原文： 0xJeff
編譯：Yuliya，PANews
隨著AI代理領域的發展，市場從最初僅注重個人化的代理商發生了巨大轉變。在早期，人們被能夠娛樂、講笑話或在社交媒體上"營造氛圍"的代理所吸引。這些代理確實引發了熱議和關注，但隨著市場的演進，一個事實變得愈發清晰：實用價值遠比個性化更為重要。
許多以個人化為主打的代理商在推出時都曾引發巨大關注，但由於無法提供表層互動以外的價值，最終都淡出了人們的視野。這個趨勢凸顯出一個關鍵教訓：在Web3領域，實質價值優先於表面效果，實用性勝過新奇性。
這種演進與Web2 AI領域的轉變如出一轍。專業化的大語言模型(LLM)正在不斷開發，以因應金融、法律、房地產等細分領域的具體需求。這些模型更注重準確性和可靠性，彌補了通用AI的不足。
通用AI的限制在於它往往只能提供"差不多"的答案，這在某些場景下是不可接受的。例如，一個流行模型在特定專業問題上的準確率可能只有70%。這對於日常使用來說或許足夠，但在涉及法庭判決或重大財務決策等高風險場景中可能造成災難性後果。這就是為什麼經過精細調教、能達到98-99%準確率的專業LLM變得越來越重要。
那麼問題來了：為什麼選擇Web3？為什麼不讓Web2主導專業AI領域？
Web3相比傳統Web2 AI有幾個顯著優勢：
- 首先是全球流動性。 Web3允許團隊更有效率地獲取資金。透過代幣發行，AI專案可以直接獲取全球流動性，避免耗時的VC會議和談判。這種方式使融資更加民主化，讓開發者能更快獲得所需資源。
- 其次是透過代幣經濟學實現價值累積。代幣使團隊能夠獎勵早期採用者、激勵持有者並維持生態系統的永續發展。例如，Virtuals分配1%的交易費用來支付推理成本，確保其代理商保持功能性和競爭力，而無需依賴外部資金。
- 第三是去中心化AI基礎設施。 Web3提供開源模型、去中心化運算資源（如Hyperbolic和Aethir）以及海量開放資料管道（如Cookie DAO和Vana），為開發者提供了一個難以在Web2中複製的協作和成本效益平台。更重要的是，它培育了一個充滿熱情的開發者社區，共同推動創新。
Web3 AI生態系統
在Web3 AI代理生態中，我們看到各個生態系統透過整合新功能來提升其能力，開啟全新的應用場景。從Bittensor子網路到Olas、Pond和Flock，這些生態系統正在打造更具互通性和功能性的代理。同時，像SendAI的Solana Agent Kit或Coinbase CDP SDK等易用工具也不斷出現。
以下這些生態系統正在建構實用性優先的AI應用：
- ALCHEMIST AI開發了一個無程式碼AI應用程式建置平台。
- MyShell則打造了一個專注於影像生成、視覺小說和虛擬角色模擬的AI應用商店。
- Questflow推出了多代理編排協議(MAOP)，致力於提升生產力的應用場景，其與Virtuals的整合創造了遊戲化空投和激勵管理的聖誕老人代理。
- Capx AI則在Telegram上推出了一個實用性優先的AI應用商店。
專注於實際用例的個體代理
在生態系之外，專業領域的個體代理人也不斷湧現。例如：
- Corporate Audit AI作為金融分析AI代理，專門負責審查報告並識別市場機會。
- $CPA Agent由Tj Dunham開發，專注於計算加密貨幣稅並為用戶產生報告。
這種從"社交媒體上閒聊的聊天機器人"向"分享專業見解的專家"的轉變將持續下去。
AI代理的未來不在於隨意閒聊的聊天機器人，而是各個專業領域的專家代理，以引人入勝的方式傳遞價值和見解。這些代理將繼續創造思維共享，並將用戶引導至實際產品中，無論是交易終端、稅務計算器還是生產力工具。
價值將向何處集中？
最大的受益者將是代理性L1和協調層。
- 在代理性L1方面，像Virtuals和ai16z這樣的平台正在提升行業標準，確保其生態系統優先考慮品質。 Virtuals仍然是代理商領域最頂級的L1平台，而ai16z的啟動平台也將很快加入競爭。純個人化代理正在消失，取而代之的是既實用又有吸引力的代理商。
- 在協調層方面，像Theoriq這樣的平台將編排大量代理的協作，整合它們的優勢為使用者提供無縫且強大的解決方案。想像一下，將aixbt、gekko和CPA等代理整合在一起，在一個統一的工作流程中實現獲取alpha、執行交易和處理稅務的功能。 Theoriq基於任務的發現框架正朝著釋放這種集體智慧的方向邁進。
最後的思考
實用性優先的AI應用敘事才剛開始。 Web3有獨特機會開闢一片天地，在這裡AI代理不僅能夠娛樂，更能解決實際問題、自動化複雜任務並為用戶創造價值。 2025年將見證從聊天機器人到協作助理的轉變，專業化LLM和多代理編排將重新定義對AI的認知。
雖然Web2和Web3將逐漸融合，但Web3開放、協作的特性將為最具創新性的突破奠定基礎。現在不再是關於"有個性的AI代理"，而是關於能夠提供實用價值並創造有意義影響的代理。值得關注的是代理性L1、協調層和新興的AI應用。代理時代已經來臨，這只是開始。
