著者: Paul Veradittakit、Pantera Capital パートナー
編集者: xiaozou、Golden Finance
Sahara AI の使命は、人々ができるだけ簡単に参加できる、よりオープンで公平かつ協力的な AI エコノミーを構築することです。 Sahara は、ブロックチェーンを活用して、すべての貢献者 (データ貢献者、ラベラー、モデル開発者など) が公平に報酬を受け、データとモデルが主権を維持し、AI 資産が安全で、権限の作成、共有、取引が可能であることを保証します。
1. AIスタックの現状
現在の AI スタックは次の層に分割できます。
データの収集とラベル付け
データはさまざまなソース (Web スクレイピング、公開データセット、ユーザー生成データなど) から収集され、法的問題を避けるためにライセンス要件に従う必要があります。データには、当面のタスク (分類、オブジェクト認識など) に応じて注釈が付けられます。
モデルのトレーニングとサービス
データがモデルに入力され、内部パラメータ (重み) が調整されて誤差が最小限に抑えられます。これには、非常に高価で時間のかかる計算が必要になります。
AIエージェントの作成と展開
AI エージェントのユーザー エクスペリエンスを作成するには、多くの場合 TensorFlow などのツールを使用する必要があり、技術的な専門知識が必要です。
コンピューティングリソース
モデルのトレーニングには高価な処理が必要です。
各層は競争が激しく多様であり、最も効果的であることが証明されている実行方法が 1 つあります。たとえば、データ収集は大規模な公開データセット (書籍など) を使用して行い、専門的なデータ (研究論文) を使用して微調整するのが最適です。モデルのトレーニングは専用のハードウェアで行うのが最適であり、AI エージェントは開発者コミュニティを構築するためにプラグ アンド プレイ リソースを簡単に使用できる必要があり、コンピューティング リソースはコンピューティング リソース プロバイダーに正確に報酬を与えるために分散される必要があります。これらを組み合わせることで、より優れた AI モデルとより強力なコミュニティが実現します。
Web2 企業はこの方向に取り組んでいますが、デザイナーが集中管理されているため、深刻な制限に直面しています。企業とテクノロジーの観点から見ると、これらの企業はアクセスを制限し、スタックのさまざまな部分を分離することを目指しており、その結果、セキュリティ標準、データベース設計、バックエンド統合、収益化戦略が異なります。実際、そのような設計は非常に貧弱であり、人工知能の経済モデルの変革に対応できません。
たとえば、OpenAI は非常に強力なベース モデルを構築し、パーミッションレス GPT ラッパー マーケットプレイスを通じてコミュニティ ビルダーの誘致を開始しましたが、表面的なプロンプト カスタマイズのみが可能であり、基礎となるモデルのリファクタリングはサポートされていません。同社はすべてのコンピューティングリソースを投資家の資金で購入しており、年末までに50億ドルの損失が見込まれる。
2. AI協調経済
Sahara プラットフォームは、データ収集とアノテーションから、モデルのトレーニングとサービス、AI エージェントの作成と展開、マルチエージェント通信、AI 資産取引まで、AI ライフサイクル全体にわたるすべての AI 開発ニーズにワンストップ サービスを提供します。人工知能リソースなどのクラウドソーシングも可能です。 AI 開発プロセスを民主化し、既存システムへの参入障壁を下げることで、Sahara AI は、AI の未来を構築するために協力する個人、企業、コミュニティに平等なアクセスを提供します。
上の図は、ユーザー ジャーニーを要約し、Sahara AI エコシステムの人工知能資産が作成から使用、そしてユーザーの定着率を達成するまでの過程を示しています。特に、プラットフォーム内のすべてのトランザクションは不変で追跡可能であり、所有権が保護され、資産の出所が記録されます。これにより、透明性と公正な収益分配モデルがサポートされ、開発者とデータプロバイダーの両方が収益創出に対して適切な報酬を確実に受け取ることができます。
サハラ氏の目標は、人々が AI 経済に参加しやすくすることです。開発者とユーザーは次の方法で Sahara を使用できます。
経験豊富な AI 開発者:
開発者は、Sahara SDK と API を使用して、パーソナライズされたコンピューティング能力、データ ストレージ、インセンティブ構造など、Sahara ブロックチェーンとその AI スタックの任意のレイヤーと対話し、使用を承認および通貨化できる独自の Sahara AI エージェントを形成できます。他人によって。
AI 開発の初心者:
ノーコード/ローコード環境により、開発者は直感的なインターフェイスと事前構築されたテンプレートを通じて AI アセットを作成およびデプロイできます。
AIトレーニング:
AI モデルのトレーニングに参加するには、ユーザーは Web サイトにアクセスするだけで AI トレーニング タスクを完了でき、基本的な数学の問題の解決から短いビデオの説明に至るまで、取引可能なトークンで報酬を受け取ることができます。
AI ユーザー:
ユーザーは直感的な UI を通じて AI エージェントを簡単に使用できます。ユーザーはアクセスやさらなる開発のためにライセンスを柔軟に購入でき、AI 資産の株式を取引することもできます。
ユーザーは独自にパーソナライズされたデータ「知識ベース」を作成し、独自のデータを使用して特化した人工知能を作成できるようになります。他の AI と同様に、これにより他の AI によるアクセスが許可されますが、トレーニング データは完全にプライベートで安全なままです。
会社：
企業は AI エージェント (または「ビジネス エージェント」) を作成し、独自のデータに基づいてトレーニングすることもできます。システムは Sahara ブロックチェーン上で実行されるため、分散型 AI エージェントの生成とサービスのおかげでコストが大幅に低くなります。
企業は、AI 自動アノテーションと手動アノテーションを組み合わせて、高品質でプライバシーを保護するマルチモデル データ セットを効果的に作成する Sahara データの生成に料金を支払うこともできます。
すでに一部の著名な顧客によって使用されているエンタープライズ向け製品を除いて、他のすべての機能はまだリリースされていませんが、リリースの計画はあります。
3. 技術概要
Sahara チームは、AI スタックのすべての部分の互換性、収益性、セキュリティを確保するために必要な複雑さを排除し、できる限りシンプルで使いやすいシステムを設計しました。 Sahara チームはこの目標を達成するために、舞台裏で数え切れないほどのイノベーションを開発してきました。いくつかの例を挙げると、次のようになります。
- Sahara ブロックチェーンはガス料金を最小限に抑え、EVM と完全に互換性があります。Sahara Cross-Chain Communication (SCC) プロトコルは、ブロックチェーン間での安全で許可のないデータ転送を可能にし、トラストレスな相互運用性を促進します。
- Sahara AI ネイティブ プリコンパイル (SAP) は、トレーニング実行 SAP や推論実行 SAP などの AI タスクのパフォーマンスを最適化し、コンピューティング オーバーヘッドを削減するために使用されるプリコンパイルされたスマート コントラクトです。
- Sahara Blockchain Protocols (SBP) は、貢献を追跡して報酬を分配する AI アトリビューションや、AI 資産、AI ライセンス、AI 所有権の登録と出所を管理する AI アセット レジストリなど、会計上の責任を確保するために AI 資産を管理します。
- データ管理はオンチェーンとオフチェーンで行われ、AI 資産のメタデータ、コミットメント、プルーフはオンチェーンで行われ、重要なデータセット、AI モデル、補足情報はオフチェーンで行われ、データの取得、セキュリティ、データの可用性が最適化されます。
- 協調実行プロトコルにより、AI のトレーニング、集約、サービス全体にわたるフェデレーテッド AI モデルの開発と展開が可能になります。 PEFT などの他のモデルではテクノロジーの微調整が可能で、Privacy Preserving Compute は差分プライバシー、準同型暗号化、秘密共有をサポートし、Fraud Proofs はまさにその名前が示すとおりの機能を備えています。
4. 完全に統合された AI スタック
このチームは、南カリフォルニア大学の終身教授であるショーン・レン氏と、カリフォルニア大学バークレー校の卒業生であるタイラー・Z氏によって率いられており、前者は「MITテクノロジーレビュー」の技術革新部門の35人に名を連ね、受賞した。後者は2023年のSamsung研究員で、LabsのBinance投資ディレクターでした。チームの他のメンバーは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、AI2、Toloka、Stability AI、Microsoft、Binance、Google、Chainlink、LinkedIn、Avalanche などの企業での経歴や経験を有しており、貴重な専門知識に貢献しています。
Sahara には、AI ネイティブのトップ研究者や企業顧客もおり、次のようなアドバイスを提供しています。
- ラクシュ・ヴァーマン・セーガル (マザーソン・グループ副会長)
- ロハン・タオリ (人間研究科学者)
- テクニウム (Nous Research 共同創設者)
- Vipul Prakash (Togetter AI CEO)
- エルヴィス・チャン (ミッドジャーニー創設メンバー)
Sahara AI は現在、Microsoft、Amazon、MIT、Motherson Group、Snap を含む 35 以上の主要な技術革新プロジェクトや研究機関で、データ収集/アノテーション用の Shara Data、Sahara Agent などのさまざまな人工知能サービスに使用されています。ドメインインテリジェンスをパーソナライズします。
ジェネレーティブ AI はテクノロジーと市場規模の点でまだ初期段階にあり、AI スタック全体を 1 つの製品に統合するのが難しいため、今日の集中型チャット ツールやビデオ ツールの適用範囲は限られています。 Sahara AI は、許可のないアクセス、トークン配布、セキュリティのバックボーンとしてブロックチェーンを使用するモジュラー設計でこのボトルネックに対処する唯一の企業です。誰もが参加するためには、AI の未来はアクセスしやすく公平でなければなりません。Sahara AI はこのビジョンに向かって進んでいる唯一の企業です。
