本月除了美国大选，行业热点莫过于“AI + Crypto”的叙事浪潮。
在《人类简史》一书中，尤瓦尔·赫拉利提出了一个较为新颖的观点：他认为历史的形成更多由各种“巧合”事件推动，而不是后人事后诸葛亮般的分析及合理化历史的“必然性”所造成。这一概念贯穿全书，赫拉利纵向审视了影响人类历史的不可预测甚至近乎于随意的事件。
最近名为“GOAT”的迷因币意外蹿红，似乎再次印证了赫拉利的观点。GOAT币成名，全因 X （前推特）社交平台上的一个半自主 AI 智能体、社交号为@truth_terminal（直译“真相终端”）的机器人坚持不懈发推推广 GOAT，直到该迷因币币价暴涨，而truth_terminal也一并闯入大众视野。至此，AI 与 Crypto成功擦出火花。
读者们自然有所困惑：AI和Crypto到底有什么交集？
回答这个看似简单的问题其实并非易事，本文将围绕三个方面对这个问题抽丝剥茧：
-
什么是AI？AI如何兴起？现阶段的AI处于什么发展阶段？
-
Crypto的本质及其基础架构：区块链技术
-
AI + Crypto：去中心化AI（DeAI）的出现
“回到未来”的AI
今天大众所熟知的AI概念，大多源自2022年11月OpenAI推出ChatGPT。但围绕AI的讨论，在学术界并非新鲜事。
上世纪六十年代的经典科幻电影《2001太空漫游》中，AI已作为主角被搬上大银幕：HAL 9000，一名在结尾处由于对人类宇航员产生了生命威胁而被强制关闭的AI。即使回到那个年代，AI也已经不是新鲜事——学界普遍视图灵测试为最早的人工智能模型。
由于计算机技术迟缓的发展，AI在未来的几十年经历了停滞不前的低潮期，公众的关注度也随之减退，直到2022年OpenAI推出ChatGPT，让人工智能重获新生。AI得以走到今天这步，离不开计算机技术的迅猛发展，尤其在机器学习算法、深度神经网络和自然语言处理方面的突破。这些进步，加上数据处理速度前所未有的提升，和大量数据集的可用性，使AI的能力达到了曾经被认为难以企及的复杂水平。而软硬件功能的几何式升级也功不可没，尤其是在GPU和TPU领域形成的突破，令沉寂已久的AI再次活跃于聚光灯下。
但随着人们使用ChatGPT从事研究、头脑风暴到文案编辑等任务，新的担忧随之而来：如果OpenAI控制了大量的数据和知识，接下来会发生什么？如果一家私人公司便能拥有和控制如此海量的数据和知识，人类是不是危险了？
针对OpenAI的各种担忧和指控从来没有停过，就连伊隆·马斯克这个曾经OpenAI起家时的创始主力成员，都多次公开批评OpenAI，剑指其为“开放”的反面，从数据收集到算法和数据使用，都是不透明的黑箱操作。这也是中心化AI面临的最大挑战，业界称为“黑箱难题”。
这引发了一个根本性的问题：如何使AI真正开源？而这正是Crypto，更准确地说是区块链技术进入叙事的核心原因。
去中心化 AI 崛起
区块链技术去中心化的本质，得以让AI的开源和透明成为可能。
普遍认为，利用区块链技术，AI可以通过利用多个关键技术真正实现开源和透明，具体如下：
-
去中心化存储确保数据的完整性；
-
智能合约提供透明的模型访问和审计轨迹；
-
链上联邦式学习允许在不共享原始数据的情况下进行协同模型训练；
-
分布式计算网络将AI的处理过程去中心化；
-
跨链桥和预言机引入实时、可靠的链外数据；
-
零知识证明等隐私保护方法确保敏感信息的安全。
而“去中心化AI”一词，是指在AI由开发到部署到各环节中，人人都可以贡献其中，作为OpenAI这类封闭式及中心化平台的替代和反方。
但目前为止，关于去中心化AI的标准定义，仍然缺乏行业共识。唯一的共识是，区块链可以撑起DeAI的愿景，而加密币在代币经济学中起到关键作用（关于代币经济学及AI项目如何协同，将于未来几期文章中进一步探讨）。
飘渺叙事？硬核创新？
介于AI和Crypto两大行业都有高度泡沫化的嫌疑，提出这个问题再自然不过。
基于笔者在行业内的观察，相信2025将会是去中心化AI大放异彩的一年。
与许多过度炒作的区块链项目或协议不同，去中心化AI能够实现落地。这种创新与即时性相结合，使其对于区块链老手和AI世界的坚定信仰者而言都充满吸引力。
越来越多区块链及AI人才都开始认识到去中心化AI重塑行业的潜力，兴趣度及势头都正盛，必然令DeAI从小众转向主流及刚需，为未来数十年间可能诞生的硬核技术和创新拓宽道路。但当然，路途中并不会只有一帆风顺。
作者：OORT创始人及首席执行官、哥伦比亚大学教授 Max Li
原文刊登于《福布斯》：
