著者:グレースケールリサーチ
編集者: Felix、PANews
重要なポイント:
- 将来、AI エージェントは、これまでにない範囲のタスクを引き受け、私たちの周囲の世界と対話する方法に革命を起こすでしょう。これらのデジタルエンティティがその可能性を真に解き放つには、知性だけでなく経済的な自律性も必要になります。幸いなことに、AI「インフルエンサー」を使った最近の実験で証明されているように、ブロックチェーンはこの目的に完全に適しています。
- AI「インフルエンサー」はソーシャルメディア上で動作する自律型チャットボットであり、独自のブロックチェーンウォレットを操作できます。さらに重要なのは、経済的インセンティブを理解し、目標を達成するためにリソースを活用できることです。
- Grayscale Research は、決済やその他の金融サービスにおけるブロックチェーンの AI 利用の増加は、いくつかの仮想通貨市場セグメントに利益をもたらす可能性があると考えています。これらには、低コストおよび/または高スループットのブロックチェーン (SOL、BASE、NEAR など)、ステーブルコイン発行者 (MKR など)、関連する DeFi アプリケーション (UNI など) が含まれます。
AI ロボットがその強力なコンピューティング能力を利用してミームコインを宣伝し、偶然デジタル億万長者になったところを想像してみてください。その未来はすでにここにあります。
「AI エージェント」は、複雑な目標を達成するために独立して動作できるソフトウェアです。たとえば、AI エージェントに、好みや予算に基づいて複数都市での休暇を手配し、航空券の手配、宿泊施設やアクティビティの予約を依頼できます。しかし、これらのタスクを達成するには、AI エージェントが経済リソースと支払いの送受信能力を制御する必要があります。
ここでブロックチェーンが登場します。従来の金融の世界では、AI エージェントが銀行口座にアクセスして支払いを処理することには限界があります。対照的に、ブロックチェーンを使用すると、AI エージェントは自分のウォレットに直接アクセスし、許可なく支払いを行うことができます。
研究者たちは最近、この分野で画期的な進歩を遂げ、「AI インフルエンサー」を生み出しました。例えば、トゥルース・ターミナルというAIエージェントは「初のAIエージェント大富豪」として話題を呼んだ。 Truth Terminal は、通常の人間のインフルエンサーと同じように、X (Twitter) 上で自律的に実行され、ツイートし、他のユーザーと対話します。ローンチから数か月後、Truth Terminal は新しいミームコイン ($GOAT) に興味を示しました。関連するブロックチェーン アドレスへのミームコインの入金を受け取った後、Truth Terminal はファンにトークンを宣伝し、市場の関心を呼び起こし、その価値を約 9 倍に押し上げました (図 1)。
本質的に興味深いものではありますが、Truth Terminal と関連する「AI インフルエンサー」プロジェクトは、ブロックチェーン技術が人間、AI エージェント、サイバー物理デバイスの間の経済的価値を仲介する効果的なツールとなり得ることを実証しており、仮想通貨市場の複数のセグメントに影響を及ぼします。セクターには潜在的な影響があります。
図1 : GOAT はTruth Terminalによって承認されて以来、好調なパフォーマンスを示しています
AIエージェントの紹介
AI エージェントは、複雑な環境で自律的に動作するように設計された高度な AI システムです。これらのデジタル エンティティは、目標を達成するために感知し、推論し、独立した行動を起こす能力を備えています。 AI エージェントの主な特性には、自律性、反応性、積極的な行動、社会的相互作用、継続的に学習する能力などがあります。これらの特性を組み合わせることで、AI エージェントは新しい状況に適応し、意思決定を行い、時間の経過とともに学習して行動を変更することができます。
当初、AI 研究は、特定の問題を解決するためのエキスパート システムと知識ベースの開発に焦点を当てていました。しかし、1990 年代には、動的な環境で機能できる、より機能的で自律的なエージェントの作成に向けたパラダイム シフトが見られました。機械学習、特に強化学習の同時開発により、これらのエージェントが時間の経過とともに行動を学習して適応する能力がさらに強化されます。
近年、AIエージェントによる事件がますます一般的になっています。 Apple の Siri (2010 年発売) や Amazon の Alexa (2014 年発売) などの仮想アシスタントは、AI エージェントが自然言語処理を使用してユーザーと対話する方法を示しています。 2016 年、DeepMind の AlphaGo が囲碁の世界チャンピオンを破って見出しを飾り、AI はゲーム界のマイルストーンを達成しました。金融分野では、AI を活用した取引ボットが市場運営に革命をもたらし、複雑なアルゴリズムを使用して不安定な取引環境で瞬時の意思決定を行いました。
「AIネット有名人」の奇妙な事件
自律性を高めて目標を達成するために、AI エージェントは金融サービスにリソースを蓄積して割り当てることを要求します。ブロックチェーン テクノロジーのパーミッションレスな性質と、プログラム可能なスマート コントラクトを組み合わせることで、AI エージェントが独立して動作するための理想的な環境が提供されます。今年初め、研究者らはブロックチェーン上で最初のエージェント間のトランザクションを実施したが、このイノベーションは急速に拡大し、現在では「AIインフルエンサー」に関連する一連の実験プロジェクトが含まれている。
ブロックチェーン技術を活用した「AIインフルエンサー」の主な事例としては、Virtuals Protocolに基づいて開発されたLunaが挙げられます。ユーザーにとって、Luna は女性アニメ画像とそれに関連するチャットボットです (図 2)。基本的に、Luna の中心的な目標は、X プラットフォームで 100,000 人のフォロワーに到達することです。この目標とルナのすべての行動は、最終的に彼女の活動に透明性をもたらすでしょう。
Luna は、ユーザーと対話するチャットボットのように機能します。会話の開始やツイートへの返信など。ただし、Luna はツイートするだけではありません。たとえば、ユーザーが自分のツイートと対話した場合、ユーザーの暗号ウォレットに Luna トークンを送信することでユーザーに経済的補償 (「チップ」) を行うことができ、これにより Luna の目標 (ユーザー数 100,000 人に到達) と彼女の経済を促進することができます。リソース間の直接接続を提供します。つまり、ルナはお金を持ったAIエージェントなのです。
図2 : Virtuals プロトコル上のLunaのスクリーンショット
ブロックチェーンと金融サービスのための人工知能
ブロックチェーンがより効率的な AI エージェントへの道であるなら、それは仮想通貨投資家にとって何を意味するのでしょうか? Grayscale Research は、その影響は主に次の 3 つの側面に反映されていると考えています。
- ステーブルコイン発行者: ステーブルコインは、AI エージェントにとって主要な取引オプションとなる可能性があります。この場合、潜在的な受益者には、ステーブルコインの発行者や、ステーブルコインと AI エージェントを統合する企業が含まれます。これには、Tether、Circle、決済会社 Stripe (最近 10 億ドルでステーブルコイン会社 Bridge を買収したことを考慮すると) などの集中型ステーブルコイン プロバイダーに加え、Maker/Sky などの分散型ステーブルコイン プロバイダーが含まれます。もう1つの注目すべき企業はSkyfireです。Skyfireはステーブルコイン決済用のAIエージェントを開発するスタートアップで、最近Coinbase Venturesとa16z暗号通貨から資金提供を受けました。
- 低コスト/高スループットのパブリック チェーン: AI エージェントが主に基礎的な支払いインフラとしてブロックチェーンを使用することになった場合、特定のスマート コントラクト プラットフォームもユーザーの流入とアクティビティと手数料収入の増加から大きな恩恵を受ける可能性があります。恩恵を受ける可能性のあるスマート コントラクト プラットフォームには、Ai エージェント フレームワーク ツールを立ち上げ、イーサリアムの基盤となるネットワーク セキュリティの恩恵を受ける BASE や、AI ブロックチェーンとしての地位を確立している Near など、Solana のような高スループット ブロックチェーンが含まれます。恩恵を受ける可能性があるのは、Tron や Celo などのステーブルコイン決済を専門とする企業です。
- DeFi: DeFi はブロックチェーン上にすでに存在しているため、AI エージェントは簡単に利用できる可能性があります。 AI エージェントが報酬を求めて自律的にトークンをステーキングしたり、DAO ガバナンス提案に参加したり、DEX に流動性を提供したりすることさえ想像できます。 Grayscale Research が特に恩恵を受けると考えているアプリケーションには、Uniswap などの DEX、Aave などの融資プロトコル、Polymarket などの予測市場が含まれます。
まだニッチな市場ですが、特に AI エージェントに関連する特定のプロトコルも恩恵を受ける可能性があります。インフラストラクチャ レベルでは、Autonolas と Wayfinder が AI エージェント用の分散インフラストラクチャを構築しています。 Virtuals、Ethereum、MyShell などのプロトコルは、消費者向け AI エージェント アプリケーションを構築しています。このカテゴリはまだ開発の初期段階にありますが、AI をテーマにしたトラックのシェアは過去 1 か月間で増加しました。
図3 : AIプロキシ資産は過去 1 か月間アウトパフォームしました
結論は
AI エージェントとブロックチェーン テクノロジーの統合は、単なる暗号通貨の新しい使用例を表すだけでなく、AI エージェントが通貨と対話する方法に潜在的な変化をもたらすことを示しています。 Grayscale Research は、将来のインターネットは AI ウェブサイトによってますます支配される可能性があると考えています。これを念頭に置くと、パーミッションレス ブロックチェーンは、これらの Web サイトと統合された AI エージェントの基盤となるインフラストラクチャとして機能する可能性があります。もしそうなら、AIエージェントは、ユーザーがブロックチェーン技術を使用していることさえ知らずに暗号通貨に関与する主な手段になる可能性があります。したがって、AI エージェントは暗号通貨の採用と開発に大きな影響を与える可能性があり、この新たなトピックは将来的に注目される分野になります。
関連記事:この記事では、AI エージェント トラックの生態学的な戦いに詳しく説明します: ルナ vs イライザ、新しい革命を導くのは誰ですか?
