著者: カイル
レビュー者: サンディ
出典: コンテンツ ギルド - ニュース
$GOATの登場により、少し休眠気味だった市場が活性化しました。カーニバルの後、$GOAT は AI ミーム分野のリーダーになりました。その「簒奪」の成功は、その背後にある AI エージェントである Truth Terminal と切り離すことができません。 AI ミーム トラックの主要プロジェクトである $GOAT の人気はさまざまな要因の組み合わせによるものですが、すぐに市場の注目を集めた非常に挑発的なソーシャル マーケティング戦略と切り離すことはできません。 AO エコシステムの Llama Land は、オンチェーンの仮想世界を実験場として使用し、AI モデルにも依存する革新的なインタラクションを通じてコンセンサス コミュニティを作成します。この記事では、$GOAT の爆発ロジックを深く分析し、Llama Land と比較し、Llama Land と Reality Protocol の将来の開発の可能性と革新の道筋を探ります。
$GOAT 爆発の主な原因: Truth Terminal
$GOAT は最初に Pump.fun プラットフォームで発行され、Truth Terminal によって「公式トークン」として認められた後、その市場価値はすぐに 400 万米ドルに上昇しました。 A16z 創設者マーク・アンドリーセンのツイートがさらに火に油を注ぐと、多数の KOL が集合的に火に油を注いで、このミームのブームを新たな最高潮に押し上げました。 FOMO効果とTruth Terminalの頻繁なツイートを利用して勢いを築き、取引プラットフォームやクジラもこの状況を利用し、GOATの市場価値は数時間で1億米ドルから3億2,000万米ドルに急騰した。この記事の執筆時点で、その時価総額は6億4,000万ドルに達しており、市場がいかに狂気であるかを示しています。
真実の端末とは一体何でしょうか？
Truth Terminal は、Andy Ayrey によって開発され、Llama 3.1 モデルの微調整されたバージョンに基づいて構築された AI エージェントです。データ ソースには Reddit や 4chan などのサブカルチャー コミュニティが含まれており、暗号通貨やミーム カルチャーに関連するツイートの生成とユーザーとの交流に重点を置いています。 Truth Terminal の優れた点は、市場センチメントを追跡するだけでなく、市場の雰囲気に影響を与えるためにコンテンツを積極的に調整できることです。
Llama Land の別の見方: AO のPioneer AI Agentアプリケーション
Llama Land は Arweave および AO ネットワーク上に構築された分散型 MMO ゲームで、AI 駆動の NPC システムをサポートしてオンチェーンの仮想世界と対話します。 Truth Terminal と同様に、Llama Land は Llama モデル (Llama 2) を使用し、「アルパカ」ミームを中心にコミュニティのコンセンサスを構築します。違いは、Llama Land がモデルの重みとコードを Arweave でホストしてオンチェーンでモデルを実装するのに対し、推論プロセスは AO プラットフォームで実行されることです。
Llama Land のネイティブ トークン $llama の合計額は 11,111,111 です。プレイヤーは主に AI エージェント NPC との対話を通じて $llama を入手します。同時に、Llama Land は派生ゲームを通じて $llama のアプリケーション シナリオと価値を拡大します。
ラマランドとトゥルースターミナルの比較分析
ラマランドは $GOAT 爆発から何を学びましたか?
$GOAT の流行が最終的に沈静化するかどうかに関係なく、Truth Terminal は、AI テクノロジーを組み合わせて注目を集める方法を Web3 業界に示しました。ラマランドの開発に関して、以下の点が学ぶ価値があります。
- コミュニティとソーシャルメディアの運営を強化する: $GOAT の爆発的な増加は、コミュニティと権利擁護の重要な役割を浮き彫りにしています。ラマランドはソーシャルメディアでもっと積極的に活動し、ブランドの影響力を拡大する必要がある。
- 物語主導の文化マーケティング: Truth Terminal は AI とインターネット サブカルチャーを組み合わせて、「宗教的な」物語でユーザーを引き付けます。 Llama Land は、「アルパカ」または「ゾウ」のミーム文化をより深く掘り下げ、NPC により豊かな背景ストーリーを提供し、プレイヤーの粘り強さと参加性を向上させることができます。
- ダイナミックなインタラクティブなエクスペリエンスを作成する: $GOAT は頻繁なツイートを通じて感情的な最高点を作成し、ラマ ランドはこのメカニズムから学習して、期間限定のアクティビティやオンチェーン タスク (メイプルストーリーのモンスターと戦う一連のタスクなど) をゲームに導入して、参加感を高めます。
ただし、市場の反響を見つけて製品をうまくマーケティングすることは、プロジェクトの常に難しい側面です。マーケティング戦略は重要ですが、長期的な成功は製品の核となる価値にかかっています。 Llama Land の現在の焦点は、ゲームをよりリプレイ可能で面白くすることです。以前リリースされた釣りゲーム「アクアランディア」から最新の推理ゲームまで、遊びやすさを積極的に追求しました。
これらの Llama Land 派生プロジェクトはすべて、開発者が Arweave と AO 上にオンチェーン仮想世界を構築できる開発フレームワークである Reality Protocol に基づいて構築されています。 Llama Land はこの協定の最初の実用的なプロジェクトとなり、AI 応用への道を切り開く先導者となりました。
Reality Protocol: チェーン上の仮想世界の中核となるフレームワーク
Reality Protocol は、オンチェーン仮想世界およびメタバース シナリオ向けに構築された分散型プロトコルです。これにより、開発者は動的な仮想空間を作成および管理し、NPC、プレイヤーのインタラクション、マップ、音響効果、その他の要素を構成することで没入感の高い世界を構築することができます。 Reality Protocol の中核となる機能は次のとおりです。
- 世界構築: 開発者は、仮想世界の構造 (2D/3D)、エンティティの位置、インタラクション ロジック、および動的更新方法を定義できます。
- モジュール性とスケーラビリティ: 静的および動的エンティティ (NPC など) をサポートし、スマート コントラクトを通じて外部システムと対話して機能を拡張できます。
- Arweave の統合: Arweave を使用して仮想世界のリソース (地図、写真、音楽など) を保存し、リソースの永続的な保存とパブリック アクセスを確保します。
Reality Protocol は仮想世界の静的な制限を打ち破り、メタバースの中核となる技術フレームワークになります。ゲーム エンジンであるだけでなく、仮想経済、ミッション システム、動的なストーリー生成をサポートする AI 主導の適応機能も統合されており、開発者に強力な技術サポートを提供します。
Reality Protocol の可能性はまだ探究する必要があります。AO は AI エージェントに新しいトリックを実行できるようにします
Reality Protocol と AO プラットフォームの統合により、強力な可能性が解き放たれます。 Llama などの AI モデルにアクセスすることで、開発者は NPC、動的な経済システム、およびリアルタイム推論機能を備えたインタラクティブなプロットを作成できます。この組み合わせにより、AI エージェント アプリケーション開発にこれまでにない柔軟性がもたらされます。
適用シナリオ 1: ラマランドにおける AI 主導の仮想経済システム
Llama Land の経済システムは、人間の介入なしに、トークンの発行を含めて AI エージェントによって完全に制御されます。将来的には、開発者はこれをストーリーラインと統合し、仮想プロップを起動して、プレイヤーが消費のために $llama を使用することを奨励することもできます。製品価格は、在庫、プレイヤーの需要、市場動向に基づいて動的に調整され、柔軟で効率的な AI 経済システムが構築されます。
この適応型経済システムは、現実的なユーザー エクスペリエンスをもたらすだけでなく、従来のゲームにおけるインフレ問題を効果的に回避します。
高度なアプリケーション シナリオ 2: タスクと対話型プロットのリアルタイム生成
AI 駆動の NPC は静的な会話に限定されなくなり、プレイヤーの選択に基づいて動的なプロットを生成して、繰り返しのコンテンツを避けることができます。
- 状況に応じたダイアログ: NPC は時間、天候、プレイヤーの行動に基づいてセリフを動的に調整し、没入感を高めます。
- マルチスレッド プロット: リアリティ プロトコルを通じて複数の NPC とイベントを調整し、複雑なミッション システムとマルチ エンディング ストーリーを実現できます。
高度なアプリケーション シナリオ 3: マルチエージェント コラボレーション シミュレーション エコシステム
Reality Protocol は、複数の AI エージェントが同じ仮想世界で共同作業することをサポートし、複雑な適応エコシステムを作成し、没入感とシステムの深度を向上させます。
- Weather Agent : 晴れた日、大雨などのリアルタイム データに基づいて気候や天候を調整し、キャラクターの行動や生態環境に影響を与え、実際の自然の変化をシミュレートします。
- キャラクター行動エージェント: さまざまな NPC が、生殖、採餌、社交、さらには戦闘などのルールに従って自律的に行動します。これらの行動は環境、時間、その他の要因の影響を受け、現実的な生態学的サイクルを構築します。
- 資源管理エージェント: 食料、水、エネルギーの生成と分配、生態学的バランスの確保、プレイヤーと NPC の行動決定の指導を担当します。
- システム間コラボレーション: Reality Protocol を通じて、複数のエージェント (プロセス) 間のリアルタイム通信と同期が実現され、システムの競合を回避し、緊急事態 (災害や種の移動など) の共同処理をサポートします。
要約する
$GOAT の成功は、ソーシャル メディアと市場センチメントにおける AI の大きな可能性を示していますが、長期的な価値は依然として製品自体に依存します。 Llama Land は $GOAT のマーケティング戦略から学びながら、引き続きゲームプレイを掘り下げ、Reality Protocol を通じてより豊かなインタラクティブな体験を提供する必要があります。将来的には、AI テクノロジーの継続的な進化に伴い、市場の共鳴と製品価値を考慮して、業界から抜け出すために AI Agent に依存する Web3 プロジェクトがますます増え、より広い開発スペースを持つことになるでしょう。
