작성자 : Haotian
최근 @carv_official은 DATA 프레임워크와 표준 세트를 출시했습니다. 이름에서 알 수 있듯이 Virtual의 GAME은 게임 시나리오에 초점을 맞춘 개발 및 배포 프레임워크이고, DATA는 일반적인 "체인" 시나리오를 위한 데이터 프레임워크로, 주로 블록체인 간 데이터 처리, 개인 정보 보호 컴퓨팅, 자동화된 의사 결정과 같은 문제를 해결하여 AI 에이전트의 데이터 상호 작용 기능을 향상시킵니다. 아래에서는 GAME 프레임워크와 비교하여 DATA에 대한 이해에 대해 알아보겠습니다.
1) @virtuals_io가 제공하는 GAME 프레임워크는 개발자가 게임 시나리오 내에서 자율적으로 행동을 계획하고 결정을 내릴 수 있는 AI 에이전트를 만드는 데 도움이 되는 AI 프레임워크입니다. 주요 서비스 객체는 대규모 모델인 LLM입니다.
대형 모델은 미세 조정된 상위 수준 플래너(HLP)와 하위 수준 플래너(LLP) 세트를 통해 자연어 입력을 기반으로 자율적인 결정과 행동 계획을 수립할 수 있습니다. HLP는 전략과 작업을 공식화하는 반면, LLP는 작업을 특정 실행 가능한 작업으로 변환합니다. 궁극적으로 개발자는 모듈식 구성 요소를 기반으로 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 AI 에이전트를 신속하게 빌드하고 배포할 수 있습니다. 예를 들어, 게임 내 NPC나 플레이어에게 지능적인 의사 결정을 제공할 수 있습니다.
이와 대조적으로 CARV가 제공하는 DATA 프레임워크는 일반적인 시나리오를 위한 "데이터" 인프라로, AI 에이전트에게 고품질의 온체인 및 오프체인 데이터 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 주요 서비스 객체는 AI Agent의 체인 간 '데이터' 통신 및 상호작용 기능입니다.
모듈식이고 확장성이 뛰어난 일반 공개 체인인 SVM Chain은 교차 체인 데이터 표준화 프로토콜을 도입하여 AI Agent가 다양한 블록체인의 데이터에 균일하게 액세스하고 처리할 수 있도록 합니다. 동시에 블록체인의 검증 및 추적 메커니즘은 전송 및 처리 중에 데이터의 보안을 보장합니다. 또한 TEE 및 ZK 기술을 적용하여 개인 정보 보호를 보장합니다. CARV는 주로 AI 에이전트가 체인 간에 적응하고 상호 작용할 수 있는 일련의 메커니즘을 정의한다는 것을 알아내는 것은 어렵지 않습니다.
2) 구체적으로 어떻게 하나요? CARV 생태계는 AI 에이전트의 체인 간 상호 작용에 맞춰져 있으며 주로 SVM Chain, DATA framework, CARV_ID, CARV_Labs의 4가지 핵심 구성 요소로 구분됩니다. 참조 문서 https://docs.carv.io/data-ai-framework/getting-started/data-framework-plugin-for-eliza를 참조하세요.
1. SVM Chain은 크로스 체인 거래 처리, 스마트 계약 운영 지원, 합의 메커니즘 유지 및 기타 기본 기능을 포함하여 블록체인의 기본 인프라를 제공합니다. 이는 또한 DATA 프레임워크의 정상적인 작동에 필요한 지원 체인 인프라입니다.
2. DATA 프레임워크 및 표준은 주로 크로스 체인 데이터 표준화, 데이터 집계 및 분석 처리, 프라이버시 컴퓨팅 지원 등을 포함합니다. 이 프로세스에는 SVM 체인의 원시 데이터를 가져와 ID 시스템 및 Agent ID 시스템을 통해 연결하고 마지막으로 표준화된 데이터를 애플리케이션 계층에 출력하는 것이 포함됩니다.
3. CARV_ID ID 관리 시스템은 ERC7231 표준을 기반으로 하며 주로 AI Agent ID 태그, ID 인증, 권한 관리, 데이터 인증 등을 포함하며 주로 DATA 프레임워크 시스템과 함께 작동하여 데이터 관리를 수행합니다.
4. CARV_Labs는 주로 프로젝트 인큐베이션, 생태적 응용 구현, 기술 혁신 지원 등을 통해 AI Agent 응용 프로그램을 위한 기본 지원을 제공하며, 궁극적으로 다른 기술 프레임워크 모듈이 지원하는 AI Agent 응용 프로그램이 실제로 구현될 수 있도록 합니다.
요약하면, CARV가 AI Agent 트랙에 진입하는 방식은 체인 구조의 고유한 장점을 최대한 활용하고, AI Agent의 정상적인 작동에 필요한 온체인 및 오프체인 데이터 처리의 "기능 포인트"를 파악하고, 데이터를 집계하고, 데이터 표준을 정의하고, 데이터 검증 및 추적 메커니즘을 구축하여 CARV가 AI Agent를 실행할 수 있는 블록체인 아키텍처가 되는 것입니다.
GAME과 DATA 프레임워크 사이에는 본질적인 차이가 있습니다. 하나는 게임 시나리오에서 AI 에이전트의 자율적 의사 결정 및 액션 실행 기능을 심층적으로 탐구하여 AI 에이전트가 자연어 입력을 보다 효율적으로 이해하고 게임 시나리오에서 액션으로 변환할 수 있도록 합니다. 다른 하나는 여러 체인 환경에 걸쳐 AI 에이전트의 체인 요구 사항에 따라 안내를 받고 "데이터"를 진입점으로 삼아 CARV를 AI 에이전트에게 서비스를 제공하는 최초의 범용 인프라 체인으로 만듭니다.
