作者：Advait Jayant、Matthew Sheldon、Sungjung Kim 和Swastik Shrivastava
編譯：BeWater
隨著Meta 專為裝置端應用場景優化的輕量級Llama 1B 和3B 參數模型近期上線，Apple Intelligence 也將在10 月底發布其新產品，我們認為邊緣AI 和裝置端AI 將成為2025 年的最大話題。
Peri Labs 和BeWater 合作發布了一份約250 頁的報告，內容涵蓋：
- 邊緣AI 的必要性
- 邊緣AI 領域的核心創新
- 為什麼邊緣AI 需要加密技術
- 理解邊緣AI 的核心框架
- 邊緣AI 與加密技術的現狀
BeWater 已將本報告翻譯成中文，精華摘要如下：
邊緣AI 的崛起
邊緣AI 正在透過將資料處理從中心化雲端伺服器直接轉移到本地設備，革新人工智慧領域。這種方法解決了傳統AI 部署的局限性，例如高延遲、隱私問題和頻寬限制。透過在智慧型手機、穿戴式裝置和物聯網感測器等裝置上實現即時資料處理，邊緣AI 減少了回應時間，並將敏感資訊安全地保存在裝置本身。
硬體和軟體的技術進步使得在資源受限的設備上運行複雜的AI 模型成為可能。諸如專用的邊緣處理器和模型最佳化技術等創新，使得設備端運算更加高效，同時不會顯著影響效能。
重點1：AI 的快速成長已經超越了摩爾定律。
摩爾定律指出，微晶片上的電晶體數量大約每兩年翻一番。然而，AI 模型的成長速度已超過了硬體改進的速度，導致運算需求與供給之間的差距不斷擴大。這種差距使得硬體和軟體的協同設計變得不可或缺。
重點2：各大產業巨頭正加大對邊緣AI 的投資，並採取不同的策略。
主要的產業巨頭紛紛大舉投資邊緣AI，認識到它能夠徹底改變如醫療、自動駕駛、機器人和虛擬助理等領域，透過提供即時、個人化且可靠的AI 體驗。例如，Meta 最近發布了專為邊緣設備優化的模型，Apple Intelligence 也將在10 月底發布其邊緣AI 技術。
邊緣AI 與加密技術的交集
重點3：區塊鏈為邊緣AI 網路提供安全、去中心化的信任機制
區塊鏈透過其不可篡改的帳本，確保資料的完整性和抗篡改性，這在邊緣設備組成的去中心化網路中尤其關鍵。透過在區塊鏈上記錄交易和資料交換，邊緣設備可以在無需依賴中心化機構的情況下，安全地進行身份驗證和授權操作。
重點4：加密經濟激勵機制促進資源共享與資本支出
部署和維護邊緣網路需要大量資源。加密經濟模型或代幣激勵措施可以透過提供代幣獎勵，鼓勵個人和組織貢獻運算能力、數據和其他資源，從而支持網路的建立和運作。
重點5：DeFi 模型促進資源的高效分配
透過引入DeFi 中的質押、借貸和流動性池等概念，邊緣AI 網路能夠建立運算資源的市場。參與者可以透過質押代幣提供運算能力，借出多餘的資源，或貢獻到共享池中，以獲取相應的獎勵。智慧合約則會自動執行這些流程，確保資源根據供需情況進行公平且有效率的分配，並在網路中實現動態定價機制。
重點6：信任的去中心化
在一個去中心化的邊緣設備網路中，如何建立無需中央監管的信任是一項挑戰。在加密網路中，信任是透過數學手段得以實現的；這種基於計算和數學的信任是促成無需信任的互動的關鍵，而目前AI 還未具備這一特性。
未來展望
展望未來，邊緣AI 領域仍有大量創新機會。我們將看到邊緣AI 在眾多應用場景中成為我們生活中不可或缺的一部分，例如超個性化學習助理、數位孿生、自動駕駛汽車、集體智慧網路和情感AI 伴侶等。我們對未來充滿期待！
