PANewsは11月12日、Decryptによると、AIスタートアップHugging Faceの共同創設者兼最高科学責任者であるトーマス・ウルフ氏がWeb Summitで同社が「ロボットの次の段階」を推進するための小型言語モデル（小型LM）を開発していると述べたと報じた。 .」の技術開発。このような小型モデルは低遅延でタスクを実行できるため、生産ラインを超えた現実世界の環境でロボットを使用できるようになります。 Wolf 氏は、このようなモデルをスマートフォン、ラップトップ、さらには家電製品に組み込んで、デバイスにローカライズされた AI 処理を実現できると考えています。
Hugging Face は今年、SmolLM 小型言語モデルをリリースし、データ処理、画像処理、音声認識などのタスクにおける小型モデルの優位性を実証しました。 Wolf 氏は、小型モデルは特定のタスクに関しては大型モデルと同様のパフォーマンスを達成できるが、速度と効率の面で利点があると指摘しました。さらに、Wolf 氏は、AI の将来は 2 つの大きなトレンドに分かれると予測しています。1 つは、拡大を続ける最先端の大規模モデルが科学的探査に使用されること、もう 1 つは小規模なモデルが広く埋め込まれることです。さまざまなデバイスに組み込まれ、インターネットと同じくらいユビキタスになりつつあります。
