Intent Centric原語概念過於抽象？列舉幾個重要實例闡述一二

作者：NingNing

Intent Centric（以意圖為中心）原語在被Paradigm 提出之後，曾在去年的一段時間成為行業爭相討論的顯學。但這個新原語用詞有點玄奧，市場上很多人理解起來有些困難。

本質上,Intent Centric 原語是一種將使用者意圖抽象化、將複雜執行邏輯封裝的計算範式。它透過引入意圖層(Intent Layer) 作為中間抽象層,實現了使用者需求與底層執行的解耦。

還是理解無能？舉一個更接地氣的例子:

• 傳統鏈上操作: 調用合約A 的函數X,獲得代幣B,再調用跨鏈橋合約C 將B 跨到鏈D,最後在鏈D 上調用DEX 合約E 兌換成代幣F。
• Intent Centric 方式: 用A 換取鏈D 上的F。

看出區別了嗎?Intent Centric 方式將複雜的多步驟操作抽象化為單一意圖,極大地簡化了用戶交互模型。

Why Intent Centric？

為什麼VC 機構和開發者在這個新原語誕生伊始對其感到興奮呢？這是因為Intent Centric 原語不僅僅是一個技術範式創新,它代表了Web3 從“機制設計”轉變為“體驗設計”的開端，它有潛力重塑整個區塊鏈計算模型,為真正的大規模採用鋪平道路。

Intent Centric 原語在以下5 個方面有革命性的效應提升：

• 計算複雜度最佳化: 透過將多步驟操作合併為單一意圖,可以在執行層面進行全局最佳化。這不僅降低了gas 消耗,還能顯著提高執行效率。
• 狀態空間壓縮: 傳統方法下,每個中間步驟都會產生鏈上狀態變化。 Intent Centric 模式可以將多個狀態變化壓縮為單一狀態轉換,大大減少了鏈上儲存壓力。這對於像以太坊這樣的狀態爆炸問題嚴重的公鏈尤其重要。
• 並行性提升: Intent 的抽象本質允許系統在執行層面進行更靈活的調度。例如,多個用戶的跨鏈Intent 可以被批次處理,從而提高整體吞吐量。
• 互通性增強: Intent 作為一種標準化的抽象,可以大大促進不同協定間的互通性。這為建構真正的跨鏈、跨協議生態系統奠定了基礎。 UniswapX 的實踐顯示,基於Intent 的路由可以無縫整合多個DEX 的流動性,為使用者提供更優的執行價格。
• 安全性提升: 透過將複雜邏輯封裝在可稽核的Intent 執行器中,可以大幅減少使用者直接操作所帶來的安全風險。 CoW Swap 的資料顯示,採用Intent 模式後,因使用者操作失誤導致的損失減少了90% 以上。

Intent Centric 原語的實例化

目前Intent Centric 原語的實例化應用案例有（不限於）:

• dappOS 的Intent Assets: 這是一個典型的狀態多型應用。 Intent Assets 在邏輯上表現為單一資產,但在物理上可能分佈在多個鏈上。當使用者表達使用意圖時,系統會自動進行最優的跨鏈路由和聚合。這種設計不僅優化了資金利用效率,還為用戶提供了無縫的跨鏈體驗。 技術亮點:採用了基於ZK 的狀態證明機制,確保了跨鏈操作的安全性和低延遲。
• Renzo 的「Restake from Anywhere」: 這是Intent Centric 在質押領域的創新應用。透過將質押操作抽象化為Intent,Renzo 成功解決了ETH 質押的流動性和可組合性問題。 核心創新:引入了一種新的質押代幣標準,允許質押Intent 在不同鏈間自由流轉,從而實現了真正的「跨鏈質押」。
• Everclear 的清算層: Everclear 透過引入Intent 清算層,巧妙地解決了跨鏈操作中的流動性分散問題。它將多個鏈上的流動性虛擬化為一個全局流動性池,大大提高了資金利用效率。 技術亮點:採用了創新的多方計算(MPC) 技術來協調跨鏈操作,既保證了安全性,又顯著提高了執行效率。
• CoW Swap 的批量拍賣機制: CoW Swap 透過引入批量拍賣機制,巧妙地解決了DEX 中的MEV( 最大可提取價值) 問題,同時大幅提高了交易效率。這是Intent Centric 原語在去中心化交易領域的革命性應用。 核心創新: a) 大量訂單匹配: CoW Swap 將用戶的交易意圖(Intents) 批量收集,而不是立即執行。這允許系統在更大的訂單池中尋找最優匹配,大大提高了成交機率和價格優化空間。 b) 鏈下求解,鏈上結算: 訂單匹配在鏈下進行,只有最終的結算結果上鍊。這種設計極大地降低了gas 成本,同時提高了系統的可擴展性。根據CoW Swap 的數據,這種方法可以將gas 成本降低高達90%。 c) 競爭Solver 機制: CoW Swap 引入了Solver 競爭機制,讓多個Solver 競爭提供最優的訂單匹配方案。這不僅提高了匹配效率,還引入了去中心化的元素,增強了系統的魯棒性。 d) MEV 保護: 透過批次處理和鏈下匹配,CoW Swap 有效地消除了傳統DEX 中常見的搶先交易、夾子交易等MEV 攻擊。

從上述應用實例中，我們可以總結Intent Centric 原語的實例化的通用架構：

使用者介面層：

功能：接收使用者輸入，產生標準化的Intent 物件。

實例：CowSwap：使用者指定想要交換的代幣和數量。

UniswapX：使用者選擇輸入和輸出代幣，以及滑點容忍度。

DappOS：使用者表達使用Intent Assets 的意圖，如跨鏈轉帳或交易。

Intent 解析層：

功能：解析Intent 對象，提取關鍵參數，如代幣地址、數量、價格限制等。

實例：CowSwap：解析使用者的交易請求，決定交易對和數量。

UniswapX：分析用戶的交易意圖，包括代幣對和價格要求。

DappOS：解析使用者的Intent Assets 使用請求，確定操作類型和參數。

路由優化層：

功能：基於解析的Intent，計算最優執行路徑。

實例：CowSwap：使用大量拍賣機制，找到最佳的撮合方案。

UniswapX：計算最優的代幣交換路徑，可能涉及多個DEX。

DappOS：為Intent Assets 的使用計算最佳的跨鏈路徑和執行策略。

執行層：

功能：根據最佳化後的路徑，呼叫相關智能合約執行操作。

實例：CowSwap：透過選定的Solver 執行大量訂單。

UniswapX：呼叫選定的DEX 合約，執行代幣交換。

DappOS：執行Intent Assets 的相關操作，如跨鏈轉移或交易。

結算層：

功能：處理跨鏈操作，清算資金，確保所有參與者收到應得的資產。

例：EverClear：作為專門的清算層，協調不同鏈間的資金流動和結算。

DappOS：處理Intent Assets 在不同鏈間的結算和同步。

這些項目都將複雜的鏈上操作抽象化為簡單的使用者意圖，大大簡化了使用者互動。而且具有高度的靈活性，能夠適應不同的應用程式場景和使用者需求。

鏈上資料表現與隱藏的第0 層

不可證偽的真理不是科學，無法達成PMF 的原語只是空話。

查看以上4 個實例的Dune 資料看板，我們會發現Cowswap 資料表現一枝獨秀，Renzo 的「Restake from Anywhere」表現相對亮眼，DappOS、EverClear 的鏈上資料目前表現相對一般。

Cowswap 在抗MEV、免Gas 交易、高級訂單等等方面解決了鏈上交易用戶的真實痛點，只需要簽名，不需要花費Gas 費Approve 和Swap，就可以實現1 筆交易。當然，手續費還需要你付。

Renzo 的「Restake from Anywhere」解決了其他L2/L1 上的Wrap ETH 參與Restaking 積分Farming 存在的交互複雜性和跨鏈操作額外成本的痛點。

DappOS 的Intent Assets 解決了使用者既要鏈上原生收益又要維持資產的高流動性和無損互換屬性的需求。

EverClear 的清算層則為鏈抽象時代的協議提供了新的清算底層基礎設施，解決Solver 的再平衡、可編程清算、無許可鏈擴展等痛點。

這些實例鏈上資料表現的參差，在於它們在Web3 意圖表達- 執行堆疊選擇的層和競爭環境的不同。

Web3 意圖表達- 執行堆疊可以分割為5 層：

Web3 意圖表達- 執行堆疊的0 層入口層：推特、Google 搜尋、Telegram、AppStore、Crypto 垂直媒體、Facebook、Kakao、WeChat 等。

Web3 意圖表達- 執行堆疊的1 層錢包帳戶層：MetaMask 錢包、OKX 錢包、Bitget 錢包、Coinbase 錢包、Ledger 錢包、DappOS 錢包、Privy 錢包等。

Web3 意圖表達- 執行堆疊的2 層意圖表達層：Cowswap、UniswapX、Anoma、Socket、Across 等

Web3 意圖表達- 執行堆疊的3 層意圖執行層：做市商、LP、Solver 服務商

Web3 意圖表達- 執行堆疊的4 層清算層：Everclear

Web3 意圖表達- 執行堆疊的5 層結算層:L1&L2

目前定位在第2 層Cowswap 和Renzo 的「Restake from Anywhere」順風順水。定位在第5 層的Everclear 作為新鮮出爐的中間件還處成長曲線的大早期。定位在1、2、3 樓的DappOS 則面臨前後夾擊的激烈競爭局面。而且作為後來挑戰者憑藉自建的Intent Assets 和Solver 網絡，去從MetaMask、OKX 錢包、Bitget 錢包這些巨頭手中搶食，顯得力不從心。

特別要說的是，Web3 意圖表達- 執行堆疊的0 層在目前的Intent Centric 實例設計架構中處於隱身狀態。但0 層作為Web3 生態系統的入口，不僅提供了使用者獲取管道，也塑造了使用者認知，影響了產品定位和市場競爭格局。

對Intent Centric 實例專案來說，不妨借鏡Solana Blinks 的思路，將意圖表達從2 層前移到0 層，與使用者建立直接聯繫，將是實現並維持PMF 的關鍵。

未來展望:Intent Centric 範式的潛在革命

Intent Centric 範式在既有實例之外，尚有以下未開發的潛力：

計算範式轉變: 從「指令式」到「聲明式」的轉變可能會徹底改變智能合約的編寫方式。想像一下,未來的DApp 開發者可能只需要描述期望的結果,而不是詳細的執行步驟。

鏈間狀態同步新模型: Intent 可能成為不同鏈間狀態同步的新載體,為真正的互通性奠定基礎。這可能導致「單鏈中心化」向「多鏈協作」的轉變。

AI 驅動的Intent 最佳化: 結合大語言模型(LLM) 技術,未來可能出現能夠理解自然語言Intent 並自動優化執行路徑的AI 代理。這將進一步降低Web3 的使用門檻。

去中心化意圖市場: 隨著Intent 標準化的推進,我們可能會看到專門用於撮合和執行Intent 的去中心化市場出現。這將為套利者和做市商創造全新的機會。