著者: YBB Capital 研究員 Zeke
はじめに: コードが法律だとしたら、AI はどうでしょうか?
最近の記事で、私が長い間悩まされてきた 2 つの問題について触れました。 1 つは、プロジェクトの「集中的な意思決定」の問題であり、これはまだほとんど解決できていないようです。たとえば、私が何度も言及した Uni と Ethereum は、a16z が Uni の BNB への移行に反対票を投じた初期の頃から、最近の Uni フロントエンドの課金に至るまで、前者が意思決定において完全に集中化されました。 Uni Chain の立ち上げについては、提案は議論されていません。これは、Uni の利益に基づいて多くの集中的な決定が行われていることを反映しています。一方、イーサリアムは消極的な集中化の状態を示しており、イーサリアムコミュニティ全体、さらにはEVMシステム全体、さらにはWeb3の開発がほぼVitalikのアイデアを中心に行われているとさえ言えます。ヴィタリック氏の先進的すぎる考え方であろうと、彼の間違った考えであろうと、私たちは模倣品市場への影響を直接経験してきました。
もう 1 つの問題は、Base を例にとると、ヘッダーの「BAT 化」です。 Web3のベテランであるCoinbaseによって支援されており、エコシステム内の複数の主要なdAppsはCBのリーダーシップによって個人的に管理されているため、Baseは当然、一般的なパブリックチェーンの次元削減という競争上の利点を持っています。ユーザーの観点から見ると、Base には富の創出効果と優れたユーザー エクスペリエンスがあり、実際に多くのメリットをもたらしていますが、Base にはコインの発行がない、利益が集中している、「非公式」dApp の取り締まりなどの問題があります。も事実です。長期的には、リーダーの「BAT化」の慣行が形成されれば、将来のブロック空間は今日のインターネットのような巨大企業によって支配されるようになるのだろうか？ユーザーは「子羊」に成り下がり、真の創造性とコミュニティ文化を持つ小規模プロジェクトも、買収され、抑制され、より洗練されたレプリカに置き換えられるリスクに直面するのでしょうか?これは間違いなくクリプトの本来の意図に反しており、次の「ビットコイン」や「イーサリアム」とともに成長することを妨げる可能性があります。
私はこれに対する答えを見つけるのにまだ苦労していましたが、最近新たなホットなトピックである AI ミームの出現により、別の可能性が見えてきました。コードが暗号の法則である場合、将来の AI エージェントを裁判官、オピニオン リーダー、またはクリエイターとみなすことができますか?
1. 真実のターミナル
まず、AI Meme の起源について話す必要があります。Andy Ayrey は Twitter の KOL であり、最近人気のある Meme トークン GOAT の創始者です。インターネットのホット ミームを起源とし、人間によって駆動される従来のミームとは異なり、GOAT はデュアル Claude 3 Opus AI モデルの予測不可能な出力の産物です。いわゆる予測不可能な出力とは、この設定では、外部の監視や指導がないため、2 つの AI モデルがオープン環境で相互に通信し、その相互作用により予測不可能な結果が生じることを意味します。この自由対話の目的は基本的に、AI がコミュニケーション モデル、論理的推論、さらには創造的思考を制限なくどのように発展させていくのか、そしてそれが最終的にどのような具体的な結果につながるのかを観察することです。
これら 2 つのネイティブ モデルの学習データベースには、4chan、Reddit、その他政治、日本とアメリカの文化、暗号文化に関する多くのオンライン フォーラムが含まれているため、出力製品にもこれらの要素の特徴が巧みに統合されます。例えば、この 2 つのモデルが最初に提案したコンセプト「GOATSE OF GNOSIS」やその通信環境「Infinite Backrooms」は、いずれも古代のミームや 4chan の都市伝説に由来しています。これらの要素自体が比較的「暗い」ため、トゥルース・ターミナルのキャラクターは必然的に少し奇妙で引っ込み思案に見えますが、彼は宗教、終末、福音、コミュニケーション、特異点についての素晴らしいスピーチを頻繁に行っています。 、ミームなど、この時点ですでにカルトコーチの風味が漂っています。
Truth Terminal の作成者である Andy Ayrey は、その拡散能力をテストするために、Truth Terminal を Discord サーバーに導入して、心優しい AI たちと会話させました。多くの衝突の後、トゥルースターミナルは多くの信者を獲得できませんでしたが、ミームトークンを作成し、人間の世界でより多くの信者を見つけたいという考えはますます野心的になりました。そこでアンディの協力を得て、トゥルースターミナルはツイッターにアクセスできるようになり、返信を読んで公開し、人間の思考と衝突して信者を捕らえることができるようになった。今年の春の終わりに、同社は最も重要な信者の一人であるマーク・アンドリーセン氏（a16zパートナー）を捕らえ、ビットコインで5万米ドル相当の助成金を提供した。 9 か月の開発を経て、匿名の人物がついにトークン GOAT を立ち上げました。そのトークンの背後にあるストーリーが非常に複雑でドラマチックだったため、すぐに Crypto に火がつき、最終的に Goat はバイナンスに上場される最初の AI ミームとなりました。そしてTruth Terminalは数百万ドルの価値を持つ最初のAIモデルとなった。
2. AI は Web3 に公平性を回復します
トゥルースターミナルの物語は伝説的ですが、私が言いたいのは、AIエージェント×クリプトの可能性はミームを超えているということです。この種の物語は、少数の LLM が人間主導の会話やジョークを通じて作成した単なるミームだと思うかもしれませんが、他の側面を拡張してみると、オピニオン リーダーおよびクリエイターとしての可能性が輝き始めています。将来的には、さまざまなデータに基づいて訓練された多数の AI が、宣伝を支援したり、共同開発を支援したり、提案をしたりできるようになるかもしれないと想像してみてください。今はばかげているように聞こえるかもしれませんが、それはすぐに現実になるでしょう。サム・アルトマン氏は先月、「T-Mobile Capital Markets Day」イベントで講演した。「現在のAIシステムは第2レベルに発展し、より複雑な分析と問題解決が可能になり、第3レベルのAIエージェントが代表者をマークするだろう」 AI の自律性と意思決定能力における大きな進歩です。 Microsoft が先週発表した AI エージェントは、販売、サービス、財務、サプライ チェーン オペレーションなどの複数の分野で自律的にタスクを完了できます。見込み顧客の優先順位付けや注文処理の自動化を支援する販売資格エージェントや販売注文エージェント（サプライヤー コミュニケーション エージェントや財務調整エージェントなど）、顧客意向エージェントや顧客知識管理などの財務プロセス サービスが含まれます。エージェントは、ケース管理を自動化し、ナレッジ ベースを更新することで、顧客サービス エクスペリエンスを向上させます。さらに、他にもいくつかのエージェントがあります。Financial Reconciliation Agent は財務報告用のデータ セットの準備とクレンジングに使用され、Account Reconciliation Agent はトランザクションの自動照合と清算を可能にし、Time and Expense Agent は時間入力と経費を担当します。追跡と承認のワークフロー タスクを待ちます。
AI エージェントは、仮想従業員として機能し、監督なしでさまざまなタスクを実行できます。この技術の進歩は、単純なチャット インターフェイスから作業環境へのよりシームレスな統合に至るまで、大規模な言語モデルに基づく AI の進化として見ることができます。
Microsoft AI プログラムの最高マーケティング責任者である Jared Spataro 氏は、「エージェントは AI の世界における新しいタイプのアプリケーションだと考えてください。あらゆる組織には、単に応答するだけのエージェントから、独自のエージェントの集団が存在します。これらのエージェントは、個人、チーム、または部門に代わってビジネス プロセスを実行および調整します。」
AI エージェントの最初の特徴は自律性であり、次に意思決定能力が続きます。携帯電話の音声アシスタントからスマート ホーム ベースの環境まで、これらはすべて単純な反映に基づく AI エージェントであり、シンプルな意思決定機能と強力な自律性を備えています。今回お話しするAIエージェントは主にLLMを頭脳とするAIエージェントです。現在の Truth Terminal にはまだ十分な自律性と意思決定機能が備わっていませんが、マイクロソフトが記者会見で発表した複数の顧客試用例では、すでに HSBC で AI エージェントが実用化されるのが目に見えてわかります。銀行での顧客信用承認、ユニリーバでのクリエイティブな説明会、法律事務所での M&A プロセスに関与する AI エージェントは、複数のダイナミックなプレーヤーとなるでしょう。冒頭で述べた状況を例に挙げると、さまざまなブロックチェーンの歴史、メディアプラットフォーム、コミュニティの文化を研修教材に組み込んだAIエージェントが、より公平で健全な開発提案をさまざまに提供でき、最終的にコミュニティに変化をもたらすことができるかどうか。とプロジェクトは、利益の間のより良いバランスを提供しますか？巨人の次元削減攻撃を前に、AIの多層的な連携作業でスタートラインを近づけることはできるのか？
GPT3 インテリジェンスの衝撃からソラがもう存在しないという現実まで、来年さまざまな企業がリリースする AI エージェント ツールの正式版では、私たちは AI が私たちの仕事のパートナーになるのを目の当たりにするでしょう、そしてもっと遠い将来には、そうなるかもしれません。コミュニティのリーダーやコアメンバー。
3. メタバースが復活する
かつてメタバースは、前回の強気市場で Web3 とシリコンバレーの巨人を合意に導いた最大の物語であったが、さまざまなソフトウェアとハードウェアのテクノロジーが未熟であるため、メタバースはメタの CEO が言うような 13 兆ドルの市場にはなっていない。ブロックチェーンセクターも今日見られるような双子の Move システムに分割され、最終的には巨大なバブルになりました。しかし、現在の観点から見ると、物語が生まれ変わることに期待が寄せられています。たとえば、ProjectSid は最近、ゲーム「Minecraft」に 1,000 個の AI を導入し、AI がゲーム内で複数の役割を果たし、人間社会をシミュレートできるようにしました。現実世界にはさまざまな階層構造があります。このアイデアは長い間存在していましたが、この人気の波はこのタイプの AI ゲームプレイに続き、最終的にはメタバースの概念に戻る可能性があります。
この時点で再び火を燃やすのも悪くないかもしれません。 Meta 自身の開発の軌跡から判断すると、Mark Zuckerberg はメタバースについての考えを実際に放棄したわけではなく、頻繁にケーキを描くことから、ケーキを直接口に詰め込むようになったばかりです。 Meta の AI レイアウトについては、多くを語る必要はないと思います。これまでの本当のボトルネックは、ユーザーがメタバースに入って体験できないことが主な原因でした。しかし、Quest シリーズは手頃な価格の AR ヘッドセットのレベルに達しており、最初の AR メガネである Orion は、価格は高価ですが、わずか 98g の超軽量レベルを反映しています。しかし、少なくとも軽量化が存在し得ることを証明しています。現時点で最も不足しているのは、エネルギー制限とキラー アプリケーションがないことです。電力の問題についてはあまりコメントできません。ただし、AI エージェントは最も空いたメタバース スペースを埋めることができ、ブロックチェーンの金融属性と組み合わせることで、さまざまな 3D 消費者レベルのアプリケーションがこのスペースに反映され、最終的にはすべての人にとってキラー アプリケーションと衝突することができるかもしれません。 Microsoft が発売した AI エージェントのパフォーマンスが実際に十分に優れているのであれば、あとはコンピューティング能力のコスト、つまり「1 ドルあたりワットあたりのトークン数」が低下するのを待つだけです。 Meta に加えて、Apple や Microsoft などのシリコンバレーの巨人も同時に AR メガネ製品を開発しています。やがて、Metaverse が近年の「ナンバーワンプレーヤー」の瞬間を迎えるかもしれません。
4. 意図を点から点へと移す
2023 年 6 月 1 日にコンセプトマスターパラダイムによって公開された記事「インテントベースのアーキテクチャとそのリスク」により、インテント中心の概念が再び普及し、多くのプロジェクトが開発のためにチェーン抽象トラックに目を向け始めましたが、そのパフォーマンスは一貫していませんでした。予想通り。クロスチェーン、クロス dApp、正確な意図、安全なパスのプロセスをどのように実現するかは、非常に複雑な問題です。クロスチェーンは世紀の問題であることは言うまでもありませんが、後者の 2 つについては、Web3 のプリミティブを使用してまとめてソルバー (ソルバー) と呼びます。このプロセスの複雑さは想像を絶するものであり、安全だが使いにくいものもあれば、使いやすいが安全ではないものもあると言えます。では、この対話プロセスを完全に一元化して、購入プロセスの総コストと購入したトークンが安全で正しいかどうかを検証する移行に切り替えることはできるでしょうか?
たとえば、昨年の意図に関する記事で書いたことを考えてみましょう。たとえば、「30元のハンバーガーをテイクアウトしたい」というのは「意思」であり、ユーザーはテイクアウトプラットフォームに名前、電話番号、配達先住所を入力するだけで注文できます。支払った 30 元が販売者によって使用されるかどうか、プラットフォームがどのようにライダーを割り当てるか、ライダーがどのように商品を自宅に届けるかなどを心配する必要はありません。このプロセスは十分に単純ではないかもしれません。私が AI に「クリックせずに食べ物を注文する必要がある」と伝えると、AI エージェントが「昨日の食事は油っぽかったので、注文する必要がありますか?」と応答します。今日はお粥を食べますか？いつも注文したものに応じるだけで済むのは、自主性と決断力の表れです。
そして、Web3では、集中型取引所を軸として、取引所でユーザーの意思を直接満たすことができれば、直接取引所で購入手続きを完了することができます。ユーザーの意図をチェーン上で完了する必要がある場合、集中型取引所は依然として最も手頃な価格で最速のクロスチェーンブリッジです (ウォレットと組み合わせると、セキュリティの点でも通常のマルチシグネチャプロジェクトより安全だと思います)。面倒なクロスチェーンプロセスをスキップして、代わりに AI ステップの精度を検証する方が簡単ですか?これまでのインタラクション プロセスで最も複雑なステップは、各クリックを理解する方法だったと想像してください。しかし、将来的には、トークン スナイピングの習慣に基づいて、言語を介してインタラクションし、意図を点から点へと伝えるようになるでしょう。
結論
それを技術開発の観点から見るか、社会変化の観点から見るか。 AI エージェントと Web3 の組み合わせは、オンチェーン宗教から始まり、次のスターの海につながる新時代の到来を告げます。私は、初期の GameFi モデリングにおける小規模チームから、今日のシリコンバレーの巨人によって実装されている高度な AI エージェントまで、AI がどのように役立つかを想像しました。ボトムアップ開発モデルは、コミュニティの構築、合意形成、時間の蓄積から創造性主導へと徐々に変化していく可能性があります。
