原文: 0xJeff
編集者: Yuliya、PANews
AI エージェントの分野が成長するにつれて、市場は当初パーソナライゼーションのみに焦点を当てていたエージェントから劇的に変化しました。初期の頃、人々はソーシャルメディア上で楽しませたり、ジョークを言ったり、「雰囲気を作り出す」ことができるエージェントに惹かれました。これらのエージェントは確かに話題と注目を生み出しましたが、市場が進化するにつれて、実用的な価値がパーソナライゼーションよりもはるかに重要であることが明らかになりました。
パーソナライゼーションに重点を置いたエージェントの多くは、立ち上げられた当初は大きな注目を集めましたが、表面的なやり取り以上の価値を提供できないため、最終的には消えていきました。この傾向は重要な教訓を浮き彫りにしています。Web3の世界では、実質的な価値が表面的な効果よりも優先され、有用性が新規性よりも優先されます。
この進化は、Web2 AI 環境の変化を反映しています。金融、法律、不動産、その他の部門の特定のニーズに対応するために、特化した大規模言語モデル (LLM) が継続的に開発されています。これらのモデルは、精度と信頼性により重点を置き、一般的な AI の欠点を補います。
一般的な AI の制限は、多くの場合「ほぼ」答えしか提供できないことですが、これは一部のシナリオでは受け入れられません。たとえば、一般的なモデルは、特定の特殊な問題に関しては 70% の精度しかない可能性があります。これは日常的な使用には十分かもしれませんが、裁判所の判決や重大な財務上の決定を伴う一か八かのシナリオでは悲惨な結果を招く可能性があります。このため、細かく調整され、98 ～ 99% の精度を達成できるプロフェッショナルな LLM がますます重要になっています。
そこで問題は、なぜ Web3 を選択するのかということです。なぜ Web2 が専門的な AI 分野を独占しないのでしょうか?
Web3 には、従来の Web2 AI に比べていくつかの重要な利点があります。
- 1 つ目は世界的な流動性です。 Web3 を使用すると、チームはより効率的に資金を獲得できます。トークンの発行を通じて、AI プロジェクトはグローバルな流動性に直接アクセスでき、時間のかかる VC の会議や交渉を回避できます。このアプローチにより資金調達が民主化され、開発者は必要なリソースをより早く入手できるようになります。
- 2つ目は、トークンエコノミクスによる価値の蓄積を実現することです。このトークンにより、チームは早期導入者に報酬を与え、保有者にインセンティブを与え、エコシステムの持続可能性を維持することができます。たとえば、Virtuals は推論コストをカバーするために 1% の取引手数料を割り当てており、外部資金に依存することなくエージェントの機能と競争力を維持しています。
- 3 つ目は、分散型 AI インフラストラクチャです。 Web3 は、オープン ソース モデル、分散型コンピューティング リソース (Hyperbolic や Aethir など)、大規模なオープン データ パイプライン (Cookie DAO や Vana など) を提供し、Web2 で複製するのが難しい、協力的でコスト効率の高いプラットフォームを開発者に提供します。さらに重要なのは、イノベーションを推進するために協力する開発者の情熱的なコミュニティを育成することです。
Web3 AI エコシステム
Web3 AI エージェント エコシステムでは、各エコシステムが新しい機能を統合することで機能を向上させ、新しいアプリケーション シナリオを切り開いていることがわかります。 Bittensor サブネットから Olas、Pond、Flock に至るまで、これらのエコシステムはより相互運用性が高く機能的なエージェントを作成しています。同時に、SendAI の Solana Agent Kit や Coinbase CDP SDK のような使いやすいツールも登場しています。
これらのエコシステムは、ユーティリティファーストの AI アプリケーションを構築しています。
- ALCHEMIST AI は、コード不要の AI アプリケーション構築プラットフォームを開発しました。
- MyShell は、画像生成、ビジュアル ノベル、仮想キャラクター シミュレーションに焦点を当てた AI アプリケーション ストアを作成しました。
- Questflow は、生産性を向上させるアプリケーション シナリオ専用のマルチ エージェント オーケストレーション プロトコル (MAOP) を開始しました。これは、Virtuals との統合により、ゲーム化されたエアドロップとインセンティブ管理のためのサンタ エージェントを作成します。
- Capx AI は、Telegram 上に実用第一の AI アプリケーション ストアを立ち上げました。
実際のユースケースに焦点を当てた個々のエージェント
エコシステムの外では、専門分野の個別エージェントも出現しています。例えば：
- Corporate Audit AI は財務分析 AI エージェントとして機能し、特にレポートのレビューと市場機会の特定を担当します。
- $CPA Agent は Tj Dunham によって開発され、暗号通貨税の計算とユーザー向けのレポートの生成に重点を置いています。
「ソーシャルメディア上でおしゃべりするチャットボット」から「専門的な洞察を共有する専門家」へのこの変化は今後も続きます。
AI エージェントの未来は、カジュアルなおしゃべりをするチャットボットではなく、さまざまな専門分野の専門家であり、魅力的な方法で価値と洞察を提供するエージェントにあります。これらのエージェントは今後もマインドシェアを創出し、取引端末、税金計算機、生産性ツールなど、実際の製品にユーザーを誘導します。
どこに価値が集中するのでしょうか？
最大の受益者は、プロキシ L1 層と調整層です。
- エージェント L1 に関しては、Virtuals や ai16z などのプラットフォームが業界標準を引き上げ、エコシステムが品質を優先していることを保証しています。 Virtuals は依然として代理店分野でトップの L1 プラットフォームであり、ai16z の立ち上げプラットフォームも間もなく競争に加わります。純粋にパーソナライズされたエージェントは姿を消し、実用的で魅力的なエージェントに取って代わられています。
- 調整層に関しては、Theoriq のようなプラットフォームは多数のエージェントのコラボレーションを調整し、それぞれの強みを統合してユーザーにシームレスで強力なソリューションを提供します。 aixbt、gekko、CPA などのエージェントを統合して、アルファを取得し、取引を実行し、統一ワークフローで税金を処理することを想像してみてください。 Theoriq のタスクベースの発見フレームワークは、この集合知のロックを解除する方向に進んでいます。
最終的な考え
実用性を優先したAI応用の物語は、まだ始まったばかりだ。 Web3 には、AI エージェントが楽しむだけでなく、実際の問題を解決し、複雑なタスクを自動化し、ユーザーに価値を生み出す世界を切り開くユニークな機会があります。 2025 年には、チャットボットから共同アシスタントへの移行が見られ、特化した LLM とマルチエージェント オーケストレーションによって AI の認識が再定義されます。
Web2 と Web3 は徐々に統合されますが、Web3 のオープンで協調的な性質は、最も革新的なブレークスルーの基礎を築くでしょう。それはもはや「個性を持った AI エージェント」ではなく、実用的な価値を提供し、有意義な影響を生み出すエージェントのことです。注目すべきは、エージェント L1、調整層、および新たな AI アプリケーションです。代理店の時代が到来しましたが、これはほんの始まりにすぎません。
