PANews는 OpenAI가 단순화된 연속 시간 일관성 모델을 기반으로 하며 더 높은 훈련 안정성과 확장성을 제공하는 새로운 sCM(Simplified Consistency Model)을 출시했다고 24일 보도했습니다. sCM은 단 두 개의 샘플링 단계만으로 선도적인 확산 모델과 비슷한 샘플 품질을 생성할 수 있어 샘플링 속도를 크게 높일 수 있다고 합니다.
기존 확산 모델은 샘플을 생성하는 데 수십에서 수백 단계가 필요한 반면, sCM은 노이즈를 노이즈가 없는 샘플로 직접 변환하므로 단 두 단계만으로 완료할 수 있어 속도가 약 50배 향상됩니다. ImageNet 512x512 데이터 세트에서 OpenAI는 1억 5천만 개의 매개변수로 sCM을 교육했으며 단일 샘플을 생성하는 데 0.11초밖에 걸리지 않았습니다. sCM의 훈련은 사전 훈련된 확산 모델을 기반으로 하며 일관된 증류 기술을 통해 최적화되어 샘플 품질을 유지하면서 계산 비용을 크게 줄입니다.
OpenAI는 sCM의 발전으로 AI 콘텐츠의 효율적이고 실시간 생성을 위한 새로운 가능성이 열렸으며 이 분야의 발전을 지속적으로 촉진할 것이라고 밝혔습니다.
