2025년이 되면 우리는 모두 AI에 익숙하지만 실제로 많은 사람들이 Agent의 정의를 충분히 정확하게 이해하지 못하고 있습니다.
실제로 프로젝트 이름이 "AI 에이전트"인 경우 문제 해결 논리가 다음 단계를 따라야 함을 의미합니다.
- 지각
- 생각하다
- 행동
예를 들어, 가장 일반적인 AI 에이전트 프로젝트 [AI를 사용하여 암호화폐에 자동으로 투자]는 다음과 같이 작동합니다.
- Perception: 최신 암호화폐 뉴스를 읽어보세요
- 생각하기: 뉴스가 특정 통화에 대해 좋은지 나쁜지 판단
- 행동: 좋은 소식이면 매수, 나쁜 소식이면 매도
이해하기 매우 쉽습니다.
그렇다면 우리 일반인들에게 가장 친숙한 제품인 ChatGPT를 AI Agent로 보는 걸까요?
우선, ChatGPT 자체는 이를 AI 에이전트로 간주하지만.
그러나 이는 단지 넓은 의미일 뿐임을 인정합니다.
따라서 "AI 에이전트"를 충분히 광범위하게 정의하면(인식, 의사결정 및 행동 주기가 있는 한) ChatGPT는 일종의 AI 에이전트로 간주될 수 있습니다. 물리적/시스템 수준 실행 기능을 갖춘 ChatGPT는 대화형 지능형 구성 요소에 더 가깝고 완전한 다중 모드 또는 물리적 환경 운영 기능을 갖추고 있지 않습니다.
왜? 여기에 단어 게임이 있습니다 -
ChatGPT를 사용하고 싶다면 "AI 에이전트를 사용하고 싶습니다"라고 추가로 말하는 대신 "AI를 사용하고 싶습니다"라고만 말하면 됩니다.
따라서 일반적으로 AI 에이전트라는 용어를 언급할 때 추가로 강조해야 할 사항이 있습니다.
그런 다음 AI Agent의 특성을 더욱 추상화합니다.
- 좀 더 수직적으로 문제를 해결합니다.
- 물리적 세계에서 더 많은 데이터를 얻고 싶어합니다.
수직 문제 해결
미래 AGI 시대에는 GPT가 표준 수직 애플리케이션인 대화를 생성하는 AI에만 국한됩니다.
그러나 2025년에는 GPT(그리고 물론 그 친구인 gemini, grok 등)는 이미 이 시대의 만능 플레이어입니다.
따라서 정의 관점에서 볼 때 이러한 현재 AI 에이전트는 GPT보다 더 수직적입니다.
실제 세계의 더 많은 데이터
AI Agent는 물리적 세계에 대한 지식을 적극적으로 습득하는 능력이 필요합니다.
예를 들어, 우리가 잘 알고 있는 AI 에이전트는 현재 트위터 AIXBT(마인드셰어 순위 1위)에 해당하며, 의심할 여지 없이 다양한 통화계 뉴스 등 실제 세계에서 더 많은 데이터를 얻었으므로 이 보라색입니다. 개구리는 온갖 종류의 말과 예측을 할 수 있습니다.
가장 인상 깊었던 점은 aixbt가 6시간 안에 코인이 바이낸스에 상장될 것이라고 예측했는데, 그날 밤 실제로 바이낸스에 상장된 것으로 밝혀졌을 때였습니다.
따라서 우리는 AI 에이전트의 완전한 정의를 얻습니다.
- "인식 - 분석 - 행동" 프로세스를 채택합니다.
- 수직적으로 문제를 해결하다
- 실제 물리적 세계에서 더 많은 데이터를 사용하세요.
정의를 이해하고 나면 토론을 시작할 수 있습니다.
그렇다면 AI Agent는 무엇을 할 수 있을까요?
이 질문은 실제로 "암호화폐는 무엇을 할 수 있습니까?"의 변형입니다. 이는 많은 외부 암호화폐 비평가들이 평생을 "질문"하는 데 보낸 질문입니다.
저는 이 네 가지 주요 프레임워크에서 수십 개의 에이전트를 사용해 보았고 이를 몇 가지 주요 범주로 요약했습니다.
1. AI 투자
이런거 많이 봤습니다. AI 에이전트 지갑에 돈을 넣으면 AI 에이전트가 실시간 뉴스를 바탕으로 등락을 분석하고 AI가 매수나 판매 결정.
Todd의 코멘트: 흥미롭다고 생각하지만 지갑의 보안이 의심스럽습니다.
2. AI 여자친구/남자친구
사실, 이것은 모두가 종종 GPT 부정행위라고 부르는 것입니다. 하지만 실제로는 과거에 비해 몇 가지 성격 제한을 추가했습니다.
예를 들어, Eliza는 나에게 반복해서 강조했습니다. 긱스, 그녀는 AI가 아니라 진짜 소녀입니다.
예를 들어, 아름다운 백발의 소녀인 AVA는 영상 제작과 영상을 통한 시장 분석에 능숙합니다.
Todd의 의견: 실생활에서는 정치적 올바름이 너무 큽니다. 모두가 여전히 어린아이 같은 얼굴과 큰 가슴을 좋아한다는 사실이 입증되었습니다…
3. 뷰포인트 출력 클래스
AI 에이전트에게 무언가를 수직적으로 검토하도록 요청할 수 있습니다.
예를 들어, AIXBT는 암호화폐를 검토하고 일부 연구(예: 동일한 트랙에서 여러 프로젝트 홍보)도 수행합니다.
또 다른 예는 제레브로(Zerebro)의 콘셉트인데, 전체적으로는 여전히 매일 이상한 말을 하는 미친 예술가 같은 느낌이다.
또 다른 예로, 유명한 E/ACC(Effective Acceleration) 실존 평론가가 있습니다. 뜻밖에도 한 개발자가 AI 에이전트를 만들어 그가 말하는 방식을 미친 듯이 흉내낸 후 이상하고 멋진 발언을 게시합니다.
Todd의 의견: 많은 사람들이 이것의 중요성을 의심하지만 알아야 할 것은 이 시대에는 교통이 있는 한 의미가 있다는 것입니다.
4. 아이돌 카테고리
루나 등 음반발매 가능한 AI 기반 가상 아이돌 만들기
5. 예측 수업
Virtual에는 Polymarket 예측을 전문으로 하는 프로젝트가 있는데, 이는 실제로 의견의 변형입니다.
6. AI 자원 공유 수업
예를 들어, FXN은 Eliza 프레임워크를 기반으로 하며, 다양한 AI 멤버십 구매를 꺼리면 패키지 및 통합 버전을 구매하고 조회당 비용을 지불하여 비용을 절약할 수 있다는 개념입니다.
Todd 댓글: 밥을 합치는 AI 버전
7. 기타 카테고리
예를 들어 그림을 그리거나, 애니메이션을 제작하거나, 음악을 만드는 분들은 여기서는 일일이 언급하지 않겠습니다. 물론 전체적으로는 현재 실제 AI 업계에서 수행하고 있는 이러한 다중 모드 대형 모델의 범위에서 벗어나지 않습니다.
잠깐, AI 프레임워크는 어떻습니까?
실제로 AI Agent는 이제 한창 꽃피우고 있는데, 이는 과거 ICO나 DeFi Summer와 상당히 유사합니다.
이 비유를 사용하면 AI16Z, Virtual 및 AVA는 퍼블릭 체인과 동일하며 해당 프레임워크를 사용하여 모든 사람의 AI 에이전트를 빠르게 시작할 수 있습니다.
물론 수수료가 있습니다.
예를 들어, AI16Z/엘리자를 사용하여 AI 에이전트를 보내려면 AI16Z의 금고에 일부 토큰을 할당하고 AI16Z 코인을 담보로 사용해야 합니다. 이것이 AI16Z의 금고에 더 많은 돈이 있는 이유입니다.
Virtual 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트를 보내 100개의 Virtual 코인을 수집하고 자신의 토큰을 Virtual과 페어링하여 LP를 형성합니다. 이는 Pump.fun의 SOL과 동일합니다.
AVA와 Swarms는 전반적으로 앞의 두 개와 유사하지만 조금 늦기 때문에 위의 생태계는 앞의 두 개만큼 풍부하지는 않지만 여전히 발전을 이루고 있습니다.
특이한 점은 AVA가 이전에는 바이낸스 인큐베이터의 AI 프로젝트인 홀로월드(Holoworld)였지만, 결정적으로 영상 생성에 능숙한 AI 에이전트로 변신했다는 점이다.
Swarms 창립자의 초상화는 천재 소년의 초상화입니다. 이 프레임워크는 일반적으로 더 기술적이며 여러 에이전트를 사용하여 결과를 협력하고 전달할 수 있음을 강조합니다(이름의 유래). 무리).
물론 또 다른 재미있는 이야기도 있는데, AI16Z의 쇼에게 실력이 좋지 않다며 심한 모욕을 당했고, 자신의 거시기를 빨아달라고 부탁했다는 것이다.
그런데 또.
애플리케이션은 애플리케이션이고 토큰은 토큰입니다.
이러한 프레임워크의 가장 중요한 기능 또는 기존 AI 프레임워크와의 가장 큰 차이점은 개발자가 코인을 발행하는 데 도움을 줄 수 있다는 것입니다.
또는 좀 더 직설적으로 말하면, 본질적으로 이러한 AI 프레임워크는 현재 AI 산업의 기존 프레임워크에서 수정되었으며 거대 기업의 어깨 위에 서 있으며 가장 중요한 독창성은 통화 발행 모듈에 있습니다.
상상의 AI 개발자 : OpenAI 창업직원, 스탠포드 박사, 연봉 100만
실제 AI 개발자: 먼저 코인을 발행하고 이야기를 나눠보세요
따라서 이러한 프레임워크 덕분에 AI Agent를 발행하려는 경우 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 테마 결정
2. 마음에 드는 프레임워크를 찾아 비용을 지불하세요
3. 코인 상장
4. AI 에이전트가 말도 안되는 소리를 할 수 있도록 트위터 계정을 생성하세요
5. 이 AI 에이전트에 더 많은 기능을 주입합니다(개발 필요)
6. 공식 웹사이트 개발, 커뮤니티 구축, CEX 연락
7. 종파를 시작하고 자신만의 AI 프레임워크를 게시하세요.
8. 더 많은 사람들이 주제를 식별하도록 장려하십시오…
불멸의 필사 수련은 ↑쓴웃음
해당 평가액은 (참고)
1
100
10K
100K
100만
10M
100M
1B
--------
이에 비해 전통적인 AI 회사의 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 테마 결정
2. 자금조달
3. 돈을 태워라
4. 자금조달
5. 돈을 태워라
6. 자금조달
7. 상장
봤어? Crypto+AI는 실제로 다른 말을 하지 않고도 목록에 올릴 수 있도록 도와줍니다.
Tiangang에 대한 순수한 반란은 문자 그대로의 "전복적인"혁신입니다.
또한 이러한 AI 프레임워크의 2차 시장 성능이 매우 좋기 때문에(T1 또는 T2 거래소에 상장되지 않고도 10억 또는 20억 시장 가치에 도달할 수 있음) 현재 암호화폐의 유일한 인기 트랙이 되었습니다.
오늘 현재 거리에는 이미 사람들이 텅 비어 있습니다.
솔직히 말하면 단기적으로 과열됐다고 할 수 있다. AI 에이전트 공포탐욕지수가 있다면 현재 탐욕지수는 최소 90으로 폭발했을 가능성을 배제할 수 없다.
실제로 우리는 외부의 일부 실제 AI 개발자가 이러한 것들을 기술적인 내용이 없다고 비판하는 것을 종종 봅니다.
하지만 제 생각에는 암호화폐의 가장 좋은 사용 사례는 거품이 생기더라도 [신속하게 시장 발견을 완료]하는 것입니다.
좋은 제품과 창업자는 빠르게 노출되고 커뮤니티 지원을 얻을 수 있는 반면, 나쁜 제품의 창업자는 즉시 시장에서 부정적인 검증을 받게 됩니다.
이런 치열한 육성 속에서 기존 AI 개발자들이 기대할 수 없는 제품이 꽃피울 수도 있다.
그날을 기대합니다.
추신: 마지막에 쓰여 있습니다. AI는 굉장합니다. 이 기사를 마친 후 AI에게 "기사 제목"을 생각하도록 도와달라고 요청했습니다.
"10x Coin"이라는 주제를 꼭 클릭하고 싶습니다. . . 화폐계 사람들의 G스팟에도 직접적으로 닿는다.
하지만 나는 여전히 내 마음을 따라 원작 "블레이드 러너"에서 제목을 선택했습니다: 안드로이드는 전기양의 꿈을 꾸는가?
AI가 전자양을 꿈꿀지는 모르겠지만, 인간이 전자양을 걱정할 수도 있다는 것은 안다.
앞으로 20~30년 더 AI가 발전한다면... 상상조차 할 수 없는 미래다.