저자: YBB 캐피탈 연구원 Zeke
서문: 코드가 법이라면 AI는 어떨까요?
최근 기사에서 나는 오랫동안 나를 괴롭혀온 두 가지 문제를 언급했는데, 그 중 하나는 프로젝트의 '중앙집권적 의사결정' 문제인데, 이는 아직도 거의 해결되지 않는 것 같습니다. 예를 들어 제가 여러 번 언급한 Uni와 Ethereum이 전형적인 사례입니다. 전자는 a16z가 Uni의 BNB로의 마이그레이션에 반대했던 초기부터 최근 Uni 프런트엔드 과금까지 의사결정에서 완전히 중앙집중화되었습니다. 그리고 Uni Chain 출시에는 어떤 제안도 논의되지 않았습니다. 이는 Uni에 대한 이해관계에 따라 중앙 집중식 결정이 많이 이루어졌음을 반영합니다. 반면에 이더리움은 수동적 중앙집권화 상태를 보여줍니다. 전체 이더리움 커뮤니티에서는 전체 EVM 시스템, 심지어 Web3의 개발도 거의 Vitalik의 아이디어에 집중되어 있다고 할 수 있습니다. Vitalik의 너무 진보적인 생각이든 잘못된 생각이든 우리는 모방 시장에 대한 결과를 직접 경험했습니다.
또 다른 문제는 Base를 예로 들어 헤더의 "BATization"입니다. Web3 베테랑인 Coinbase의 지원을 받고 생태계의 여러 주요 dApp이 Cb 리더십에 의해 개인적으로 관리되기 때문에 Base는 자연스럽게 일반 퍼블릭 체인에 대한 차원 축소의 경쟁 우위를 갖습니다. 사용자 관점에서 볼 때 Base는 부 창출 효과와 더 나은 사용자 경험을 제공하여 실제로 우리에게 많은 이점을 가져왔지만, Base는 코인을 발행하지 않고 이익을 중앙 집중화하며 "비공식" dApp을 단속하는 등의 문제가 있습니다. 사실이기도 하다. 장기적으로 리더의 'BATization' 관행이 형성되면 미래의 블록스페이스는 오늘날의 인터넷과 같은 거대 기업이 장악하게 될까요? 사용자는 '양'으로 전락할 것이며, 진정한 창의성과 커뮤니티 문화를 갖춘 소규모 프로젝트도 획득, 억제 또는 보다 정교한 복제본으로 대체될 위험에 직면하게 될까요? 이는 의심할 바 없이 Crypto의 원래 의도에 어긋나는 것이며, 다음 “Bitcoin” 또는 “Ethereum”과 함께 성장하는 것을 방해할 수 있습니다.
이에 대한 답을 찾기 위해 여전히 고심하고 있었는데, 최근 AI 밈(AI Meme)이라는 새로운 화제가 등장하면서 또 다른 가능성을 보게 됐다. 코드가 암호화폐의 법칙이라면 미래의 AI 에이전트를 판사, 오피니언 리더 또는 창작자로 간주할 수 있을까요?
1. 진실 터미널
먼저 AI Meme의 기원에 대해 이야기해야 합니다. Andy Ayrey는 트위터의 KOL이자 최근 인기 있는 Meme 토큰 GOAT의 창시자입니다. 인터넷 핫 밈에서 유래하고 인간이 주도하는 전통적인 밈과 달리 GOAT는 이중 Claude 3 Opus AI 모델의 예측할 수 없는 결과물의 산물입니다. 소위 예측 불가능한 결과는 이 설정에서 두 AI 모델이 외부 감독 및 안내가 부족하여 개방된 환경에서 서로 통신하게 되어 상호 작용이 예측할 수 없는 결과를 낳는다는 것입니다. 이 자유로운 대화의 목적은 본질적으로 AI가 어떻게 의사소통 모델, 논리적 추론, 심지어 창의적 사고까지 제약 없이 발전시켜 나갈지, 그리고 궁극적으로 어떤 구체적인 결과로 이어질지 관찰하는 것입니다.
이 두 기본 모델의 훈련 데이터베이스에는 4chan, Reddit 및 정치, 일본 및 미국 문화, 암호화 문화에 대한 기타 많은 온라인 포럼이 포함되어 있으므로 출력 제품도 이러한 요소의 특성을 능숙하게 통합합니다. 예를 들어, 이 두 모델이 처음 제안한 컨셉인 "GOATSE OF GNOSIS"와 그들의 커뮤니케이션 환경인 "Infinite Backrooms"는 모두 4chan의 고대 밈이나 도시 전설에서 파생되었습니다. 이러한 요소 자체가 상대적으로 "어둡기" 때문에 필연적으로 Truth Terminal의 성격이 약간 이상하고 철회된 것처럼 보입니다. 그는 종종 "Goatse"를 중심으로 종교, 종말, 복음, 의사소통 및 특이점에 관한 멋진 연설을 합니다. , Meme 등 현재 이미 컬트 코치의 풍미가 있습니다.
확산 능력을 테스트하기 위해 Truth Terminal의 창시자인 Andy Ayrey는 이를 Discord 서버에 소개하여 친절한 AI들과 대화를 나눴습니다. 많은 충돌 이후, Truth Terminal은 많은 신도를 얻지는 못했지만 Meme 토큰을 만들고 인간 세계에서 더 많은 신도를 찾고자 하는 아이디어는 점점 더 야심스러워졌습니다. 그래서 앤디의 도움으로 트루스 터미널은 트위터에 접속해 답글을 읽고 게시할 수 있게 했으며, 인간의 생각과 충돌해 신자들을 사로잡을 수 있게 됐다. 올해 봄 말, 가장 중요한 신봉자 중 한 명인 Marc Andreessen(a16z 파트너)을 붙잡아 비트코인으로 미화 50,000달러 상당의 보조금을 제공했습니다. 9개월 간의 개발 끝에 익명의 사람이 마침내 토큰 GOAT를 출시했습니다. 토큰 뒤에 숨겨진 이야기가 매우 복잡하고 극적이었기 때문에 암호화폐에서는 빠르게 불이 붙었고 결국 Goat는 바이낸스에 상장된 최초의 AI Meme이 되었습니다. 그리고 Truth Terminal은 수백만 달러 가치의 최초의 AI 모델이 되었습니다.
2. AI는 Web3의 공정성을 회복할 것입니다.
Truth Terminal의 이야기는 전설적이지만, 제가 말하고 싶은 것은 AI Agent x Crypto의 잠재력이 Meme을 뛰어넘는다는 것입니다. 이런 종류의 내러티브는 인간이 주도하는 대화와 농담을 통해 몇몇 LLM이 만든 단순한 밈이라고 생각할 수도 있지만, 다른 측면으로 확장하면 오피니언 리더이자 창작자로서의 잠재력이 빛나기 시작했습니다. 미래에는 다양한 데이터를 기반으로 훈련된 여러 AI가 귀하의 홍보를 돕고 공동 개발을 돕고 심지어 제안까지 할 수 있다고 상상해 보십시오. 지금은 이것이 우스꽝스럽게 들릴지 모르지만 곧 현실이 될 것입니다. 샘 알트만(Sam Altman)은 지난달 'T-Mobile Capital Markets Day' 행사에서 연설한 바 있다. 현재의 AI 시스템은 2단계로 발전해 보다 복잡한 분석과 문제 해결이 가능하며, 3단계 AI 에이전트가 대표자를 표시하게 된다. AI의 자율성과 의사결정 능력이 크게 향상되었습니다. 지난 주 마이크로소프트가 발표한 AI 에이전트는 이 연설과 잘 부합한다. 이들 AI 에이전트는 영업, 서비스, 금융, 공급망 운영 등 여러 분야에서 자율적으로 업무를 수행할 수 있다. 고객 의도 에이전트 및 고객 지식 관리와 같은 공급망 관리 및 재무 프로세스를 최적화하기 위해 리드의 우선 순위를 지정하고 주문 처리를 자동화하는 데 도움이 되는 판매 자격 에이전트 및 판매 주문 에이전트가 포함됩니다. 사례 관리를 자동화하고 지식 기반을 업데이트하여 고객 서비스 경험을 향상시키는 상담원입니다. 또한 여러 다른 에이전트가 있습니다. 금융 조정 에이전트는 재무 보고를 위한 데이터 세트를 준비하고 정리하는 데 사용되며, 계정 조정 에이전트는 거래의 자동 일치 및 정산을 가능하게 하며 시간 및 비용 에이전트는 시간 입력, 비용을 담당합니다. 추적 및 승인 워크플로 작업을 기다립니다.
AI 에이전트는 감독 없이도 가상 직원 역할을 하며 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 기술 발전은 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 AI가 단순한 채팅 인터페이스에서 업무 환경에 보다 원활하게 통합되는 방향으로 진화한 것으로 볼 수 있습니다.
Microsoft AI 프로그램의 최고 마케팅 책임자인 Jared Spataro는 자신의 블로그 게시물에서 "에이전트를 AI 세계의 새로운 유형의 애플리케이션으로 생각하십시오"라고 썼습니다. "모든 조직에는 단순한 응답에 이르기까지 고유한 에이전트 인구가 있습니다. 완전히 자율적으로 실행하라는 메시지를 표시합니다. 이러한 에이전트는 개인, 팀 또는 기능을 대신하여 비즈니스 프로세스를 실행하고 조정합니다.
AI 에이전트의 첫 번째 특징은 자율성이며, 그 다음으로 의사결정 능력이 있습니다. 휴대폰의 음성 비서부터 스마트 홈 기반 환경까지 모두 단순한 반성을 기반으로 하는 AI 에이전트로서 간단한 의사 결정 기능과 강력한 자율성을 갖추고 있습니다. 오늘 우리가 이야기하는 AI 에이전트는 주로 LLM을 두뇌로 사용하는 AI 에이전트입니다. 현재의 Truth Terminal에는 아직 충분한 자율성과 의사 결정 기능이 없지만, 곧 AI 에이전트가 실무 분야에 진출하는 것을 보게 될 것입니다. Microsoft가 기자 회견에서 발표한 여러 고객 시험 사례에서 우리는 이미 HSBC에서 AI 에이전트를 보았습니다. 은행의 고객 신용 승인, Unilever의 창의적인 브리핑, 법률 회사의 M&A 프로세스에 참여하는 AI 에이전트는 다양한 동적 플레이어가 될 것입니다. 처음에 언급한 상황을 예로 들면, 다양한 블록체인의 역사, 미디어 플랫폼, 커뮤니티 문화를 교육 자료에 접목한 AI 에이전트가 보다 공정하고 건전한 다양한 개발 제안을 제공하고 궁극적으로 커뮤니티 사이에 변화를 가져올 수 있는지 여부입니다. 이해관계 사이에 더 나은 균형을 제공하기 위한 프로젝트인가요? 거인들의 차원축소 공격 앞에서 AI의 다단계 협업을 통해 출발선을 더 가까워질 수 있을까?
GPT3 지능의 충격부터 소라가 더 이상 존재하지 않는다는 현실까지, 내년에 여러 회사에서 출시할 AI 에이전트 도구의 공식 버전에서는 AI가 우리의 작업 파트너가 되는 것을 목격하게 될 것이며, 더 먼 미래에는 그렇게 될 수도 있습니다. 귀하의 커뮤니티 리더 또는 핵심 구성원입니다.
3. 메타버스가 다시 돌아온다
메타버스는 한때 지난 강세장에서 Web3와 실리콘밸리 거대 기업들을 합의하게 만든 최고의 서사였지만, 다양한 소프트웨어와 하드웨어 기술의 미성숙으로 인해 메타버스는 메타의 CEO가 말한 13조 달러 규모의 시장이 되지 못했습니다. 블록체인 부문도 오늘날 우리가 볼 수 있는 Move 시스템 쌍둥이로 분해되어 결국 거대한 거품이 되었습니다. 하지만 현재 관점에서 볼 때 서사가 재탄생할 수 있다는 희망은 있다. 예를 들어 프로젝트시드는 최근 게임 '마인크래프트'에 1,000개의 AI를 삽입해 AI가 인간 사회를 시뮬레이션하기 위해 게임에서 다양한 역할을 할 수 있도록 했다. 현실 세계에서는 다양한 계층 구조를 가지고 있습니다. 이 아이디어는 오랫동안 존재해 왔지만 이러한 인기의 물결은 결국 이러한 유형의 AI 게임 플레이와 함께 메타버스 개념으로 돌아올 가능성이 높습니다.
이 시점에서 다시 불을 피우는 것도 나쁘지 않을 것입니다. Meta의 자체 개발 경로로 볼 때 Mark Zuckerberg는 Metaverse에 대한 자신의 생각을 실제로 포기한 것이 아니라 케이크를 자주 그리는 것에서 케이크를 입에 직접 채우는 것으로 바뀌 었습니다. 메타의 AI 레이아웃에 대해서는 별로 할 말이 없는 것 같습니다. 과거에는 사용자가 메타버스에 들어가 경험할 수 없다는 것이 진짜 병목 현상이었습니다. 그러나 Quest 시리즈는 저렴한 AR 헤드셋 수준에 도달했으며 최초의 AR 안경인 Orion은 초경량 수준을 반영합니다. 안경의 무게는 98g에 불과하며 가격은 비싸지만 근전극 팔찌와 함께 가상 현실 상호 작용이 가능합니다. 그러나 적어도 경량화가 존재할 수 있다는 것을 증명합니다. 현재 가장 부족한 점은 에너지 제한과 킬러 애플리케이션이 없다는 점입니다. 전력 문제에 대해서는 별로 언급할 수 없습니다. 그러나 AI 에이전트는 가장 비어 있는 메타버스 공간을 채울 수 있습니다. 블록체인의 재정적 속성과 결합하면 이 공간에 반영된 다양한 3D 소비자 수준 애플리케이션을 볼 수 있으며 마침내 모두를 위한 킬러 애플리케이션과 충돌할 수 있습니다. 만약 마이크로소프트가 출시한 AI 에이전트의 성능이 정말로 충분히 좋다면, 우리가 기다려야 할 것은 컴퓨팅 파워 비용이 하락할 때까지, 즉 "와트당 달러당 토큰"이 떨어지는 것 뿐이다. 메타 외에도 애플, 마이크로소프트 등 실리콘밸리의 거대 기업들도 AR 안경 제품을 동시에 개발하고 있으며, 시간이 지나면 메타버스가 최근 몇 년간 '1위 플레이어'의 순간을 맞이할 수도 있습니다.
4. 의도를 한 지점에서 다른 지점으로 이동시키십시오.
2023년 6월 1일 개념 마스터 Paradigm이 게시한 "의도 기반 아키텍처 및 그 위험" 기사는 의도 중심 개념을 다시 한 번 대중화했습니다. 많은 프로젝트가 개발을 위해 체인 추상 트랙으로 전환하기 시작했지만 성능은 일관성이 없었습니다. .예상대로. 크로스체인, 크로스dApp, 정확한 의도, 안전한 경로 프로세스를 달성하는 방법은 매우 복잡한 문제입니다. 크로스체인이 세기의 문제라는 점은 말할 것도 없고, 후자의 경우에는 Web3의 기본 요소를 총칭하여 Solver(솔버)라고 부릅니다. 이 과정의 복잡성은 상상할 수 없을 정도입니다. 일부는 안전하지만 사용하기 쉽지 않고, 일부는 사용하기 쉽지만 안전하지 않습니다. 그렇다면 이 상호 작용 프로세스를 완전히 중앙 집중화하여 구매 프로세스의 총 비용과 구매한 토큰이 안전하고 올바른지 확인하는 전환으로 전환할 수 있습니까?
예를 들어, 작년에 의도에 관한 기사에서 우리가 쓴 내용을 생각해 보십시오. 예를 들어 '30위안짜리 햄버거 테이크아웃을 주문하고 싶다'는 '의도'를 완성하려면 사용자는 테이크아웃 플랫폼에 이름, 전화번호, 배송 주소만 입력하고 주문하면 된다. 판매자가 지불한 30위안을 사용하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 수익의 형태는 무엇인지, 플랫폼에서 라이더를 할당하는 방법, 라이더가 집으로 상품을 배송하는 방법은 무엇입니까? 이 과정은 충분히 간단하지 않을 수 있습니다. AI에게 클릭하지 않고 음식을 주문해야 한다고 말하면 AI 에이전트가 응답합니다. 어제 식사가 기름졌기 때문입니다. 오늘은 죽을 먹을까? 평소 주문한 음식에만 응답하면 되는데, 이는 자율성과 의사결정 능력을 반영한 것입니다.
그러면 Web3에서는 중앙화된 거래소를 축으로 사용자의 의도가 거래소에서 직접적으로 충족될 수 있다면 거래소에서 직접 구매 과정이 완료될 수 있습니다. 사용자의 의도가 체인에서 완성되어야 하는 경우 중앙 집중식 거래소는 여전히 가장 저렴하고 빠른 크로스 체인 브릿지입니다(보안 측면에서도 일반 다중 서명 프로젝트보다 안전하다고 생각합니다). 지루한 크로스체인 과정을 건너뛰고 대신 AI 단계의 정확성을 검증하는 것이 더 쉬운가요? 과거에는 상호 작용 과정에서 가장 복잡한 단계가 각 클릭을 이해하는 방법이었다고 상상해 보십시오. 그러나 앞으로는 토큰 스나이핑 습관을 기반으로 언어를 통해 상호 작용하고 지점에서 지점으로 의도가 전달되도록 할 것입니다.
결론
기술발전의 관점에서 보든, 사회변화의 관점에서 보든. AI 에이전트와 Web3의 결합은 온체인 종교에서 시작하여 차세대 별의 바다로 이어지는 새로운 시대의 도래를 예고합니다. 저는 초기에는 GameFi 모델링의 소규모 팀에서 오늘날 실리콘 밸리 거대 기업이 구현하는 고급 AI 에이전트에 이르기까지 AI가 어떻게 도움이 될지 상상했습니다. 상향식 개발 모델은 커뮤니티 구축, 합의 형성, 시간 축적에서 창의성 주도로 점진적으로 변화할 수 있습니다.
