當前區塊鏈技術已成為未來數字資產產業革命，各個行業也都在積極尋找自身和區塊鏈能夠快速融合的切入點。而隨著區塊鏈技術的進一步成熟，區塊鏈也已經被越來越多的人應用到不同領域，大家開始關注其場景落地、應用落地的方向。
通用智能神經網絡(SMART)是下一代區塊鏈技術，不僅把人工智能技術引入區塊鏈世界，構建第三代區塊鏈平台，而且把區塊鏈技術引入人工智能，通過分佈式的人工智能平台，借助區塊鏈經濟，調用全球人工智能及最新深度神經網絡技術，建立全球分佈式智能係統。
項目簡介
由於目前人工智能服務商都是集中在一些大型企業，並且他們提供集中式的服務。 AI模型，算法，數據，參數對於用戶來說都是黑盒。正因為這些服務的細節沒有披露，服務的可靠性幾乎不能得到有效評估。為了解決以上問題，SMART利用區塊鏈去中心化的特點，將AI服務建立在區塊鏈，使得模型可以公開的得到評估和檢驗。同時SMART將提供鏈下代理，跨鏈通信等協議，使得每一次用戶訪問是有效並且安全的。 SMART將要完成的AI services有：人臉服務，視頻識別服務，語音識別服務，在線翻譯服務以及在線決策服務。
生態應用
1 推動人工智能在可信、可靠的環境中發展通用智能神經網絡旨在構建具備人工智能學習能力和泛化能力的區塊鏈平台，平台提供人工智能服務，成為多個區塊鍊網絡的去中心化服務，使各個區塊鍊網絡的DApp具備人工智能泛化學習能力，使通用智能神經網絡中的代理機器人有多種運營形態和職責，相互協作。
2 構建基於區塊鏈的全球通用人工智能服務通用智能神經網絡旨在提供一個基於共識的、分佈式的、虛擬的雲基礎設施，借助區塊鏈經濟系統，協作分佈在全球的技術計算資源，構建全球分佈式的人工智能。區塊鍊及其上DApp，通過鏈間智能同步技術，訪問調用全球智能服務。
3 通用智能神經網絡的設計方案SMART專用於應用數據資源在區塊鏈上部署、提取和交易記錄查詢的區塊鏈接口，定義了非對稱加解密驗證用戶身份的規則，能夠給應用提供方在不了解區塊鏈底層技術的情況下，可以輕鬆對接並具備。應用的可執行文件數據、資源數據等存放在區塊鏈之外，將應用和資源數據的描述信息（或者叫標籤）存放到區塊鏈上。允許更大數據尺寸、更複雜的應用。
應用場景
1 積木式動態節點模型
區塊鏈作為人工智能基礎設施，提供不同的服務，因此，節點引入微服務架構，節點功能可動態編排和定義，節點類型可動態發佈到區塊鍊網絡，形成不同功能節點構成的分佈式網絡系統，節點根據不同的功能要求，可靈活部署在不同的系統中，可以是性能較低的主機，也可以是性能強大的工作站抑或是雲計算平台，形成靈活、可編排的網絡系統。
2 智能合約去中心化治理
智能合約要實現其“在沒有第三方的情況下進行可信交易，這些交易可追踪且不可逆轉”的功能，現在看起來必須和區塊鏈技術結合在一起。一方面，區塊鏈的結構特點決定了智能合約的內容（代碼）可追踪且不可篡改，另一方面，區塊鏈上能夠加載的豐富資源和價值，使得各種合約的自動執行成為可能。
4 泛娛樂虛擬智能助手
擁有一個自己的智能助手，幫自己安排日程，查找資料，還能陪自己聊天、看劇、打怪通關， 該是很多人所期待的事。隨著大量AI 應用的開發，未來每個人都可以通過AI 應用商店，調用智能助手模塊，將自己的信息與需求錄入，就會生成專屬的虛擬智能助手，就像現在到手機應用商店下載APP 一樣方便。未來，虛擬智能助手會更加的個性化，通過識別你的相貌、你的語音，記錄你的一切習慣和偏好，隨著交互場景的增加和深入，積累的私人數據會對智能助手進行更好的馴化，更具有個人的獨特性格魅力。
技術特點
l 開發鏈間API調用技術，實現鏈下API能力資源為鏈上DApp所使用；
l 開發貢獻證明協議提供可證明的共識、可追溯性和信用；
l 人工智能的發展模式，已經從早期的技術驅動轉向為數據驅動，少數數據資源壟斷者成為主導者，眾多人工智能開發者由於缺乏數據積累而難以優化訓練模型。大數據作為必備的生產要素過於集中，不能與人工智能開發的科技生產力相匹配，導致了整個資源協作市場的無效率，很大程度上阻礙了人工智能的發展速度。
l 通過追踪資源使用情況和向客戶、供應商提供服務等級協議完成驗證，以實現對資源利用的服務等級協議的支持；
l 開發鏈間消息傳輸協議，採用握手機制來建立可靠的連接；人工智能企業可以通過這個平台規避應用數據時可能潛在的隱私風險。因為企業在提交神經網絡訓練需求之後，在平台的算法中是通過智能合約訪問數據，不會與數據發生接觸。企業所有與數據有關的操作也被智能合約固定下來，不可更改，可以被追溯。
為響應廣大社群的應用需求，SMART即將登錄LOEX雷盾交易平台
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