EMC接受ICOholder专访：去中心化算力如何重塑AI生态？

Future3 Campus ｜2023-12-27 11:07

Future3 Campus二期学员EMC接受ICOholder专访

记者|ICPholder

嘉宾|Alexis Zed: Token economist & Investor

翻译|Elisa

原文出处

https://icoholder.com/en/interview/revolutionizing-ai-with-edgematrix-computing

Q1：EMC的技术模型目前在哪些行业得到了应用，或者是产生了潜在的显著影响？能否提供一些范例？

AI算力主要应用在训练和推理两个方面，在当前阶段，EMC优先提供推理服务，我们认为AIGC最先落地的场景可能是社交电商，例如文生文，文生图，文生视频等，可以低成本的提高交互效率以及内容创造。EMC已经与Hashmeta这样的MCN机构，东南亚电商shopee，GPU云服务商exabits等签署了战略合作协议。

EMC生态系统分为EMC Protocol和EMC Hub两部分。前者是基于区块链和P2P Labs的去中心化计算协议，能够将空闲的GPU融入边缘计算网络，完成AI任务并记录在区块链上。后者是应用层的AI模型存储库。这么一来AI应用和AI计算力可以巧妙地无缝集成，类似于合并了Github、AWS和应用商店。AI开发者无需花费时间寻找经济实惠的算力和管理复杂的环境部署；应用开发者无需理解AI，就可以直接使用模型API创建他们的DApps，而普通用户也无需四处搜寻他们喜欢的AI应用。由于算力提供者获得代币奖励，而用户和开发者支付代币，整体成本相当于传统GPU云服务的20-30%。此外，AIGC生成的原始数据存储在区块链上，由用户的私钥控制并归用户所有。我们相信，这样一个AI + Web3生态系统有潜力重塑Web2时代的资源。

Q2：EMC如何利用web3的经济调度机制来激励和调度去中心化计算节点？

EMC采用了一个三层奖励机制：节点、开发者和交易奖励。节点和交易奖励很好地解释了这个概念。算力提供者通过EMC协议，将他们的GPU连接到去中心化网络，节点完成AI任务后就会获得奖励，这是一个典型的工作证明（PoW）模型。针对文本、图片和视频等不同的AI任务，有具体的算法来统一计算奖励利润。

此外，这些算法会根据市场对AI任务的紧急需求调整奖励权重（类似于赏金制度）。节点受益于利润，会优先处理这些任务。EMC将以开发者奖励的形式提供赠款，鼓励社区开发者创建一个接受AI任务的节点端设置应用，这已经在计划中。这个应用将提高整体网络效率。此外，许多普通投资者对参与节点构建感兴趣但缺乏充足资金、硬件环境和运营能力，这种情况下他们可以通过购买节点的RWA股份获得挖矿收益。由于EMC协议，真实工作中的GPU资产和PoW收益可以很轻松地通过去中心化方式，在区块链上得到验证和记录。我们认为这是RWA的最合适的应用和投资场景。

Q3：EMC网络的可扩展性如何，特别是考虑到AI任务和数据在去中心化节点之间的分布？

EMC网络的可扩展性依赖于其去中心化的智能路由节点结构，从而实现对AI任务和数据分发高度可扩展的生态系统。

智能路由节点负责处理路由计算请求和调度计算任务。它们需要一定数量的EMC代币作为质押，以防止恶意行为；否则质押将被没收。在PoS共识算法中，智能路由节点的质押与其代币持有量成正比，这意味着持有更多代币的节点拥有更大的权力，更有可能参与和接收计算任务。

智能路由节点的数量直接影响整个EMC网络的性能和稳定性。智能路由节点数量不足或分布不均匀可能导致网络拥堵和延迟。为确保网络的稳定性和效率，必须合理规划和配置智能路由节点的数量和分布。这些节点需要抵押EMC代币以维持网络的稳定性和可靠性。在成功完成任务后，节点将获得相应的奖励，该奖励与它们在PoS共识算法中抵押的代币数量成比例。实质上，区块链网络中智能路由节点的贡献被广泛认可和奖励。

Q4: 在AI服务方面，EMC会如何具体地去赋能企业和个人？

简单一点说，EMC目前面对的是中小企业和个人独立开发者，AI赛道的前途不用赘述了，这已经是未来几年最大的机会之一。但是AI的进入门槛比较高，创业公司大部分成本都是花在算力购买上，而且现在的形势是高端GPU有价无市。这样造成AI变成巨头垄断的境况，EMC提供了更多的机会和更低的预算，这对于行业发展是好事。另外，我们判断，大模型训练到了明年中期会稍冷一些，因为实在太烧钱了，AI公司也得考虑经济效益，所以推理服务会起来，中小企业的机会更多。EMC提供了大量的AI推理API，有了web3的经济模型，海量的开发者会不断完善各种模型，这便于高效低成本的拓展行业应用，同时开发者奖励也会奖励流量引入，这将带入更多的终端用户。

Q5：在维护用户数据和保护交易信息方面，EMC协议内采取了哪些先进加密技术和安全机制？

这块很有意思，也是最近我们一直在思考讨论的难点之一。EMC团队2个月前和安全鹭以及TITAN项目方结成了战略联盟。安全鹭是提供隐私计算的头部解决方案提供商，TITAN则是FILECOIN生态的头部加密热存储项目。通过产品层面的合作，EMC的算力节点可以同步部署TITAN节点（一般GPU服务器都会有比较大的NVME SSD硬盘），节点的服务代理都是运行于Docker中，同时Titan 通过TEE的方式提供可信的计算环境，用来保护以下两个核心要素：

a.算法模型数据

b.用户数据

大致原理过程如下：

1. EMC首先选定算法模型，并用自己的公钥对该模型进行加密；

2. 加密后的模型，可分发至多个Titan网络中“有安全执行环境”的“可信节点”上（基于TEE）

3. EMC 用户选择数据模型，并在Titan可信节点上进行训练；

4. 用户在调用加密模型时，就会向EMC验证节点请求解密数据，验证者进行确认，即可解密数据；

5. 通过在“可信环境”中运算，EMC网络上的算法模型完成训练；

6. 训练结束后，EMC用户将训练后的结果进行公钥“加密”并“取回”，取回后使用自己的私钥进行解密，即可得到对应的内容 / 参数。

这同时带来一个有价值的经济模型，用户的数据收益权：用户可以将数据加密存储在Titan Storage & Filecoin中，并将数据的使用权通过智能合约买卖，在其他人买了使用权后，即可通过智能合约，以多签的形式授予购买者相应的权限。EMC用户可以通过该方式，赚取收益。

Q6：请详细介绍一下用于计算节点的双重奖励系统，具体而言，计算证明和计算任务如何刺激和奖励EMC网络参与者？

EMC的tokenomic相对比较复杂，就像前面说的，有三种奖励，跟算力相关的主要是第一种节点奖励。但是在最近，EMC已经升级了tokenomic，将之前的POC（proof of computing）升级为PoW+PoS，简单说，poc就是通过验证节点向算力节点发送一系列标准算法验证GPU的计算能力同时完成记账。但这样会带来通过虚拟机错开时间作弊的问题，所以测试网第三个版本完成升级后，节点通过接AI任务（比如LLM的prompt token数量）来衡量贡献值，这个简单的方式反而是最纯粹的PoW，同时通过PoS来加大贡献值权重（奖惩机制），这保证了节点的工作稳定性。

在此基础上，节点奖励不是双重机制，而是多重机制，针对不同的AI任务类型，算法提供了不同的奖励计算规则，当然，AI的发展日新月异，很有可能几个月后，在EMC节点上就可以直接运行多模态服务（实际上这在技术上已经没有难度，仅仅是应用封装的工作），更多的奖励方式可以通过社区投票更新，这很web3。

Q7：EMC协议中，提交和确认过程的异步性对用户体验有何影响？有哪些措施确保用户可以在提交交易后无需等待，即时确认后就可以放心进行后续步骤？

首先AI算力调用本身通常是消耗数秒甚至数分钟的操作，所以当AI应用端用户的某次执行请求发出后，会立即通过查询任务状态的api接口对执行结果进行循环反复的查询，一旦任务结果已经确认完成就立即向用户呈现，对用户来说不需要关心中间过程做附加的操作，只需要等待执行结果就可以。

如果任务状态执行过程如果较长，通常是节点执行的任务需要消耗较大算力耗时很长，或者节点的处理失败而等待自动调度另一个可用节点直到任务被真正执行，EMC Hub提供的openAPI可以自动根据任务权重调度所有可用节点来确保每次的AI任务能够完成。至于完成任务所产生的奖励，当用户去claim收益时会通过默克尔树记账在Arbitrum链上，这个过程本身就是在任务完成之后，所以不会对用户体验产生影响。

Q8：EMC代币如何促进计算节点和终端用户之间的算力资源交易和利用？从降低交易成本、增强流动性河提高算力资源利用这几个方面出发，能否提供EMC在算力市场内的应用示例？

目前高端GPU资源主要掌握在云服务商手里，而中低端GPU则分散在之前的以太坊矿场和游戏玩家之间，这些GPU都存在闲置时间，完全可以用来运行EMC的算力节点，跑AI任务获得token，极限成本只需要覆盖电费，这对于需要运行AI计算的终端用户来说，是非常便宜的算力。难度在于如何将GPU性能和算力任务进行精准匹配，从而使整个网络的运行更高效，这就是EMC Protocol需要不断优化的地方。用户可以在EMC Hub的算力市场购买算力，同时智能合约会根据交易额发放交易奖励，这在已经非常便宜的成本基础上又补贴了额外一块。用户可以使用奖励的token去体验平台上其它产品，或者直接消费算力，当然也可以去交易所变现。

还有一点，EMC投资了ComputeDAO这个算力RWA平台，这意味着拥有重资产的算力节点可以将GPU资产打包成RWA出售，获得资金回流，这也给市场带来一定的流动性。而且有趣的是，我们发现购买了算力RWA资产的holder，在心理上也会很满足，毕竟只花一点小钱，就能拥有高端GPU的权益，他们会主动带来一些算力租赁的业务。