PANews 6月6日消息，根據OpenAI官方博客，OpenAI今日詳細介紹了其用於安全訓練先進AI模型的研究基礎設施架構。 OpenAI運作著世界上最大的AI訓練超級計算機，旨在推動AI領域的前沿並確保安全。這些基礎設施的核心任務是保護模型權重和演算法秘密等敏感資產。為實現這一目標，OpenAI的架構包括多個關鍵安全元件：

  1. 身分基礎：利用Azure Entra ID進行驗證和授權管理，確保會話建立時的風險驗證和異常登入偵測。

  2. Kubernetes架構：使用Kubernetes管理和編排工作負載，透過RBAC（基於角色的存取控制）和Admission Controller策略保護研究環境。

  3. 敏感資料儲存：透過金鑰管理服務保護憑證和其他敏感訊息，僅授權工作負載和使用者可存取這些資料。

  4. 身分與存取管理（IAM） ：採用「最小權限」存取策略，透過內部開發的AccessManager服務管理研究人員和開發人員的存取權限，並引入多方審批機制來控制對敏感資源的存取。

  5. CI/CD安全：嚴格控制CI/CD管道的訪問，確保基礎設施代碼配置的一致性和安全性。

OpenAI還實施了多層次的安全控制來防止模型權重的洩露，並使用內部和外部紅隊來測試安全性。此外，OpenAI正在探索AI系統特有的安全和合規標準，以應對保護AI技術的獨特挑戰。