PANews는 11월 26일 GameBuild가 최근 자사 플랫폼, 특히 SDK 데이터 분석 모듈에 인공 지능(AI) 기술을 완전히 통합하여 Web3 게임 내 광고의 정확성과 효율성을 크게 향상시킬 것이라고 발표했다고 보도했습니다. GameBuild는 고급 머신러닝 기반 타겟 분석 모델과 강화 학습 최적화 알고리즘을 도입하여 타겟 고객을 정확하게 식별할 뿐만 아니라 최적의 투자 수익(ROI)을 달성하기 위해 광고 전략을 동적으로 조정하는 새로운 광고 방법을 광고주에게 제공합니다.
AI 기반 타겟 분석 모델의 도움으로 GameBuild는 사용자 행동 데이터에 대한 심층 분석을 수행하고 광고에 가장 적합한 타겟을 지능적으로 식별하여 광고 효과와 전환율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 동시에 플랫폼은 강화 학습 알고리즘을 사용하여 광고주가 광고 예산을 세련된 방식으로 관리하고 전달 채널과 전략을 실시간으로 조정하여 광고 투자 수익을 최대화할 수 있도록 지원합니다. 이 혁신적인 AI 기술 애플리케이션은 게임 내 광고의 정확한 전달을 촉진할 뿐만 아니라 Web3 게임 생태계의 발전을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다. GameBuild 플랫폼은 AI 기술을 통해 사용자 행동 통찰력 및 개인화된 콘텐츠 추천과 같은 영역에서 획기적인 발전을 이룰 계획이며 플레이어의 게임 경험을 향상시키는 동시에 개발자와 광고주에게 보다 가치 있는 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
전 세계적으로 Facebook, Google과 같은 거대 인터넷 기업은 AI 기술을 성공적으로 사용해 고객이 타겟 사용자를 정확하게 찾을 수 있도록 지원하고 광고 전환율을 크게 향상시켰습니다. GameBuild는 인력 투자를 늘리고 기존 상용 대형 언어 모델의 성숙된 기술을 사용하여 GameBuild SDK에 AI 기술 내장 애플리케이션을 저렴하고 효율적으로 탐색함으로써 Web3 게임 광고의 지능적인 개발을 더욱 촉진합니다.
혁신적인 분산형 게임 인프라 플랫폼인 GameBuild는 항상 개발자에게 효율적인 도구를 제공하고, 플레이어의 게임 경험을 개선하며, 더욱 지능적이고 대화형인 Web3 게임 생태계의 지속적인 개발과 성장을 촉진하는 데 전념해 왔습니다.
