AIエージェントのフレームワークや標準の話が出ると、悪魔なのか天使なのか混乱してしまう人も多いと思います。枠組み構築の上限が非常に高いため、短期間で300Mまで高速化することが可能だが、その名に恥じず合意が崩れると奈落の底に落ちる確率も非常に高い高い。では、なぜ AI エージェントのフレームワーク標準が軍事戦略家にとっての戦場となったのでしょうか?そのフレームワーク標準が投資に値するかどうかを判断するにはどうすればよいでしょうか?以下、参考までに私の個人的な理解を共有したいと思います。

1) AI エージェント自体は純粋な web2 インターネット コンテキストの製品であり、LLM の大規模モデルは大量のデータ クロージャを通じてトレーニングされ、最終的に ChatGPT、Claud、DeepSeek などの対話型 AIGC アプリケーションを実行します。

その全体的な焦点は、エージェントが通信および対話する方法、エージェント間の統一データ交換プロトコルを確立する方法、エージェント間で検証可能なコンピューティング検証メカニズムを構築する方法などに関しては、本質的に欠けています。

AI エージェントの拡張フレームワークと標準は、本質的に、集中型サーバーから分散型コラボレーション ネットワークへ、クローズド エコシステムからオープンな統一標準プロトコルへ、そして単一の AI エージェント アプリケーションから複雑な連携エコシステムへの Web3 分散アーキテクチャの進化です。

核となるロジックはただ 1 つです。AI エージェントは、Web3 のモジュール化と連鎖のアイデアの下で商業化の見通しを模索し、Web3 フレームワークに準拠した分散アーキテクチャを構築するための開始目標として「フレームワーク標準」を使用する必要があります。コンピューティング能力とユーザー エクスペリエンスの Web2 アプリケーション市場のアイデアを純粋に計算します。

したがって、AI エージェントのフレームワークと標準は、このラウンドの AI + 暗号化物語ブームの戦場となっています。想像力の空間は本当に言葉では言い表せません。

2) AI エージェントのフレームワークと標準は非常に初期段階にあります。現在、さまざまな開発者が技術的なビジョンや実践的な道筋について語るのを聞くのは、10 年前の @VitalikButerin と何ら変わりません。

中国ロードショーに融資を求めに来るのと同じです。想像してみてください。10 年前、ヴィタリックがあなたの前に立っていました。どう判断すればよいでしょうか?

1. 創業者のカリスマ性に注目してください。これは、ほとんどの第一レベルのエンジェルラウンドの「人への投資」の論理と一致します。たとえば、@shawmakesmagic が口が大きいと叱られたとき、彼の誠実な笑いを見ればわかります。叱りながらコミュニティに寄り添うと、彼を抱きしめるでしょう。もう 1 つの例としては、Swarms の @KyeGomezB がさまざまな FUD に騙されたとき、テクノロジーについて、それがあなたに感動を与えることができるかどうかなどについて常に議論する姿勢がありました。 ;

2. 技術的な外観に注目してください。ファサードは装飾によってもたらされますが、技術的な外観が優れているプロジェクトは、Fomo の価値があり、「寄付」の精神で投資する価値があり、フォローアップにエネルギーを費やす価値があります。勉強。例: Github コードの品質、開発者オープン ソース コミュニティの評判、技術アーキテクチャが論理的に一貫性があるかどうか、技術フレームワークが実装されているかどうか、技術ホワイト ペーパーの内容がどれほど本格的であるかなど。

3. 物語のロジックを見ると、AI エージェントのトラックは現在、徐々に「連鎖」している物語の方向性を持っています。もちろん、より多くの古い連鎖が AI エージェントの物語を受け入れ、サポートしていることがわかります。 #ElizaOS、#arc、#Swarms 、#REI などの大きなフレームワークの指示も、基本的には「チェーン化」の可能性を探求します。たとえば、#Focai は、ElizaOS フレームワークの「チェーン化」を探求するためにコミュニティによって構築されたプロジェクトです。優れた物語ロジックには独自の潜在エネルギーがあり、それは仮想通貨市場全体の期待を担っているため、もし特定のプロジェクトが飛び出しれば、web2 ですら短期的には解決できない AI の問題を解決できると思いますか。

4. エコロジカルな実装を見ると、フレームワーク標準は実際に非常に上流にあります。たとえば、#zerebro が zerePy を立ち上げた後、フレームワーク標準を抽象化するのが最善です。 AI は当然、新しいものよりも優れていますが、コンセンサスを分割するためにフレームワーク コインを発行すると、より強力な結束力が得られます。しかし、パイがどれほど大きくても、すべては実際の AI エージェントに依存します。プロジェクトの実施状況(チームの実行能力と反復速度)、エコロジー実装などのフォローアップパフォーマンスの有無などは、プロジェクトの持続的成長の生命線です。

つまり、フレームワークと標準に関する今日の議論は、AI エージェントの次のラウンドで EVM となるのは誰か、そして、もちろん、このプロセスでは、Cosmos IBC と EVM よりも優れている高性能 SVM は誰かを決定することです。新しい DeFi パラダイム、並列 EVM、リアルタイムの大規模同時実行レイヤー 2 が開発されます。この道がいつまで続くか考えてみてください。

必然的にフレームワークや標準が際限なく出現し、各世代が前の世代よりも強力になり、判断と選択が難しくなります。

私が見ているのは、開発者の活動レベルと、プロジェクトの実際の実装と納品の結果だけです。解答用紙を提出できない場合は、短期的な高騰は無意味です。「確実性」が見えたら、バスに乗るのに遅すぎることはありません。 「パブリックチェーン」レベルでは10Bを超えるビッグチャンスもあるかもしれませんが、全く心配する必要はありません。

3) Ai Agent フレームワークと標準の境界は非常に曖昧です。たとえば、ElizaOS フレームワーク標準は、プラットフォームになる前は開発者コミュニティの精神的なトーテムとしてのみ特徴づけられ、その価値のオーバーフローは開発者コミュニティによってのみ引き継がれます。 #ai16z; もう 1 つの例は、#Game フレームワーク標準がまだ存在していることです。 #Virtual は、主流のオープンソースの組み合わせアーキテクチャとは若干異なるクローズド ソース モードでプレイされます。

また、ElizaOS フレームワークは確かに人気がありますが、独立した #ELIZA があり、それをどのようにバインドするかがわかりません。 #arcRIG フレームワークの基本は非常に優れていますが、Rust の応用が困難です。一般的に、#Swarms の技術的品質は悪くありませんが、このような FUD と混乱を引き起こす状況は予想外であり、ブロックチェーンの確実性とパニックを引き起こす可能性があります。 #REIが解決したいエージェント確率的互換性の実装は非常に興味深いですが、技術的な方向性も先進的すぎるなど。

上記は市場で「技術的品質」が認められたフレームワークや標準であり、他にもNexus、LangGraph、Haystack、AgentFlowなど多数あります。フレームワーク標準を名乗るプロジェクトはいくらでもあります。ローコードで便利な導入、ネイティブ マルチチェーン継承、その他のエンタープライズ レベルでカスタマイズされたビジネスの可能性、さらには AI メタバースなど。

これらはすべて、現在のフレームワーク標準の「非標準」の性質を示しています。たとえば、Vitalik はイーサリアムの拡張を提案し、Plasma、Rollup、Validium、Parallel などのさまざまな探索方向を考案しましたが、最終的には Rollup のみが主流になりました。