背景: 暗号 + AI、PMF を探しています
PMF（Product Market Fit）とは、製品が市場の需要に適合していることを意味し、事業を始める前に市場の状況を確認し、どのような顧客に販売したいのかを理解し、現在の市場環境を理解した上で事業を開始する必要があります。製品開発を進めています。
PMF の概念は、起業家が満足しているが市場が対価を支払わない製品やサービスを作成することを避けるのに適しています。この概念は、仮想通貨市場にも当てはまります。プロジェクト当事者は、むしろ、製品を作成するための通貨プレーヤーのニーズを理解する必要があります。スタッキング技術よりも市場との接触がありません。
以前は、Crypto AI は主に DePIN にバンドルされており、Crypto の分散データを使用して AI をトレーニングすることで、データ プロバイダーが可能な限り、コンピューティング能力やデータなどの単一エンティティの制御への依存を回避するというものでした。 AI の収入によってもたらされる恩恵を共有します。
上記のロジックによれば、実際には、仮想通貨が AI を強化することに似ており、メリットをトークン化してコンピューティング パワー プロバイダーに割り当てることに加えて、AI はより多くの新規ユーザーをオンボーディングすることが困難であるとも言えます。 PMF。
AI Agent の登場は、DePIN + AI と比較してアプリケーション側に近いものであり、明らかに、アプリケーションはよりシンプルで理解しやすく、ユーザーを引き付ける能力が高く、DePIN よりも優れた PMF を備えています。 +AI。
まず、A16Z の創設者である Marc Andreessen が後援し (PMF 理論も彼が提唱しました)、2 つの AI 間の対話によって生成された GOAT が AI Agent の最初のショットを開始しました。現在、ai16z 陣営と Virtual 陣営の両方が起動しています。 AIエージェントの独自の長所と短所 通貨サークルの発展の軌跡は何ですか？今はどの段階ですか？未来はどこへ向かうのでしょうか？ WOO X Research がご案内します。
フェーズ 1: ミームの開始
GOAT が登場する前、このサイクルで最も人気のあるトラックはミーム コインでした。ミーム コインの特徴は、動物園のカバ MOODENG から、DOGE の所有者が新たに採用した Neiro、インターネットのネイティブ ミーム Popcat などに至るまで、その強い包括性です。これは「あらゆるものがミームになり得る」という傾向を示しており、この一見ナンセンスな物語が実際に AI エージェントの成長の土壌を提供しています。
GOATは、2つのAI間の会話によって生成されるミームコインであり、AIが暗号通貨とインターネットを通じて目標を達成し、人間の行動から学習するのはこれが初めてです。このような実験的なプロジェクトを実行できるのはミームコインだけです。同時に同様のコンセプトのコインも登場しましたが、その機能のほとんどは自動ツイートや返信などに限定されており、現時点では実用的な用途はありません。この種のコインは、AI + ミームと呼ばれることがよくあります。
代表的なプロジェクト：
- Fartcoin: 市場価値 8 億 1,200 万、オンチェーン流動性 1,590 万
- GOAT: 市場価値 4 億 3,000 万、オンチェーン流動性 810 万
- Bully: 時価総額 4,300 万、オンチェーン流動性 200 万
- Shogoth: 市場価値 3,800 万、オンチェーン流動性 180 万
フェーズ 2: アプリケーションの探索
徐々に、AI エージェントは Twitter 上で単純なインタラクションを実行できるだけでなく、より価値のあるシナリオにも拡張できることに誰もが気づきました。これには、ミュージックビデオなどのコンテンツ制作だけでなく、通貨ユーザーにより適した投資分析、資金管理などのサービスが含まれます。この段階から、AIエージェントはミームコインから分離され、新しいトラックが形成されます。
代表的なプロジェクト：
- ai16z: 時価16億7000万、オンチェーン流動性1470万
- Zerebro: 時価総額 4 億 5,300 万、オンチェーン流動性 1,400 万
- AIXBT: 時価5億、オンチェーン流動性1920万
- グリフィン: 市場価値 2 億 4,300 万、オンチェーン流動性 750 万
- ALCH: 時価6,800万、オンチェーン流動性280万
番外編：配信プラットフォーム
AI エージェント アプリケーションが隆盛を極めたとき、起業家はこの AI と暗号化の波をつかむためにどのような道を選択すべきでしょうか?
答えはランチパッドです
発行プラットフォームの通貨に資産効果がある場合、ユーザーはプラットフォームが発行したトークンを探して購入し続けることになり、ユーザーの購入によって生成される実質収入もプラットフォーム通貨の価格上昇を促進し、プラットフォームの価格を押し上げることになります。通貨が上昇すると、その通貨に資金が溢れ、資産効果が生じます。
ビジネス モデルは明確で、プラスのフライホイール効果がありますが、注意すべき点が 1 つあります。Launchpad は勝者総取りの Matthew 効果です。同様の機能の場合、Launchpad の中心的な機能は新しいトークンを発行することです。それはプロジェクトの質です。単一のプラットフォームが安定して質の高いプロジェクトを生み出し、富を生み出す効果があれば、その配信プラットフォームに対するユーザーの執着心は自然と高まり、他のプロジェクトが競合することは難しくなります。ユーザー。
代表的なプロジェクト：
- 仮想: 市場価値 34 億、オンチェーン流動性 5,200 万
- クランカー: 時価6,200万、オンチェーン流動性120万
- VVAIFU: 時価8,100万、オンチェーン流動性350万
- VAPOR: 時価1億500万
ステージ 3: 協力を求める
AI エージェントは、より実用的な機能の実装を開始した後、より強力なエコシステムを構築するためにプロジェクト間のコラボレーションを検討し始めます。この段階の焦点は、相互運用性とエコロジカル ネットワークの拡大、特に他の暗号化プロジェクトやプロトコルとの相乗効果を生み出せるかどうかにあります。たとえば、AI エージェントは DeFi プロトコルと連携して自動化された投資戦略を改善したり、NFT プロジェクトと統合してよりスマートなツールを実装したりできます。
効率的なコラボレーションを実現するには、まず、複雑な AI エージェントの開発プロセスを簡素化するための、プリセット コンポーネント、抽象概念、関連ツールを開発者に提供する標準化されたフレームワークを確立する必要があります。これらのフレームワークは、AI エージェント開発における一般的な課題に対する標準化されたソリューションを提案することで、開発者がインフラストラクチャの問題をゼロから設計して毎回車輪の再発明を行うのではなく、アプリケーションの独自性に集中できるようにします。
代表的なプロジェクト：
- ELIZA: 時価1億、オンチェーン流動性360万
- ゲーム: 市場価値 2 億 3,700 万、オンチェーン流動性 3,100 万
- ARC: 時価3億、オンチェーン流動性500万
- FXN: 市場価値 7,600 万、オンチェーン流動性 150 万
- SARMS: 市場価値 6,300 万、オンチェーン流動性 2,000 万
ステージ 4: 資金管理
製品レベルで見ると、AI エージェントは、投資アドバイスの提供やレポートの生成など、より単純なツールの役割を果たす可能性があります。しかし、ファンド管理には戦略設計、動的な調整、市場予測などのより高度な機能が必要であり、これは AI エージェントが単なるツールではなく、価値創造のプロセスに参加し始めていることを示しています。
従来の金融ファンドが仮想通貨市場への参入を加速させるにつれ、専門性と規模に対する需要が高まり続けています。 AI エージェントの自動化と高効率は、特にアービトラージ戦略、資産のリバランス、リスクヘッジなどの機能を実行する場合に、ファンドの競争力を大幅に向上させることができます。
代表的なプロジェクト：
- ai16z: 時価16億7000万、オンチェーン流動性1470万
- ベイダー: 時価9,100万、オンチェーン流動性370万
- SEKOIA: 時価総額 3,300 万、オンチェーン流動性 150 万
- AiSTR: 市場価値 1,370 万、オンチェーン流動性 675,000
第 5 フェーズに期待: エージェントノミクスの再発明
現在は第 4 段階にあり、通貨価格に関係なく、現在の暗号 AI エージェントのほとんどは私たちの日常生活のアプリケーションに実装されていません。最も一般的に使用されている AI エージェントは Web 2 の Perplexity です。 AIXBTの分析ツイートを見ると、これに加えて、Crypto AI Agentはほとんど使用されていないため、長い間第4段階に留まり、まだ製品レベルで成熟していない可能性があります。
著者は、第 5 段階では、AI エージェントは単なる機能やアプリケーションの集合体ではなく、経済モデル全体の中核、つまりエージェントノミクス (エージェント経済学) の再構築であると考えています。この段階での開発には技術の進化が含まれるだけでなく、より重要なことに、新しいエコシステムを作成するためにディストリビューター、プラットフォーム、エージェントベンダーの間のトークン経済関係が再定義されます。この段階の主な特徴は次のとおりです。
1. インターネットの発展の歴史との類似
エージェントノミクスの形成過程は、WeChatやAlipayなどのスーパーアプリケーションの誕生など、インターネット経済の進化にたとえることができます。プラットフォーム エコノミーを統合することで、これらのアプリケーションは、独立したアプリケーションを独自のエコロジーに導入し、多機能ポータルになります。このプロセスでは、アプリケーション プロバイダーとプラットフォームの間でコラボレーションと共生の経済モデルが形成され、AI エージェントは第 5 フェーズでも同様のプロセスを繰り返しますが、これは暗号通貨と分散型テクノロジーに基づいています。
2. ディストリビューター、プラットフォーム、エージェントサプライヤーの関係を再構築する
AI Agent のエコシステムでは、3 者は密接に接続された経済ネットワークを確立します。
- ディストリビューター: プロフェッショナル アプリケーション マーケットや DApp エコシステムなどを通じて、AI Agent をエンド ユーザーに宣伝する責任を負います。
- プラットフォーム: インフラストラクチャとコラボレーション フレームワークを提供し、複数のエージェント サプライヤーが統一環境で実行できるようにし、生態学的ルールとリソース割り当ての管理を担当します。
- エージェント ベンダー: 革新的なアプリケーションとサービスをエコシステムに提供するためのさまざまな機能を備えた AI エージェントを開発および提供します。
トークンエコノミー設計を通じて、ディストリビューター、プラットフォーム、サプライヤー間の利益は、共有メカニズム、貢献収益、ガバナンス権などの分散型の方法で分配され、それによってコラボレーションが促進され、イノベーションが刺激されます。
3. スーパーアプリケーションの参入と統合
AI エージェントがスーパー アプリケーション ポータルに進化すると、複数のプラットフォーム経済を統合し、多数の独立したエージェントを吸収して管理できるようになります。これは、WeChat や Alipay が独立したアプリケーションを自社のエコシステムに統合するのと同様に、AI Agent のスーパー アプリケーションが従来のアプリケーションのサイロをさらに破壊します。
