轉眼到了2025 年，AI 我們都已很熟悉，但其實很多人對Agent（代理）的定義理解不夠準確。
事實上，一個工程如果被冠名為“AI Agent”，意味著它解決問題的邏輯必須按照以下步驟：
- 感知
- 思考
- 行動
舉個例子，最常見的AI Agent 專案【用AI 自動投資加密貨幣】，它的工作原理是這樣的：
- 感知：讀取最新的加密新聞
- 思考：判斷新聞對某幣是利好or 利空
- 行動：利好則買入，利空則賣出
非常容易理解。
那麼，我們一般人最熟悉的產品ChatGPT 算是AI Agent 呢？
首先，儘管ChatGPT 自己也認為它是一種AI Agent。
但它也承認，它只是廣義的：
因此，如果我們把「AI Agent」定義得足夠寬泛（只要具備感知、決策和行動循環即可），那麼ChatGPT 可以被視為一種AI Agent；但如果對AI Agent 的要求包含更豐富的感知和物理/ 系統層面的執行能力，那麼ChatGPT 比較像是對話式的智慧元件，而不具備完整的多模態或物理環境操作能力。
為什麼呢？這裡有個文字遊戲——
試想一下，如果你想用ChatGPT，你只會說：「我要用一下AI」，而不會額外費力多說一個單字說「我要用一下AI Agent」。
所以，我們通常會提及AI Agent 這個術語，一定是想額外強調些什麼。
那麼，我們進一步抽象化AI Agent 的特徵：
- 它更垂直地解決某一件事
- 它要獲得更多來自物理世界的數據
解決垂直問題
儘管對於未來的AGI 時代來說，GPT 只是侷限於生成對話的AI，就是標標準準的垂直類應用。
但對於2025 年來說，GPT（當然也包括它的友商gemini、grok 等）已經是本時代的全能型選手了。
所以，從定義角度，現在的這些AI Agent 要比GPT 更垂直才行。
更多物理世界的數據
AI Agent 需要主動獲得物理世界知識的能力。
比方說，我們另外比較熟悉的AI Agent，目前當之無愧的推特頂流AIXBT（Mindshare 排名No.1），它毫無疑問就拿到了更多來自物理世界的數據，比如各種幣圈新聞，所以這個紫色的青蛙才能做出各種各樣的評論和預測。
我印象最深刻的一次，應該是aixbt 某次預言一個幣會在6 小時內上幣安，結果當天晚上真的上了幣安。
於是，我們獲得了AI Agent 的完整定義：
- 採用「感知- 分析- 行動」流程處理
- 垂直解決某一問題
- 採用更多來自真實物理的世界的數據
了解了定義，我們才能開始討論。
那麼，AI Agent 到底能幹嘛呢？
這個問題其實是「Crypto 到底能幹嘛」的變種AKA.諸多圈外加密貨幣評批家終其一生「質問」之問題。
我試用了這四大框架裡幾十個Agents，被我概括為幾個大類：
1. AI 投資
這類我看到很多，你可以投錢給AI Agent 錢包，然後AI Agent 根據即時新聞分析漲跌，由AI 做出買入或賣出決策。
Todd 點評：我覺得蠻有意思，但皮夾安全存疑。
2. AI 女友/ 男友
其實這個才是大家常說所謂的GPT 套皮。但事實上，相較於過去，它們加入了一些人格限制。
例如Eliza 一再跟我強調：giggles，她是個真正的女孩，不是AI。
例如AVA，白毛美少女，擅長做視頻，透過視頻分析行情。
Todd 評論：現實生活政治正確太厲害，事實證明，大家還是喜歡童顏/ 巨乳…
3. 觀點輸出類
你可以讓你的AI Agent 垂直地點評論某樣東西。
例如AIXBT 點評加密貨幣，甚至做一些研究（例如拉踩多個同賽道專案）。
再例如Zerebro，它的概念比較奇幻，但整體來說，還是個每天講怪話的瘋狂藝術家這種感覺。
再再例如，有一個著名的E/ACC（有效加速）真人評論家，沒想到有開發者建了一個AI Agent 瘋狂模仿他說話的方式，然後發布一些有怪誕奇妙的言論。
Todd 評論：雖然很多人懷疑這東西的存在意義，但你得知道：這個時代，只要有流量就有意義。
4. 偶像類
做一個基於AI 的虛擬偶像，可以發唱片，例如Luna
5. 預測類
Virtual 裡有個項目是專門做Polymarket 預測的，其實也算是觀點類的變種
6. AI 資源共享類
例如基於Eliza 框架的FXN，它的概念是，大家如果捨不得買各種AI 會員，可以來買它這裡的打包整合版，按次付費，這樣省點錢。
Todd 點評：AI 版拼好飯
7. 其他類
例如畫畫的、生成動圖的、搞音樂的等等，這裡就不一一說了。當然，整體來說，它們並沒有脫離目前真正的AI 工業界所做的這些多模態的大模型範疇。
等等，那AI 框架呢？
其實AI Agent 現在百花齊放，和當年的ICO，曾經的DeFi Summer，頗有相似之處。
如果這麼比喻的話，那麼AI16Z、Virtual、AVA 這些就相當於公鏈，利用它們的框架可以快速啟動每個人的AI Agent。
當然，這是要收費的。
例如如果你要用AI16Z/Eliza 發AI Agent，它要求給AI16Z 的金庫分配一些代幣，並且要用AI16Z 幣質押，這也是為什麼AI16Z 金庫裡的錢越來越多。
使用Virtual 框架發一個AI Agent 收取100 枚Virtual 幣，並且要把自己的代幣和Virtual 配對配成LP，儼然相當於SOL 之於pump.fun。
AVA 和Swarms 和前面兩者整體類似，不過由於稍晚一些，所以上面的生態不如前面兩個豐富，但是也在發力。
特別之處在於，AVA 前身是幣安孵化器的一個AI 專案Holoworld，果斷轉型為AI Agent，擅長影片生成。
Swarms 的創辦人的畫像則是那種天才少年，這個框架在傳統跑了多年，整體偏技術，強調可以用多個代理合作接力出成果（所謂蜂群swarm 名字的由來）。
當然，還有個花邊新聞，就是他被AI16Z 的Shaw 狠狠辱罵說技術不行，並且要對方suck his dick。
不過呢，話又說回來。
應用是應用，代幣是代幣。
這些框架最重要的功能，或者說和傳統AI 框架最大的差別是，它能順便幫開發者把幣發了。
或者再說得露骨一些：本質上這些AI 框架，也是魔改來自現在AI 工業界現有的框架，屬於站在巨人的肩膀上，其最最最重要原創性在於發幣模組。
想像中的AI 開發者：OpenAI 創世員工，史丹佛博士，年薪1M
實際上的AI 開發者：先發個幣再說
所以，感謝這些框架，如果你想發行一個AI Agent，你的流程是這樣的：
1. 確定題材
2. 找到你喜歡的框架，並且付費
3. 發幣上市
4. 給AI Agent 開設推特號，用於胡言亂語
5. 為這個AI Agent 注入更多功能（需要開發）
6. 開發官網、建立社區、聯繫CEX
7. 開宗立派，發布自己的AI 框架
8. 鼓勵更多人的確定題材…
凡人修仙傳be like ↑苦笑
與之對應的估值分別是（參考）
1
100
10K
100K
1M
10M
100M
1B
--------
相比之下，傳統AI 的公司的流程：
1. 確定題材
2. 融資
3. 燒錢
4. 融資
5. 燒錢
6. 融資
7. 上市
你看到了麼？ Crypto+AI，其實就是二話不說，先幫你上市了再說。
純粹的倒反天罡，屬於字面上的「顛覆」性創新
此外，由於這些AI 框架的二級市場表現實在太好（不上任何T1、T2 交易所就可以到1B 乃至2B 市值），以至於它們成為Crypto 目前唯一的熱門賽道。
時至今日，已處於萬人空巷階段：
必須坦言，短期內確實過熱，如果有個AI Agent 恐懼和貪婪指數，現在貪婪指數至少90，不排除已經爆表的可能性。
其實，我們也常看到有一些圈外的真正AI 開發者，會來批評這些東西沒有技術含量。
不過，我的觀點是，加密貨幣最佳用例，就是【快速完成市場發現】，雖然會帶來一些泡沫。
好的產品和創辦人可以快速得到曝光和社群支持，壞的產品的創辦人馬上就會遭遇來自市場的負面驗證。
在這樣的激烈養蠱之下，沒準真能開出讓傳統AI 開發者意想不到的產品之花。
期待那一天。
PS：寫在最後，太搞笑了，還是AI 牛逼，這篇文章我寫完了之後，我想讓AI 幫我想一個《文章標題》，結果，它竟然說：
那個《10 倍幣》的題目，我真的想點開。 。 。太直擊幣圈人的G 點了。
但我依然秉持內心，選擇了出自《銀翼殺手》原著的標題：仿生人會夢到電子羊麼？
我不知道AI 會不會夢到電子羊，但我知道人類可能擔心電子羊。
倘若AI 再發展20 年、30 年...不敢想像的未來。
