작가: 카일
검토자: 샌디
출처: 콘텐츠 길드 - 뉴스
원본 기사는 PermaDAO에 처음 게시되었습니다.
원본 링크: https://permadao.notion.site/Hack-and-Tell-90ca345bf44142bfb012df0e93d57a3f?pvs=4
"Hack and Tell" 팟캐스트의 이번 에피소드는 Sam Williams가 진행하고 Teng Yan을 게스트로 초대하여 암호화폐, AI 및 분산 컴퓨팅(AO)의 미래에 대해 심도 있게 논의했습니다.
배경 소개
- Sam Williams(@samecwilliams): Arweave 및 AO의 창립자이자 발명가, Forward Research의 CEO.
- Teng Yan(@0xPrismatic): Delphi Digital에서 연구원으로 근무했으며 기술 업계에서 10년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. 현재 독립 연구 회사 Chain of Thought의 대표로 암호화폐와 인공 지능의 교차점에 중점을 두고 있습니다.
하이라이트
1. 암호화폐와 AI의 협업
Teng Yan과 Sam은 암호화폐와 AI를 결합하는 분야에 많은 과대 광고가 있다고 믿습니다. 그러나 이러한 융합은 특히 무신뢰 자율 시스템 과 스마트 금융 대리인 구축에 있어 실질적인 파괴적인 잠재력을 가져옵니다.
Teng Yan은 현재의 과장된 광고와 실험을 통해 업계가 빠르게 발전하고 있음을 알 수 있다고 지적했으며, Sam은 신뢰할 수 있는 중개자 없이 작동할 수 있는 신뢰할 수 있는 프로토콜로서의 스마트 금융 대리인의 특성이 중요하다고 강조했습니다.
2. AO의 유래
Sam은 AO가 원래 분산형 소셜 미디어 네트워크(약 700만~800만 명의 월간 활성 사용자를 보유하고 있으며 현재 Forward Research에 인수된 Odysee)의 콘텐츠 거래 요구를 해결하기 위해 설계되었다고 언급했습니다. 콘텐츠 소유권 거래와 효율적인 시장을 지원하는 시스템을 구축해야 했기 때문에 팀은 궁극적으로 이러한 요구를 기반으로 확장 가능한 스마트 계약을 지원하는 새로운 블록체인을 개발했습니다. 이 프로세스는 자체 문제를 해결한 결과 나온 예상치 못한 혁신이었습니다.
3. 에이전트 금융의 변화
Sam은 에이전트 금융을 분산형 AI와 암호화의 가장 직관적인 조합으로 설명합니다. 그는 분산형 금융 대리인이 전통적인 중개자(펀드, 은행 등)에 대한 의존도를 없앨 수 있을 뿐만 아니라 일반 개발자가 금융 전략 수립에 참여할 수 있도록 허용할 수 있다고 지적했습니다. 이러한 신뢰 감소와 진입 장벽은 아직 개발되지 않은 많은 혁신 잠재력을 열어줄 것입니다.
Teng Yan은 현재 블록체인의 대부분의 거래가 금융과 관련되어 있으므로 에이전트 금융은 AI 에이전트가 블록체인에 진입하는 가장 좋은 진입점이라고 믿습니다.
4. AO의 AI 기술 발전
기술 수준에서 Sam은 AO가 스마트 계약에서 LLM(예: Llama.cpp)의 운영을 지원하는 방법을 공유하면서 이것이 AI를 블록체인에 도입하는 데 있어 중요한 이정표임을 강조했습니다. 그는 현재 성능(초당 0.7개 토큰 처리)이 여전히 부족하지만 이 기능은 향후 복잡한 AI 지능 개발을 위한 견고한 기반을 제공한다고 인정했습니다.
Teng Yan은 비록 현 단계에서는 기술이 충분히 성숙되지 않았지만 이러한 실험은 AI가 주도하는 실용적인 응용 프로그램 개발의 길을 열었다고 말했습니다.
5. AO에서의 AI 활용
Sam은 AI가 관리하는 자율 시스템을 통해 사용자가 분산형 거버넌스와 통화 정책을 경험할 수 있는 실험 플랫폼인 AO 생태계의 Llama Land 사례를 자세히 소개했습니다. LlamaLand의 핵심은 화폐 발행을 독립적으로 결정할 수 있는 AI(Llama 3)입니다. 사용자는 이에 신청서를 제출할 수 있으며, AI는 요청에 따라 보상 발행 여부를 자동으로 결정합니다. 이는 흥미로운 플레이 방법일 뿐만 아니라 온체인 경제에서 자율 AI의 잠재력을 보여줍니다.
6. AI에 대한 철학적 논의
둘 다 비슷한 생각을 표현했습니다. 분산형 AI의 부상은 기술 혁신일 뿐만 아니라 오픈 소스와 중앙 집중형 모델 간의 철학적 논쟁이기도 합니다.
Teng Yan은 분산형 AI의 개방형 시스템을 통해 글로벌 개발자와 사용자가 참여할 수 있고, 대규모 기술 기업의 독점을 깨고, AI 개발을 더욱 민주적으로 만들 수 있다고 믿습니다.
Sam은 분산형 AI 실행의 중립성과 신뢰성이 기존 중앙형 AI와 본질적인 차이점이라고 강조했습니다. 이 개방형 시스템은 중립적으로 실행될 수 있고 단일 개체에 의해 제어되거나 조작되지 않는 프로토콜과 같습니다.
7. AI 인프라 구축
Sam은 현재 초점이 AI 애플리케이션을 신속하게 구축하고 배포하기 위해 도구 및 프레임워크를 포함하여 개발자를 유치할 수 있는 인프라를 구축하는 데 있다고 지적했습니다. 혁신에 대한 장벽을 낮춤으로써 개발자는 학습부터 개발, 생산까지의 주기를 보다 쉽게 완료할 수 있습니다.
Teng Yan은 블록체인의 AI 에이전트는 기본 인프라에서 애플리케이션으로 점진적으로 발전하는 생태계이며 이를 지원하려면 좋은 개발 도구와 기본 플랫폼이 필요하다고 덧붙였습니다.
8. 시장 행동 및 성장에 대하여
Teng Yan은 암호화폐 시장의 정서 변동이 종종 기술 진보와 관련이 없다고 언급했지만 많은 사람들이 가격을 기술 성숙도의 지표로 간주하는데 이는 오해입니다.
Sam은 실제 기술 개발은 점진적이며 시장이 단기 잠재력을 과대평가하고 장기적인 영향을 과소평가하는 것이 일반적인 현상이라고 덧붙였습니다. 그는 또한 시장 심리의 변동에도 불구하고 기술 역량이 꾸준히 향상되고 있음을 관찰했습니다.
9. AI의 미래에 대한 비전
Teng Yan과 Sam은 AI 기반 블록체인 애플리케이션이 기하급수적인 성장을 가져올 것이라는 데 동의했습니다.
Teng Yan은 이러한 성장이 앞으로 몇 달 안에 빠르게 나타날 것이라고 믿으며 더욱 낙관적입니다.
Sam은 우리가 향후 10~20년 동안 이러한 변화의 엄청난 영향을 계속 느낄 것이라고 믿습니다. 금융 대리인부터 AI 자율 거버넌스에 이르기까지 이러한 기술은 점차 더 많은 산업과 애플리케이션에 침투할 것입니다.
10. 2025년 이후 전망
Teng Yan은 기술 인프라가 향후 몇 달 동안 점진적으로 개선되고 대규모 개발자 참여가 애플리케이션의 급속한 확장을 촉발할 것이기 때문에 2025년이 AI 분야의 핵심 노드가 될 것이라고 예측합니다.
Sam은 장기적인 관점에서 AI와 블록체인의 결합은 길고 광범위한 프로세스이며 그 영향은 수십 년 동안 지속될 수 있지만 최초 사용자와 사용 사례의 출현은 이 프로세스를 크게 촉진할 것이라고 지적했습니다.
