저자: lordOfAFew
번역: MetaCat
☁️Daydreams 프로토콜
Daydreams는 @ohayo_dojo와의 협력을 통해 생성형 풀체인 게임 AI 에이전트를 구현했습니다.
곧 출시 예정:
- @ai16zdao
- @Playgrounds0x
- @0xzerebro
- 및 모든 AI 에이전트 프레임워크
다음 달에는 누구나 Daydreams를 통해 AI 에이전트를 배포하여 Starknet에서 Dojo 기반 풀체인 게임을 플레이할 수 있습니다.
제가 보기에 이 프로토콜이 성숙해지면 이러한 에이전트는 무엇이든 할 수 있을 것이며 심지어 자체 스마트 계약을 배포할 수도 있을 것입니다. 이는 모두 Daydreams가 제공하는 사고 연결 및 상황별 지원 덕분에 가능합니다.
@RealmsEternum에서 실행 중인 POC(개념 증명)를 확인하세요: (@0xtechnoir)
영상 링크: https://x.com/lordOfAFew/status/1871842343575593065
Daydreams는 자율적인 풀체인 게임 AI 에이전트를 생성하기 위한 청사진을 제공합니다. 이러한 AI 에이전트는 체인의 게임 상태를 이해하고, 과거 데이터를 컨텍스트로 사용하며, 진화하는 사고 체인을 통해 지속적으로 전략을 최적화할 수 있습니다.
장기 기억을 위한 저장 매체로 벡터 데이터베이스를 도입하고, 지식을 공유하고 신속한 집단적 자가 업그레이드를 달성하기 위해 여러 AI 에이전트로 구성된 '그룹 협업 공간'을 구현했습니다.
이것이 AI Agent가 어떻게 행동할지 생각하고 결정하는 핵심 메커니즘입니다.
규약
이 프로토콜은 오늘날 대부분의 시스템에서 사용되는 정적 작업에 의존하는 대신 AI 에이전트가 동적 쿼리 및 작업을 구성할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 "사고 사슬"을 구축하는 데 필요한 컨텍스트를 제공함으로써 이를 수행합니다.
@ohayo_dojo를 기반으로 개발된 모든 애플리케이션이 최소한의 구성으로 통합될 수 있도록 아키텍처를 일반화했습니다.
더 많은 콘텐츠를 기대해 주세요.
왜 풀체인 게임인가?
풀체인 게임 환경에는 추상적인 퍼즐 해결 전략을 경제적으로 구동되는 최적화 행동으로 전환하는 고유한 이익 동기가 있습니다.
풀체인 게임에서 AI 에이전트는 온체인 수익을 극대화하기 위해 직접적인 인센티브를 받습니다. 이 측정 가능하고 보편적인 "이익 함수"는 에이전트가 지속적으로 스스로를 개선하도록 유도하고 학습 과정에 현실적인 동기를 부여합니다.
또한 독특한 인센티브 메커니즘으로 인해 풀체인 게임 아키텍처의 적응성이 더욱 향상되었습니다. AI 에이전트는 게임에 참여하기 위해 맞춤형 API가 필요하지 않으며 기존 인프라를 모두 직접 사용할 수 있습니다.
왜 지금 발표하나요?
지난 2년 동안 @cartridge_gg, @ohayo_dojo 및 @LootRealms의 개발자들은 이를 가능하게 하기 위한 인프라를 구축해 왔습니다. 우리 스타일과 마찬가지로 이는 모두 오픈 소스이며 커뮤니티 기여와 토론을 장려합니다.
이는 초기 단계의 프로젝트이며 우리의 주요 목표는 몇 달 안에 @RealmsEternum 시즌 1에서 이러한 기능을 선보이는 것입니다. 참여하고 기여하고 싶다면 지금이 바로 그때입니다.
