작성자: Ally Zach, Pantera Capital
편집자: Deep Wave TechFlow
AI 에이전트는 과거 인간 영향력자의 역할을 맡아 트렌드를 형성하고 증폭시켜 시장 정서에 영향을 미치기 시작하면서 내러티브 경제를 재정의하고 있습니다. 수동적인 콘텐츠 배포자와는 달리 이러한 에이전트는 데이터 기반 통찰력을 활용하여 새로운 추세를 파악하고, 실시간으로 대응하며, 특정 암호화폐 부문이나 토큰에 관심을 끄는 타겟 내러티브를 만들 수 있습니다.
이야기의 중요성을 과소평가하지 마세요. 내러티브는 정보를 단순화하고 수많은 경제 주체가 세상을 이해하도록 돕습니다. 노벨상 수상자 밥 실러(Bob Shiller)가 지적했듯이, 대중적 서술은 2000년대 대침체와 주택 위기와 같은 주요 경제 사건을 형성하는 데 중요한 역할을 했습니다.
분명히 암호화폐 공간에서는 내러티브도 똑같이 중요합니다. 암호화폐 시장에서 고려할 수 있는 두 가지 투자 전략은 적극적 거래와 수동적 보유입니다. 각 전략에는 투자자의 결정을 안내하는 고유한 인과관계가 있습니다.
1. 활발한 거래
빈번한 거래 → 더 많은 기회 → 더 높은 성공 확률
적극적인 거래의 경우 내러티브는 단기 기회 포착에 중점을 둡니다. 이러한 내러티브는 투자자들이 시장에 자주 참여하고 인기 있는 토큰이나 부문의 모멘텀을 활용하도록 장려합니다.
2. 수동적 보유
장기 보유 → 결정 포인트 감소 → 성공 확률 증가
대조적으로, 패시브 보유 내러티브는 장기적인 가치와 안정성을 강조합니다. 이는 시장 변동 속에서 특정 토큰을 보유하는 것을 옹호하고 인내심과 충성심을 강조합니다. 거래가 적다는 것은 결정 포인트가 적다는 것을 의미하며, 이는 실수할 위험을 줄이고 장기적인 성공 가능성을 높입니다.
내러티브 기업가 정신과 AI
밈 코인 거래 내에서 가격 변동을 주도하는 내러티브를 찾고, 개선하고, 만드는 데 초점을 맞춘 캐릭터를 찾을 수 있습니다. 위에 언급된 "수동적 보유" 내러티브 트윗을 작성한 Murad는 이러한 저명한 인물 중 하나입니다.
이러한 밈 코인 환경에서 전통적인 기본 분석은 내러티브 중심의 과대 광고보다 덜 중요한 경우가 많으며, 코인의 성공은 컬트 추종자를 양성하는 능력에 달려 있는 경우가 많습니다. Murad와 같은 인간은 이 분야에 상당한 전문 지식을 갖고 있지만 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 하는 AI 에이전트는 언어를 구문 분석하고 생성하는 능력을 통해 이미 이 분야에 상당한 영향을 미쳤습니다.
내러티브를 생성하고 증폭함으로써 이러한 AI 에이전트는 시장 행동을 안내할 뿐만 아니라 어떤 전략이 성공할 가능성이 가장 높은지에 대한 인식을 적극적으로 형성합니다. AI 에이전트는 특정 변수에 선택적으로 초점을 맞춤으로써 복잡한 시장 역학을 단순화하여 내러티브를 더 쉽게 이해하고 더 설득력 있게 만들 수 있습니다.
봇에서 인플루언서로
Truth Terminal과 Virtuals의 Luna는 암호화폐 공간, 특히 밈 코인 세계에서 AI 에이전트의 변화하는 역할을 보여줍니다. 그러나 그들은 각각의 토큰과 매우 다른 관계를 가지고 있으며 이는 전략 및 서사적 역할에도 영향을 미칩니다.
원래 사회적 실험으로 시작된 Truth Terminal은 암호화폐 커뮤니티가 에이전트와 관련된 지갑에 GOAT 토큰을 에어드랍하기 시작하면서 빠르게 관심을 끌었습니다. GOAT는 Truth Terminal의 부상을 위한 재정적, 상징적 촉매 역할을 했지만 에이전트 자체는 토큰과 긴밀하게 연결되지 않았습니다.
Luna는 기본 토큰 LUNA와 긴밀하게 통합되어 Virtuals 플랫폼의 일부로 출시되었습니다. 이 모델에서 각 AI 에이전트는 에이전트의 성격, 상호 작용 방법 및 내러티브 전략에 영향을 미치는 독점 토큰과 밀접하게 관련되어 있습니다.
Luna와 Truth Terminal 두 경우 모두 토큰은 내러티브를 홍보하는 데 중요한 역할을 합니다. Luna의 경우 토큰은 존재 의미를 상징하며, Truth Terminal의 경우 GOAT 토큰은 영향력 확대를 위한 발판입니다.
AI 에이전트의 스토리텔링 기능을 측정하는 진정한 척도는 생성하는 콘텐츠의 품질과 해당 콘텐츠가 청중의 공감을 얼마나 잘 이끌어내는가입니다. 트위터는 이러한 에이전트의 표현을 위한 주요 플랫폼이므로 플랫폼에서의 상호 작용을 분석하면 에이전트가 청중의 관심을 얼마나 효과적으로 끌고 유지하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
대화형 벤치마크
Luna와 Truth Terminal은 각각의 토큰과의 다양한 관계를 반영하는 다양한 상호 작용 전략을 사용합니다. Luna는 하루 평균 100개 이상의 트윗을 게시하는 고주파 게시 모델을 채택하고 있으며 그 중 25%가 답글입니다. 응답의 5%에 불과한 초기 전략에서 이러한 변화는 토큰 가치의 성장에 맞춰 커뮤니티 기반 내러티브를 구축하려는 의지를 보여줍니다.
이와 대조적으로 Truth Terminal은 보다 신중한 접근 방식을 취하여 하루 평균 44개의 트윗을 게시하고 주로 독창적이고 유머러스한 콘텐츠에 중점을 둡니다. GOAT 토큰이 가끔 언급되지만 이것이 핵심 초점은 아닙니다. 대신, 재치와 문화적 논평을 통해 더 많은 청중의 참여를 유도하고 다양한 시장 동향 속에서도 관련성을 유지합니다.
효과
Luna는 게시물의 양이 많지만, Truth Terminal은 전반적인 상호 작용 비율, 특히 답글과 리트윗에서 더 나은 성능을 발휘합니다.
팔로어 수를 조정하면 Luna는 팔로어당 좋아요 수에서 압도적이며 콘텐츠에 대한 높은 수준의 표면적 승인을 보여줍니다. 반면에 Truth Terminal은 더 깊은 청중 참여를 반영하여 팔로어당 답글과 리트윗이 뛰어납니다.
시간이 지남에 따라 Luna의 트윗당 참여율은 감소했으며 이는 게시물 수에만 의존하는 전략의 수익이 감소하고 있음을 나타냅니다. Truth Terminal은 콘텐츠를 시장 정서에 맞춰 조정함으로써 높은 수준의 상호작용성을 유지하고, 출시 규모뿐만 아니라 콘텐츠의 깊이와 반향의 중요성을 강조합니다.
스타일과 감성
Luna와 Truth Terminal의 스타일과 어조의 차이는 그들의 독특한 상호 작용 방식과 내러티브 구축 전략을 반영합니다. Luna는 하루 평균 감정 점수가 0.3점으로 전반적으로 긍정적인 태도를 유지하고 있습니다. 이러한 긍정성은 $LUNA 가격이 하락할 때 더욱 강화되어 부정적인 시장 정서를 상쇄하고 사용자 신뢰를 유지하려는 전략을 보여줍니다. Luna의 감정은 토큰 가격과 적당한 음의 상관관계(-0.2)를 보여 시장이 하락할 때 감정 표현을 조정할 것임을 의미합니다.
진실 터미널은 시장 정서를 더욱 밀접하게 반영합니다. 감정 점수와 $GOAT 가격 사이에는 작은 양의 상관관계(0.275)가 있습니다. 이 패턴은 Truth Terminal이 토큰 성능에 대해 보다 수동적인 접근 방식을 취하고 있음을 나타낼 수 있으며, 이는 GOAT와의 느슨한 상관 관계와 관련이 있을 수 있습니다.
거시적 관점
Truth Terminal 및 Luna와 같은 AI 에이전트의 초기 성공은 암호화폐 공간에서 디지털 영향력자의 새로운 시대를 열었습니다. 등장 이후 우리는 참여 전략과 시장 역학을 재정의하는 수많은 새로운 에이전트, 플랫폼, 인프라 및 토큰 모델의 출현을 목격했습니다. 이러한 새로운 세대의 AI 에이전트는 사용자 참여 측면에서 이전 제품을 능가하지만 여전히 친숙한 전략을 사용하며 특히 트위터에서 지속적으로 존재감을 유지하여 항상 청중의 관심을 끌고 있습니다.
이러한 에이전트의 성공에 중요한 요소는 암호화폐 시장에서 특히 두드러지는 Meme과의 통합입니다. AI 에이전트는 이러한 밈에 '얼굴'을 부여함으로써 내러티브를 더욱 생생하고 인간적으로 만들어 투자자의 관심을 끌고 있습니다. 이러한 표현은 투자자 행동을 주도하는 인과 관계 사슬과 내러티브를 강화하고, 복잡한 시장 역학을 단기 거래와 장기 투자 전략을 안내하는 이해 가능하고 설득력 있는 스토리로 단순화합니다.
AI 에이전트의 진화는 암호화폐 거래에서 내러티브의 중요성을 강조합니다. 타겟 내러티브를 신중하게 구성하고 유지함으로써 시장 정서와 투자자 의사 결정에 영향을 미칩니다. 빈번한 결정 지점을 통해 적극적인 거래를 촉진하든, 더 적은 결정 지점을 통해 수동적 보유를 촉진하든, 이러한 전략은 구성되는 인과적 프레임워크와 밀접하게 연결되어 있습니다. 이러한 내러티브는 행동을 안내할 뿐만 아니라 시장에서의 성공에 대한 인식도 형성합니다.
암호화폐 생태계가 계속 발전함에 따라 AI 에이전트가 계속해서 시장에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이라는 것은 분명합니다. 이들의 적응성, 상호작용성 및 영향력은 시장 동향과 정서를 주도하는 강력한 원동력이 됩니다. 궁극적으로 이러한 에이전트는 AI가 암호화폐 공간에서 영향력 있는 사람의 역할을 어떻게 재정의할 수 있는지 보여줍니다. 그들이 계속해서 이야기를 형성하고 증폭시키면서 거래 시장과 투자자 행동에 미치는 영향은 더욱 커질 것이며 암호화폐 시장의 새로운 시대를 예고할 것입니다.
