저자: 그레이스케일 리서치
편집자: 펠릭스, PANews
핵심 사항:
- 미래에는 AI 에이전트가 전례 없는 다양한 작업을 수행하면서 우리가 주변 세계와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 진정한 잠재력을 발휘하려면 이러한 디지털 개체에는 지능뿐만 아니라 경제적 자율성도 필요합니다. 다행스럽게도 블록체인은 이러한 목적에 완벽하게 적합합니다. 최근 AI "영향력자"에 대한 실험이 입증되었기 때문입니다.
- AI "인플루언서"는 소셜 미디어에서 실행되는 자율적인 챗봇이며 자체 블록체인 지갑을 운영할 수 있습니다. 더 중요한 것은 재정적 인센티브를 이해하고 리소스를 활용하여 목표 달성에 도움을 줄 수 있다는 것입니다.
- 그레이스케일 리서치(Grayscale Research)는 결제 및 기타 금융 서비스에서 블록체인에 AI 사용이 증가하면 여러 암호화폐 시장 부문에 이익이 될 수 있다고 믿습니다. 여기에는 저비용 및/또는 처리량이 높은 블록체인(예: SOL, BASE 및 NEAR), 스테이블코인 발행자(예: MKR) 및 관련 DeFi 애플리케이션(예: UNI)이 포함됩니다.
강력한 컴퓨팅 성능을 사용하여 밈코인을 홍보하고 우연히 디지털 백만장자가 된 AI 로봇을 상상해 보세요. 그 미래는 이미 여기에 있습니다.
"AI 에이전트"는 복잡한 목표를 달성하기 위해 독립적으로 작동할 수 있는 소프트웨어입니다. 예를 들어 AI 에이전트에게 선호도와 예산에 따라 다도시 휴가를 계획하고 항공편을 준비하고 숙박 시설과 활동을 예약하도록 요청할 수 있습니다. 그러나 이러한 작업을 수행하려면 AI 에이전트가 경제적 자원을 제어하고 지불금을 보내고 받을 수 있는 능력이 필요합니다.
여기서 블록체인이 등장합니다. 전통적인 금융 세계에서 AI 에이전트는 은행 계좌에 액세스하고 결제를 처리하는 데 제한이 있습니다. 반면, 블록체인을 사용하면 AI 에이전트가 자신의 지갑에 직접 접근하여 허가 없이 결제할 수 있습니다.
연구자들은 최근 이 분야에서 획기적인 발전을 이루며 "AI 영향력자"를 창출했습니다. 예를 들어 트루스 터미널(Truth Terminal)이라는 AI 에이전트는 '최초의 AI 에이전트 백만장자'로 화제를 모았다. Truth Terminal은 일반적인 인간 영향력자처럼 X(Twitter)에서 자율적으로 실행됩니다. 트윗을 올리고 다른 사용자와 상호 작용합니다. 출시 몇 달 후, Truth Terminal은 새로운 밈코인($GOAT)에 관심을 표명했습니다. 연결된 블록체인 주소로 memecoin을 예치한 후 Truth Terminal은 팬들에게 토큰을 홍보하여 시장 관심을 불러일으키고 그 가치를 약 9배 높였습니다(그림 1).
본질적으로 흥미롭기는 하지만, Truth Terminal 및 관련 "AI 영향력자" 프로젝트는 블록체인 기술이 인간, AI 에이전트 및 사이버 물리적 장치 간의 경제적 가치를 중개하는 효과적인 도구가 될 수 있으며 암호화폐 시장의 여러 부문에 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 분야에는 잠재적인 영향이 있습니다.
그림 1 : GOAT는 Truth Terminal 의 승인을 받은 이후 좋은 성과를 거두었습니다.
AI 에이전트를 만나보세요
AI 에이전트는 복잡한 환경에서 자율적으로 작동하도록 설계된 고급 AI 시스템입니다. 이러한 디지털 개체는 목표를 달성하기 위해 감지하고 추론하고 독립적인 조치를 취하는 능력을 보유하고 있습니다. AI 에이전트의 주요 특징으로는 자율성, 반응성, 능동적인 행동, 사회적 상호 작용, 지속적인 학습 능력 등이 있습니다. 이러한 특성을 결합함으로써 AI 에이전트는 새로운 상황에 적응하고, 결정을 내리고, 시간이 지남에 따라 행동을 학습하고 변경할 수 있습니다.
초기 AI 연구는 특정 문제를 해결하기 위해 전문가 시스템과 지식 기반을 개발하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 1990년대에는 동적 환경에서 기능할 수 있는 보다 기능적이고 자율적인 에이전트를 만드는 방향으로 패러다임이 전환되었습니다. 기계 학습, 특히 강화 학습의 동시 개발은 이러한 에이전트가 시간이 지남에 따라 행동을 학습하고 적응하는 능력을 더욱 향상시킵니다.
최근에는 AI 에이전트 사례가 점점 더 흔해지고 있습니다. Apple의 Siri(2010년 출시) 및 Amazon의 Alexa(2014년 출시)와 같은 가상 비서는 AI 에이전트가 자연어 처리를 사용하여 사용자와 상호 작용하는 방법을 보여줍니다. 2016년 AI는 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)가 바둑 세계 챔피언을 물리치고 헤드라인을 장식하는 등 게임 분야에서 획기적인 이정표를 달성했습니다. 금융 부문에서 AI 기반 거래 봇은 복잡한 알고리즘을 사용하여 불안정한 거래 환경에서 순간적인 결정을 내리는 등 시장 운영에 혁명을 일으켰습니다.
'AI 인터넷 연예인 ' 의 이상한 사례
더 큰 자율성을 확보하고 목표를 달성하기 위해 AI 에이전트는 리소스를 축적하고 할당하는 금융 서비스가 필요합니다. 프로그래밍 가능한 스마트 계약과 결합된 블록체인 기술의 무허가 특성은 AI 에이전트가 독립적으로 작동할 수 있는 이상적인 환경을 제공합니다. 올해 초 연구원들은 블록체인에서 최초의 에이전트 간 거래를 수행했지만 혁신은 빠르게 확대되어 현재 "AI 영향력자"와 관련된 일련의 실험 프로젝트를 포함하고 있습니다.
블록체인 기술을 활용한 'AI 인플루언서'의 대표적인 사례가 버추얼 프로토콜(Virtuals Protocol)을 기반으로 개발된 루나(Luna)다. 사용자에게 Luna는 여성 애니메이션 이미지이자 관련 챗봇입니다(그림 2). 본질적으로 Luna의 핵심 목표는 X 플랫폼에서 100,000명의 팔로어에 도달하는 것입니다. 이 목표와 Luna의 모든 행동은 궁극적으로 그녀의 운영에 투명성을 가져다 줄 것입니다.
Luna는 사용자와 상호작용하는 챗봇과 같은 기능을 합니다. 대화를 시작하고 트윗에 답하는 등의 작업을 수행합니다. 그러나 Luna는 단순한 트윗 그 이상을 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 자신의 트윗과 상호 작용하는 경우 Luna 토큰을 사용자의 암호화폐 지갑으로 보내 사용자에게 재정적으로 보상("팁")할 수 있으므로 Luna의 목표(사용자 100,000명 도달)와 경제를 더욱 발전시킬 수 있습니다. 리소스 간의 직접적인 연결을 제공합니다. 한마디로 루나는 돈이 있는 AI 에이전트다.
그림 2 : Virtuals Protocol 의 Luna 스크린샷
블록체인 및 금융 서비스를 위한 인공 지능
블록체인이 보다 효율적인 AI 에이전트를 향한 길이라면 암호화폐 투자자에게는 어떤 의미일까요? Grayscale Research는 그 영향이 주로 다음 세 가지 측면에 반영된다고 믿습니다.
- Stablecoin 발행자: Stablecoin은 AI 에이전트의 주요 거래 옵션일 수 있습니다. 이 경우 잠재적 수혜자는 스테이블코인 발행자, 스테이블코인과 AI 에이전트를 통합한 기업 등이다. 여기에는 Tether, Circle, 결제 회사 Stripe(최근 스테이블 코인 회사인 Bridge를 10억 달러에 인수)와 같은 중앙 집중식 스테이블 코인 제공업체와 Maker/Sky와 같은 분산 스테이블 코인 제공 업체가 포함됩니다. 주목해야 할 또 다른 회사는 최근 Coinbase Ventures와 a16z crypto로부터 자금을 지원받은 스테이블코인 결제용 AI 에이전트를 개발하는 스타트업인 Skyfire입니다.
- 저비용/고처리량 퍼블릭 체인: AI 에이전트가 기본 결제 인프라로 블록체인을 주로 사용하게 되면 특정 스마트 계약 플랫폼도 사용자 유입과 활동 및 수수료 수익 증가로 인해 큰 이익을 얻을 수 있습니다. 이점을 얻을 수 있는 스마트 계약 플랫폼에는 Ai 에이전트 프레임워크 도구를 출시하고 Ethereum의 기본 네트워크 보안의 이점을 누리는 BASE를 포함하여 Solana와 AI 블록체인으로 자리매김하는 Near와 같은 처리량이 높은 블록체인이 포함됩니다. 이익을 얻을 수 있는 회사로는 Tron, Celo 등 스테이블코인 결제를 전문으로 하는 회사가 있습니다.
- DeFi: DeFi는 블록체인에 이미 존재하므로 AI 에이전트가 이를 쉽게 사용할 수 있으므로 이점을 누릴 수 있습니다. AI 에이전트가 보상을 위해 자동으로 토큰을 스테이킹하고, DAO 거버넌스 제안에 참여하거나 DEX에 유동성을 제공하는 것을 상상할 수 있습니다. Grayscale Research가 특히 이익을 얻을 것으로 믿는 애플리케이션에는 Uniswap과 같은 DEX, Aave와 같은 대출 프로토콜, Polymarket과 같은 예측 시장이 포함될 것입니다.
여전히 틈새 시장이지만 AI 에이전트와 관련된 특정 프로토콜도 이점을 얻을 수 있습니다. 인프라 수준에서 Autonolas와 Wayfinder는 AI 에이전트를 위한 분산형 인프라를 구축하고 있습니다. Virtuals, Ethereum 및 MyShell과 같은 프로토콜은 소비자 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이 카테고리는 아직 개발 초기 단계에 있지만 지난 한 달 동안 AI 테마 트랙의 점유율이 증가했습니다.
그림 3 : 지난 한 달 동안 AI 프록시 자산의 성과가 뛰어났습니다.
결론적으로
AI 에이전트와 블록체인 기술의 통합은 암호화폐의 새로운 사용 사례 그 이상을 의미하며, AI 에이전트가 통화와 상호 작용하는 방식에 잠재적인 변화를 의미합니다. Grayscale Research는 미래의 인터넷이 점점 더 AI 웹사이트에 의해 지배될 수 있다고 믿습니다. 이를 염두에 두고 무허가형 블록체인은 이러한 웹사이트와 통합된 AI 에이전트를 위한 기본 인프라 역할을 할 수 있습니다. 그렇다면 AI 에이전트는 사용자가 블록체인 기술을 사용하고 있다는 사실조차 알지 못한 채 암호화폐에 참여할 수 있는 주요 방법이 될 수 있습니다. 따라서 AI 에이전트는 암호화폐 채택 및 개발에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있어 이 새로운 주제를 앞으로 주목해야 할 영역으로 만듭니다.
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