작성자: Paul Veradittakit, Pantera Capital 파트너
편집자: xiaozou, Golden Finance
Sahara AI의 사명은 사람들이 최대한 쉽게 참여할 수 있도록 보다 개방적이고 공정하며 협력적인 AI 경제를 만드는 것입니다. Sahara는 블록체인을 활용하여 모든 기여자(데이터 기여자, 라벨러, 모델 개발자 등)가 공정하게 보상받고, 데이터와 모델이 주권을 유지하며, AI 자산이 안전하고, 권한이 생성, 공유 및 거래될 수 있도록 보장합니다.
1. AI 스택 현황
현재 AI 스택은 다음 레이어로 나눌 수 있습니다.
데이터 수집 및 라벨링
데이터는 다양한 소스(예: 웹 스크래핑, 공개 데이터 세트, 사용자 생성 데이터)에서 수집되며 법적 문제를 방지하려면 라이선스 요구 사항을 준수해야 합니다. 데이터에는 현재 작업(예: 분류, 객체 인식)에 따라 주석이 추가됩니다.
모델 교육 및 서비스
데이터는 오류를 최소화하기 위해 내부 매개변수(가중치)를 조정하는 모델에 입력됩니다. 이를 위해서는 상당히 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 계산이 필요합니다.
AI 에이전트 생성 및 배포
AI 에이전트를 위한 사용자 경험을 만들려면 TensorFlow와 같은 도구를 사용하는 것이 포함되며 기술 전문 지식이 필요합니다.
컴퓨팅 리소스
모델 학습에는 비용이 많이 드는 처리가 필요합니다.
각 계층은 경쟁력이 있고 다양하며, 대체로 가장 효과적인 것으로 입증된 실행 방법이 하나 있습니다. 예를 들어, 데이터 수집은 대규모 공개 데이터 세트(예: 서적)를 사용하여 가장 잘 수행되고 전문 데이터(연구 논문)를 사용하여 세부 조정됩니다. 모델 훈련은 특수 하드웨어에서 가장 잘 수행되고, AI 에이전트는 플러그 앤 플레이 리소스를 사용하여 개발자 커뮤니티를 구축하기 쉬워야 하며, 컴퓨팅 리소스는 컴퓨팅 리소스 제공자에게 정확하게 보상하기 위해 배포되어야 합니다. 이는 함께 더 나은 AI 모델과 더 강력한 커뮤니티로 이어질 것입니다.
Web2 회사는 이러한 방향으로 노력하고 있지만 디자이너가 중앙 집중화되어 있기 때문에 심각한 한계에 직면하고 있습니다. 기업 및 기술 관점에서 이들 회사는 액세스를 제한하고 스택의 다양한 부분을 격리하여 보안 표준, 데이터베이스 설계, 백엔드 통합 및 수익 창출 전략을 다르게 만드는 것을 목표로 합니다. 실제로 이러한 설계는 매우 열악하며 인공지능 경제 모델의 변화에 대처할 수 없습니다.
예를 들어, OpenAI는 매우 강력한 기본 모델을 구축하고 무허가 GPT 래퍼 마켓플레이스를 통해 커뮤니티 빌더를 유치하기 시작했지만 표면적인 프롬프트 사용자 정의만 허용하고 기본 모델의 리팩토링을 지원하지 않습니다. 투자자 자금으로 모든 컴퓨팅 자원을 구입한 이 회사는 올해 말 50억 달러의 손실을 입을 것으로 예상하고 있습니다.
2. AI 협력경제
Sahara 플랫폼은 데이터 수집 및 주석부터 모델 교육 및 서비스, AI 에이전트 생성 및 배포, 다중 에이전트 통신, AI 자산 거래에 이르기까지 AI 수명주기 전반에 걸쳐 모든 AI 개발 요구에 대한 원스톱 서비스를 제공합니다. 인공지능 자원의 크라우드소싱 등 Sahara AI는 AI 개발 프로세스를 민주화하고 기존 시스템의 진입 장벽을 낮춤으로써 AI의 미래를 구축하기 위해 협력하는 개인, 기업 및 커뮤니티에 동등한 액세스를 제공합니다.
위 그림은 사용자 여정을 요약하고 Sahara AI 생태계의 인공 지능 자산이 생성부터 사용, 사용자 유지 달성까지 어떻게 이동하는지 보여줍니다. 특히, 플랫폼 내의 모든 거래는 변경 불가능하고 추적 가능하며 소유권이 보호되고 자산 출처가 기록됩니다. 이는 투명하고 공정한 수익 공유 모델을 지원하여 개발자와 데이터 제공업체 모두 수익 창출에 대해 적절한 보상을 받을 수 있도록 보장합니다.
Sahara의 목표는 사람들이 AI 경제에 더 쉽게 참여할 수 있도록 만드는 것입니다. 개발자와 사용자는 다음과 같은 방식으로 Sahara를 사용할 수 있습니다.
숙련된 AI 개발자:
개발자는 Sahara SDK 및 API를 사용하여 개인화된 컴퓨팅 능력, 데이터 저장 및 인센티브 구조와 같은 Sahara 블록체인 및 AI 스택의 모든 계층과 상호 작용하여 사용을 위해 승인되고 통화화될 수 있는 자체 Sahara AI 에이전트를 구성할 수 있습니다. 다른 사람에 의해.
AI 개발의 새로운 기능:
노코드/로우코드 환경에서 개발자는 직관적인 인터페이스와 사전 구축된 템플릿을 통해 AI 자산을 생성하고 배포할 수 있습니다.
AI 훈련:
AI 모델 훈련에 참여하려면 사용자는 AI 훈련 작업을 완료한 다음 기본적인 수학 문제 해결부터 짧은 비디오 설명에 이르기까지 다양한 작업을 통해 거래 가능한 토큰으로 보상을 받을 수 있는 웹사이트를 방문하기만 하면 됩니다.
AI 사용자:
사용자는 직관적인 UI를 통해 쉽게 AI 에이전트를 사용할 수 있습니다. 사용자는 액세스 및 추가 개발을 위해 라이선스를 유연하게 구매할 수 있으며 AI 자산 지분을 거래할 수도 있습니다.
사용자는 자신만의 개인화 데이터 '지식베이스'를 만들고, 자신의 데이터를 활용해 특화된 인공지능을 만들 수 있게 된다. 다른 AI와 마찬가지로 이는 다른 사람의 액세스를 허용하는 동시에 훈련 데이터는 완전히 비공개이고 안전하게 유지됩니다.
회사:
기업은 또한 AI 에이전트(또는 "비즈니스 에이전트")를 생성하고 자체 독점 데이터를 사용하여 교육할 수 있습니다. 시스템은 Sahara 블록체인에서 실행되므로 분산형 AI 에이전트 생성 및 서비스 덕분에 비용이 훨씬 저렴합니다.
기업은 AI 자동 주석과 수동 주석을 결합하여 개인 정보를 보호하는 고품질 다중 모델 데이터 세트를 효과적으로 생성하는 Sahara 데이터를 생성하기 위해 비용을 지불할 수도 있습니다.
일부 유명 고객이 이미 사용하고 있는 기업용 제품을 제외하고 다른 모든 기능은 아직 출시되지 않았지만 출시 계획이 있습니다.
3. 기술 개요
Sahara 팀은 AI 스택의 모든 부분에 대한 호환성, 수익성 및 보안을 보장하는 데 필요한 복잡성을 추상화하여 가능한 한 간단하고 사용하기 쉽게 시스템을 설계했습니다. 뒤에서 Sahara 팀은 이 목표를 달성하기 위해 수많은 혁신을 개발해 왔습니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다.
- Sahara 블록체인은 가스 비용을 최소화하고 EVM과 완벽하게 호환됩니다. SCC(Sahara Cross-Chain Communication) 프로토콜은 블록체인 전체에서 안전하고 무허가 데이터 전송을 가능하게 하여 무신뢰 상호 운용성을 촉진합니다.
- Sahara AI-Native Precompiles(SAP)는 훈련 실행 SAP 및 추론 실행 SAP를 포함하여 컴퓨팅 오버헤드를 줄이기 위해 AI 작업의 성능을 최적화하는 데 사용되는 사전 컴파일된 스마트 계약입니다.
- SBP(Sahara Blockchain Protocol)는 기여를 추적하고 보상을 분배하는 AI Attribution과 AI 자산, AI 라이선스 및 AI 소유권의 등록 및 출처를 관리하는 AI 자산 등록과 같은 회계 책임을 보장하기 위해 AI 자산을 관리합니다.
- 데이터 관리는 AI 자산 메타데이터, 약속 및 온체인 증명을 통해 온체인 및 오프체인에서 이루어지며 중요한 데이터 세트, AI 모델 및 보충 정보는 데이터 검색, 보안 및 데이터 가용성을 최적화하기 위해 오프체인에서 발생합니다.
- Collaborative Execution Protocol을 사용하면 AI 훈련, 집계 및 서비스 전반에 걸쳐 연합 AI 모델 개발 및 배포가 가능합니다. PEFT와 같은 다른 모델은 기술적 미세 조정을 허용하고, 개인 정보 보호 컴퓨팅은 차등 개인 정보 보호, 동형 암호화 및 비밀 공유를 지원하며, 사기 방지는 이름에서 알 수 있는 것과 정확히 일치합니다.
4. 완전히 통합된 AI 스택
이 팀은 서던캘리포니아대학교 종신교수인 션 렌(Sean Ren)과 버클리캠퍼스 동문인 타일러 Z(Tyler Z)가 이끌고 있다. 전자는 "MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review)"에서 기술 혁신 부문 35인에 이름을 올리고 우승을 차지했다. 2023년 삼성 연구원. 후자는 Labs의 바이낸스 투자 이사였습니다. 팀의 다른 구성원은 Stanford University, UC Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Binance, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche 등과 같은 회사에서 배경이나 경험을 갖고 있어 귀중한 전문 지식을 제공합니다.
Sahara는 또한 조언을 제공하는 최고의 AI 네이티브 연구원과 기업 고객을 보유하고 있습니다.
- Laksh Vaaman Sehgal (마더슨 그룹 부회장)
- 로한 타오리(인간 연구 과학자)
- 테크늄(Nous Research 공동 창업자)
- 비풀 프라카시(투게더AI 대표)
- 엘비스 장(Midjourney 창립 멤버)
Sahara AI는 현재 Microsoft, Amazon, MIT, Motherson Group, Snap 등 35개 이상의 선도적인 기술 혁신 프로젝트 및 연구 기관에서 데이터 수집/주석을 위한 Shara Data, Sahara Agents 등 다양한 인공지능 서비스에 활용되고 있습니다. 도메인 인텔리전스를 개인화합니다.
생성적 AI는 기술 및 시장 규모 측면에서 아직 초기 단계에 있습니다. 오늘날의 중앙 집중식 채팅 및 비디오 도구는 전체 AI 스택을 단일 제품에 통합하기 어렵기 때문에 도달 범위가 제한되어 있습니다. Sahara AI는 블록체인을 무허가 액세스, 토큰 배포 및 보안을 위한 백본으로 사용하는 모듈식 설계로 이러한 병목 현상을 해결하는 유일한 회사입니다. 모든 사람이 참여하기 위해서는 AI의 미래가 접근 가능하고 공평해야 하며, Sahara AI는 이러한 비전을 향해 나아가는 유일한 회사입니다.
