PANews は 11 月 26 日、GameBuild が最近、Web3 ゲーム内広告の精度と効率を大幅に向上させることを目的として、人工知能 (AI) テクノロジーを自社のプラットフォーム、特に SDK データ分析モジュールに完全に統合すると発表したと報じました。 GameBuild は、高度な機械学習主導のターゲット分析モデルと強化学習最適化アルゴリズムを導入することで、ターゲット ユーザーを正確に特定するだけでなく、最適な投資収益率 (ROI) を達成するために広告戦略を動的に調整する新しい広告手法を広告主に提供します。
AI を活用したターゲット分析モデルの助けを借りて、GameBuild はユーザー行動データの詳細な分析を実行し、広告に最適なターゲットをインテリジェントに特定することで、広告の効果とコンバージョン率を大幅に向上させることができます。同時に、このプラットフォームは強化学習アルゴリズムを使用して、広告主が広告予算を洗練された方法で管理し、配信チャネルと戦略をリアルタイムで調整して、広告投資に対する最大の収益を確保できるように支援します。この革新的な AI テクノロジー アプリケーションは、ゲーム内広告の正確な配信を促進するだけでなく、Web3 ゲーム エコシステムのさらなる発展に新たな可能性を切り開きます。 GameBuild プラットフォームは、AI テクノロジーを通じてユーザー行動の洞察やパーソナライズされたコンテンツの推奨などの分野でブレークスルーを達成する予定であり、プレイヤーのゲーム体験を向上させながら、開発者と広告主により価値のあるソリューションを提供することに取り組んでいます。
世界的には、Facebook や Google などのインターネット大手が AI テクノロジーを活用して、顧客がターゲット ユーザーを正確に特定し、広告のコンバージョン率を大幅に向上させることに成功しています。 GameBuild は、人材への投資を増やし、既存の商用大規模言語モデルの成熟したテクノロジーを使用して、低コストかつ効率的に GameBuild SDK に AI テクノロジーを組み込んだアプリケーションを探索することで、Web3 ゲーム広告のインテリジェントな開発をさらに促進します。
GameBuild は、革新的な分散型ゲーム インフラストラクチャ プラットフォームとして、開発者に効率的なツールを提供し、プレイヤーのゲーム エクスペリエンスを向上させ、よりインテリジェントでインタラクティブな Web3 ゲーム エコシステムの継続的な開発と成長を促進することに常に取り組んできました。
