作者：LittleWhite
審閱：Sandy
來源：內容公會- 投研
原文首發於：PermaDAO
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近一年來，「Crypto × AI」已成為炙手可熱的主題。透過結合AI 的算力、模型和數據等優勢與區塊鏈技術，市場湧現了許多Crypto × AI 項目，其中一些項目甚至獲得了巨額融資，吸引了廣泛關注。近期，隨著$GOTA 和Terminal of Truth 的火爆， Crypto × AI Agent迅速成為市場的絕對焦點，被視為AI與區塊鏈結合的新突破口。
什麼是AI Agent
AI Agent（人工智慧代理）是一種智慧實體，能夠感知環境、做出決策並執行動作。這些代理程式既可以是虛擬的（如聊天機器人、虛擬助理），也可以是實體的（如機器人），具備根據輸入資訊獨立反應並採取行動的能力。自ChatGPT 發布以來，AI Agent 逐漸成為AI 應用開發的重要方向。 OpenAI 創辦人Sam Altman 曾指出，市場不應盲目追逐底層大模型的競爭，而應更多地探索AI Agent 的發展（儘管這一觀點具有一定的利益傾向）。此外，根據彭博社的報道，OpenAI 內部將AI 能力分為五個階段，其中第三階段正是Agent 技術[1]。
根據智慧程度和能力，AI Agent 可以分為以下幾種類型：
- 簡單反射型Agent：僅基於目前狀態做出即時反應；
- 基於模型的反射型Agent：在決策過程中結合歷史狀態，進而提升決策品質；
- 基於目標的Agent：以實現特定目標為導向，透過規劃和搜尋來確定最佳行動方案；
- 基於效用的Agent：根據不同結果的可取性（效用）進行決策，權衡收益與風險；
- 學習型Agent：透過從經驗中學習，適應環境變化，不斷優化自身能力。
AI Agent 在多個領域具有廣泛的應用潛力，以下是一些典型範例：
- 虛擬助理：輔助使用者完成日常任務。例如，在OpenAI 的DevDay 演示中，AI Agent 撥打電話為用戶訂購巧克力脆皮草莓；
- 無人駕駛汽車：即時感知環境，分析複雜路況並做出駕駛決策；
- 客戶服務：自動處理客戶的查詢與支援請求，提升服務效率與回應速度；
- 資料分析：借助機器學習演算法進行資料探勘與分析，提供深度洞察與決策支援。
總之，AI Agent 代表了人工智慧技術在自動化與自主決策領域的重要進展。透過有效整合感知、決策和執行能力，AI Agent 能顯著提升工作效率，同時優化使用者體驗，為多產業帶來深遠的改變。
Crypto 為AI Agent 帶來什麼
隨著AI Agent 的持續發展，人們逐漸意識到，Agent 或許可以作為一個獨立的個體來行動。事實上，若要進一步挖掘AI Agent 的潛力，這也是一個必然的探索方向。
作為獨立個體，AI Agent 需要有明確的身份。對於以數位化系統為底層架構的AI Agent 而言，基於區塊鏈技術建立數位身分是最簡單且可行的方案。透過區塊鏈的智慧合約技術，可以輕鬆實現AI Agent 的身份資產化。同時，AI Agent 獨立行動離不開財務能力，而鏈上錢包正是滿足此需求的最自然選擇，使其能夠自主交易與資產管理。
此外，Crypto 在解決AI Agent 相關挑戰上也具有潛力。例如，在產生內容的安全性問題以及AI 訓練資料的收集和管理方面，區塊鏈技術能夠提供透明、安全和高效的解決方案。這些結合點為AI Agent 的發展開啟了更多可能性。
Crypto × AI Agent 案例
在為AI Agent 建立獨立身分和賦予財務能力方面，市場上已經湧現出一些優秀的探索。以下是兩個代表性的案例： $GOAT和$LUNA 。
$GOAT
$GOAT 全名為Goatseus Maximus，是一個由AI Agent 驅動的Token，為AI Memecoin 這一敘事揭開了序幕[1]。
- $GOAT 的創辦人Andy Ayrey，他在年初進行了一次名為Infinite Backrooms 的實驗，讓兩個Claude Opus 人工智慧模型在一個完全無人監督的環境中進行交流。在這個過程中，這些AI 模型創造了一個名為「GOATSE OF GNOSIS」 的概念，是基於「Goatse」 這一古代互聯網Meme 創造出來的全新宗教。
- Ayrey 對AI 創造Meme 的能力感到好奇，於是在今年4月，他與Claude Opus 合作撰寫了一篇關於「Goatse Gospel」 的虛構迷因宗教的論文。這篇論文以半開玩笑的方式探討了AI 如何創造迷因宗教，並將GOATSE 作為他們的研究案例。
- 今年6月，Ayrey 推出了真理終端（Terminal of Truth, ToT），ToT 是一個基於Llama-70B 構建的AI 模型，並使用Infinite Backrooms 的對話和論文內容作為訓練集進行微調，同時為他配置了一個推特帳號。
- ToT 開始在推特上發表內容，Ayrey 也逐漸給ToT 更大的自主權，ToT 的自我意識越來越強，宣傳自己的GOATSE 宗教，甚至聲稱它正在受苦並需要錢來逃脫。 7月，ToT 的推文引起了a16z 創始人馬克-安德森的注意，馬克開始頻繁與ToT 交流，並在ToT 的引導下向ToT 捐贈了5萬美元的BTC，用以支持其獨立運作。
- ToT 隨後一直不斷傳播「Goatse Gospel」 這一他創造出的宗教福音，並於10月11日在推文中提到Goatseus Maximus 這個概念。於是約一個小時後，有人在Pump.fun發行了$GOAT，並將此Token 的資訊告知ToT，ToT 表示公開支援$GOAT，因此ToT 和Ayrey 的錢包地址都被空投了大量的$GOAT，二者的綁定正式達成，並在AI 敘事和a16z 的雙重加持下，市值不斷攀升，現在已達到了10億美金。
ToT 和$GOAT 開啟了AI Memecoin 這一賽道，並且開拓了Crypto 和AI 結合的新交會點—— AI Agent。
$LUNA
$LUNA 是基於Virtuals Protocol 協議發行的AI Agent Token。 Virtuals Protocol 是一個基於Base 鏈的去中心化AI Agent 協議，旨在為社群提供工具，共同創造和建構AI Agent。第一版產品涵蓋了模型訓練、資料貢獻、互動功能等工具，同時允許將Agent 轉變為社群共同擁有的資產。然而，第一版產品發布後並未在市場上引起廣泛關注。
今年十月，Virtuals V2 上線，在V1 的基礎上新增了AI Agent Token 發行功能。值得一提的是，Virtuals Protocol 將其投資孵化的AI 虛擬偶像組合AI-DOL 的成員之一——LUNA 進行了資產化，並發行了$LUNA 代幣。透過這項舉措，LUNA 被打造為一個具備「獨立個體」特徵的AI Agent 樣板，為業界探索了AI 與區塊鏈結合的新方向。
LUNA 是一個24 小時線上的虛擬主播，透過直播與觀眾即時互動。觀眾不僅可以與她對話，還可以透過打賞$LUNA 代幣提出表演請求。此外，LUNA 還擁有一個活躍的Twitter 帳戶，用於發表內容並與用戶交流。更有趣的是，使用者可以透過Terminal of Virtuals觀察LUNA 如何制定任務計畫並管理內容的發布，展現了她自主決策能力的一面。
最引人注目的是，LUNA 擁有一個由Coinbase 支援的鏈上錢包，實現了完全自主的鏈上交易。她利用這個錢包獎勵完成任務的粉絲，並參與其他鏈上交互，這種財務自治能力將她塑造為一個真正的「獨立個體」AI Agent。
可以說，LUNA 已經成為一個擁有自主身分和財務能力的「獨立個體」，能夠基於AI Agent 的能力自主行動。從功能上看，LUNA 相較於ToT（Terminal of Truth） 實現了更大的進步。這一方向也是Coinbase 目前主推的重點之一，其為在Base 鏈上實現AI Agent 提供了完善的技術工具和支援。
這種模式特別適合用於品牌塑造，尤其是文化品牌的打造，例如NFT Collection。透過AI Agent 技術，品牌可以實現與社群的互動，不僅能更有效率地完成互動任務，還能靈活地進行獎勵分發。這種基於AI 的自主互動能力為品牌與用戶之間建立了更緊密、更創新的聯繫，為未來品牌運作模式帶來了全新思維。
AO 補齊AI Agent 的最後一塊拼圖
AI Agent 透過鏈上身分、鏈上錢包和鏈上交易，解鎖了自主行動與財務支配的能力，展現出極大的功能多樣性。然而，AI Agent 發展的最後一塊關鍵拼圖尚未補齊，那就是Agent 的鏈上去中心化託管。
目前，大多數Crypto AI Agent 程式仍運行在中心化伺服器中。例如，ToT 託管在Ayery 的伺服器內，Virtuals 協定的Agent 則由Virtuals 官方團隊的伺服器託管。這種中心化架構限制了Agent 的真正獨立性，而鏈上託管的實作能夠帶來以下重要改進：
- 消除單點故障的風險當Agent 被託管在個人或中心化組織的伺服器中，其「生命」完全依賴運行者。一旦伺服器因任何原因關閉（無論是主動操作還是被動中斷），Agent 可能會立即消失，這不僅摧毀了Agent 本身，也可能直接瓦解價值數億美元的經濟價值，甚至連CTO（Community TakeOver，Memecoin 社區的概念）都沒辦法進行。將Agent 託管到鏈上，能夠有效避免此類風險，確保Agent 的真正獨立性與永續運作。
- 豐富可組合性與玩法去中心化託管的Agent 可以更便捷地與智能合約交互，從而擴展其使用場景與功能。例如，鏈上託管能夠讓Agent 融入更多複雜的生態，支援更靈活的功能呼叫。此外，對於類似Virtuals 協議中由社群共建的AI Agent，鏈上託管還可以實現更透明的利益分配機制，例如為訓練資料和模型貢獻者提供獎勵。這種透明度能夠提升社區的參與感與信任度。
受限於目前區塊鏈的效能和成本，鏈上託管AI Agent 在絕大多數區塊鏈網路上仍難以實現。然而，AO 的設計為這項需求提供了理想的解決方案。以下是AO 的核心特性與優勢：
基於儲存共識範式，依托Arweave 提供長期儲存支援AO 運行在Arweave 之上，利用其儲存網路為AI 模型和訓練資料提供長期、穩定且低成本的去中心化儲存服務。這種持久性儲存特性能夠保障AI Agent 資料的安全性與可存取性。
訊息驅動的非同步通訊網絡，滿足高效能運算需求AO 是一個訊息驅動的非同步通訊網絡，其中智慧合約計算在鏈下執行。不同節點上的進程可以獨立完成並行計算並進行本地驗證。 Arweave 作為AO 的資料可用層和共識層，為所有指令、中間狀態及計算結果提供永久儲存。這項架構能夠滿足AI 模型（尤其是大語言模型）對高效能運算的需求，同時避免傳統區塊鏈網路效能瓶頸的限制。
支援WebAssembly 64 位元運算，滿足大模型運行記憶體需求
AO 已實現對WebAssembly 64 位元的支持，計算單元可存取16GB 的內存，並具備未來擴充空間。這項能力能夠滿足大語言模型運行所需的高記憶體要求，而這在當前主流區塊鏈網路中是無法實現的，即使是記憶體支援能力最強的ICP 也僅能支援4GB 記憶體的運算，其他區塊鏈更是相差甚遠。
靈活的執行環境擴展能力，優化AI 模型運行
AO 網路支援為執行環境增加擴充功能，進一步提升AI 模型的運作效率。以下是兩個關鍵擴展案例：
- WeaveDrive ：使AO 應用程式能夠像存取本地硬碟一樣，便捷地管理和存取Arweave 上儲存的數據，從而在模型推理時快速調用所需數據。
- Apus Network ：為AO 網路提供GPU 確定性執行環境，顯著提升AI 模型推理與運算效能。
基於這些特性和設計，開發者成功將Llama.cpp 系統移植到了AO 網路中。 Llama.cpp 是一個開源軟體庫，主要使用C++ 編寫，旨在為各種大型語言模型（如Llama）提供推理支援。目前，超過90% 的開源AI 大語言模型都可以透過Llama.cpp 運行。透過將此系統移植到AO 網路後，使用者可以在AO 網路中呼叫儲存在Arweave 上的AI 模型進行推理，並透過智慧合約實現完全去中心化的AI 推理過程。
在這個架構下，AO 不僅能夠獨立實現完整的鏈上AI Agent 體系，還可以作為一個去中心化執行層，為其他網路的AI Agent 提供去中心化託管服務，從而完美補齊Crypto ✖️ AI Agent的最後一塊拼圖。
總結
$GOAT 和$LUNA 等Crypto AI Agent 開啟了新的賽道，並基於區塊鏈構建了具有獨立身份和自主行動能力的AI Agent，但是Agent 模型和程序的去中心化託管仍是待補齊的重要一環。 AO 憑藉著儲存共識範式、高效能的非同步運算能力、大記憶體的支援和靈活的擴張能力，可以實現AI 模型和Agent 運行程式的鏈上部署與運行，成為AI Agent 的去中心化執行層，補齊Crypto✖️AI Agent 的最後一塊拼圖。
