文/ Tong 來源/ PANews

與數據打了20年交道的富數科技創始人兼CEO張偉奇談起大數據滔滔不絕。 Capital One的工作經歷讓量化驅動、高頻實驗成為他的工作信條,10年創業積累,他見證了數據“原料”從缺乏到繁榮,一手打造出信用令牌,如今他又想藉助區塊鏈,修一條安全可信的數據流通和交換的“高速公路”。

449469e5eb5142569f71b663082b8bc8.jpeg

PANews人物報導“Pioneer計劃”第006篇

從Capital One走出的“數據俠”

“數據俠”就像潛伏在身邊的“隱身高人”,在金融、城市規劃等各個領域,織就數據圖景,輸出具有社會價值的產品。而張偉奇是個將數據應用在金融風控和精準營銷的“數據俠”。

張偉奇的大數據思維啟蒙於Capital One。在國內金融科技領域,有一群核心高層都是有Capital One工作背景的精英,張偉奇就是其中一員。

Capital One是美國最大的銀行之一,以投融資和基金管理為主業。 30年前Capital One開創了美國消費金融以數據驅動的先河,從信用卡業務開始,直到全產品的消費金融均利用了大數據模型。

“CapitalOne有個重要的工作方法就是test and learn,用高頻的實驗去找最合適的解決策略。”張偉奇在接受PANews專訪時稱,數據量化驅動,充斥著Capital One的每一條毛細血管。每一個產品更新,每一次微小的調整,都依靠數據做反複測試。因為對數據的篤信,讓Capital One在2008年美國次貸危機前監測到房貸數據的異常,躲過金融危機“浩劫”。

正是在Capital One做反欺詐和精準營銷的經歷,為張偉奇後來的大數據創業打下了基礎。 2009年,他與Capital One前高管顧晨煒一起創建了大數據公司信策數據。

“雖然是叫大數據公司,但是在當時的市場環境下實際上乾的是諮詢的活。”

張偉奇回憶到,在創業最初兩年裡,一方面,互聯網尤其是移動互聯網還未普及,數據和流量還不豐富,另一方面,銀行還沒有像如今這樣樂於接受saas服務、API服務,進銀行都要查電腦,銀行內是與外隔絕的內網。數據的開放程度不足,只能讓他們為銀行做諮詢服務,如巴塞爾合規、量化建模等。

2013年挖財和信策數據合併,張偉奇到挖財擔任副總裁,負責商業智能和金融大數據業務。隨後,於2016年創立了大數據智能服務公司富數科技。經歷了數據“原料”從缺乏到繁榮,已經沉澱了8年數據應用經驗的“數據俠”張偉奇也迎來了最好的時代。

獨門武器:信用令牌+流量智能

俠者,助人之人也。在張偉奇看來,當金融機構積累起越來越多的業務數據之後,富數就是幫助金融機構去進一步發掘數據價值。信用令牌和流量智能就是他手中的獨門武器。

“信用令牌”,是基於富數的建模及精細化運營能力,聯合外部數據合作夥伴進行建模,從欺詐風險、履約能力、消費能力、信用能力、行為偏好等多個維度精確刻畫用戶畫像。

張偉奇表示,“信用令牌”將重點放在評估“人”的資產能力和還款能力上,對“人”的資產畫像刻畫越完善,那麼對金融機構的風控效率、精準營銷提升就越高。

試想這樣幾個場景。

早餐店老闆正在為擴張門面的資金一籌莫展,突然收到了他辦過信用卡的某銀行的電話,告知根據對他的資料評估可獲得最高20萬元額度的低息信用貸款,小老闆的眉頭立刻就舒展了。

剛工作的白領小姐姐收到了人生的第一筆年終獎,正考慮如何安排這筆資金,在某金融機構APP看到了一個兼顧流動性和升值的資產配置方案,小姐姐頓時不糾結了。

這樣的場景不僅真實存在,而且不是個例。張偉奇告訴PANews,將用戶在多種流量渠道的信息進行交叉推算,雖然不知道用戶具體是誰,但卻可以大致評估用戶的資產能力和潛在的金融需求,然後通過流量渠道去觸達用戶,可以讓用戶需求和服務機構更好地實現匹配。

“一方面是量化運營,按照用戶生命週期價值,對新用戶、忠誠用戶和流失用戶分別設計運營活動和触達時機手段。另一方面是流量智能,從獲客渠道就開始關注風險識別,不再是簡單做減法,而是要用cherry picking的方式尋找有意願和能力的客戶。”

張偉奇補充道,未來量化投資和保險科技也會被列上日程,通過數據與技術了解用戶,為投資人匹配更為精準的服務,成為新金融機構探索的方向,行業馬太效應更加明顯。

區塊鏈上的大數據高速公路

運用關係網絡、深度學習、邏輯算法回歸,每一個用戶的數據被描繪出精準的人物畫像,而張偉奇坦言大數據行業還有很多難題待解。

如,海量數據時代,金融行業數據流通存在數據孤島,流通成本高昂;數據流通很容易侵犯到用戶隱私權;加強用戶隱私保護又限制數據價值的挖掘和使用的悖論。

再如,數據公司掌握著大量用戶的場景數據,金融機構則擁有客戶的借貸信息。雙方如果進行聯合建模需要投入巨大的人力物力。傳統金融行業要求數據公司進行駐場建模,且金融公司與數據公司均擔心數據安全,前期方案準備時間較長。

張偉奇試圖解決這個問題,他的方法是運用區塊鍊和加密計算。他介紹到,富數作為發起方之一,聯合了幾家頭部的金融科技企業一起開發了“數鏈”開源項目。

數鏈的多方安全計算技術,使得數據可以在個人授權的情況下,通過分片加密的方式存儲在一個“分佈式安全保險箱”內,任何一個機構看到的都是片段的、加密的數據,有效地保護了個人隱私。

同時,通過加密計算技術,金融機構與流量運營方在拿到用戶授權後,又可以針對加密數據進行計算,從而讓建立精準的用戶畫像閉環成為可能。而採用區塊鏈技術建立一個聯盟,能夠在行業間解決共債查詢、反欺詐、黑名單共享、信用評分共享等問題。

如對高風險客戶預警,在數鏈上建立一個數據合約,約定第一個預警的參與方可以獲得最多的獎勵。這樣金融機構會更願意參與,發出預警信息,使它命中率越來越高、越來越準,並且還可以進行大數據分析建模,對所有參與方實現風控模型的優化。

對個人用戶可直接申請數鏈賬號,獲得自己公鑰和私鑰,數鏈提供數據保全服務,機構訪問個人數據需獲得其數字簽名授權,對於特別的隱私信息,可以採用隱私保護合約。

張偉奇向PANews強調,區別於市場上炒幣的區塊鏈項目,數鍊是個真正有落地場景的聯盟鏈,激勵在生態內部就可以形成閉環,不用上外部幣交易所。

“搭建一條基於區塊鏈的安全可信的數據流通和交換的高速公路。”數鏈有著新一階段的目標,“最快將在今年下半年就可以上鍊測試,一旦落地,交易量可能是目前幣圈熱炒的數據交易所的很多倍。”

A輪融資超1億首年即盈利

近日,富數科技宣布完成A+輪融資。此輪融資由寬帶資本旗下晨山資本領投,達泰資本、伯藜創投與麥達數字等跟投,其他戰略投資者持續跟進,融資總額超過億元。

張偉奇向PANews透露,實際上早在富數成立的第一個財年就已經實現了盈利。在宣布融資前,上市公司麥達數字在2月份就發公告稱入股富數1000萬元。 “我們比較低調,重點做好產品和服務,市場不缺,資金也不缺。 融資主要就是為了吸引高精尖人才加入,起到一個激勵團隊的作用。”

據了解,本輪融資後富數科技將繼續深耕重點行業,除在銀行、消費金融和互聯網金融等金融服務方面繼續擴大優勢以外,也將佈局財富管理、保險和資產處置等其他細分市場。

投資方晨山資本表示:“富數是晨山資本投資的金融數據基礎設施項目。我們非常看好富數團隊在金融大數據和用戶畫像方面獨特的優勢。”

“Fintech時代,金融機構的業務模式離不開技術創新。其中,大數據和人工智能、區塊鏈技術的運用正在給金融行業帶來前所未有的變革。”張偉奇總結道。