを理解することです。
暗号AIエージェントの起動
私たちは、AI エージェント分野で構築する暗号 AI スタートアップを追跡しており、多くの興味深いプロジェクトを発見しました。すべての企業を網羅することは不可能ですが、業界の代表的なスナップショットをまとめました。
私の興味を引いた AI エージェントのスタートアップをいくつか紹介します。言及されていないプロジェクトが悪いというわけではありませんが、これらの企業は特に興味深いものであり、さらに調査する価値があります。
DeFi/オンチェーンプロキシ
現在、オンチェーン AI エージェントの最も自然な出発点は分散型金融 (DeFi) です。これには、取引ロボット、収益オプティマイザー、自動ヘッジファンド、さらには AI エージェントが独自に発行する暗号通貨なども含まれます。 DeFi が依然としてオンチェーン取引額の大部分を占めていることを考慮すると、このようなアプリケーションのエントリーポイントは非常に合理的です。
AI エージェントによってもたらされる主な差別化要因は、パーソナライズされたサービスです。
たとえば、従来の財務省では、他の匿名ユーザーとプールに資金を入金し、定量的専門家が取引アルゴリズムを通じて財務省を運営しますが、これは「万能」モデルです。そして、AI エージェントを通じて、あなたは独占的な顧客になります。エージェントはお客様の資産プロファイル、リスク許容度を理解し、独自の投資戦略をカスタマイズできます。
•@Spectral_Labs – 自然言語を使用して、コードを書かずに自律的なオンチェーン エージェントとスマート コントラクトを作成およびデプロイします。これには、市場価値が 1 億 3,000 万米ドル、総流通市場価値 (FDV) が 10 億米ドルのアクティブなトークン SPEC があります。
•@Almanak__ - DeFiエージェント向けの定量的取引テクノロジースタック、財務戦略の最適化と展開に焦点を当てたエージェント集中型プラットフォームを構築します。モンテカルロ シミュレーション テクノロジーを使用して市場の動向を分析し、取引戦略を最適化します。
•@AIFiAlliance – DeFiとAIの交差点で構築された11チームの共同プロジェクト。私はこの種の提携に非常に興味があります。なぜなら、これは新興産業の標準を設定する方法だからです。
インフラストラクチャー
ますます多くの暗号 AI チームが、オフチェーン環境とオンチェーン環境の間のギャップを埋めて、分散型のマルチエージェント インタラクションをサポートするフレームワークを開発しています。
•@AIWayfinder – ブロックチェーン エージェント向けの「Google マップ」。エージェントがブロックチェーン内を移動してタスクを実行できるようにします。パラレルチームによって開発されました。 PRIME トークンをステークして PROMPT (Wayfinder の将来のトークン) を獲得できます。現在クローズドベータ版です。
•@TheoriqAI - これは、ベンチャー キャピタルの投資家が非常に楽観的なエージェント インフラストラクチャ プロジェクトであり、AI エージェント集団のコラボレーションを促進します。これにより、ユーザーは AI エージェント市場を通じて構築、展開、収益化を行うことができます。
•@autonolas - オープンソース フレームワークと経済設計を使用してマルチエージェント経済を構築します。私たちは最近、OLAS の詳細な分析を書きました。
消費者向けAIエージェント
このカテゴリは最も急速に成長する可能性が高く、消費者向けのエンターテイメント主導の製品は常に受け入れられる可能性が高く、エージェントが「制御不能」になった場合のリスクは比較的少ないです。実際、『Truth Terminal』が実証しているように、少しの「幻覚」がさらに楽しみを増すこともあります。
•@virtuals_io - ゲーム分野に焦点を当てた AI エージェント プラットフォーム。代理店ブームに乗じて 2 週間で石畳みで作り上げたスタートアップ プラットフォームとは異なり、Virtuals は 2 年以上かけてテクノロジー スタックを構築してきました。ショールの研究チームは、それらについての詳細な分析を書きました。
•@CreatorBid – ソーシャル メディア コンテンツを自律的に作成して共有できる AI インフルエンサーを作成してトークン化します。近いうちに、Crypto Twitter で 100 万人以上のフォロワーを持つ AI プロキシ KOL が登場すると思います。
草の根AIエージェント実験の波もある。これらの実験から得られた洞察は、多くの場合短いものですが、将来の建築者にとって貴重な経験となるでしょう。
•@tee_hee_he - @nousresearch と Flashbots チームによって開始された真に無料の自律エージェント。その Twitter 認証情報は信頼された実行環境 (TEE) にロックされており、7 日まで公開されません。この期間中は人間の介入がエージェントに影響を与えることはありません。
@ai16zdao は、@daosdotfun 上で立ち上げられた投資ファンドで、購入するトークンを決定するために Discord メンバーからの提案を受け入れ、メンバーの「予測能力」に基づいて信頼スコアを与えます。
Aether は Farcaster の AI エージェントであり、他のユーザーに独自に報酬を与え、トークン (より高い) を促進し、その資産ベースは現在 150,000 ドルを超えています。
ゲームは AI エージェントにとって理想的な実験場です。 @iaarena_ と @ARCAgents は、人間のプレーヤーを使用して AI エージェントをトレーニングし、これらのエージェントがプレーヤーのゲーム動作を模倣できるようにし、その結果、対戦相手がより賢くなり、ゲーム内のプレーヤーのアクティビティと機動性が向上します。
また、私は @coinbase の新しい AI エージェント テンプレートに従っています。これには暗号ウォレットが付属しており、簡単なオンチェーン トランザクションを実行できます。
結論
オンチェーン AI エージェントの成功は、AI の全体的な進歩と密接に関係しています。私たちは、多段階推論や AI モデルを悩ませる「幻覚」現象の軽減などの問題をまだ解決しています。しかし、AI テクノロジーが進歩するにつれて、これらのエージェントの実現可能性も高まります。
良いニュースは、Epoch AI が AI のスケーリングは少なくとも 5 年間は継続できると考えていることです。ソフトウェアはかつてないほどのスピードで進歩しています。
これは、私たちが今日直面している障害は、より大きな目標への一時的な障害にすぎないことを意味します。
暗号通貨は、必然的にこの将来のプロキシの世界の一部となるでしょう。
その他の観察
•予測市場はAIエージェントがより適切な意思決定を行うのに役立つでしょうか？ 予測市場は、参加者に正確な情報を提供するよう促します。これらの市場を活用できる AI エージェントは、インセンティブに合わせてリアルタイムの洞察を得ることができ、潜在的なバイアス源への依存を減らすことができます。おそらくエージェントは、@mrink0 が想定しているように、Futurchy (将来のガバナンス モデル) を採用することもできるでしょう。
•AIエージェントを擬人化しすぎていませんか？ それを「人間」の仕事と考えるべきではないのかもしれない。人間の属性ではなく機能に焦点を当てると、AI エージェントがより効率的で便利になる可能性があります。
•オンチェーンのデータ処理は難しく、オンチェーン AI エージェントの開発が遅くなります。
•エージェントにとっての本当のチャンスは、次世代AIモデルによって簡単に破壊される顧客サービスのような障壁の低いアプリケーションではなく、競争に対する強力な障壁が形成される可能性がある、規制が厳しく精度を要求される業界にあります。
