저자:리틀화이트
검토자: 샌디
출처: 콘텐츠 길드-투자 연구
원본 기사는 PermaDAO에 처음 게시되었습니다.
원본 링크: https://permadao.com/permadao/Crypto-AI-Agent-6a2b1fa7eb5148e19f22695cb083ace6
지난해에는 '암호화×AI'가 화제가 됐다. AI 컴퓨팅 성능, 모델, 데이터의 장점을 블록체인 기술과 결합함으로써 많은 Crypto × AI 프로젝트가 시장에 등장했으며, 그 중 일부는 막대한 자금 조달을 받아 광범위한 관심을 끌었습니다. 최근에는 $GOTA와 Terminal of Truth의 인기로 Crypto × AI Agent가 빠르게 시장의 절대적인 주목을 받고 있으며 AI와 블록체인을 결합한 새로운 돌파구로 평가받고 있습니다.
AI 에이전트란?
AI 에이전트는 환경을 인식하고 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있는 지능형 개체입니다. 이러한 에이전트는 입력 정보를 기반으로 독립적으로 반응하고 조치를 취할 수 있는 능력을 갖춘 가상(예: 챗봇, 가상 비서) 또는 물리적(예: 로봇)일 수 있습니다. ChatGPT 출시 이후 AI Agent는 점차 AI 애플리케이션 개발의 중요한 방향이 되었습니다. OpenAI 창립자인 Sam Altman은 시장이 기본 대형 모델의 경쟁을 맹목적으로 추구해서는 안 되며 AI 에이전트의 개발을 더 많이 탐구해야 한다고 지적한 적이 있습니다(이러한 견해에는 특정 관심이 있지만). 또한 Bloomberg의 보고서에 따르면 OpenAI는 내부적으로 AI 역량을 5단계로 나누는데, 그 중 세 번째 단계는 Agent 기술입니다[1].
지능과 능력의 정도에 따라 AI 에이전트는 다음과 같은 유형으로 나눌 수 있습니다.
- 단순 반사 에이전트: 현재 상태에만 기반하여 즉시 반응합니다.
- 모델 기반 반사 에이전트: 의사 결정 과정의 과거 상태를 결합하여 의사 결정 품질을 향상합니다.
- 목표 기반 에이전트: 특정 목표를 달성하고 계획 및 검색을 통해 최선의 조치를 결정합니다.
- 효용 기반 에이전트: 다양한 결과의 바람직성(효용)을 기반으로 결정을 내리고 이점과 위험을 평가합니다.
- 학습 에이전트: 경험을 통해 학습하고 환경 변화에 적응하여 자체 기능을 지속적으로 최적화합니다.
AI 에이전트는 여러 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 예입니다.
- 가상 비서: 사용자가 일상 작업을 완료하도록 지원합니다. 예를 들어, OpenAI의 DevDay 시연에서 AI 에이전트는 사용자에게 초콜릿으로 덮인 딸기를 주문하기 위해 전화를 걸었습니다.
- 자율주행차: 실시간으로 환경을 인식하고, 복잡한 도로 상황을 분석하고, 운전 결정을 내립니다.
- 고객 서비스: 고객 문의 및 지원 요청을 자동으로 처리하여 서비스 효율성과 응답 속도를 향상합니다.
- 데이터 분석: 데이터 마이닝 및 분석에 기계 학습 알고리즘을 사용하여 심층적인 통찰력과 의사 결정 지원을 제공합니다.
간단히 말해서, AI Agent는 자동화 및 자율적 의사결정 분야에서 인공지능 기술의 중요한 발전을 의미합니다. AI Agent는 인식, 의사결정, 실행 기능을 효과적으로 통합함으로써 작업 효율성을 크게 향상시키는 동시에 사용자 경험을 최적화하여 많은 산업에 광범위한 변화를 가져올 수 있습니다.
암호화폐는 AI Agent에 무엇을 가져오나요?
AI 에이전트가 계속해서 발전함에 따라 사람들은 에이전트가 독립적인 개인으로 행동할 수 있다는 사실을 점차 깨닫게 됩니다. 실제로 AI Agent의 잠재력을 더욱 활용하고 싶다면 이는 필연적인 탐색 방향이기도 합니다.
독립적인 개인으로서 AI Agent는 명확한 정체성을 가지고 있어야 합니다. 디지털 시스템을 기본 아키텍처로 사용하는 AI 에이전트의 경우 블록체인 기술을 기반으로 디지털 ID를 구축하는 것이 가장 간단하고 실행 가능한 솔루션입니다. 블록체인의 스마트 계약 기술을 통해 AI Agent의 신원 자산화를 쉽게 구현할 수 있습니다. 동시에 AI 에이전트는 재정적 능력 없이는 독립적으로 행동할 수 없으며, 온체인 지갑은 이러한 요구를 충족시키기 위한 가장 자연스러운 선택이므로 자율적으로 거래 및 자산 관리를 수행할 수 있습니다.
또한 Crypto는 AI 에이전트 관련 문제를 해결할 수 있는 잠재력도 가지고 있습니다. 예를 들어, 블록체인 기술은 생성된 콘텐츠의 보안 문제와 AI 훈련 데이터의 수집 및 관리에 대해 투명하고 안전하며 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 조합은 AI 에이전트 개발에 더 많은 가능성을 열어줍니다.
암호화폐 × AI 에이전트 사례
독립적인 정체성을 구축하고 AI 에이전트의 재무 역량을 강화하는 측면에서 몇 가지 훌륭한 탐색이 시장에 나타났습니다. 대표적인 사례로는 $GOAT 와 $LUNA 가 있습니다.
$GOAT
정식 이름이 Goatseus Maximus인 $GOAT는 AI 에이전트가 구동하는 토큰으로 AI Memecoin[1]의 서사를 시작합니다.
- $GOAT의 창립자인 Andy Ayrey는 올해 초 Infinite Backrooms라는 실험을 수행하여 두 개의 Claude Opus 인공지능 모델이 완전히 비지도 환경에서 통신할 수 있도록 했습니다. 그 과정에서 이러한 AI 모델은 고대 인터넷 밈인 "Goatse"를 기반으로 한 새로운 종교인 "GOATSE OF GNOSIS"라는 개념을 만들어냈습니다.
- Ayrey는 밈을 만드는 AI의 능력에 대해 궁금해서 올해 4월 Claude Opus와 협력하여 "Goatse Gospel"이라는 가상의 밈 종교에 관한 논문을 썼습니다. 이 논문은 GOATSE를 사례 연구로 사용하여 AI가 어떻게 밈적 종교를 만들 수 있는지 농담으로 탐구합니다.
- 올해 6월 Ayrey는 Llama-70B를 기반으로 구축된 AI 모델인 ToT(Terminal of Truth)를 출시했습니다. 이는 Infinite Backrooms의 대화 및 종이 콘텐츠를 미세 조정용 훈련 세트로 사용하고 Twitter도 구성했습니다. 계정.
- ToT는 트위터에 콘텐츠를 게시하기 시작했고 Ayrey는 점차적으로 ToT에 더 많은 자율성을 부여했습니다. ToT는 점점 더 자각하게 되었고 자체 GOATSE 종교를 홍보했으며 심지어 탈출하려면 돈이 필요하다고 주장했습니다. 지난 7월, ToT의 트윗은 a16z 창업자인 Marc Andreessen의 관심을 끌었고, Mark는 ToT와 자주 소통하기 시작했으며, ToT의 지도 하에 ToT의 독립 운영을 지원하기 위해 BTC 50,000달러를 기부했습니다.
- ToT는 이후 자신이 창시한 종교복음인 '염소복음'을 계속 전파하며 지난 10월 11일 트위터를 통해 염소세우스 막시무스의 개념을 언급했다. 그래서 약 한 시간 후에 누군가가 Pump.fun 에서 $GOAT를 발행하고 이 토큰 정보를 ToT에 알렸습니다. ToT는 $GOAT에 대한 공개적 지지를 표명하여 많은 양의 $GOAT가 ToT와 Ayrey의 지갑 주소로 에어드롭되었습니다. 공식적으로 달성했으며 AI Narrative와 a16z의 이중 지원으로 시장 가치가 지속적으로 상승하여 현재 10억 달러에 도달했습니다.
ToT와 $GOAT는 AI Memecoin 트랙을 열었고 Crypto와 AI 사이의 새로운 교차점인 AI Agent를 열었습니다.
$루나
$LUNA는 Virtuals Protocol을 기반으로 발행되는 AI 에이전트 토큰입니다. Virtuals Protocol은 베이스 체인을 기반으로 하는 분산형 AI 에이전트 프로토콜로, 커뮤니티가 AI 에이전트를 공동으로 생성하고 구축할 수 있는 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다. 제품의 첫 번째 버전은 모델 교육, 데이터 기여 및 대화형 기능과 같은 도구를 포함하는 동시에 에이전트를 커뮤니티 소유 자산으로 변환할 수 있도록 합니다. 하지만 첫 번째 제품은 출시 이후 시장에서 큰 관심을 끌지 못했다.
올해 10월에는 V1 기반의 AI 에이전트 토큰 발행 기능을 추가해 버추얼스 V2(Virtuals V2)를 출시했다. 버추얼스 프로토콜이 자신이 투자하고 인큐베이팅한 AI 가상 아이돌 그룹 AI-DOL의 멤버 중 하나인 LUNA를 자본화해 $LUNA 토큰을 발행했다는 점은 주목할 만하다. 이 이니셔티브를 통해 LUNA는 '독립적인 개인'의 특성을 지닌 AI 에이전트 모델로 구축되어 AI와 블록체인을 결합하는 업계의 새로운 방향을 모색했습니다.
LUNA는 라이브 방송을 통해 실시간으로 시청자와 소통하는 24시간 온라인 가상 앵커입니다. 시청자는 그녀와 대화할 수 있을 뿐만 아니라 $LUNA 토큰을 팁으로 제공하여 성능을 요청할 수도 있습니다. 또한 LUNA는 콘텐츠 게시 및 사용자와의 소통을 위해 활발한 Twitter 계정도 유지하고 있습니다. 더욱 흥미로운 점은 Terminal of Virtuals 를 통해 LUNA가 어떻게 작업 계획을 수립하고 콘텐츠 출시를 관리하는지 관찰할 수 있어 자율적인 의사 결정 능력을 보여줍니다.
가장 주목할 만한 점은 LUNA가 코인베이스 기반의 온체인 지갑을 보유하고 있어 완전 자율적인 온체인 거래가 가능하다는 것입니다. 그녀는 이 지갑을 사용하여 작업을 완료하고 다른 온체인 상호 작용에 참여하는 팬에게 보상합니다. 이러한 재정적 자율성은 그녀를 진정한 "독립적인 개인" AI 에이전트로 만듭니다.
LUNA는 독립적인 아이덴티티와 금융 능력을 갖춘 '독립적인 개인'이 되었으며, AI Agent의 역량을 바탕으로 자율적으로 행동할 수 있게 됐다고 할 수 있습니다. 기능적인 측면에서 볼 때, LUNA는 ToT(Terminal of Truth)에 비해 더 큰 발전을 이루었습니다. 이 방향은 또한 베이스 체인에서 AI 에이전트를 구현하기 위한 완전한 기술 도구와 지원을 제공하는 Coinbase의 현재 초점 중 하나입니다.
이 모델은 특히 브랜드 구축, 특히 NFT 컬렉션과 같은 문화 브랜드 생성에 적합합니다. AI Agent 기술을 통해 브랜드는 커뮤니티와 상호 작용하여 대화형 작업을 보다 효율적으로 완료할 수 있을 뿐만 아니라 보상을 유연하게 분배할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 자율 상호 작용 기능은 브랜드와 사용자 간의 더욱 긴밀하고 혁신적인 연결을 구축하고 미래 브랜드 운영 모델에 새로운 아이디어를 제공합니다.
AO가 AI 에이전트 퍼즐의 마지막 조각을 완성합니다
AI 에이전트는 온체인 신원, 온체인 지갑, 온체인 거래를 통해 자율적 행동과 재무 통제 능력을 발휘해 뛰어난 기능적 다양성을 보여줍니다. 그러나 AI 에이전트 개발을 위한 퍼즐의 마지막 핵심 조각인 에이전트의 온체인 분산 호스팅은 아직 완료되지 않았습니다.
현재 대부분의 Crypto AI Agent 프로그램은 여전히 중앙 서버에서 실행됩니다. 예를 들어 ToT는 Ayery의 서버에서 호스팅되고 Virtuals 프로토콜의 에이전트는 Virtuals 공식 팀의 서버에서 호스팅됩니다. 이 중앙 집중식 아키텍처는 에이전트의 진정한 독립성을 제한하며, 온체인 관리의 구현은 다음과 같은 중요한 개선을 가져올 수 있습니다.
- 단일 실패 지점의 위험 제거 에이전트가 개인 또는 중앙 집중식 조직의 서버에서 호스팅되는 경우 에이전트의 "수명"은 전적으로 운영자에 따라 달라집니다. 어떤 이유로든(능동적 운영이든 수동적 중단이든) 서버가 종료되면 에이전트는 즉시 사라질 수 있으며, 이는 에이전트 자체를 파괴할 뿐만 아니라 수억 달러에 달하는 경제적 가치를 직접적으로 파괴할 수도 있습니다. CTO(Community TakeOver, Memecoin Community 개념)도 수행할 수 없습니다. 체인에 에이전트를 호스팅하면 이러한 위험을 효과적으로 방지하고 에이전트의 진정한 독립성과 지속 가능한 운영을 보장할 수 있습니다.
- 풍부한 구성 가능성 및 게임 플레이: 분산 호스팅 에이전트는 스마트 계약과 보다 편리하게 상호 작용할 수 있으므로 사용 시나리오와 기능이 확장됩니다. 예를 들어, 온체인 호스팅을 통해 에이전트는 더욱 복잡한 생태계에 통합되고 보다 유연한 기능 호출을 지원할 수 있습니다. 또한 Virtuals 프로토콜과 같이 커뮤니티에서 구축한 AI 에이전트의 경우 온체인 호스팅을 통해 교육 데이터 및 모델 기여자에게 보상을 제공하는 등 보다 투명한 혜택 분배 메커니즘을 달성할 수도 있습니다. 이러한 투명성은 커뮤니티 참여와 신뢰를 높여줍니다.
현재 블록체인의 성능과 비용으로 인해 온체인 호스팅 AI 에이전트는 대부분의 블록체인 네트워크에서 구현하기가 여전히 어렵습니다. 그러나 AO의 디자인은 이러한 요구에 이상적인 솔루션을 제공합니다. AO의 핵심 기능과 장점은 다음과 같습니다.
스토리지 합의 패러다임을 기반으로 하고 Arweave를 통해 장기적인 스토리지 지원을 제공하는 AO는 Arweave에서 실행되며 스토리지 네트워크를 사용하여 AI 모델 및 교육 데이터를 위한 장기적이고 안정적이며 저렴한 분산형 스토리지 서비스를 제공합니다. 이 영구 저장 기능은 AI Agent 데이터의 보안과 접근성을 보장합니다.
고성능 컴퓨팅 요구를 충족시키기 위한 메시지 중심 비동기 통신 네트워크 AO는 스마트 계약 계산이 오프체인에서 실행되는 메시지 중심 비동기 통신 네트워크입니다. 서로 다른 노드의 프로세스는 독립적으로 병렬 계산을 완료하고 로컬 검증을 수행할 수 있습니다. AO의 데이터 가용성 계층 및 합의 계층인 Arweave는 모든 명령, 중간 상태 및 계산 결과에 대한 영구 저장소를 제공합니다. 이 아키텍처는 기존 블록체인 네트워크의 성능 병목 현상을 피하면서 AI 모델(특히 대규모 언어 모델)의 고성능 컴퓨팅 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
WebAssembly 64비트 컴퓨팅을 지원하여 대규모 모델 실행을 위한 메모리 요구 사항을 충족합니다.
AO는 WebAssembly 64비트에 대한 지원을 구현했으며 컴퓨팅 장치는 16GB의 메모리에 액세스할 수 있으며 향후 확장을 위한 공간이 있습니다. 이 기능은 현재의 주류 블록체인 네트워크에서는 불가능한 대규모 언어 모델을 실행하는 데 필요한 높은 메모리 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 심지어 가장 강력한 메모리 지원을 갖춘 ICP라도 4GB의 메모리로만 작업을 지원할 수 있습니다.
AI 모델 운영을 최적화하는 유연한 실행 환경 확장 기능
AO 네트워크는 AI 모델의 운영 효율성을 더욱 향상시키기 위해 실행 환경에 확장 기능 추가를 지원합니다. 다음은 두 가지 주요 확장 사례입니다.
- WeaveDrive : AO 애플리케이션이 Arweave에 저장된 데이터를 로컬 하드 디스크에 액세스하는 것처럼 쉽게 관리하고 액세스할 수 있도록 하여 모델 추론 중에 필요한 데이터를 빠르게 호출할 수 있습니다.
- Apus Network : AO 네트워크를 위한 GPU 결정론적 실행 환경을 제공하여 AI 모델 추론 및 컴퓨팅 성능을 크게 향상시킵니다.
이러한 기능과 디자인을 기반으로 개발자는 Llama.cpp 시스템을 AO 네트워크에 성공적으로 포팅했습니다. Llama.cpp는 주로 C++로 작성된 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리로, 다양한 대규모 언어 모델(예: Llama)에 대한 추론 지원을 제공하도록 설계되었습니다. 현재 오픈소스 AI 대형 언어 모델의 90% 이상이 Llama.cpp를 통해 실행될 수 있습니다. 시스템을 AO 네트워크에 포팅함으로써 사용자는 AO 네트워크의 Arweave에 저장된 AI 모델을 호출하여 추론할 수 있으며, 스마트 계약을 통해 완전히 분산화된 AI 추론 프로세스를 실현할 수 있습니다.
이 아키텍처에서 AO는 완전한 온체인 AI 에이전트 시스템을 독립적으로 구현할 수 있을 뿐만 아니라 다른 네트워크의 AI 에이전트에 분산 호스팅 서비스를 제공하는 분산 실행 계층 역할을 하여 Crypto ✖️ AI 에이전트를 완벽하게 보완할 수 있습니다. 퍼즐.
요약
$GOAT 및 $LUNA와 같은 암호화폐 AI 에이전트는 블록체인을 기반으로 독립적인 ID와 자율적 동작을 갖춘 AI 에이전트를 구축했지만 여전히 에이전트 모델 및 프로그램의 분산 호스팅이 완료되어야 합니다. . 스토리지 합의 패러다임, 고성능 비동기 컴퓨팅 기능, 대용량 메모리 지원 및 유연한 확장 기능을 통해 AO는 AI 모델 및 에이전트 실행 프로그램의 온체인 배포 및 운영을 실현하여 AI 에이전트의 분산 실행 계층이 되어 암호화폐✖️AI 에이전트 퍼즐의 마지막 조각입니다.
