PANews는 11월 12일 Decrypt에 따르면 AI 스타트업 Hugging Face의 공동 창업자이자 최고 과학 책임자인 Thomas Wolf가 Web Summit에서 회사가 "로봇의 다음 단계를 촉진하기 위해 작은 언어 모델(소형 LM)을 개발 중"이라고 말했다고 보도했습니다. ." 기술 개발. 이러한 작은 모델은 짧은 대기 시간으로 작업을 수행할 수 있으므로 생산 라인을 넘어 실제 환경에서 로봇을 사용할 수 있습니다. Wolf는 이러한 모델이 스마트폰, 노트북, 심지어 가전제품에 내장되어 장치 현지화 AI 처리를 달성할 수 있다고 믿습니다.
Hugging Face는 올해 SmolLM 소형 언어 모델을 출시하여 데이터 처리, 이미지 처리, 음성 인식 등의 작업에서 소형 모델의 우수성을 입증했습니다. Wolf는 소형 모델이 특정 작업에 대해 대형 모델과 유사한 성능을 달성할 수 있지만 속도와 효율성이라는 장점이 있다고 지적했습니다. 또한 Wolf는 AI의 미래가 두 가지 주요 추세로 나누어질 것이라고 예측합니다. 하나는 끊임없이 확장되는 최첨단 대규모 모델이 과학적 탐구에 사용되는 반면, 다른 하나는 소형 모델이 널리 내장되어 있다는 것입니다. 다양한 장치에서 인터넷처럼 유비쿼터스화되고 있습니다.
